# 解决PyTorch训练时死机重启的问题
在使用PyTorch进行深度学习模型训练时，有时候会遇到程序死机或重启的问题。这种情况通常是由于模型过大、GPU资源不足或者内存不足等原因导致的。在本文中，我们将探讨一些解决这个问题的方法，并提供一些代码示例以帮助解决这些问题。
## 1. 减小模型参数量
如果你的模型过大，可能会导致GPU资源不足，从而导致程序死机或重启。一种解决方法是减小模型的
原创
2024-05-26 06:30:46
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在使用Linux操作系统的过程中，有时候会遇到死机或者系统崩溃的情况，这时我们需要进行重启来恢复系统正常运行。在Linux系统中，有一种非常方便的方法来进行重启，那就是使用红帽命令来实现。
红帽命令（Red Hat Command）是一种用于管理系统的命令行工具，它可以帮助用户完成各种系统操作，包括重启系统。在Linux系统中，使用红帽命令来重启系统非常简单。用户只需要在终端输入特定的命令，就可
原创
2024-03-01 09:35:58
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Linux系统是一个强大而稳定的操作系统，但有时候也会遇到意外情况，比如重启或死机等问题。本文将为大家介绍在Linux系统中出现重启或死机情况的可能原因以及解决方法。
首先，重启或死机可能是软件问题导致的。在Linux系统中，有时候某个应用程序可能会崩溃并引起系统死机。这可能是由于程序错误、内存泄漏或者与其他进程冲突等原因导致的。解决这个问题的方法是通过重新启动系统，或者通过终端中止错误的进程。
原创
2024-02-02 11:38:58
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在PyTorch中进行二分类，有三种主要的全连接层，激活函数和loss function组合的方法，分别是：torch.nn.Linear+torch.sigmoid+torch.nn.BCELoss，torch.nn.Linear+BCEWithLogitsLoss，和torch.nn.Linear（输出维度为2）+torch.nn.CrossEntropyLoss，BCEWithLogitsL
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2023-10-07 19:48:40
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# iOS死机强制重启
## 引言
在使用iOS设备的过程中，我们有时会遇到设备死机的情况，这时候我们需要进行强制重启来恢复设备的正常工作。本文将介绍iOS设备死机的原因、如何强制重启设备以及相关的代码示例。
## 设备死机的原因
iOS设备死机的原因可能有很多，包括应用程序崩溃、系统错误、内存不足、系统冲突等等。当设备死机时，我们无法通过正常的方式退出应用程序或者重新启动设备。这时候我们需要
原创
2023-09-13 03:37:13
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编译时死机.包含了一个大文件,但这个文件不能这样.无序映<正,正>码列{{0x0001,0x01},…};不知道为什么不行.反正编译时死机
原创
2022-02-09 16:21:45
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编译时死机.包含了一个大文件,但这个文件不能这样.无序映<正,正>码列{{0x0001,0x01},…};不知道为什么不行.反正编译时死机
原创
2021-08-19 17:01:21
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翻译来源://pytorch.org/blog/quantization-in-practice/ 量化是一种廉价而简单的方法，可以使深度神经网络模型运行得更快，并具有更低的内存需求。PyTorch提供了几种量化模型的不同方法。在这篇博客文章中，我们将(快速)为深度学习中的量化奠定基础，然后看看每种技术在实践中是怎样的。最后，我们将以文献中关于在工作流程中使用量化的建议作为结束。量化方法
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2024-03-12 22:41:14
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死机现象1. 死机/phong hang 定义 当手机长时间无法再被用户控制操作时，我们称为死机或者hang 机。 在这里我们强调长时间，如果是短时间，我们归结为Perfomance 问题，即性能问题.2. 死机表现 * 用户操作手机无任何响应, 如触摸屏幕，按键操作等. * 手机屏幕黑屏, 无法点亮屏幕. * 手机界面显示内容和用户输入风马牛不相及.可能导致死机的原因1. 系统简图
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2023-07-03 21:16:57
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训练到一半时获取验证数据报错。
原创
2023-10-26 09:57:37
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# PyTorch训练时Loss为NAN的原因及解决方法
在使用PyTorch进行训练时，有时会遇到Loss为NAN的情况。Loss为NAN意味着损失函数的值变成了无穷大或者非数值，这可能会导致模型无法收敛或者出现其他问题。本文将介绍造成Loss为NAN的原因，并提供一些解决方法。
## 1. 原因分析
造成Loss为NAN的原因通常有以下几种：
### 1.1 学习率过大
学习率过大可能导
原创
2023-08-23 11:48:21
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## PyTorch训练时指定CPU ID
在深度学习领域中，PyTorch是一种常用的机器学习框架。PyTorch提供了用于训练神经网络的强大工具和功能。在训练神经网络时，我们通常可以使用GPU来加速计算。然而，有时候我们可能不希望使用GPU，而是希望将训练过程限制在CPU上进行。本文将介绍如何在PyTorch中训练时指定CPU ID，并提供相关的代码示例。
### 为什么要指定CPU ID
原创
2023-09-17 06:50:43
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pytorch网络冻结的三种方法区别：detach、requires_grad、with_no_grad 文章目录pytorch网络冻结的三种方法区别：detach、requires_grad、with_no_grad1、requires_grad2、detach（）3、with_no_grad4、总结： 1、requires_gradrequires_grad=True # 要求计算梯度；
re
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2024-07-15 23:05:58
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一个弹框差点导致ipone无法使用。弹框无法关闭导致手机打不开，只有两种办法：等电耗光关机 & 强制重启。直接换一部这个是土豪的办法——不推荐。 强制重启办法： 准备旧换新升级到最新款的 iPhone 11 手机的果粉们，或是为了苹果iPhone 11 正打算从安卓手机系统变心跳槽的新果粉们，当你入手拿到 iPhone 11 新机后，若在操作使用上，突然遇到萤幕画面全黑或冻结卡住、触控萤幕
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2024-02-01 15:58:35
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目录前言均方差损失基本形式与原理背后的假设平方绝对误差损失基本形式与原理背后的假设MAE 与 MSE 区别Huber LossHuber Loss 的特点分位数损失交叉熵损失二分类多分类Cross Entropy is good. But WHY？总结机器学习中的监督学习本质上是给定一系列训练样本 ，尝试学习 的映射关系，使得给定一个 &nbs
# PyTorch训练时不断占用内存
在深度学习领域，PyTorch 是一个非常受欢迎的框架。然而，当使用 PyTorch 进行训练时，我们可能会遇到一个问题：内存不断被占用，直到系统崩溃。本文将探讨这个问题的原因，并提供一些解决方案。
## 内存占用的原因
在 PyTorch 中，内存占用的主要原因是梯度计算和中间变量的存储。当我们进行反向传播时，PyTorch 会计算梯度并存储它们，以便
原创
2024-07-19 09:24:50
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## PyTorch加载预训练模型的流程
### 1. 简介
PyTorch是一个开源的深度学习框架，它提供了许多强大的工具和功能，包括加载和使用预训练的神经网络模型。本文将介绍如何使用PyTorch加载预训练模型，并提供了详细的步骤和示例代码。
### 2. 加载预训练模型的步骤
下面的表格展示了加载预训练模型的步骤和相应的代码：
| 步骤 | 代码示例 | 说明 |
| ---- |
原创
2023-10-02 09:51:26
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开机过程中发生死机故障的诊断与排除
在启动计算机时，只听到硬盘自检声而看不到屏幕显示或开机自检时发出报警声，且计算机 不工作或在开机自检时出现错误提示等。
1, 开机过程中出现死机的原因
① BIOS设置不当。
② 笔记本电脑移动时设备遭受震动。
③ 灰尘腐蚀电路及接口。
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2023-08-10 10:55:11
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一、前言在深度学习模型训练的过程中，常常需要实时监听并可视化一些数据，如损失值loss，正确率acc等。在Tensorflow中，最常使用的工具非Tensorboard莫属；在Pytorch中，也有类似的TensorboardX，但据说其在张量数据加载的效率方面不如visdom。visdom是FaceBook开发的一款可视化工具，其实质是一款在网页端的web服务器，对Pytorch的支持较好。
二
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2023-08-25 12:36:07
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今天我的iPod死机了,找到一个重启iPod的方法,如果你的iPod死机了,也能用的上:1.首先确认hold键在off的状态2.如果你的iPod是4代,mini或者更新的(我的是5代Video,30G),按住Menu和Select键(中间的圆白键)不放,过一会儿,iPod就重启了.
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2006-10-10 20:36:00
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