一.慢sql优化1.数据库设计①数据量多可考虑分表分库(垂直分割,水平分割)②索引:看看有没有索引,没有就加索引,有的话就通过explain看看有没有命中索引,索引有没有失效,索引并不是越多越好,多的话会导致结构变的复杂,修改会变慢2.代码层面①循环里面尽量不要多次执行sql,多次连接和关闭都需要时间,使用批量执行可以节省连接和关闭的时间②先查询条数,如果条数不为零才继续执行查询sql3.sql层
问题描述最近在排查一个问题，为了方便说明，我们假设现在有如下一个API：@app.route("/sqlalchemy/test", methods=['GET'])
def sqlalchemy_test_api():
data = {}
# 获取商品价格
product = Product.query.get(1)
data['old_price'] = pro
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2024-04-18 23:01:56
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1.config文件添加如下配置 1 FLASKY_DB_QUERY_TIMEOUT = 0.1 # 设置sql执行超时时间 0.1s 2 SQLALCHEMY_RECORD_QUERIES = T
原创
2022-08-11 21:32:03
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今日推荐为什么不建议你用a.equals(b)判断对象相等
SpringBoot中的线程池，你真的会用么？
代码对比工具，就用这7个！
在 IDEA 中的各种调试技巧，轻松定位 Bug（超级全面）后端接口如何提高性能？16 个写代码的好习惯由于前期的快速开发、敏捷版本迭代，接口响应速度是每一个系统发展到中后期都会面临的一个问题。本系列从实战出发手把手一起对接口响应慢问题做优化。对于慢查询我们一般通
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2024-02-28 09:34:27
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Java技术栈作者：唐立勇 什么影响了数据库查询速度
1.1 影响数据库查询速度的四个因素1.2 风险分析QPS： QueriesPerSecond意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。TPS：是 TransactionsPerSecond的缩写，也就是事务数/秒。它是软件测试结果的测量单位。客户机在发送请
explain SELECT * from bid_result; explain SELECT * from bid_result WHERE id = 24 主要字段意思1、select_type 示查询中每个select子句的类型(1) SIMPLE(简单SELECT，
问题是存储过程的Parameter sniffing 在很多的资料中都描述说SQLSERVER的存储过程较普通的SQL语句有以下优点：1. 存储过程只在创造时进行编译即可，以后每次执行存储过程都不需再重新编译，而我们通常使用的SQL语句每执行一次就编译一次,所以使用存储过程可提高数据库执行速度。2. 经常会遇到复杂的业务逻辑和对数据库的操作，这个时候就会用SP来封装数据库操作。当对数据库
sqlalchemy查询使用 1.带条件查询查询是最常用的，对于各种查询我们必须要十分清楚，首先是带条件的查询#带条件查询
rows = session.query(User).filter_by(username='jingqi').all()
print(rows)
rows1 = session.query(User).filter(User.username=='jingqi')
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2024-03-22 20:52:04
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查询 1. # -*- coding: utf-8 -*-
2. from sqlalchemy.orm import sessionmaker
3. from SQLAlchemy.create import engine,User
4. Sessionsessionmaker(engine)
5. db_sessio
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2024-03-07 22:42:08
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SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架，该框架建立在数据库API之上，使用关系对象映射进行数据库操作。将对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。在写项目的过程中，常常要使用SQLAlchemy操作数据库，同事前期教我很多东西，感谢之余写一篇文章记录使用过的技术，做到心里有数，手上有活。在开发过程中涉及到的内容：联表查询（外键加持）联表查询（无外键）and
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2024-04-10 11:52:14
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查询记录那么我们怎么从数据库中查询数据？为此，Flask-SQLAlchemy 在您的 Model 类上提供了 query 属性。当您访问它时，您会得到一个新的所有记录的查询对象。在使用 all() 或者 first() 发起查询之前可以使用方法 filter() 来过滤记录。如果您想要用主键查询的
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2024-03-12 14:10:08
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代码如下:
>>> for instance in session.query(User).order_by(User.id):
... print instance.name, instance.fullname
SELECT users.id AS users_id,
users.name AS users_name
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2024-05-15 18:53:14
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SQL是关系数据库中非常基础同时也是非常重要的知识，虽然比如类似Laravel的后端开发类库提供了ORM抽象数据类封装掉了一部分简单的sql查询，因此很多时候我们无需关系sql的具体细节，便能非常快速地开发出自己的后端应用来，但是一旦涉及到相对比较复杂的关系时我们还是不得不再去求助于sql。本博作为鸡年新年刚过，起个开端，不断记录积累本人在sql学习中觉得重要的点点滴滴，学习资源，备忘的同时，也希
最近用到了SQLAlchemy来做一个web程序的数据库，在这里记录一下怎么查询数据（新手向）。通过对模型类的 query 属性调用可选的过滤方法和查询方法，我们就可以获取到对应的单个或多个记录（记录以模型类实例的形式表示）。查询语句的格式如下：<模型类>.query.<过滤方法（可选）>.<查询方法>下面是一些常用的查询方法：查询方法说明all()返回包含所有
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2024-01-21 08:21:12
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学习sqlalchemy其实就是学习 python中的一个ORM组件下面可以先看看资料，如果不太理解可以看看本文，循序渐进的了解知识点。官网是最好的文档根据前面一篇文章，继续了解sqlalchemy基础，查询相关操作。此文与创建表、添加数据文章相关联，同上述文章所述，先创建一个会话Sessionengine=create_engine("mysql+pymysql://test:test123@4
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2024-05-06 21:14:26
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声明Base和提供异步session声明BaseBase = declarative_base()模型类需要集成该Base, 建议所有模型类都统一集成同一个Base, 这样在对模型类的创建和修改统一管理。sqlalchemy 使用异步ORM， 需要使用到异步的session:提供异步session通过装饰器提供异步session, 这样就不需要在操作数据库的方法中每次实例化一个异步session,
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2024-08-13 16:38:21
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目录 SQLAlchemy04 /SQLAlchemy查询高级 1、排序 2、limit、offset和切片操作 3、懒加载 4、group_by 5、having 6、join 7、subquery 1、排序 排序概述： order_by：可以指定根据这个表中的某个字段进行排序，如果在前面加了一个
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2020-04-30 12:29:00
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2评论
一、orm查询操作1、给一个表 增加数据 2、表的 增，删，改，查from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import create_engine
from models import Users
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123
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2024-02-20 11:52:59
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一对多，多对多是什么？一对多。例如，班级与学生，一个班级对应多个学生，或者多个学生对应一个班级。多对多。例如，学生与课程，可以有多个学生修同一门课，同时，一门课也有很多学生。一对多查询如果一个项目，有两张表。分别是班级表，学生表。在设计数据表时，我们给学生表设置一个外键，指向班级表的 id 。sqlalchemy 模板创建表的代码： 1 from flask import Flask,
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2024-06-03 15:56:12
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1.带条件查询查询是最常用的，对于各种查询我们必须要十分清楚，首先是带条件的查询#带条件查询
rows = session.query(User).filter_by(username='jingqi').all()
print(rows)
rows1 = session.query(User).filter(User.username=='jingqi').all()
print(rows1)
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2024-03-26 12:32:01
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