MODEM是用户接入互联网的重要设备。虽然网络干线上已经普及宽带光纤传输,但是在拥有庞大用户群的最后一公里路段上,目前最现实的接入方式还是 铜线连接(电话线,双绞线、电缆)。另外,随着无线技术的发展,采用无线接入的固定/移动用户也越来越多。不论是铜线连接还是无线接入,都要采用调制解调 器,以便使数据信号能够在信道内传输。     MODEM的对外接口是串口,这个串行I            
                
         
            
            
            
            自己做了一个相对完整的音乐播放器,现在把播放模块提取出来,分享给大家。音乐播放器基本功能都实现了的,可能有些BUG,希望谅解。播放器功能如下:1.暂停,播放2.拖动条实现,快进,快退3.歌词同步4.下一曲,上一曲。5.专辑图片显示6.后台播放,通知栏显示7.来电话,暂停,电话结束,开始播放。界面如下:播放时候,在通知栏会有个图标。暂停,图标消失后台播放时候,会在通知栏显示,点击,可以进入播放界面使            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-16 15:13:12
                            
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            本文实例为大家分享了Android使用SoundPool播放音效的具体代码,供大家参考,具体内容如下SoundPool(int maxStreams, int streamType, int srcQuality) 参数依次是:①指定支持多少个声音,SoundPool对象中允许同时存在的最大流的数量。②指定声音类型,流类型可以分为STREAM_VOICE_CALL(通话), STREAM_SYST            
                
         
            
            
            
            本次课程设计将采用AIC23音频处理芯片完成对音频信号的采集,同时通过TMS320F28335对采集进来的音频信号进行FFT处理并将结果显示于CCS中从而完成对音频信号的频谱分析。
    1. 音频信号频谱分析简介 1.1 设计背景   在当今数字化时代的背景下,由于DSP具有处理速度快,功耗低,性能好,存储容量大等特点,因此已被广泛应用于通信、计算机、消费类            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-15 23:44:17
                            
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            以前,每当看到家里的音箱功放上的几排小灯,随着播放的音乐如波浪般跳跃,或者在电脑上打开千千静听这个音乐播放软件时,看到那动感的频谱跟随音乐节奏优美的舞动着时,不禁思绪万千,要是自己某天能亲手用普通的单片机 DIY 这么一个东东,那将是多么有成就感的事情,至少对我们电子爱好者来说,这是许多人曾经梦想过的。伴随音箱里传来的美妙音乐,原本只能“听”的音乐,现在却还能“看”,给人带来视觉上的炫酷享受。本文            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            具体关于FIR滤波的原理相关的内容可以看一下其他都有详细的介绍,这里仅给出程序有详细的备注信息,能够看懂。  % 程序名称:c.m
% 程序功能:利用FLATTOPWIN设计的FIR滤波对语音信号进行滤波去噪
%audioread()
[x,fs]=audioread('Lemon.wav');  % 输了参数为文件的全路径和文件名,输出的第一个参数是每个样本的值,fs是生成该            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Android 声音频谱动画是一个为应用程序提供视觉效果的重要组件。它能够将声音信号转化为可视化的图形,使用户能够直观地感受到声音的变化。这个功能对于音频编辑应用、音乐播放器以及各种娱乐应用来说都至关重要。但是,当我们实施这一功能时,遇到了多个问题,以下是对这些问题的详细探讨。
### 问题背景
随着音频处理需求的增加,我们在 Android 开发中集成声音频谱动画的功能,希望为用户提供更加丰            
                
         
            
            
            
            在有线广播电视系统的技术测量中,常要用到频谱分析仪,其操作方法一旦被掌握,你将可以更加迅速地进行性能检查测量,同时你也能确信测量是精确的。典型的测试有图像载波频率和幅度、伴音频率和幅度、频偏、系统噪声电平、载噪比、调制深度、交调、CTB/CSO、交流声、频道内频响系统频响等,其框图如图频谱分析仪是一种可连续调谐的带有观察屏幕的无线电信号接收机,简而言之,频谱分析仪就是一台接收机。与电            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            泛音的种类和多少决定了音色为什么有的人声音听起来暗,有的人听起来亮?事实上即使是唱同一个音高,大家的音色也天差地别,差别就在泛音上了。1. 泛音概念一般来说泛音越充分的声音越饱满。低频泛音越充分的声音听起来越“厚实”,越“有力”。高频泛音越充分的声音穿透力越强,声音听起来越“亮”,越“尖”。高低频都有并且合理分布的声音,就是比较完美的声音。声乐理论里,一般把低频泛音叫低位置共鸣,高频泛音叫高位置共            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Java 实现音频的频谱图
音频频谱图是指通过对音频信号进行频谱分析,将音频信号在频域上的频率分布可视化展示出来的图形。频谱图可以帮助我们更直观地了解音频信号的频率特性,对音频处理和分析具有重要的意义。本文将介绍如何使用 Java 实现音频的频谱图,并提供代码示例。
## 频谱图的原理
频谱图的原理是通过对音频信号进行傅里叶变换,将时域的音频信号转换为频域的频率分布。在频域上,我们可以得            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Android 音频频谱分析是一项涉及信号处理、实时数据可视化和用户交互的复杂任务。这篇文章将详细介绍如何在 Android 平台上实现音频频谱分析,包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和性能优化。
### 环境准备
首先,确保你的开发环境符合以下要求:
- **操作系统**:Windows, macOS, 或 Linux
- **Android 开发工具**:Android            
                
         
            
            
            
            音频频谱 via FFT频谱和均衡器声音信号的时域和频域FFTAudioSpectrum sample工作流程源代码_readAudioData 函数FFTUtil::calc 函数按指定频率计算对应的幅值Sample 程序展示 频谱和均衡器频谱和均衡器,几乎是媒体播放程序的必备物件,没有这两个功能的媒体播放程序会被认为不够专业。声音信号的时域和频域时域 是描述数学函数或物理信号对时间的关系。例            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            实现Android音频播放跳动的频谱
作为一名经验丰富的开发者,我将向你介绍如何实现Android音频播放跳动的频谱效果。在本文中,我将使用表格展示整个实现过程的步骤,并逐步介绍每个步骤所需的代码以及其注释。
整体流程如下:
| 步骤 | 描述 |
|-------|------|
| 步骤1 | 获取音频数据 |
| 步骤2 | 计算频谱数据 |
| 步骤3 | 绘制频谱效果 |
现在让            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Android音频播放器频谱科普
在现代音频播放器中,频谱是一个非常重要的功能之一。它可以将音频信号的频率信息以可视化的形式呈现出来,让用户更直观地感受到音频的特征。本文将介绍如何在Android平台上实现一个简单的音频播放器频谱。
## 频谱的原理
频谱表示了一个音频信号在不同频率上的能量分布。在数字音频中,通常将音频信号进行离散傅里叶变换(DFT)处理,得到音频信号的频域表示。频域表            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            如何在项目中引入OpenSL ES在android ndk相关目录下已经引入了opensles.so。 因此可以在 CMakeList.txt中加入 直接使用。cmake_minimum_required(VERSION 3.4.1)
add_library(
        native-lib
        SHARED
        native-lib.cpp)
target_li            
                
         
            
            
            
            LightningChart JSLightningChart .JS | 下载试用(qun:740060302)https://www.evget.com/product/4189/download在上一篇,我们介绍了创建Android图表数据可视化应用程序的前部分,包括项目概况、开发工具、环境参数等6部分;今天,我们分享后半部分,包括音频谱图、渲染速度图表、蜡烛图交易、运用应用程序4部分,希望            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            很久没写过博客作技术总结了,主要是做着这行不比做业务或者其他的,会越做越没激情,慢慢的让自己丧失斗志,其他的话就不多说了,在工作中就能慢慢体会到了,今天将对音频播放方面的视图绘制作一次总结和分享,如果有这方面经验或者有更好idea的同学欢迎出来指正和分享。  下面就说说这个当播放音乐时,我们将对音频数据进行捕获,然后进行一个界面的绘制,这里我只是做了几种类型的绘制,这里只说其中一种类型,其他2个都            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            先上效果图: display.gif 有需要的请移步GitHub下载: https://github.com/HuangGY1993/GYSpectrum 用法很简单,示例: SpectrumView * spectrumView = [[SpectrumView alloc] initWithFr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Anritsu MS2721B Spectrum Master 手持式频谱分析仪旨在对新一波无线局域网和蜂窝信号进行高精度分析,包括 802.11a、3G、超宽带、WiMAX 和无线医疗患者监护系统。MS2721B 是 AM 和 FM 广播校对的理想选择,因为宽动态范围和低相位噪声使模拟和 IBOC 信号的 NRSC 测量变得容易,无需外部载波陷波滤波器。MS2721B 是一款小巧易用的便携式频谱            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近还在搞桌面化视频网站系统,因为播放技术才用的是html5里标签,所以经常去了解该标签支持的格式,今天发现其支持的一个音频格式Opus格式,发现这个音频格式真的会成为未来音频发展的趋势。下面我具体介绍下Opus格式。一、Opus格式简介:   Opus是一款开源、免费、自由度高的有损音频编解码器,融合了Skype的SILK和XVID的CELT 技术,拥有比AAC、OGG等其它有损格式            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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