首先需要定义一下长期：五年？十年？二十年？五十年？其次需要定义数据分析师：A. 只会进行描述性分析的(比如出报表)B. 在 A 的基础上还能说清楚为什么的C. 在 A/B 的基础上还能告诉合作团队(产品团队、运营团队、商业团队)下一步该做什么的？D. 不但能做到 A/B/C，而且对一些特定的业务知识有深入了解的(比如特别熟悉如何做用户增长，或者特别熟悉广告业务，或者特别熟悉如何做风险管理等)E.
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2024-01-13 21:58:37
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最近，知乎热榜上有这样一个问题：如何快速成为数据分析师？相信这也是数据分析小白或者数据分析职场萌新，非常感兴趣的一个话题。不知道大家对于“快速”的定义是多久时间，我可以跟大家分享一下自己和身边朋友的看法，希望能给你带来一定启发。标题数据分析师的不同方向数据分析师根据自己的工作岗位、行业、工作内容等等，可以分成非常多的种类。但总体可以区分成两个方向，即业务方向和技术方向。当然，在业务和技能上两类也是
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2023-11-14 10:49:55
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身边的数据分析师经常有一种职业焦虑和怠倦感，尤其是三十岁左右的数据分析师。为什么会有这种感觉呢？怎样才能避免这种职业焦虑？一、 数据分析师的打杂困惑数据分析师的职业焦虑和怠倦来源于打杂困惑：做的事情都是打杂，不是取数，就是做报表和图表，感觉自己做的事情没有什么技术含量。数据分析师有这种困惑很正常，因为现在很多数据分析师做的都是简单分析，取数，计算点击率、渗透率、转化率、增长率、横向占比，等等。这样
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2024-01-11 22:27:21
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看到这个名字，你可能会产生以下的疑问：数据分析师为何要通关升级？各级数据分析师有何差异？要想成为中高级数据分析师需要通过哪些关卡？这门课的特色是什么？这门课的价值是什么？看过的人怎么说？ 数据分析师为何要通关升级 大数据时代，从海量数据中挖掘对企业有价值的知识，已成为国内外的共识。 美英日等发达地区，有大量从事数据分析工作的专门人才和机构全球5
数据分析师已经存在多年了，但是，对该职业的需求从2018年开始，对数据分析师的需求猛增，目前数据分析师的前景已然非常好！预计到2025年，「数据分析师」将成为需求最大的工作之一。由于这种现象，我们看到了数据分析师的兴起。许多研究预测，这一角色将成为未来的工作的主力军。很多想转型做数据师的朋友，职业方向的转变也并非一朝一夕的事情，你需要对这个行业有一定的了解，并匹配一下自己的知识和能力结构。有很多还
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2024-01-13 23:11:31
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我们都知道，现在是属于互联网的时代。互联网的出现不仅改变了我们的生活，也为我们提供了更多的工作岗位，比如云计算、大数据等行业都是因为互联网的发展而诞生的新兴行业。近几年，大数据行业越来越火热，而数据分析师这一门槛相对较低的岗位就成了很多人都向往的工作，那么零基础真的可以转行做数据分析师吗？答案是肯定的，不过还是要学习相应的知识才行喔.前面也说到了，数据分析师也属于互联网行业，因此我们首先需要做的
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2024-01-13 12:38:33
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数据分析师是软考吗？这是一个针对数据分析师的职业认证与中国软考的关联性的热门探讨。在本文中，我们将系统化地分析这一问题，涵盖相关的环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和性能优化。这篇博文将为您提供一个全面的视角，帮助您掌握数据分析师的认证及其与软考的关系。
### 环境准备
在开始前，需要确保您拥有合适的开发和测试环境。以下是依赖安装指南及版本兼容性矩阵。
依赖安装指南：
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关于“数据分析师是软考吗”这一问题的探讨，首先我们需要明确什么是软考，以及数据分析师与软考之间的关系。
软考，即计算机软件水平考试，是我国为了培养和选拔计算机专业技术人才而设立的一种考试制度。它涵盖了计算机软件领域的多个专业和级别，为相关从业人员提供了一套标准化的评价体系。通过软考，可以对个人的计算机软件技术水平进行科学、公正、客观的评价，同时也是衡量我国计算机软件人才培养质量的一个重要指标。
原创
2024-05-06 21:04:45
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很多人对于数据分析这一行业都是比较向往的，主要是因为数据分析师工资待遇很高，所谓高薪水的背后是高付出。大家对于数据分析师的职责不是很清楚的。如果清楚了数据分析师的职责只有就知道了为什么数据分析师的待遇非常高了。数据分析师的职责是懂得业务、知道如何分析、了解管理知识、会设计、会使用工具。1、懂得业务数据分析师必须要懂得业务中的内容，只有熟悉了业务的知识、公司业务的流程，并且有自己
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2023-10-07 13:05:08
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大数据分析师与数据分析师 In this article, I attempt to demonstrate that with a minor amount of coding experience, a bit of data background, and a pinch of study and effort —even an inexperienced individual can d
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2024-08-03 10:33:21
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今天飞机回程途中，遇到位北海道银行来出差的女生；途中聊起了各自的职业；一直聊到北京，全程让我很苦恼的是数据分析、数据分析师这些玩意如何很容易的介绍给她；比如说她，是银行的一名普通职员，每天的任务是结算、结汇，从早到晚都在跟数据打交道；因为只用整理好的数据，所以自然不在乎也不注意，数据是如何来的；整个总结下来是，用数据的人不知道数据哪里来的，做数据的人不知道数据有什么用处；回忆了下，这还真是一个
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2024-08-26 07:37:01
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作为在电商圈浮沉了近两年的统计学子，希望给自己和有需要的朋友捋一捋招聘所需的数据分析师。1、市面上最多需求的是哪些？打着数据分析师的名头，但其实干的不过是专员的工作，将数据从不同的系统中导出，然后用excel重整一下，图表形式发给所需的同事。不会涉及sql的使用，也不会涉及所谓的统计学知识，但凡有点数理概念再加上些业务逻辑，就能胜任这份工作。月薪在4-7k。城市差异微乎其微。4k是入门的表哥表姐水
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2024-02-29 13:48:42
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关于“大数据分析师是软考吗”的探讨
在当今信息化时代，大数据已渗透到各行各业，成为推动社会发展的重要力量。与此同时，与大数据相关的职业也如雨后春笋般涌现，其中，大数据分析师无疑是最受瞩目的职业之一。那么，大数据分析师是否属于软考的范畴呢？本文将对这一问题进行深入探讨。
首先，我们需要明确什么是软考。软考，即计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试，是由国家人力资源和社会保障部、工业和信息化部联
原创
2024-03-21 14:31:06
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导读：作为大数据分析工程师入门的第二节课，我们来学习Scala基础。可以这样说，Scala源于Java，但又高于Java，正所谓青出于蓝而胜于蓝。本篇文章，不会全面铺开Scala所有知识点，而是将大数据分析工程师工作中需要经常使用到的知识点筛选出来，有的放矢的梳理关键知识点，为大数据分析工程师入门做铺路石。首先，你可能会有疑惑，Scala为什么会如此重要，作者觉得主要有以下三点原因：1、因为spa
数据分析到底有多热门？ 在国内，数据分析师被《HR 管理世界》评为七大赚钱行业之一，也被视为21世纪的黄金职业。 在国外，世界500强企业投行、四大、咨询等，“强制”员工学习数据分析语言。 大数据时代，从海量数据中挖掘对企业有价值的知识，已成为国内外的共识。 尤其是身处一线大厂，私下问一圈，发现10个同事中就有9个正打算或者已经开始了自学数据分析。 
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2023-09-14 16:31:54
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福利干货，第一时间送达！ 原文作者：Norman Niemer数据分析师是“比软件工程师更懂统计学，比统计学家更懂软件工程的人”。大部分数据分析师都有统计学背景，但软件工程的经验相对会比较少。我本人是一名高级数据科学家，曾与很多初级数据分析师共事过，同时，我也是 Stack Overflow 里 Python 版块的积极分子，活跃排名在前 1%，下面是我多年经验总结出来的，初级数据分析师最常见
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2023-11-12 14:24:49
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| 作者：无眠前些天在网上冲浪的时候看到一个案例咨询，问说世界500强的数据分析要不要去，评论区一片爆炸：“楼主能分享一下文科生怎么转行做数据分析吗？？”、“SQL、python这些学起来好痛苦！”我看着屏幕苦笑，数据分析岗位现在的热门程度如果要形容的话，基本就是随便抓一个微博网友都知道这个岗位了。Anyway，言归正传，数据分析师的招聘JD你们一定不陌生： 可以说，每个数据分析岗都需
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2024-06-07 06:21:37
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各位看官一定在想怎样才能成为一名合格的数据分析师呢?下面就是笔者的一点小建议。一、娴熟的业务能力只有在实践领域做过数据分析的工作，才会明白所有分析的重中之重都是业务知识本身。但业务知识的学习和掌握是需要一定的时间和经验的积累，培养一个数据专家，需要时间周期很长，远远超过下面所说的基本技能。数据分析师其实是之于业务专家之上的更深层次的思考和总结，否则，谁指导谁都是个问题。二、我们不是码农，但是我们需
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2023-05-18 19:55:01
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大数据分析员证书有用吗?对职业发展有好处吗?其实，不管是大数据工程师证书，数据分析师证书，每个职业的相关技能认证，其实都是一种锦上添花的作用，毕竟技术类的工作都是要看你的实际操作水平的。 数据分析师是为了适应大数据时代要求，加强正规化、专业化、职业化的数据分析师人才队伍建设，进一步提升我国数据分析师的职业素质和能力水平，经国家相关部委统一颁布实施，旨在通过掌握大量行业数据以及科学的计算工具，
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2023-05-30 22:07:17
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前言：随着互联网大数据行业的日渐兴盛，越来越多的人投身其中，也有很多的朋友对此有着浓厚的兴趣，想要投身其中。从本期开始我们将分四期带大家走进互联网大数据行业，分别了解数据挖掘&机器学习、数据分析、算法&深度学习、数据产品经理这四个不同的与大数据相关的职位。数据来源：我们未来四期的数据主要来源于拉勾网，目前比较火的招聘网站猎聘、boss直聘、拉勾都有比较多的互联网职位介绍。我们基于以
