前言上一篇我们讲了在linux环境下给树莓派安装系统及入门各种资料 ，今天我们更进一步，尝试在PI3上安装openCV开发环境。 1、Expand filesystem新安装系统之后，首要的工作就是扩大文件系统。因为，用SD卡安装完系统后一大部分空间实际是未被分配的：sudo raspi-config选择7高级，然后选择“1. Expand File System”，之后点击f
目录树莓派安装opencv及tensorflow实现图像识别1. 安装opencv1.1 换源1.2 存储空间的一些说明和操作1.3 增加交换空间1.4 下载工具及包1.5 设置编译编译参数1.6 开始编译2. 树莓派实现目标检测识别2.1 安装TensorFlow1.14.02.2 API下载2.3 ssd_mobilenet_v1_coco下载2.4 Protobuf 安装与配置2.5 测试
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2024-03-14 14:21:05
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文章目录人脸识别前期工作采集数据数据预处理数据训练识别人脸 人脸识别前期工作首先我们需要把开发文档的代码复制过来 通过mobaxterm登录树莓派，然后将FacialRecognitionProject复制到家目录,直接拖动文件夹到目录侧即可直接拖动到如下图因为我们后续需要用到摄像头模块，因此后续的我们不能在mobaxterm中操作(因为摄像头输出的视频信号mobaxterm中兼容性不好)因此我
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2023-10-08 06:39:57
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文末有有道翻译的版本，翻译的不准确的地方再来对照英文就清楚了 另外需要注意的是，在拟合到目标图像的四个角的位置后，对原图像进行投影变换再二值化进行模板匹配（而不是对二值化图像直接进行投影变换）效果要好不少 ————更新， 竟然有这么多人感兴趣，看来拿树莓派小车当课题的学校不少啊~ 那我就在图片之间添加一些我认为比较重要的中文个人心得吧。 我用的是树莓派3b，两个串口里只有AMA0能用，另一个好像时
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2024-08-09 17:11:12
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本文主要介绍如何利用树莓派3数字识别1-64数字图片，最近在做一个智能车的项目，通过识别赛场的数字来完成定位，在这里写一下自己的一些经验。1.图片采集和标注图像采集是通过opencv调用摄像头来采集图片的数据，场地的背景为蓝色，数字为白色。通过opencv采集到的图像大小为320x240，对图像进行预处理，包括灰度化、平滑滤波、二值化。由于摄像头拍摄的角度是歪的，所以还做了一些透射变换，采集到的图
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2024-04-24 12:52:47
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前言这篇文章属于此系列：一个用树莓派做的会聊天，能人脸识别(支持云台追踪)和发送邮件的小玩具前提一.硬件要求树莓派及基本配件，树莓派摄像头模块(Picamera)或USB摄像头(Webcam)。二.系统要求Raspbian系统(其他Linux系统应该也可以，没试过)三.软件要求Python及一些库——opencv，dlib， face_recognition，numpy(安装opencv一般需要至
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2024-08-07 10:55:04
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树莓派4学习记录（5）0. 安装opencv1. opencv人脸检测2. opencv+udp人脸实时检测3. opencv人脸识别3.1 正文3.2 踩坑（回应题目）3.2.1 关于API3.2.2 关于安装依赖包3.2.3 解决出错4. opencv+udp人脸实时识别 0. 安装opencv当然之前已经安装好了opencv，详情见我的上一篇文章：树莓派4学习记录（4）-摄像头1. ope
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2024-03-28 11:45:00
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在第五部分《SimpleCV库的安装和简单使用》中，我们介绍了如何安装和调试SimpleCV库，并进入simplecv的shell进行了拍照和展示，后面还简单的介绍了如何编写Python脚本来完成同样的效果。但是，要实现我们物联网应用的效果，还需要一些更强大的函数来帮助我们完成我们想要的功能，我们现在并不需要完全理解其函数的实现原理，只需要学会合理地使用函数即可。同学们如果有兴趣也可以找找源码看一
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2023-12-05 08:03:12
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树莓派运行YOLOV5项目 树莓派运行图形界面项目目录 点击跳转0. 首页1. 前期准备工作2. 配置树莓派系统3. 安装测试opencv4. 安装测试torch & torchvision5. 测试yolov5项目6. 树莓派运行 yolov5 图形界面7. 快速配置环境详细教程1.安装 pyqt5 提供图像界面支持如图所示，进入项目文件夹，运行 window.py 界面文件会报错cd
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2024-04-11 10:11:05
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1.前言树莓派作为一台小型电脑，玩法多种多样。本文介绍树莓派控制摄像头的方法。2.准备工作1）连接摄像头与树莓派2）修改树莓派配置，开启摄像头模块。 sudo raspi-config 如图所示，选择“Enable Camera”, 保存后将自动重启。3. 拍摄与查看接下来，可以进行拍摄了。
raspistill
前言这篇文章属于此系列：一个用树莓派做的会聊天，能人脸识别（支持云台追踪）和发送邮件的小玩具前提一.硬件要求树莓派及基本配件，树莓派摄像头模块（Picamera）或USB摄像头（Webcam）。二.系统要求Raspbian系统（其他Linux系统应该也可以，没试过）三.软件要求Python及一些库——opencv，dlib， face_recognition，numpy（安装opencv一般需要至
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2024-03-26 20:40:23
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有时候我们会使用树莓派和摄像头去做图像识别，在树莓派和LINUX系统中最常用opencv去做图像识别，这次来介绍下树莓派安装opencv和用树莓派做图像识别。一、树莓派的系统安装就不介绍了。直接开机打开树莓派的命令窗口，安装openCV的依赖包，步骤有点多。1.1 更新系统$ sudo apt-get update$ sudo apt-get upgrade1.2 安装编译openCV源码的工具$
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2024-03-15 22:16:58
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基于树莓派opencv的人脸识别目录一、 实验目的二、 摄像头配置
1. 硬件安装步骤2. 软件安装步骤三、 OpenCV安装
1. OpenCV介绍2. Python3上OpenCV安装步骤四、运行人脸识别项目
1. 硬件准备2. 环境准备3. 程序代码
(1)人脸数据收集(2)训练识别器(3)人脸识别五、总结一、 实验目的要实现图像识别，首先就是要获取图像，所以懂得
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2024-06-13 22:23:48
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公司玩了大半年的嵌入式AI平台，现在产品进入量产模式，也接触了很多嵌入式方案，有了一些心得体会，本人不才，在这里介绍一下一款简单易用的嵌入式AI方案——Movidius Myriad 2 VPU(MA2450) 和 Myriad X VPU(MA2485)。这里本人重点提示：简单易用的嵌入式AI。现在好多家半导体厂商已经推出嵌入式AI平台，比如华为海思今年4月份发布的Hi3559A，这个样品超过1
配件准备：树莓派摄像头(USB或CSI)step1:在终端上运行如下代码，出现下面的界面sudo raspi-config然后按步骤选择Advanced Options：再选择Expand Filesystem ：Raspberry PI “Expand Filesystem”菜单允许我们利用整个闪存卡。这将给我们必要的空间来安装OpenCV 4和其他软件包。(通过键盘上下左右键来选择)然后点击f
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2024-03-31 00:23:45
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将树莓派连接入网络我是连在自己家里带无线功能的电信宽带猫上测试的，都是DHCP，简单起见先不讨论固定IP的问题。有线：插入网线无线：类似给手机配无线网络。点击屏幕右上方网络图标，会出来一个列表列出所有被发现的网络，选择需要的点击，输入密码即可。可以在LX终端（黑屏电脑图标）用ping命令确认下网络的联通性，这点和Windows是一样的。确定树莓派当前IP地址确定树莓派当前IP地址最精确的方法就是在
树莓派安装Tensorflow并利用SSDLite-MobileNet实现object detection小白教程简介对象检测是机器视觉领域最常用的功能之一，即对探测的目标分辨出是何物，本教程使用当前最常用的单片机树莓派3B+，设置安装tensorflow并实现利用较小的神经网络SSDLite-MobileNet进行识物。本教程参考了国外一个大神的GitHub，并对其中的相关错误进行纠正以及补充，
文章目录不带实时监控功能使用mjpg-streamer来进行拍照 不带实时监控功能#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
#include <sys/types.h>
#include <sys/stat.h>
#include <unist
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2024-05-31 21:51:47
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文章目录下载安装mjpg-streamer树莓派安装libcurl库树莓派安装openssl库语音控制开启摄像头线程拍照代码及步骤语音控制摄像头拍照camera.ccontrolDevice.h 下载安装mjpg-streamer参考博文：智能家居 —— 树莓派下载安装mjpg-streamer（完成拍照+录像+监控）
验证拍照功能是否正常树莓派安装libcurl库下载可以执行wget --no
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2024-03-06 06:56:03
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要完成功能：1、目标识别：通过树莓派上的摄像头模块（Pi Cam）进行颜色识别，如果发现绿色的圆，即发现目标，则显示发现目标。 2、完成与STM32的串口通信。准备工作：本项目的树莓派图像识别我只是进行了简单的识别绿色圆，如果有需要请自行进行修改。1、树莓派烧录系统：在总项目文件中有介绍文档：总项目文件下载链接 也可参考本人文章：树莓派3b+系统（镜像）烧录2、树莓派安装OpenCV环境：图像识别
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2024-05-07 10:44:57
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