我在前一篇文章中说到jrebel的可以匹配多种IDE，framework，并且配置起来都要根据具体IDE制订其规则方式。 我介绍一下java程序员最熟悉的Eclipse Installing JRebel for Eclipse: 如果是eclipse版本3.6 他在Hel
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2024-08-15 14:54:01
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宇宙超级无敌一条龙~从买服务器到前后端上线全流程梳理，Git一键部署后端Java项目，使用阿里云MySQL5.7，Maven，SpringBoot，MybatisPlus前端React项目，由前端同事负责，不做过多赘述，只讲述部署过程准备工作1.服务器购买及配置https://www.aliyun.com/activity/daily/bestoffer?userCode=bt9o5mt8直接复制
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2023-08-23 19:04:02
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文章目录声明2 工程应用分析2.1 平台/软件介绍和环境搭建2.2 网络训练方式选择2.3 SVP-NNIE前向计算处理过程2.3.1 例程中对YOLOv3网络模型的初始化操作2.3.2 图像的输入2.3.3 NNIE输出数据的内存分布图2.3.4 网络的后级处理2.3.5 性能分析和优化思路3 Caffe框架和网络训练流程3.1 Caffe平台的搭建3.2 Caffe计算框架基础（基于mnis
# 如何实现 YOLO 在 Java 中的部署服务
在计算机视觉领域，YOLO（You Only Look Once）是一种实时目标检测系统。为了在 Java 中成功部署 YOLO，您需要按照以下步骤进行。这篇文章将详细描述每一步，并提供相应的代码示例与说明。
## 步骤流程表
| 步骤 | 描述 |
|------|-------
原创
2024-10-27 04:41:21
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文章目录前言最终实现效果图后端实现主界面检测函数+检测结果显示前端实现主界面(index.html）+显示图片界面总结 前言最近，老板让写一个程序把yolov5检测模型部署到web端，在网页直接进行目标检测。经过1个星期的努力，终于实现基本功能?（累晕了）。网上查阅了很多资料，发现很多的技术比较复杂，当然他们的页面都比较漂亮，然后我打算自己写一篇简单记录一下哈哈。进入正题，该项目完全由Pytho
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2024-02-24 18:35:14
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# Java 后台部署指南
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现 Java 后台部署。在这篇文章中，我将指导你完成整个过程，并提供每一步需要做的操作和相关代码。
## 1. 流程概览
以下是 Java 后台部署的整体流程，具体步骤将在后续章节中详细介绍。
| 步骤 | 操作 |
| ---- | -----------------
原创
2023-12-09 05:03:53
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# Java后台部署
在开发一个JavaWeb项目后，我们需要将其部署到服务器上以供用户访问。本文将介绍如何在服务器上部署Java后台应用，并提供代码示例来帮助您完成部署过程。
## 准备工作
在部署Java后台应用之前，首先需要确保服务器上已经安装了Java运行环境（JRE或JDK），并且已经配置好了环境变量。另外，您还需要将编译好的JavaWeb项目打包成war文件，以便在服务器上部署。
原创
2024-04-21 04:20:13
42阅读
如何更好？（better） YOLO 作者对比了 Fast R-CNN 发现 YOLO 有一些短板，那就是比较低的召回率和比较高的定位误差。
YOLO有两个缺点：一个缺点在于定位不准确，另一个缺点在于和基于region proposal的方法相比召回率较低。因此YOLOv2主要是要在这两方面做提升。另外YOLOv2并不是通过加深或加宽网络达到效果提升，反而是简化了网络。大概看一下YOLOv
YOLO V1 （45fps，fast version150fps）paper: http://arxiv.org/abs/1506.02640
pytorch代码：https://github.com/xiongzihua/pytorch-YOLO-v1
1. idea此前的目标检测将问题看成是分类问题，而yolo看成是一个回归问题yolo非常快，可以达到一秒45帧的速度yolo在运行时将整张照
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2024-04-02 07:13:30
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基于anaconda的yolov5安装教程下载所需文件从以下方法下载yolov5https://github.com/ultralytics/yolov5
或者我的百度网盘（非最新）
链接：https://pan.baidu.com/s/1g4ddiSrw0UMLiavvTTD2Wg
提取码：zqze在anaconda中配置环境创建环境存放文件夹conda create -n yolov5 pyt
文章目录2-1图像卷积2-2卷积核和步长2-2Yolov4的卷积例子2-6 全连接层讲解2-8VGG做图像检测、预测、训练的整个流程介绍3-1YOLOV3网络结构回顾13-5 YOLOV4网络结构backbone3-7 YOLOv4网格思想3-8 先验框anchors原理3-9 头部DECODE3-10 YOLO头部总结3-11 backbone构建01(CSPDarknet)CSPX的实现3-
YOLO环境部署 一、基本环境搭建 第一步 显卡驱动查看 WIN+R键 进入命令终端 输入 nvidia-smi 如果没有CUDA和CUDNN请自行安装，直接在NVIDIA官网下载即可 需要特别注意！！！CUDA版本和Pytorch版本以及Python版本是有一一对应关系的，一定要确保版本是相互包容 ...
基于TF 1.5版本的 YOLOV3其中向下的箭头很多实在是懒得打，基本对齐的下面都有向下的箭头。代码中SPP池化层跟我了解到的标准SPP的定义不太一样，这里我按照代码写的，那个SPP最后是concat 不是简单加法！！！（一个疑问 SPP后的东西 又跟inputs concat了 那不又不是定长了...）绝大部分卷积层的padding 为 same 只有 darknet53 中 有三
## Java 后台部署指令
Java 是一种广泛应用于后台开发的编程语言，它的跨平台特性和强大的生态系统使得它成为了很多企业级应用的首选。在部署 Java 后台应用时，我们需要进行一些必要的步骤和指令，以确保应用能够正常运行。本文将介绍一些常用的 Java 后台部署指令，并结合代码示例详细说明每个指令的作用和用法。
### 1. 编译 Java 代码
在部署 Java 后台应用之前，我们首
原创
2023-11-02 08:55:15
52阅读
# Java后台如何部署
在开发Java后台应用程序时，部署是至关重要的一步。本文将介绍如何部署一个简单的Java后台应用程序到Tomcat服务器上，并提供相关的代码示例来帮助您完成部署过程。
## 问题描述
假设我们有一个简单的Java后台应用程序，包含一个Servlet类和一个JSP页面，我们需要将这个应用程序部署到Tomcat服务器上，以便访问该应用程序。
## 解决方案
###
原创
2024-04-04 04:53:37
58阅读
## Java 后台部署命令
在 Java 开发中，部署应用程序到服务器是一个重要的步骤。部署过程包括将代码从开发环境迁移到生产环境，配置服务器以运行应用程序，以及启动应用程序。本文将介绍一些常见的 Java 后台部署命令，帮助开发人员更好地理解和掌握这一过程。
### 1. 编译 Java 代码
在部署 Java 应用程序之前，首先需要编译源代码。使用Java开发工具包（JDK）中的`ja
原创
2023-12-13 03:59:46
93阅读
1、YOLOV8简介YOLOV8是YOLO系列另一个SOTA模型，该模型是相对于YOLOV5进行更新的。其主要结构如下图所示： 从图中可以看出，网络还是分为三个部分： 主干网络（backbone），特征增强网络(neck)，检测头(head) 三个部分。主干网络： 依然使用CSP的思想，改进之处主要有：1、YOLOV5中的C3模块被替换成了C2f模块；其余大体和YOLOV5的主干网络一致。特征增强
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2024-03-08 14:18:08
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运行class 如何得到.class字节码？ javac -d 如何运行.class文件？ java -classpath(等价于-cp) 路径 含Main函数的类名。注意只要类名不要.class后缀。例子见图1。
图1 java -cp 命令
如果自己的.cla
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2023-07-24 17:19:06
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说得简单一点，该框架可以用来精简java代码，提升开发效率，利用注解在编译期生成getter/setter/toString()/hash/equals/construct等等方法。在web中用得比较多，但是在android上估计用得少之又少。个人认为在没有很好的评估该框架的兼容性前，在实际生成项目中最好不要使用。当然，在自己用来写demo的时候倒可以用来一试，怎一个爽字了得。关于该框架，官方的a
# YOLO模型在Android上的部署
YOLO（You Only Look Once）是一种高效的物体检测算法，它能够在图像中快速识别和定位多个物体。将YOLO模型部署到Android设备上，可以实现实时物体检测，这在许多应用中具有重要意义，例如自动驾驶、监控和增强现实等。本文将介绍如何将YOLO模型部署到Android上，并提供代码示例。
## 环境准备
要在Android设备上运行Y
原创
2024-10-18 10:28:07
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