Java语言不允许开发者管理内存，内存是靠jvm 统一管理，的内存对开发者来说是透明的。但有时需要了解内存内部活动，就需要通过一些工具实现。介绍两个SUN 的JDK中的工具jmap jstat一.jmap1. jmap -heap pid查看java 堆(heap)使用情况using thread-local object allocation.
Parallel GC with 4
课题背景： 内存溢出和泄露在日常项目的开发过程中，出问题导致系统奔溃并不算常见，但是一旦出现，总避免不了一阵头疼，此类问题确实难以发现并解决。笔者参考了几本资料做了以下的总结。 1. 首先先简单谈谈什么是内存泄露和内存溢出（这块纯粹是为了加深笔者的记忆，可以忽略）： 无法释放但是无用的内存空间。通常在java中，此类空间会被GC自动回收，但是在GC回收的前提是，此空间不再存在引用。滥
堆外内存泄漏排查直接内存：指的是Java应用程序通过直接方式从操作系统中申请的内存，也叫堆外内存，因为这些对象分配在Java虚拟机的堆（严格来说，应该是JVM的内存外，但是堆是这块内存中最大的）以外。直接内存有哪些？元空间。BIO中ByteBuffer分配的直接内存。使用Java的Unsafe类做一些分配本地内存的操作。JNI或者JNA程序，直接操纵了本地内存，比如一些加密库、压缩解压等。JNI（
原创
2023-04-23 10:29:00
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前言：模拟实战中排查堆内存溢出(java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space)的问题。堆内存溢出的原因：一般都是创建了大量的对象，这些对象一直被引用着，无法被GC垃圾回收掉，最终导致堆内存被占满，没有足够的空间存放新创建的对象时，就会出现堆内存溢出问题。在实际的业务场景中出现内存溢出的问题，排查起来一般是十分困难繁琐的，本文将通过结合一个简单的实例来阐述排
上篇文章介绍了Netty内存模型原理，由于Netty使用不当会导致堆外内存泄漏，网上关于这方面的资料比较少，所以写下这篇文章，基于Netty4.1.43.Final，专门介绍排查Netty堆外内存相关的知识点，诊断工具，以及排查思路现象堆外内存泄漏的现象主要是，进程占用的内存较高(Linux下可以用top命令查看)，但Java堆内存占用并不高(jmap命令查看)，常见的使用堆外内存除了Netty，
堆外内存泄漏排查直接内存：指的是Java应用程序通过直接方式从操作系统中申请的内存，也叫堆外内存，因为这些对象分配在Java虚拟机的堆（严格来说，应该是JVM的内存外，但是堆是这块内存中最大的）以外。直接内存有哪些？元空间。BIO中ByteBuffer分配的直接内存。使用Java的Unsafe类做一些分配本地内存的操作。JNI或者JNA程序，直接操纵了本地内存，比如一些加密库、压缩解压等。JNI（
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2023-08-10 13:33:24
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Java堆外内存的使用 堆外内存的好处是：理论上能减少GC暂停时间。可以扩展至更大的内存空间。可以 在进程间 共享，减少JVM间的对象复制，使得JVM的分割部署更容易实现。它的持久化存储可以支持快速重启，同时还能够在测试环境中重现生产数据。使用Chronicle Map的场景： 什么时候使用Chronicle Map或Koloboke Map？2）在进程之间 分布
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2023-07-31 20:19:53
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起因 运行在docker上的一个服务，在某个版本之后，占用的内存开始增长，直到docker分配的内存上限，但是并不会OOM。使用ps查看进程使用的内存和虚拟内存 ( Linux内存管理 )。除了虚拟内存比较高达到17GB以外，实际使用的内存RSS也夸张的达到了7GB，远远超过了-Xmx的设定。[root]$ ps -p 75 -o rss,vsz
RSS VSZ 7152568 1
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2023-09-10 00:05:41
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上一讲我介绍了 JVM 内存区域的划分，总结了相关的一些概念，今天我将结合 JVM 参数、工具等方面，进一步分析 JVM 内存结构，包括外部资料相对较少的堆外部分。今天我要问你的问题是，如何监控和诊断 JVM 堆内和堆外内存使用？典型回答了解 JVM 内存的方法有很多，具体能力范围也有区别，简单总结如下：可以使用综合性的图形化工具，如 JConsole、VisualVM（注意，从 Oracle J
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2023-09-17 10:51:09
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https://www.imooc.com/article/298943 上篇文章介绍了Netty内存模型原理，由于Netty在使用不当会导致堆外内存泄漏，网上关于这方面的资料比较少，所以写下这篇文章，专门介绍排查Netty堆外内存相关的知识点，诊断工具，以及排查思路提供参考 现象 堆外内存泄漏的现
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2020-12-29 10:51:00
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目录一、Java内存泄漏问题的常见方法二、内存泄漏现象内存泄漏是一种常见的问题，特别是在Java中。它发生在应用程序分配内存但未正确释放它们的情况下，导致内存占用不断增加，最终可能导致应用程序崩溃。一、Java内存泄漏问题的常见方法1、使用内存分析工具：使用工具如Eclipse Memory Analyzer（MAT）、VisualVM、YourKit等，分析堆转储（heap dump）以确定哪些
记录一次线上JVM堆外内存泄漏问题的排查过程与思路，其中夹带一些「JVM内存分配的原理分析」以及「常用的JVM问题排查手段和工具分享」，希望对大家有所帮助。在整个排查过程中，我也走了不少弯路，但是在文章中我仍然会把完整的思路和想法写出来，当做一次经验教训，给后人参考，文章最后也总结了下内存泄漏问题快速排查的几个原则。「本文的主要内容：」故障描述和排查过程 故障原因和解决方案分析 JVM堆内内存和堆
# Java堆外内存排查
> 本文将介绍Java堆外内存排查的方法和技巧，并提供相应的代码示例。通过本文的学习，读者将了解如何定位和解决Java堆外内存相关的问题。
## 1. 背景知识
在Java中，堆外内存是指由Java虚拟机以外的其他方式分配的内存，比如操作系统的原生API。与Java堆内存不同，堆外内存不受Java虚拟机的垃圾回收管理，因此需要手动释放。
常见的使用堆外内存的场景包
原创
2023-09-07 07:43:10
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概述
广义的堆外内存说到堆外内存，那大家肯定想到堆内内存，这也是我们大家接触最多的，我们在jvm参数里通常设置-Xmx来指定我们的堆的最大值，不过这还不是我们理解的Java堆，-Xmx的值是新生代和老生代的和的最大值，我们在jvm参数里通常还会加一个参数-XX:MaxPermSize来指定持久代的最大值，那么我们认识的Java堆的最大值其实是-Xmx和-XX:MaxPermSiz
目录：有时候对内存进行大对象的读写，会引起JVM长时间的停顿，有时候则是希望最大程度地提高JVM的效率，我们需要自己来管理内存(看起来很像是Java像C++祖宗的妥协吧)。据我所知，很多缓存框架都会使用它，比如我以前使用过的EhCache(给它包装了个酷一点的名字，叫BigMemory)，以及现在项目中的Memcached等。使用堆外内存，就是为了能直接分配和释放内存，提高效率。JDK5.0之后，
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2023-08-16 05:49:31
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## Java堆外内存泄漏分析
### 引言
Java堆外内存是指分配在堆外的内存空间，通常用于存储大量的数据或者与操作系统相关的数据结构。然而，如果在使用过程中没有正确释放这些堆外内存，就可能导致内存泄漏的问题。本文将介绍如何分析Java堆外内存的泄漏问题，并给出相应的解决方案。
### 分析流程
下面是分析Java堆外内存泄漏的一般流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | ---
原创
2023-08-14 09:36:21
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背景最近准备上线cassandra这个产品，同事在做一些小规格ECS(8G)的压测。压测时候比较容易触发OOM Killer，把cassandra进程干掉。问题是8G这个规格我配置的heap(Xmx)并不高（约6.5g）已经留出了足够的空间给系统。只有可能是Java堆外内存使用超出预期，导致RES增加，才可能触发OOM。调查过程0.初步怀疑是哪里有DirectBuffer泄漏，或者JNI库的问题。
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2023-07-19 12:49:08
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JVM可以使用的内存分外2种：堆内存和堆外内存.堆内存完全由JVM负责分配和释放，如果程序没有缺陷代码导致内存泄露，那么就不会遇到java.lang.OutOfMemoryError这个错误。使用堆外内存，就是为了能直接分配和释放内存，提高效率。JDK5.0之后，代码中能直接操作本地内存的方式有2种：使用未公开的Unsafe和NIO包下ByteBuffer。关于Unsafe对象的简介和获取方式,可
简介JVM堆外内存难排查但经常会出现问题，这可能是目前最全的JVM堆外内存排查思路。之前的文章排版太乱，现在整理重发一下，内容是一样的。通过本文，你应该了解：pmap命令gdb命令perf命令内存RSS、VSZ的区别javaNMT起因这几天遇到一个比较奇怪的问题，觉得有必要和大家分享一下。我们的一个服务，运行在docker上，在某个版本之后，占用的内存开始增长，直到docker分配的内存上限，但是
原创
2021-02-04 22:33:50
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简介JVM堆外内存难排查但经常会出现问题，这可能是目前最全的JVM堆外内存排查思路。通过本文，你应该了解：pmap 命令gdb 命令perf 命令内存 RSS、VSZ的区别java NMT起因这几天遇到一个比较奇怪的问题，觉得有必要和大家分享一下。我们的一个服务，运行在docker上，在某个版本之后，占用的内存开始增长，直到docker分配的内存上限，但是并不会OOM。版本的更改如下：升级了基础软
原创
2021-04-15 17:36:53
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