1.在安装以前首先的下载安装包,最好是直接从SUN官网直接下载
2.我下载的安装包为jdk1.5.0_06-linux-i586-rpm.bin
3.安装包下载后就可以开始安装了 首先给.bin 包加个权限
4.chmod +755 jdk1.5.0_06-linux-i586-rpm.bin --增加权限
5../jdk1.5.0_06-linux-i586-rpm.bin
重装系统的烦恼刚重装系统的时候就想到了之后配置环境的烦恼，不过还是花了半天时间解决了，上一次安装还是在半年前，今天重新安装了下，接下来，我将叙述一下我安装的过程。大家跟着我这么安装，应该不会有什么错了下载Anaconda首先进入这个网站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 这里选择 因为我觉得这个时间近一点，可能会好一点。下
# 安装了Python却无法使用pip的解决方案
在 Python 的生态系统中，`pip` 是一个用于安装和管理 Python 包的工具。即使您已经成功安装了 Python，但有时可能会遇到 `pip` 无法正常运行的问题。本文将指导你如何解决这一问题，并保证你能顺利使用 `pip` 来安装所需的库。
## 1. 检查Python和pip版本
首先，您可以通过命令行检查您的 Python
原创
2024-08-27 04:17:11
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本文主要讲解，使用NPM工具管理包。注意想使用NPM需要安装NodeJS哈。NodeJS安装方法见：NodeJS环境搭建。一般安装的NodeJS环境中会自带npm，若安装npm失败，解决办法详见node下载安装后，npm安装失败解决方案主要涉及的NPM安装包方式：全局安装和本地安装。 一、全局安装全局安装 (一般用于安装全局使用的工具【电脑任何位置都可以使用】, 存储在全局node_modules
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2024-07-30 17:55:01
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最后修改：2022-11-20安装 TensorFlow 遇到的问题环境系统：Ubuntu 20.04 LTS虚拟环境：Anaconda目标在 Anaconda 虚拟环境中能正常使用 TensorFlow可以使用 GPU 计算可以使用 TensorRT问题 - 无法使用 GPU 计算安装正确的 Build 版本使用命令 conda install tensorflow 安装后，TensorFlow
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2024-02-23 13:39:59
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# Python模块安装与新建项目的问题排查
在使用Python进行开发时，常常需要安装额外的模块来扩展功能。然而，后续新建项目时可能会遇到模块无法使用的情况。本文将帮助你理解这一问题，并提供解决方案，以确保开发环境的顺畅。
## 1. 常见问题分析
在开始项目时，遇到模块不可用的情况，常常可能是以下原因导致的：
- 模块未正确安装
- 使用了错误的Python版本
- 虚拟环境未激活
-
原创
2024-08-23 07:16:56
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写在前面的话： 再弄这个之前，我对python也好，tensorflow也好几乎是0认知的，所以配置这个环境的时候，走了不少弯路，整整耗费了一个星期的时间才搭配完整这个环境，简直了。。。然而最气的是，好不容易搭好了环境，因为我笔记本配置低，老师给的程序根本跑不起来。 这个环境搭配的教程有很多博客可以参考，我却弄了很久也没成功，反思自己，是自大的心理在作怪。教程里让用python3.5，而我偏偏
# 安装 NVM 后无法使用 Yarn 的解决方案
在使用开发工具时，我们常常可能会遇到一些问题，比如安装 NVM（Node Version Manager）后 Yarn 突然无法正常工作。今天，我将指导你如何解决这个问题，确保你能顺利使用 Yarn。
### 一、问题概述
在安装 NVM 后，Node.js 和 Yarn 的路径可能会出现冲突，导致 Yarn 无法正确识别。因此，解决方案将
文章标题：解决安装了nvm之后yarn无法使用的问题
摘要：本文将教会经验丰富的开发者如何解决安装了nvm之后yarn无法使用的问题。通过表格展示整个解决流程，并提供每一步的具体操作和所需的代码，还包括状态图和关系图的展示，确保文章结构完整、语言通顺。
## 1. 问题背景
在开发过程中，我们常常使用nvm（Node Version Manager）来管理多个版本的Node.js。然而，有时
原创
2023-12-27 06:05:19
164阅读
强烈建议如果有N卡的同学直接装GPU版CPU版其实实在太慢，基本完全不能用。所以如果没有N卡的同学还是想办法给电脑搞一张N卡。为什么安装好所有环境后还是无法运行起来，报很多的错误其实就是Tensorflow需要环境没有搭配好。首先要知道，不是你想装什么版本就装什么版本。比如，一开始我们在安装python的时候，不管是直接装还是用anaconda来装，我们都喜欢尽量用最新版本。一旦你先装好了pyth
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2024-05-09 09:07:59
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C:\Documents and Settings\Administrator> cd D:\jdk1.7.0\binC:\Documents and Settings\Administrator> d:D:\jdk1.7.0\bin> javac结果一、还是找不到程序——说明你JDK有问题，重新下载个JDK结果二、用法：javac 其中，可能的选项包括：-g 生成所有调试信息-
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2023-05-24 18:53:45
234阅读
# Java包引用问题解决方法
在Java编程中，我们经常会使用各种不同的包来扩展程序的功能。然而，有时候我们会遇到这样的情况：虽然我们已经在程序中正确引入了所需的包，但却无法成功使用其中的类或方法。这可能是由于包的引入方式不正确，或者是编译器无法识别包的原因所致。在本文中，我们将介绍一些常见的解决方法来解决Java包引用问题。
## 问题描述
假设我们有一个名为`com.example`的
原创
2024-06-26 07:27:40
189阅读
当你新建一个类的时候， Xcode 会自动给你写上以下代码。#import <Foundation/Foundation.h>
@interface Car : NSObject
@end
#import "Car.h"
@implementation Car
@endObjective-C 编译器指令是以 @ 打头，它通常用来描述文件中的内容。.h 文件中 @interf
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2024-07-02 20:49:16
66阅读
# 解决Windows安装了MySQL无法使用mysql命令的问题
## 问题描述
在Windows操作系统中安装了MySQL数据库后，有时候可能会遇到无法使用`mysql`命令的问题。即使已经正确安装了MySQL，但在命令行中输入`mysql`命令时，会提示“mysql不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件”。这可能是由于环境变量未正确配置所致。
## 解决方案
要解决这个问
原创
2023-11-23 14:03:08
412阅读
正如我之前所写 ， Vagrant是创建本地VM的便捷工具。 这很像启动EC2图像，但是在大多数情况下，事情是本地化的（顺便说一句，您可以使用Vagrant来启动EC2图像 ）。 如果您曾经使用过VMWare，那么除了Vagrant是免费的以外，其他功能都是相同的。 您可以轻松创建各种操作系统的VM，启动它们并将它们拆除。 Vagrant可以很好地与Chef和Puppet等时髦的DevO
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2024-10-22 14:16:16
19阅读
# 解决“本地安装了yarn为什么使用不了”问题的步骤
## 1. 确认yarn是否正确安装
首先，我们需要确认yarn是否已经正确安装在本地环境中。可以通过以下命令来检查yarn的版本：
```bash
yarn --version
```
如果正确安装，会显示yarn的版本号，否则需要重新安装yarn。
## 2. 确认yarn是否在环境变量中
接下来，我们需要确认yarn是否已经
原创
2024-05-29 04:19:21
275阅读
# 如何解决通过pip安装的PyTorch在Anaconda中无法使用的问题
在深度学习的开发过程中，PyTorch是一个广受欢迎的开源框架。对于新手来说，在不同的环境中安装并使用框架可能会面临一些挑战。本篇文章将帮助你了解如何解决通过pip安装的PyTorch在Anaconda环境中无法使用的问题。
## 整体流程
解决这个问题的流程可以总结为以下几个步骤：
| 步骤编号 | 步骤内容
Java智能卡是JAVA语言与智能卡相结合的产物。概括说来，JAVA卡就是能运行JAVA语言的CPU卡。JAVA卡采用的是一种新的智能卡编程系统，它在智能卡上建立JAVA虚拟机及相应的运行环境，JAVA卡程序用标准的JAVA开发工具编写，然后下载到智能卡上由虚拟机解释执行。JAVA卡有其独特的优点：1、跨平台应用JAVA编译器产生不依赖于平台的字节码，字节码在虚拟机中运行。它的代码独立于平台，可移
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2023-09-27 12:24:46
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和其他Java平台的区别 Java卡环境和其他的Java环境（例如J2ME）相比，区别在于硬件限制以及和通常的交互式应用完全不同的生命周期（无论是在开发还是在执行方面）。此外，Java卡还需要和ISO-7816标准兼容。 Java卡主要支持下列主要特性：只支持3个小的原始数据类型（boolean、byte、short）整型（int）为可选支持的数据类型一维数组Java包、类、接口、异常面向对象
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2023-10-17 06:25:22
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在Linux系统中使用matplotlib库时遇到问题是一个相对常见的情况。许多用户在尝试使用matplotlib库绘制图表时可能会遇到一些困难，导致无法正常运行。这种情况通常会引起用户的困扰，特别是对于那些需要频繁使用数据可视化的用户来说。在本文中，我们将探讨一些常见的原因以及解决方法，希望能帮助读者解决Linux系统下无法使用matplotlib库的问题。
首先，一个可能的原因是缺少相关的依
原创
2024-05-28 11:22:12
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