6.1 YARN的架构 下图展示了基于YARN的集群的架构，这个集群的模块主要有以下5种类型。资源管理器（Resource Manager，RM）：每个集群里面都有一个RM守护进程，专门负责集群中可用资源的分配和管理。节点管理器（Node Manager，NM）：每个节点都有一个NM守护进程，负责节点的本地资源管理。在RM中，NM代表本地节点。Application Master（AM）：每个应
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2024-07-31 13:31:29
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文章目录Spark on Yarn两种模式clientclusterspark-shell 和 spark-submit 的区别的理解spark-shellspark-submitWorldCount实现IDEA本地实现On Yarn 实现WorldCount图解 Spark on Yarnspark on yarn 的两种模式是指 spark 应用程序的 driver 进程（负责控制和协调整个
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2024-06-24 00:21:24
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1， 根据ID查询节点 document.getElementById() 2， 根据层级节点结构查询 1， parentNode 作用： 根据当前节点的层级结构，返回父元素节点； 2， childNodes 作用： 根据当前节点的层级结构，返回当前元素的所有子元素数组； 注意：
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2024-04-14 00:24:22
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# 如何使用 Yarn 查看队列信息
Yarn（Yet Another Resource Negotiator）作为 Hadoop 的资源管理器和调度器，在大规模数据处理中起着至关重要的作用。在数据处理过程中，我们可能需要查看当前的队列信息以监控资源的使用情况。本文将指导你如何使用 YARN 查看队列信息，帮助你理解每一个步骤。
## 步骤概述
首先，我们将明确整个查看队列信息的流程，以下是
原创
2024-09-24 05:34:10
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## Yarn Kill Task：优雅地终止任务
在开发过程中，我们经常需要运行各种任务，比如编译代码、打包文件等。有时候这些任务可能会因为各种原因卡住或者执行时间过长，这时我们就需要手动终止这些任务。在使用Yarn作为包管理工具时，可以使用`yarn kill`命令来优雅地终止任务。
### 什么是Yarn？
[Yarn](
### Yarn Kill Task
在Yarn中，我们可
原创
2024-07-04 03:36:34
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前言上篇文章讲述了如何从HDFS上拿到JobHistory的Job信息数据,当然如果能对这些数据进行二次分析的话,将会得到更加精准的分析结果.但是尽管说数据是有了,但毕竟是Hadoop系统内部记录的数据,如果我想...
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2020-01-12 19:09:00
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参考资料（静下心看，是篇不错的文章） 原文有些啰嗦，借用这篇文章中的demo，和大家一起探讨一下taskAffinity，如有问题，请帮忙指正。前言关于Activity两个重要参数： 1.int taskId = getTaskId();可以获取当前activity所在栈的id 2.adb shell dumpsys activity可以看出Android系统中所有activity的栈信息，
Arthas perfcounter（查看当前 JVM 的 Perf Counter 信息）
原创
2024-10-08 14:03:55
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Arthas perfcounter（查看当前 JVM 的 Perf Counter 信息）
背景
Dolphinscheduler针对YARN任务，比如说MR、Spark、Flink，甚至是Shell任务，最初都是会判断如果有YARN任务，解析到applicationId。这样就会不单单以判断客户端进程为单一判断依据，还要根据YARN状态进行最终的Dolphinscheduler任务状态判断。后期，社区对此进行了重构(确实是好的向往，现在已经是半成品)，但是导致了一些问题，比如说针对Fl
原创
精选
2024-10-28 14:32:33
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YarnScheduler是Yarn所有调度器必须实现的接口，因此，分析它所用的类对于理解调度器的功能，为以后自定义调度器打下了基础。1. QueueInfo QueueInfo 报告了一个队列在运行时的信息。
它包含以下信息：
队列名称。
队列中的容量。
队列的最大容量。
队列的当前容量。
子队列。
正在运行的程序。
队列的状态。QueueState 是一个枚举类，有两个元素： ST
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2023-10-20 14:33:31
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# 如何实现“Java 查看Yarn队列信息”
## 整体流程
### 步骤
```mermaid
graph TD
A(登录到Yarn集群) --> B(查看队列信息)
B --> C(选择队列)
C --> D(查看队列详情)
```
## 具体步骤
### 1. 登录到Yarn集群
首先打开终端窗口，使用ssh命令登录到Yarn集群的主节点。
```java
ssh usern
原创
2024-03-22 06:01:25
46阅读
简介： 本文主要讲解在ARM Linux中系统调用的原理，并根据这些原理在系统中添加自制的系统调用函数，最后我们还将通过自制的系统调用函数来查看应用程序指定位置的信息，用此方法实现应用程序的调试。 Linux内核：linux-2.6.22.6 所用开发板：JZ2440 V3（S3C2440A） C库 &
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2024-07-23 14:16:35
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# YARN 中的永久 Kill Task 科普
在大数据处理和分布式计算框架中，YARN（Yet Another Resource Negotiator）是 Hadoop 生态系统的重要组成部分。YARN 负责资源管理和调度，确保多用户和多应用程序之间资源的有效分配。在使用 YARN 进行大规模数据处理时，可能会遇到某些长时间运行但无响应的任务，这些任务会占用系统资源并影响其他任务的执行。在这
在处理Hadoop集群时，查看YARN（Yet Another Resource Negotiator）状态是至关重要的，它能帮助我们了解资源的使用情况及作业的执行情况。本文将分享在遇到“hadoop如何查看yarn”问题时的过程，包含背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试、预防优化等内容。
## 用户场景还原
当前在公司内部，我们的Hadoop集群运行各种数据处理作业，为了确保资源的有
# 使用YARN 查看队列的方法
在分布式计算框架Apache Hadoop中，YARN（Yet Another Resource Negotiator）是负责资源管理的组件。YARN的队列管理功能为用户提供了方便的方式来监控和管理各种资源。本文将详细介绍如何使用YARN查看队列，并通过代码示例、旅行图和饼状图帮助理解。
## 一、YARN 队列介绍
YARN采用队列机制来管理集群资源，用户
1.查看YARN中作业的web端口方式一： 通过ResourceManagerWeb UI 查看日志：( 这种方式可以查看当前正在执行以及历史所有任务）1.1 先找到 YARN ResourceManager 角色所在服务器的IP地址，可通过如下图方式进行查看。 CM操作路径：集群-YARN-实例-ResourceManage角色-主机。 1.2 然后查找端口， 通过查找yarn-site配置项
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2023-07-28 17:26:42
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ssh $(hdfs haadmin -getAllServiceState |grep active |awk -F ':' '{print $1}') "NN_DIR=$(hdfs getconf -confKey 'dfs.namenode.
原创
2022-10-28 11:37:22
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## 如何查看 yarn UI
### 问题描述
在使用 yarn 执行任务时，我们经常需要查看任务的执行状态和详细信息，以便及时发现和排查问题。Yarn 提供了一个 Web UI 来帮助我们查看任务的执行情况，但是很多人不清楚如何使用和查看。
本文将介绍如何使用 yarn UI 来查看任务的执行情况，帮助读者更好地利用这个功能。
### 解决方案
#### 第一步：启动 yarn We
原创
2024-02-16 09:24:34
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一，编程环境以下为Mac系统上单机版Spark练习编程环境的配置方法。注意：仅配置练习环境无需安装Hadoop，无需安装Scala。1，安装Java8注意避免安装其它版本的jdk，否则会有不兼容问题。https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html2，下载spark并解压http
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2024-07-08 10:28:31
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