双机热概念一、华为双机热的两种模式二、相关术语三、配置 概念双机热特指基于高可用系统中的两台服务器的热(或高可用),因两机高可用在国内使用较多,故得名双机热,双机高可用按工作中的切换方式分为:-方式(Active-Standby方式)和双主机方式(Active-Active方式),-方式即指的是一台服务器处于某种业务的激活状态(即Active状态),另一台服务器处于该业务的备用
转载 2024-04-02 11:13:36
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# Hadoop手动切换 ## 引言 在分布式计算领域,Hadoop是一个重要的开源框架,用于处理大规模数据集的分布式存储和计算。Hadoop的高可用性是其一个重要的特性,它通过自动切换节点来保证系统的可用性。然而,有时候我们可能需要手动切换节点,本文将介绍如何在Hadoop中进行手动切换。 ## Hadoop高可用性 Hadoop的高可用性是通过ZooKeeper来实现的
原创 2023-08-15 09:13:19
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Zookeeper的核心是原子广播,这个机制保证了各个Server之间的同步。实现这个机制的协议叫做Zab协议。Zab协议有两种模式,它们分别是恢复模式(选)和广播模式(同步)。当服务启动或者在领导者崩溃后,Zab就进入了恢复模式,当领导者被选举出来,且大多数Server完成了和leader的状态同步以后,恢复模式就结束了。状态同步保证了leader和Server具有相同的系统状态。leader
# 如何实现Redis手动切换 ## 流程图 | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 手动将备用Redis变为主用Redis | | 2 | 重新配置其他服务器指向新的用Redis | ## 具体操作步骤 ### 步骤1:手动将备用Redis变为主用Redis 在需要切换Redis的角色时,首先需要手动将备用Redis变为主用Redis。以下是具体操
原创 2024-07-07 03:36:53
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# HBase 手动切换 ## 引言 Apache HBase 是一个在 Hadoop 生态系统上运行的分布式开源数据库,它基于 Google 的 Bigtable 论文设计而来,用于存储和处理大规模结构化数据。HBase 提供了高可靠性、高性能和高可扩展性,适用于处理海量数据的场景。 在 HBase 中,数据被分散存储在多个 RegionServer 上,每个 RegionServer
原创 2023-10-09 07:25:18
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Yarn问题常用的命令 1、 yarn rmadmin -getServiceState rm1 查看active或者是standby状态2、手动切换 yarn rmadmin -transitionToStandby rm2 --forcemanual 将rm2切换 yarn rmadmin -transitionToActive rm1 --forcemanual 将rm1切换
转载 2023-09-04 10:16:58
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 发现同步问题比较大,似乎没有很合适的方法,先学习。 转一篇高端交换机主倒换技术:1. 概述 高端交换机由于所处网络位置非常重要,不允许出现单点故障,设备一般都配备两块主控板,分别称为主用主控板(Master)和备用主控板(Slave)。  其中,用主控板作为控制平面的核心,与外部和业务板进行业务通信,完成系统内各模块的正常功能;而用主控板则只作为主用主控板
cd命令:切换目录 (1)切换到目录 cd /usr/local (2)去到目前的上层目录 cd .. (3)回到自己的主文件夹 cd ~ ls命令:查看文件与目录 (4)查看目录/usr下所有的文件 cd /usr ls -al mkdir命令:新建新目录 (5)进入/tmp目录,创建一个名为a的目录,并查看有多少目录存在 cd /tmp mkdir a ls -al (6)创建目录a1/a2/
# CDH YARN 手动切换节点的完整指南 在大数据生态中,YARN(Yet Another Resource Negotiator)作为Hadoop的一部分,承担了资源管理和任务调度的重要职责。为了提高系统的可靠性和可用性,YARN集群通常配置为主模式(HA)。本文将介绍如何手动切换YARN的节点,确保系统在故障或维护过程中持续运行。 ## 一、背景知识 YARN集群通常包括以
原创 7月前
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# SQL Server 手动切换:技术实现与示例 在数据库高可用性架构中,SQL Server 提供了多种备份解决方案。其中,切换是一种常用的高可用性策略。在这篇文章中,我们将深入探讨 SQL Server 的手动切换,了解其基本概念、实现步骤,并通过示例代码帮助理解。为了使我们的内容更加生动,我们将加入旅行图和关系图,以帮助您全面了解这一过程。 ## 什么是手动切换? 手
原创 10月前
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条件源端的表,需要添加主键;检查主库的所有者必须为sa;检查主库的排序规则,库要和主库的排序规则要一致;建议安装与源端一致的操作系统和数据库版本或相近版本;启动sqlserver 代理服务;主库服务器的主机名不要和库服务器的主机名一样;在库服务器可以通过主机名的方式访问主库。一、准备工作:注意点:1、服务器名称(主机名)最好在确定好后再安装SQL Server 数据库这样能确保主机名,实例名
        【简介】在配置完成后,我们经常会尝试对防火墙的进行切换,以验证切换后是否工作正常,切换的方式有很多种,例如关机、拨插监控接口网线等,如果是远程配置的话,最好的方法就是用命令进行切换了。  运行时间差       
使用Keepalived实现Haproxy切换高可用1.案例概述 Keepalived可提供虚拟路由功能以及health-check功能,实现双机热备份高可用功能,来避免Haproxy单点故障问题,一台为主的Haproxy服务器,一台为备份Haproxy服务器,对为表现为一个虚拟IP,当服务器出现故障时,备份服务就会接管虚拟IP,继续提供服务,因为keepalived没有配置真实服务器器所以
转载 2023-09-30 22:40:24
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DataGuard物理standby管理 - 切换  Dataguard的切换分为两种,switchover和failover。  switchover一般用于数据库或硬件升级,这时只需要较短时间中断数据库访问,库的角色切换完成后,即可打开primary角色的库来提供数据库访问。  failover,主库已经无法使用,必须切换库,当库failover切换为primary,则主库不再
转载 2023-12-17 11:49:27
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登陆库,检查同步状态和lag,确保lag应接近于0,同步状态正常: select * from v$dataguard_stats select process,status,client_process,thread#,sequence#,block# from v$managed_standby;  多执行几次,确保mrp应用的block#在变化&nb
转载 2024-03-27 17:42:28
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# 实现Java切换教程 ## 概述 在高可用性系统中,通常会使用切换技术来确保系统的稳定性和可用性。本教程将教你如何实现Java切换,以确保系统在节点故障时能够自动切换到备用节点。 ## 流程 下面是实现Java切换的基本流程: ```mermaid erDiagram 节点 ||--|| 备用节点 ``` ## 步骤 ### 步骤一:配置节点 1. 在
原创 2024-07-04 05:12:18
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# Java切换 ## 介绍 在分布式系统中,切换是一种常见的高可用性解决方案。当节点故障或不可用时,节点会自动接管节点的任务,以确保系统的持续可用性。在Java中,我们可以通过一种简单而有效的方式实现切换。 ## 实现原理 Java切换的实现原理是基于心跳检测机制。节点和节点之间通过心跳包进行通信,以检测节点的可用性。当节点无响应超过一定时间后,节点会认为
原创 2023-08-04 12:41:15
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# HBase的Master手动切换 HBase是一种分布式、可扩展的NoSQL数据库,广泛用于处理大规模数据。为了提高高可用性,HBase设计了架构,其中HBase Master负责管理集群的负载和监控故障。当HBase Master出现故障时,系统会自动进行切换,然而在某些情况下,我们可能需要手动进行切换。本文将详细介绍如何在HBase中手动进行切换,并附上相关的代码示例
原创 2024-08-11 06:40:01
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目录一、节点间的内部通信机制2、gossip协议3、ping消息深入二、面向集群的jedis内部实现原理1、基于重定向的客户端2、smart jedis三、高可用性与切换原理1、判断节点宕机2、从节点过滤3、从节点选举4、与哨兵比较一、节点间的内部通信机制1、基础通信原理(1)redis cluster节点间采取gossip协议进行通信跟集中式不同,不是将集群元数据(节点信息,故障,等等)集中
转载 2024-06-27 11:14:52
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一、背景知识数据库RDS阿里云云数据库RDS(ApsaraDB for RDS,简称RDS)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。基于飞天分布式系统和全SSD盘高性能存储,支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和PPAS(高度兼容Oracle)引擎,默认部署架构且提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案,解决数据库运维的问题。RDS主从架构 &
转载 2024-07-05 05:53:25
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