一、缓存雪崩通俗简单的理解就是：由于原有缓存失效（或者数据未加载到缓存中），新缓存未到期间（缓存正常从Redis中获取，如下图）所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机，造成系统的崩溃。缓存失效的时候如下图：缓存失效时的雪崩效应对底层系统的冲击非常可怕！那有什么办法来解决这个问题呢？基本解决思路如下：第一，大多数系统设计者考虑用加锁或者
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2023-09-17 00:00:43
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使用Redis进行简单的限流限流限流的目的是当系统的处理能力有限时，阻止计划外的请求继续对系统施压，通过对并发/请求进行限速或者一个时间窗口内的请求进行限速来保护系统，达到限制速率则可以拒绝服务。还有一个应用目的是用于控制用户的行为，比如在论坛中的发帖，回复等。一般是要控制某行为在规定时间内允许的次数。redis实现的限流常见的限流算法有：计数器，令牌桶和漏桶算法计数器算法是最简单粗暴的算法，系统
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2023-07-07 13:48:46
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Sentinel 限流降级，Sentinel持久化================================©Copyright 蕃薯耀 2021-04-01一、Sentinel安装使用和配置，sentinel-dashboard安装使用和配置 见： p/14606396.html 二、Sentinel 限流降级配置1、pom.xml引入依赖 <dependency&g
cdn的收费方式按最高点来收取，为了节省成本，需要在cdn的流量到达最大成本值前通过服务器程序限制客户端的请求流量需求分析cdn的流量请求来源有：静默升级用户点击下载一些活动图片资源非法请求(本篇不涉及)其中2，3不做限制,静默升级是限流的主要入口目标1.在后台运营设置的流量目标值范围以下，且使得流量的波动曲线尽量平稳2.服务端服务器集群平稳提供服务，抹平业务接口的高峰请求，例如最近频发的静默升级
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2024-08-09 19:56:36
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一、缓存雪崩：1、什么是缓存雪崩：如果缓在某一个时刻出现大规模的key失效，那么就会导致大量的请求打在了数据库上面，导致数据库压力巨大，如果在高并发的情况下，可能瞬间就会导致数据库宕机。这时候如果运维马上又重启数据库，马上又会有新的流量把数据库打死。这就是缓存雪崩。2、问题分析：造成缓存雪崩的关键在于同一时间的大规模的key失效，为什么会出现这个问题，主要有两种可能：第一种是Redis宕机，第二种
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2024-06-26 13:50:44
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前言在前几天查漏补缺的时候，看到了 Redisson 限流器 RateLimiter 的内容。Redisson 值得学习的底层原理其实挺多的，所以这次也花了一些时间去看源码和分析，这次关于 Lua 脚本的部分也进行了分析，重要的部分也画了流程图，希望可以帮助理解学习。参考目录https://github.com/oneone1995/blog/issues/13不错的分析文章，
系统要限定用户的某个行为在指定的时间里 只能允许发生 N 次，如何使用 Redis 的数据结构来实现这个限流的功能？解决方案 这个限流需求中存在一个滑动时间窗口，想想 zset 数据结构的 score 值，是不是可以 通过 score 来圈出这个时间窗口来。而且我们只需要保留这个时间窗口，窗口之外的数据都 可以砍掉。那这个 zse
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2023-10-10 20:50:50
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文章目录一、微服务三板斧1.1 服务降级1.2 服务熔断1.3 服务熔断和服务降级的区别1.3 服务限流二、总结 一、微服务三板斧在开发微服务系统时我们通常会面临着高并发问题的考验，为了保证服务的可用性，通常会使用降级、限流和熔断进行处理。接下来我们介绍下这三个基本的概念：服务熔断、服务降级和服务限流，为后面讲解Alibaba的Sentinel组件打下扎实的基础。1.1 服务降级服务降级一般是指
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2023-08-19 23:18:37
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1 写在前面 1.1 名词解释consumer表示服务调用方 provider标示服务提供方，dubbo里面一般就这么讲。下
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2022-07-28 17:25:13
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在Kubernetes（K8S）中，熔断、降级和限流是常用的微服务治理手段，用以保证系统的稳定性和可靠性。这三种措施分别是为了防止大量请求导致系统故障、在系统资源不足时保证核心功能的可用性、以及针对不同类型的请求设置限制，防止某些请求耗尽系统资源。在本文中，我们将详细讨论如何在K8S中实现熔断、降级和限流功能。
首先，让我们简要介绍一下熔断、降级和限流的概念和作用：
- 熔断（Circuit B
原创
2024-05-16 12:21:59
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Nginx-9 限流配置****************** 如有侵权请提示删除 *********************一、限流算法令牌桶算法算法思想是：令牌以固定速率产生，并缓存到令牌桶中；令牌桶放满时，多余的令牌被丢弃；请求要消耗等比例的令牌才能被处理；令牌不够时，请求被缓存。漏桶算法水（请求）从上方倒入水桶，从水桶下方流出（被处理）；来不及流出的水存在水桶中（缓冲），以固定速率流出；水桶
...熔断、降级、限流
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2021-07-20 08:57:00
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2021-07-20 08:57:00
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目录一、概念1.1 介绍1.2 快速配置二、基础功能演示三、流控规则四、降级规则五、@SentinelResource注解5.1 按资源名限流演示5.2 自定义限流处理类六、热点Key限流6.1 基本演示6.2 热点规则添加例外项七、系统规则八、服务熔断功能（+ribbon/openFeign）8.1 sentinel+ribbon8.2 sentinel+openFeign九
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2024-03-29 06:38:32
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# Redis 限流 lua脚本实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用lua脚本来实现Redis的限流功能。下面我将详细介绍整个实现过程，并提供每一步所需的代码和注释。
## 实现流程
首先，我们来看一下整个实现的流程，如下所示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 连接到Redis服务器 |
| 步骤二 | 定义限流的key |
| 步骤三
原创
2023-12-12 03:32:48
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一、什么是Sentinel？
随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。
Sentinel 的主要特性：
二、整合Sentinel#
Spring Cloud Alibaba整合Sentinel文档：https://github.com/alibaba/spring-cloud-alib
原创
精选
2023-03-25 15:25:11
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一、什么是Sentinel？
随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。
Sentinel 的主要特性：
二、整合Sentinel#
Spring Cloud Alibaba整合Sentinel文档：https://github.com/alibaba/spring-cloud-alib
原创
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2023-06-15 22:12:31
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在微服务架构中，熔断、降级和限流是常用的服务保护措施。它们可以帮助我们应对服务之间的调用异常情况，提高系统的稳定性和容错性。本文将详细介绍熔断、降级和限流的区别，并分别给出相应的代码示例。
### 熔断、降级和限流的区别
在微服务架构中，熔断、降级和限流是三种不同的服务保护机制。它们的作用有所不同，分别适用于不同的场景。
| 机制 | 作用 | 场景 |
|
原创
2024-05-16 12:22:25
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在Kubernetes（K8S）集群中，实现服务的流量控制、熔断和降级是非常重要的一项工作。在Spring框架中，我们可以利用一些开源的组件来实现这些功能，例如使用Spring Cloud Gateway来进行限流、熔断和降级操作。
下面我将详细介绍如何在Spring框架中实现限流、熔断和降级功能，并给出相应的代码示例。
**整体流程**
首先，让我们来看看实现“Spring 限流、熔断、降
原创
2024-05-16 12:21:33
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SpringCloud-服务降级/熔断和Sentinel一. 服务限流和熔断1.1 限流算法1.1.1 计数器算法1.1.2 滑动窗口算法1.1.3 令牌桶限流算法1.1.4 漏桶限流算法1.2 服务熔断1.3 分布式限流框架Sentinel1.3.1 Sentinel的特性和组成1.3.2 Sentinel的部署二. Sentinel的基本使用(基于API)2.1 Sentinel实现限流2.
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2024-07-11 20:15:48
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