严格模式（Strict mode）是由ECMA-262规范定义的新兴JavaScript标准，第五版发布于2009年12月。旨在改善错误检查功能并且标识可能不会延续到未来JavaScript版本的脚本。ES5严格模式是限制性更强的JavaScript变体，它与常规JavaScript的语义不同，其分析更为严格。 目前，除了IE6-9，其它浏览器均已支持ES5严格模式。 一、严格
之前简单的看了一下 Tokyo Tyrant(包括 Tokyo Cabint) 在 hash 存储上的一些实现，最近 Redis 又比较火热，因此，自己也尝试性的去了解了一下 Redis，并且结合 Tokyo Tyrant（以下简称 tt server），说说自己对这两种产品的看法。抛砖引玉，可能有些地方说的不好，欢迎大家拍砖，指正。 目录服务端处理模型数据存储方式、持久化
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2024-09-27 12:40:58
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## StrictRedis和Redis区别
在使用Redis作为缓存、消息队列以及数据存储的时候，我们通常会使用Redis的客户端来与Redis服务器进行通信。在Python中，有两种常用的Redis客户端：`redis-py`和`redis-py-cluster`。`redis-py`是一个轻量级的Redis客户端，而`redis-py-cluster`是一个支持Redis集群的客户端。
原创
2024-04-15 06:38:37
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# StrictRedis 和 Redis 区别
Redis 是一个开源的高性能键值对数据库，广泛用于缓存、消息队列、排行榜等功能。而 StrictRedis 是一个 Node.js 的 Redis 客户端库，提供了对 Redis 的封装和简化操作。本文将介绍 StrictRedis 和 Redis 的区别，并展示一些代码示例。
## 1. 基本概念
Redis 是一个内存中的数据结构存储系
原创
2024-07-28 07:44:01
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# StrictRedis与Redis的区别
Redis是一种高性能的键值存储数据库，由于其强大的功能和灵活性，广泛应用于缓存、消息队列和实时分析等场景。而在Python中，`redis`和`StrictRedis`是两个常用的类库，本文将深入探讨这两者之间的区别，并提供相关的代码示例。
## Redis和StrictRedis的基本概念
`redis`库是一个封装了对Redis服务器操作的
原创
2024-10-03 03:57:30
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本文介绍Redis的List和SET，可能比较无聊，大多内容来自文档。ListRedis的List是通过Linked List（链表）来实现的String集合，所以插入数据的速度很快。但是缺点就是在数据量比较大的时候，访问某个数据的时间可能会很长，但针对这种情况，可以使用Sorted Set，这个一会再说。 下面看命令LPUSH，RPUSH，LRANGELPUSH会向List的左侧（头部
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2023-08-26 10:27:00
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Cluster是redis中提供的集群方案 Cluster集群中每一个节点负责集群的一部分数据，并且每个节点负责的数据多少可能不一样。 每个节点相互连接组成一个对等的集群，之间使用二进制协议交互集群信息 Cluster和Codis： Cluster和Codis不同的是前者是去中心化的 Cluster将所有数据划分为16384个槽位，比codis的1024个槽位更加细致，每个节点负责一部分槽位，不需
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2023-09-07 22:58:08
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项目简介Tendis是腾讯互娱CROS DBA团队 & 腾讯云数据库团队自主设计和研发的分布式高性能KV存储数据库，兼容Redis核心数据结构与接口，可提供大容量、低成本、强持久化的数据库能力，适用于兼容Redis协议、需要大容量且较高访问性能的温冷数据存储场景。Tendis目前已经被应用到腾讯内、外部大型项目中。集群架构Tendis使用去中心化集群架构，每个数据节点都拥有全部的路由信息，
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2024-04-16 21:49:55
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# StrictRedis和redis
## 引言
Redis是一个开源的、内存中的数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种数据结构，如字符串、列表、哈希表、集合等，并提供了丰富的操作命令。在Python中，我们可以使用`redis`模块来与Redis进行交互。
`redis`模块提供了两种Redis客户端类：`Redis`和`StrictRedis`。它们的主要区别在
原创
2023-08-19 05:59:54
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# Redis 和 StrictRedis 的使用指南
## 引言
在现代开发中，Redis 已成为一种流行的内存数据存储解决方案，因为它的高效和简单易用。对于许多开发者来说，理解 Redis 和 StrictRedis 的使用尤为关键。在这篇文章中，我们将概述如何使用 Redis 和 StrictRedis，并提供详细的步骤和必要的代码示例。
## 流程概述
下面是实现 Redis 和 St
原创
2024-08-23 08:25:14
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# 如何实现“redis类和strictredis”
## 1. 流程图
```mermaid
gantt
title 实现“redis类和strictredis”流程图
section 制定计划
学习redis类和strictredis :a1, 2022-01-01, 3d
section 编写代码
编写redis类代码 :b1, after a1,
原创
2024-04-23 03:21:34
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一 问题在编写redis运维工具的时候，遇到使用python的redis模块获取key的ttl值时返回为空值，但是redis数据库中是有具体的值的。In [1]: import redisIn [2]: r = redis.Redis(host='localhost', port=6379,db=0)In [3]: r.ttl('dba_601')去redis里面查看，ttl值为-1 127.0.
原创
2021-05-16 16:59:24
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# JavaBean和普通类的区别
## 一、流程图
```mermaid
gantt
title JavaBean和普通类的区别
section 理论学习
学习JavaBean和普通类的概念 :done, 2021-07-01, 1d
区分JavaBean和普通类的特点 :active, after 2021-07-01, 2d
section 实际操
原创
2024-02-22 03:44:21
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年 5
月
13
日
，微软的
Windows Embedded Standard 7
将正式上市。
Windows Embedded Standard 7
是
Windows 7
的组件化版本，具有高度可定制性，能够任意组合，极具灵活性。相信它的正式×××，将对整个嵌入式行业的发展具有深刻的影响。
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软考，即计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试，与普通的技术认证考试有着显著的区别。这一考试不仅是对专业知识与技能的全面检验，更是对从业者综合能力的一次大考。以下将详细探讨软考与普通考试之间的区别。
首先，从考试性质上来看，软考是由国家相关部门组织的国家级考试，其权威性和社会认可度非常高。通过软考获得的资格证书，在全国范围内都享有较高的声誉，往往被视为衡量一个人专业技术水平的重要标尺。而普通的
原创
2024-05-15 14:13:09
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GRE—通用路由封装----tunnel隧道技术—不保障安全性的VPN技术 Tunnel属于一种三层的VPN技术，可以实现专线效果；MGRE—多点GRE—典型的MGRE网络 若需要将多个节点通过GRE组合在一起，那么正常建立需要需要两两均配置，且所有节点IP地址固定； MAGRE可以设定一个中心站点和若干个分支站点；分支站点的IP地址可以不固定；而是通过NHRP（下一跳查询协议）服务来实时获取每个
1.1 RestfulAPI与HTTP简介 1、什么是RestfulAPI 1、REST直接翻译：表现层状态转移，实质就是一种面向资源编程的方法 2、REST描述的是在网络中client和server的一种交互形式；REST本身不实用，实用的是如何设计 RESTful API（REST风格的网络接口） 3、RestfulAPI中认为网络上所有的东西都是一种
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2024-02-27 12:19:31
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DAT（Digital Audio Tape）技术 DAT技术又可以称为数码音频磁带技术，最初是有惠普公司（HP）与索尼公司（SONY）共同开发出来的。这种技术以螺旋扫描记录（Helical Scan Recording）为基础，将数据转化为数字后再存储下来，早期的DAT技术主要应用于声音的记录，后来随着这种技术的不断完善，又被应用在数据
对于file 类我想大家都应并补陌生。这里我们就在回顾下最常用的几个方法。File类 是java.io包中唯一对文件本身进行操作的类。它可以进行创建、删除文件等操作。（1）创建文件可以使用 createNewFille() 创建一个新文件。注意：
Windows 中使用反斜杠表示目录的分隔符"\"。
Linux 中使用正斜杠表示目录的分隔符"/"。
最好的做法是使用 File.separator
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2024-10-29 09:42:35
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## MapReduce 和 普通 MySQL 的区别
MapReduce 是一种用于处理大规模数据的编程框架，它将数据分成小块，然后并行处理这些数据块。与之相比，普通的 MySQL 是一种关系型数据库管理系统，用于存储和管理结构化数据。
### 区别一：数据处理方式
在 MapReduce 中，数据被分成小块，然后在多台计算机上并行处理。每个数据块都经过 Map 和 Reduce 两个阶段
原创
2024-04-01 07:00:44
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