在前边章节中，我们借助 Nacos 的服务发现能力，使用 WebClient 实现了服务间调用。从功能层面上来讲，我们已经完美地实现了微服务架构下的远程服务调用，但是从易用性的角度来看，这种实现方式似乎对开发人员并不怎么友好。为了发起一个服务请求，我把整个服务调用的所有信息都写在了代码中，从请求类型、请求路径、再到封装的参数和返回类型。编程体验相当麻烦不说，更关键的是这些代码没有很好地践行
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2023-12-07 10:23:40
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# Java远程调用Spark
Spark是一个开源的分布式计算系统，可以进行大规模数据处理。它提供了丰富的API和工具来简化数据处理的过程。在某些情况下，我们可能需要通过远程调用来访问Spark集群，并在集群上执行计算任务。本文将介绍如何使用Java进行远程调用Spark，并提供相应的代码示例。
## 远程调用Spark集群
要通过Java远程调用Spark集群，我们首先需要将Spark集
原创
2023-08-01 07:39:55
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# Java Spark 远程调用教程
## 1. 概述
在本文中，将介绍如何使用Java Spark进行远程调用。Java Spark是一个轻量级的分布式计算框架，使用简单且高效，适用于大规模数据处理和分析。远程调用是指通过网络连接调用远程服务的过程，可以实现在不同计算节点上执行分布式任务。
## 2. 远程调用流程
下面是使用Java Spark进行远程调用的基本流程：
| 步骤 | 描
原创
2023-08-09 05:40:00
381阅读
# Spark 远程调用概述
Apache Spark是一个快速、通用、分布式的大数据处理框架，它提供了丰富的API来进行数据处理、机器学习和图计算等任务。在实际应用中，我们常常需要在Spark集群中进行远程调用，从而实现任务的分发和执行。本文将介绍如何在Spark中进行远程调用，并提供相关的代码示例。
## 远程调用方式
在Spark中，远程调用可以通过两种方式实现：远程过程调用（RPC）
原创
2023-07-23 22:37:53
114阅读
大家好。 我是楼兰，持续分享最纯粹的技术内容。 大数据技术已经大行其道，但是很多人对大数据组件依然会觉得很陌生，很不顺手。对大部分人来说，环境部署、API使用其实问题都不大，技术人员最不欠缺的就是学习能力。而陌生的根源就在于这些远程执行的代码很难像本地应用一样进行靠谱的调试。并且这些远程组件又很难像我们熟悉的数据库之类的产品一样集成进来。这里就简单总结一下Spark的远程调试以及应用监控的思路，
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2023-10-08 23:17:08
8阅读
1、使用Sparkconf配置Spark 对Spark进行性能调优，通常就是修改Spark应用的运行时配置选项。 Spark中最主要的配置机制通过SparkConf类对Spark进行配置，当创建出一个SparkContext时，就需要创建出一个SparkConf实例。 Sparkconf实例包含用户要重载的配置选项的键值对。调用set()方法来添加配置项的设置，然后把这个对象传给Spark
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2023-06-11 15:58:37
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Win7开启远程桌面 作为开发人员，你不可能每天24小时待在公司里，但你有可能要24小时随时待命，解决线上bug，这时远程控制就比较有用！通过windows系统提供的“远程桌面”服务，可以方便的进行远程电脑的操作。 1. 建立远程连接 点击开始菜单（或win+R），在搜索框中输入 mstsc 回车，然后在弹出窗口中输入远程桌面的IP，点击“连接”，若连接成功，则会弹出新的窗口，让输入系统用户名和
文章目录基础环境准备基础配置Maven依赖基础案例演示应用提交应用提交语法jar包提交运行bug（下面是本人踩的破坑）本地模式如何打成 jar 包（快捷方式）集群模式基本参数配置Driver Program 参数配置Executor 参数配置官方案例 基础环境准备Hadoop 生态集群 Spark Standalone集群 IDEA 配置基础配置本文使用 IDEA 进行开发首先注意的是目录结构，
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2023-11-30 12:03:55
172阅读
仅在测试或生产服务器上可能不会发生任何问题。 在本地计算机上可能无法复制。 在这种情况下，您希望将IDE连接到远程测试（或生产）服务器并进行远程调试。 可以通过以下两个简单步骤对Java应用程序进行远程调试： 将远程调试参数传递给JVM。 配置IDE。 让我们回顾本文中的这两个步骤。 步骤1：将远程调试参数传递给JVM 通常，您将像这样启动Java应用程序： <<start:
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2023-09-01 13:13:20
57阅读
SSH命令格式 usage: ssh [-1246AaCfgKkMNnqsTtVvXxYy] [-b bind_address] [-c cipher_spec]
[-D [bind_address:]port] [-e escape_char] [-F configfile]
[-I pkcs11] [-i identity_file]
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2024-10-16 19:51:59
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# Spark远程调用：实现分布式计算的魔法
Apache Spark是一个强大的开源分布式计算框架，广泛应用于大数据处理和机器学习等领域。为了充分利用Spark的强大功能，远程调用Spark集群的能力至关重要。本文将介绍如何实现在Spark中进行远程调用，并提供相关代码示例。同时，我们也将通过类图和流程图来帮助理解。
## 远程调用的基本概念
远程调用（Remote Procedure C
# Spark 远程调用介绍
Apache Spark 是一个快速、通用的大数据处理引擎，它为开发者提供了高效的分布式计算能力。在处理大规模数据时，Spark 可以在集群集成不同的数据处理任务。在许多场景下，我们需要通过远程方式来运行 Spark 作业，本文将介绍如何在 Spark 中实现远程调用，并提供代码示例。
## Spark 远程调用的概念
Spark 远程调用通常是指通过网络调用集
原创
2024-08-12 04:13:24
14阅读
# 如何实现Spark集群远程调用
## 1. 整体流程
```mermaid
erDiagram
PARTICIPANT AS 开发者
PARTICIPANT AS 小白
开发者 --> 小白: 教授Spark集群远程调用
```
## 2. 步骤及代码示例
### 步骤1：建立Spark集群
在本地或云端建立Spark集群，确保Master和Worker节点
原创
2024-04-11 05:33:58
35阅读
1、使用SparkConf配置Spark在Scala中使用SparkConf创建一个应用
// 创建一个conf对象
val conf = new SparkConf()
conf.set("spark.app.name", "My Spark App")
conf.set("spark.master", "local[4]")
conf.set("spark.ui.port", "36000")
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2023-10-16 01:36:07
221阅读
前言博主目前也是小白一名，目前只能写出简单的调优和调试的技能。 1. 使用SparkConf配置Spark在Python文件中配置：# 创建一个conf对象
conf = new SparkConf()
conf.set("spark.app.name", "My app)
conf.set("spark.master", "local[4]")
conf.set("spark.ui.port",
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2024-08-16 13:48:22
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## Spark SQL远程调试流程
本文将介绍如何使用Spark SQL进行远程调试。通过以下步骤，你将能够在Spark应用程序中使用Spark SQL进行调试，以便更好地理解和解决问题。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
start[开始]
connect[连接到远程Spark集群]
submit[提交Spark应用程序]
a
原创
2023-12-23 08:52:23
117阅读
同进程查找JDNI服务比如说我们通过JNDI来查找Tomcat中配置的DataSource，代码如下Context context = new InitialContext();
DataSource ds = (DataSource)context.lookup("java:/comp/env/jdbc/oracleds");将这两行代码放到JSP页面中，在new InitialContext(
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2023-12-26 22:47:58
24阅读
# 远程连接Spark SQL 教程
## 1. 流程图
```mermaid
journey
title 远程连接Spark SQL
section 开发者经验不足
开发者 -> 小白: 教导
section 远程连接流程
小白 -> 开发者: 学习
```
## 2. 远程连接Spark SQL 流程表格
| 步骤 | 操作 |
原创
2024-05-07 07:49:46
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Vscode远程调试服务器中的程序VScode可以远程调试服务器中的代码，应该适合更多的人。 请参考：成功解决 vscode远程调试python 请注意第三步的时候，如果你的端口号不是默认22，就需要重新设置，点击下图的齿轮，出现config文件。 然后增添Port <你的端口号> 就好了。Host 可以改成你的服务器的名字。 还有重要的一点上面的链接没有指出来，就是第五步之后要进行代
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2024-07-19 17:45:50
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目录方法1与方法2的前提：为远程python解释器创建部署配置远程调试方法1： 使用远程python解释器远程调试方法2： 使用python远程调试服务器设置进行远程调试补充说明：可能遇到的问题。。提示：请注意看我教程中的图片！！！图片上有文字说明，讲的非常仔细，按步骤进行能确保成功！我建议大家按照我教程中的方法1进行远程调试~~注意：Pycharm社区版不支持远程调试功能，请
