向AI转型的程序员都关注了这个号????????????人工智能大数据与深度学习 公众号：datayx我们实现的是歌词的自动生成。 主要看我在代码中的注释。数据集获取方式关注微信公众号 ...
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2021-10-26 16:31:51
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向AI转型的程序员都关注了这个号????????????人工智能大数据与深度学习 公众号：datayx我们实现的是歌词的自动生成。 主要看我在代码中的注释。数据集获取方式关注微信公众号 ...
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2022-04-25 20:35:56
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今天来给大家盘点一下那些，超级实用，免费制作，绝不胡乱收费的，短视频旁白制作、街边小摊叫卖、超市促销活动的必备神器！！！AI配音工具！ 今天推荐的几款配音工具，你完全不用担心AI配音的机器音重，断句生硬，没有感情等问题。这些工具不仅可以完成简单的男声、女声、童声的配音制作，更支持外语、方言，甚至唱跳rap篮......（搞错了） 甚至支持制作方言、外语、rap唱法等配音。还可以根据不同场
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2024-01-17 16:07:58
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背景最近互联网上出现一个热词就是“freestyle”，源于一个比拼rap的综艺节目。在节目中需要大量考验选手的freestyle能力，freestyle指的是rapper即兴的根据一段主题讲一串rap。freestyle除了考验一个人rap的技巧，其实我觉得最难的是如何在短时间内在脑海中浮现出有韵律的歌词。本文会介绍如何自动生成歌词，到底什么工具有这样的功效呢？答案是PAI。PAI平台是阿里云人
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2023-12-20 06:49:00
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## 深度学习周杰伦歌词生成的实现指南
随着人工智能和深度学习的发展，很多人开始探索如何利用这些技术来生成歌词。本文将带你了解如何使用深度学习模型生成周杰伦的歌词。我们将分步进行，详细说明每个步骤的具体操作。
### 整体流程
首先，我们来明确实现这一目标的整体流程。下表展示了每个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 数据收集 |
| 2
# 歌词生成深度学习实现流程
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你理解如何实现歌词生成深度学习。以下是整个流程的步骤以及每一步所需的代码和注释。
## 步骤一：数据准备
在开始之前，我们需要准备好歌词数据集。数据集可以包含多个歌手的歌词，这样可以更好地训练模型以生成不同风格的歌词。
### 代码示例：
```python
# 导入所需的库
import pandas as pd
# 读
原创
2023-07-07 11:30:31
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艾奇KTV电子相册制作是一款功能超强的电子相册和卡拉ok视频制作软件。可以把您的照片和视频配上音乐和歌词字幕，制作成各种格式的视频电子相册。功能介绍只需简单的3步操作，就能输出DVD、VCD、MP4、AVI、FLV、ipad、IPhone等十余种高清画质的视频格式。另外软件自带的《艾奇卡拉OK字幕编辑器》，只需一个手指操作，轻松制作出AKS专用格式的卡拉ok动态歌词字幕和LRC歌词字幕文件。软件特
推荐：使用 NSDT场景设计器 快速搭建 3D场景。我们提出了一个深度生成模型，该模型学习在ShapeAssembly中编写新颖的程序，ShapeAssembly是一种用于建模3D形状结构的特定领域语言。执行 ShapeAssembly 程序会生成一个由部件代理长方体的分层连接程序集组成的形状。我们的方法开发了一个格式良好的潜在空间，支持程序之间的插值。上面，我们展示了一个这样的插值，并可视化了这
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2023-10-03 13:12:10
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最近试着抓了一下网易歌曲的评论。因为听说python有个wordcloud的包很好用，然后就想用歌词的评论来形成一个词云，用来描述大家对这首歌曲的印象和感慨。每首歌都抓了前30页评论。 总共抓取了六首歌：陈奕迅《我们》 五月天《拥抱》 五月天《后来的我们》 《光辉岁月》 《你的名字：前前前世》 《七月上》 赵雷《成都》 GALA《追梦赤子心》 许嵩《千古》 爱丽丝镇楼。&nbs
在这篇博文中，我将分享如何使用 PyTorch 实现 LSTM 生成歌词的过程。这包括从环境准备到配置详解、验证测试、优化技巧和排错指南。接下来将详细讲解这个过程。
首先，我们需要为我们的项目准备环境。在这个过程中，我们需要安装一些前置依赖。
### 环境准备
我们需要确保本地开发环境中具备以下依赖库，以支持 LSTM 模型的训练和歌词生成。
| 依赖库 | 版本
文章目录生成模型生成模型和判别模型的区别我对于生成模型的理解Gan的思想GeneratorDiscriminatorGenerator和Discriminator相互作用问题Gan算法结构学习结构学习的应用输出序列输出矩阵为什么结构学习有难度结构学习的方法生成器之为什么不能自我学习Generator的学习Generator的优化Generator的输入auto-encoder回顾Auto-Enc
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2023-09-05 12:18:37
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TVM 是由华盛顿大学在读博士陈天奇等人提出的深度学习自动代码生成方法，去年 8 月机器之心曾对其进行过简要介绍。该技术能自动为大多数计算硬件生成可部署优化代码，其性能可与当前最优的供应商提供的优化计算库相比，且可以适应新型专用加速器后端。近日，这项研究的论文《TVM: End-to-End Optimization Stack for Deep Learning》终于完成，内容包含新方法的介绍与
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2024-05-24 15:25:54
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目录基本概念[3]生成模型深度生成模型的分类标准化流[4,5]基本信息变量变换公式标准化流的设计自回归流二部bipartite流标准化流的优点核心操作任务应用推广到非欧空间异常检测anomaly detection/新奇检测novelty detection参考文献参考资料基本概念[3]生成模型统计学和机器学习的一个主要目标是根据从某个分布得到的样本建模该分布，这是无监督学习的一个例子，有时称作生
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2023-09-14 23:03:17
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生成式深度学习
原创
2021-08-19 13:03:07
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# 深度学习生成 JSON：实现与应用
## 引言
在现代开发中，JSON（JavaScript Object Notation）被广泛用于数据交换格式。深度学习的发展使得我们可以利用神经网络处理和生成各种数据格式，包括JSON。本文将介绍如何使用深度学习生成JSON格式的数据，并通过代码示例来帮助读者理解其实现方法。
## 什么是JSON？
JSON是一种轻量级的数据交换格式，易于人类阅
涉及循环算法：一、while与for的区别： 区别： 1、使用场景不同： 知道执行次数的时候一般用for，条件循环时一般用while。 2、在构造死循环时的区别： while循环里的条件被看成表达式，因此，当用while构造死循环时，里面的TRUE实际上被看成永远为真的表达式，这种情况容易产生混淆，有些工具软件如PC-Li
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2024-10-13 21:25:56
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1 基于文本的检索音乐检索从方式上来分主要有两种：基于文本的检索和基于内容的检索。基于文本的检索是通过输入歌曲名、歌手名或者歌词来检索歌曲，此方式是目前最通用的方式。它通过对音乐库中的音乐进行特征标记完成，每首音乐都有歌名、歌手和歌词信息；用户检索时往往利用倒排索引进行关键词检索。基于文本检索的前提是用户知道歌曲的一些信息，这种方式在大多数情况下可以满足用户需求。但是这个限制在某些情况下是一个缺陷
Lrc歌词批量下载助手 MP3歌词批量下载助手 易歌词的服务器已经挂掉，各个主流播放器已不提供明确的下载Lrc服务，当上G的MP3文件遇上苦逼的播放器，二缺就诞生了！本软件就是在这种背景下诞生的，通过百度的MP3搜索提供的歌词，自动批量下载歌词文件。 当前是第一个版本，BUG和不合理的在所难免，欢迎有需求的提出建议。 &n
第十三章 深度生成模型第十三章 深度生成模型概率生成模型概率密度估计生成样本应用于监督学习变分自编码器含隐变量的生成模型推断网络推断网络的目标生成网络生成网络的目标模型汇总训练生成对抗网络显式密度模型和隐式密度模型网络分解判别网络生成网络训练一个生成对抗网络的具体实现:DCGAN模型分析训练稳定性模型崩塌改进模型W-GAN 第十三章 深度生成模型概率生成模型生成模型一般具有两个基本功能:密度估计
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2024-03-14 22:17:27
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这篇博客是自己在学习生成模型与判别模型过程中的一些记录，整理了相关的文章后写成，感谢前辈们的辛苦总结两个模型是啥我们从几句话进入这两个概念： 1、机器学习分为有监督的机器学习和无监督的机器学习； 2、有监督的机器学习就是已知训练集数据的类别情况来训练分类器，无监督的机器学习就是不知道训练集的类别情况来训练分类器； 3、所以说，有监督的机器学习可以抽象为一个分类task
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2024-06-25 06:43:59
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