压缩列表压缩列表（ziplist）是列表键和哈希键的底层实现之一。当一个列表键只包含少量列表项， 并且每个列表项要么就是小整数值， 要么就是长度比较短的字符串， 那么 Redis 就会使用压缩列表来做列表键的底层实现。当一个哈希键只包含少量键值对， 并且每个键值对的键和值要么就是小整数值， 要么就是长度比较短的字符串， 那么 Redis 就会使用压缩列表来做哈希键的底层实现。举个例子， 执行以下命
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2023-07-10 00:07:21
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Redis中的压缩列表 压缩列表(ziplist)是列表键和哈希键的底层实现之一。当一个列表键只包含少量列表项，并且每个列表项要么就是小整数值，要么就是长度比较短的字符串，那么Redis就会使用压缩列表来做列表键的底层实现。 例如，执行以下命令将创建一个压缩列表实现的列表键：127.0.0.1:6379> RPUSH 1st 1 3 5 10086 "hello" "world"
(in
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2023-08-08 16:38:06
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本文基本上是对redis官网上内存优化一文的翻译，内存优化集合类型的特殊编码操作redis 2.2开始会对一些小的数据集进行进行优化以占用更少的空间，如list,hash,元素为整数的set，有序集的元素个数和最大元素大小小于给定值时，会以一种非常高效的方式进行编码，是占用的内存可以减少10倍（平均5倍）。对于用户和API来说，这些操作完全是透明的，这是由cpu/内存权衡的，以下是是redis.c
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2023-07-13 14:08:44
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字典一. Redis字典结构①. 字典结构图②. 字典dict③. 散列表dictht③. 散列表节点dictEntry二. Redis解决散列冲突①. 链表法②. Redis rehash_重新散列③. 触发扩容的条件④. 哈希算法 一. Redis字典结构Redis字典使用散列表最为底层实现，一个散列表里面有多个散列表节点，每个散列表节点就保存了字典中的一个键值对。①. 字典结构图②. 字典
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2023-07-13 15:02:43
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Redis压缩列表Redis压缩列表详解说明听到 “压缩” 两个字，直观的反应就是节省内存。之所以说这种存储结构节省内存，是相较于数组的存储思路而言的。我们知道，数组要求每个元素的大小相同，如果我们要存储不同长度的字符串，那我们就需要用最大长度的字符串大小作为元素的大小(假设是 20 个字节)。存储小于 20 个字节长度的字符串的时候，便会浪费部分存储空间。数组的优势占用一片连续的空间可以很好的利
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2023-09-18 22:32:44
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1. hash数据类型与结构hash类型介绍hash数据结构 是一个键值对（key-value）集合,它是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，redis本身就是一个key-value型数据库，因此hash数据结构相当于在value中又套了一层key-value型数据。所以redis中hash数据结构特别适合存储关系型对象。比如用来存储学生基本信息，或者用户信息等。1.
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2023-06-13 20:12:02
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# Redis Hash 压缩实现指南
## 简介
在本文中，我将向你介绍如何使用 Redis 来实现 Hash 压缩。Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统，它广泛应用于缓存、消息传递、会话管理和排行榜等场景。Redis 的 Hash 数据结构是一种键值对的集合，其中的每个键都映射到一个值。在某些情况下，我们可能需要将 Hash 数据结构进行压缩，以减少内存的占用。
## 实现流程
下
原创
2023-07-20 22:49:47
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当一个列表只包含少量列表项,并且每个列表项要么就是小整数值,要么就是长度比较短的字符串,那么Redis就会使用压缩列表来做列表的底层实现。当一个哈希只包含少量键值对,比且每个键值对的键和值要么就是小整数值,要么就是长度比较短的字符串,那么Redis就会使用压缩列表来做哈希的底层实现。2.1 Redis压缩列表的构成压缩列表是Redis为了节约内存而开发的,是由一系列特殊编码的连续内存块组成的顺序型
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2023-08-30 09:37:30
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Redis如果使用32bit进行编译，内部所有数据结构所使用的指针空间占用会少一半。【ziplist】如果Redis内部管理的集合数据结构很小，它会使用紧凑存储形式压缩存储。Redis的ziplist是一个紧凑的字节数组结构，协议如下图所示：这种结构下，如果是存储hash结构，那么key和value会作为两个entry被相邻存储。如果存储的是zset结构，那么value和score会作为两个ent
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2023-06-16 19:38:26
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redis hash结构1.压缩列表压缩列表是 Redis 数据类型为 list 和 hash 的底层实现之一。当一个列表键（list）只包含少量的列表项，并且每个列表项都是小整数值，或者长度比较短的字符串，那么 Redis 就会使用压缩列表作为列表键（list）的底层实现。当一个哈希键（hash）只包含少量键值对，并且每个键值对的键和值都是小整数值，或者长度比较短的字符串，那么 Redis 就会
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2023-06-29 11:44:21
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压缩列表是list和hash的底层实现之一。为了节约内存而开发的。什么时候使用？1）当list中的只包含少量列表项，每个列表项要么只包含小整数，要么就是长度比较短的字符串。2）当hash里包含的kv都是小整数或者短字符串的话。 Redis压缩列表原理与应用压缩列表是一种数据结构，这种数据结构的功能是将一系列数据与其编码信息存储在一块连续的内存区域，这块内存物理上是连续的，逻辑上被分为多个
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2023-05-25 17:19:44
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redis使用压缩列表作为列表键和哈希键的底层实现之一。当一个列表键只包含少量的列表项，并且每个列表项都是由小整数值或者是短字符串组成，那么redis就会使用压缩列表存储列表项；同理，当一个哈希表包含的键值对都是由小整数值或者是短字符串组成，并且存储的键值对数目不多时，redis也会使用压缩列表来存储哈希表。以下是压缩列表存储结构：zlbytes长度为
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2023-08-20 19:41:31
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前言ZipList在redis的集合和hash中被经常作为基层存储结构使用。ZipList是一种特殊的“双向链表”，被设计为一系列连续内存经过特殊编码组成的数据结构。而抛弃了记录内存的指针的方法。即有效节省了内存开销，也可以在任意一端进行压入/弹出操作。且时间复杂度均为O(1)。源码其中redis源码中的解释如下 ziplist 是一个经过特殊编码的双向链表，旨在提高内存效率。 它存储字符串和整数
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2023-09-28 01:14:21
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1、压缩列表的优缺点压缩列表被设计成一种内存紧凑型的数据结构，这样有两个好处：内存空间连续，可以利用CPU缓存可以针对不同的数据长度来分配头结构的长度，节省数据结构带来的内存开销压缩列表的缺点：如果存储的元素过多，查询效率就会很低，因为查找的方式是挨个遍历新增或修改某个元素时，压缩列表占用的内存空间需要重新分配，甚至可能引发连锁更新的问题因此，Redis 对象（List 对象、Hash 对象、Zs
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2023-08-07 22:32:47
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Redis 为了节约内存空间使用，zset 和 hash 容器对象在元素个数较少的时候， 采用压缩列表 (ziplist) 进行存储。压缩列表是一块连续的内存空间，元素之间紧 挨着存储，没有任何冗余空隙。> zadd programmings 1.0 go 2.0 python 3.0 java
(integer) 3
> debug object programmings
Va
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2023-08-24 09:56:45
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压缩列表（ziplist）是列表键和哈希键的底层实现之一。小整数值，要么就是长度比较短的字符串，那么Redis就会使用压缩列表来作为列表键的底层实现。 当一个哈希键只包含少量键值对，并且每个键值对的键和值要么就是小整数值，要么就是长度较短的字符串时，那么Redis就会使用压缩列表来做哈希键的底
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2024-06-04 10:00:01
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压缩列表，即ziplist，是列表（list），哈希（hash）和有序集合（zset）的底层实现之一，Redis 为了节约内存空间使用，在这些容器对象在元素个数较少的时候，采用压缩列表 (ziplist) 进行存储。 list示例： zset示例： hash示例：压缩列表的构成压缩列表是由一系列经过特殊编码的连续的内存空间，元素之间紧挨着存储，没有任何冗余空隙。一个压缩列表可以包含任意的多个节点，
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2023-08-20 16:46:10
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压缩列表（ziplist）是列表键和哈希键的底层实现之一。当一个列表键只包含少量列表项， 并且每个列表项要么就是小整数值， 要么就是长度比较短的字符串， 那么 Redis 就会使用压缩列表来做列表键的底层实现。压缩列表是一种为节约内存而开发的顺序型数据结构。压缩列表被用作列表键和哈希键的底层实现之一。压缩列表可以包含多个节点，每个节点可以保存一个字节数组或者整数值。添加新节点到压缩列表， 或者从压
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2023-07-02 19:13:58
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记录一下读《redis设计与实现》，所学到和所想到的*压缩列表需要重点掌握的①压缩列表是一种为节约内存而开发的顺序性数据结构②压缩列表被用作列表键和哈希键的底层实现。（redis3.0改为了quicklist）有序集合也采用了压缩列表。③压缩列表可以包含多个节点，每个节点可以保存一个字节数组或者整数值④添加新节点到压缩列表或者从压缩列表中删除几点，可能会引发连锁更新操作，但这种操作出现几率不高。这
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2023-09-21 13:15:16
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前言上一篇文章详细的介绍了redis RDB持久化，详细的讲述了其原理优缺点，接下来着重讲解AOF持久化。1、官网介绍地址：https://redis.io/topics/persistence以下内容为有道词典翻译AOF持久性会记录服务器接收的每个写入操作，这些操作将在服务器启动时再次播放，以重建原始数据集。使用与Redis协议本身相同的格式记录命令，并且采用仅追加方式。当日志太大时，Redis
