input {
stdin {
}
jdbc {
# mysql 数据库链接
jdbc_connection_string => "jdbc:mysql:localhost/database?characterEncoding=utf8"
# 用户名和密码
jdbc_user => "xxx"
转载
2024-05-31 13:05:04
133阅读
概述Logstash管道可以配置多个输入插件，这可以将不同源头的数据整合起来做统一处理。在分布式系统中，数据都分散在不同的容器或不同的物理机上，每一份数据往往又不完整，需要类似Logstash这样的工具将数据收集起来。比如在微服务环境下，日志文件就分散在不同机器上，即使是单个请求的日志也有可能分散在多台机器上。如果不将日志收集起来，就无法查看一个业务处理的完整日志。 Logstash管道也可以配置
转载
2024-03-04 09:30:36
83阅读
简介索引是具有相同结构的文档集合。在Elasticsearch中索引是个非常重要的内容，对Elasticsearch的大部分操作都是基于索引来完成的。同时索引可以类比关系型数据库Mysql中的数据库database创建索引创建索引的时候可以通过修改number of shards和 number of replicas参数的数量来修改分片和副本的数量。在默认的情况下分片的数量是5个，副本的数量是1
转载
2024-02-19 10:43:55
105阅读
一、核心概念介绍索引（index）：一个索引可以理解为一个关系型数据库。类型（type）：一种类型就像一类表 注意：ES7.x以后就已经完全一处type这个概念映射（mapping）：定义了每个字段的类型信息，二、基本操作创建索引名为nba的索引库使用put请求
192.168.43.10:9200/nba{
"acknowledged": true,
"shards_acknow
转载
2024-07-06 21:22:53
180阅读
随着业务的不断发展，以及数据量的不断增加，Elasticsearch (ES) 的使用日益广泛。特别是在处理不同索引间的复杂查询时，"ES 两个索引关联 Java" 成为了一项技术挑战。本篇文章将详细解析在 Java 环境中如何有效解决这一问题，包括背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、故障复盘及扩展应用等模块。
## 背景定位
在我们的初始业务中，主要依赖于一个单一的 Elasticsea
注： 部分概念介绍来源于网络一、简介 Elasticsearch索引(elasticsearch index)由一个或者若干分片(shard)组成，分片(shard)通过副本(replica)来实现高可用。一个分片(share)其实就是一个Lucene索引(lucene index)，一个Lucene索引(lucene index)又由一个或者若干段(segment)组成。所以，当我们查询一个El
转载
2024-03-20 22:51:46
134阅读
取回多个文档 Elasticsearch 的速度已经很快了，但甚至能更快。将多个请求合并成一个，避免单独处理每个请求花费的网络时延和开销。如果你需要从 Elasticsearch 检索很多文档，那么使用 multi-get 或者 mget API来将这些检索请求放在一个请求中，将比逐个文档请求更快地检索到全部文档。 mget API 要求有一个 docs 数组作为参数，每个元素包含需要检索文档的元
转载
2024-02-20 11:26:55
72阅读
查询合并(Combining Queries)
在Combining Filters这一节我们讨论了在布尔过滤器中如何通过and/or/not逻辑来合并多个过滤子句（filte clauses），在查询中bool query跟bool filter是类似的除了一点。
在filter中它做的是一个yes/no的过滤：表示当前文档是否符合过滤条件（是否应该包含在结果集中），其
转载
2024-03-16 03:19:30
58阅读
## 联合查询 es 中的两个索引并使用 java
在实际的开发中，我们经常会遇到需要从不同的数据源中获取数据并进行联合查询的情况。本文将介绍如何使用 Elasticsearch（es）中的两个索引进行联合查询，并通过 Java 代码实现。
### 什么是 Elasticsearch
Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的分布式搜索引擎，使用 JSON 格式进行数据存储和索
原创
2024-03-27 07:07:04
494阅读
1.索引的建立索引 ，但在索引一个文档之前，需要确定将文档存储在哪里。 一个 Elasticsearch 集群可以 包含多个 索引 ，相应的每个索引可以包含多个 类型 。 这些不同的类型存储着多个 文档 ，每个文档又有 多个 属性 。首先了解增删改查的基本头部：1）GET：获取请求对象的当前状态。 2）POST：改变对象的当前状态。 3）PUT：创建一个对象。 4）DELETE：销毁
转载
2024-05-08 23:21:59
85阅读
索引库就类似数据库表，mapping映射就类似表的结构。我们要向es中存储数据，必须先创建“库”和“表”。1.mapping映射属性mapping是对索引库中文档的约束，常见的mapping属性包括：type：字段数据类型，常见的简单类型有：字符串：text（可分词的文本）、keyword（精确值，例如：品牌、国家、ip地址）数值：long、integer、short、byte、double、fl
转载
2023-08-26 23:06:10
281阅读
本次我采用的ELK均为5.6.3版本 ElasticSearch为集群模式 具体搭建及操作请看我之前的博客logstash 官网学习地址：https://www.elastic.co/guide/en/logstash/简介什么是Logstash？ Logstash是一个具有实时流水线功能的开源数据收集引擎。Logstash可以动态统一来自不同来源的数据，并将数据规范化到您选择的目的地。清理和
转载
2024-03-23 13:02:25
119阅读
本文只做操作记录，不做深度研究
笔者的业务需求是多快好省的将mysql的指定数据迁移到elasticsearch中安装logstash⚠环境是centos7，已经配置好java环境且安装配置了可用的elasticsearch6.6下载tar包https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.6.0.tar.gz使用shell工具
转载
2024-04-19 22:02:13
99阅读
需求分析logstash可以采集不同来源、不同格式的数据，经过清洗、转换后统一存储到Elasticsearch中。为了区别不同来源的的数据，在Elasticsearch中可以分别建立索引。为了实现这个需求，需要在Logstash定义不同的数据源，根据数据源匹配对应的输出。需求实现1、首先在Elasticsearch中为不同来源的数据建立映射（mapping），定义每个字段的数据类型。 2、其次在L
转载
2024-06-13 19:02:45
340阅读
作者：David Brimley索引这个术语在科技界已经被用满了。 如果你问大多数开发人员什么是索引，他们可能会告诉你索引通常指的是关系数据库 (RDBMS) 中与表关联的数据结构，它提高了数据检索操作的速度。但什么是 Elasticsearch® 索引？ Elasticsearch 索引是一个逻辑命名空间，它保存文档集合，其中每个文档都是字段的集合，而字段又是包含数据的键值对。Elasticse
# Java ES两个索引左连接查询
在Java开发中，我们经常需要从数据库中获取数据并进行处理和展示。而对于大规模数据的查询和处理，使用传统的数据库技术可能会遇到性能瓶颈。这时，我们可以利用Java ES（Elasticsearch）来高效地处理和查询大规模的数据。
本文将介绍如何使用Java ES进行两个索引的左连接查询，并提供相应的代码示例。左连接查询是一种常见的关系型数据库查询操作，它
原创
2023-10-20 07:28:30
165阅读
为什么要这样同步到es查es而不直接去查mysql呢？？？？其实原因很简单，就是为了减少mysql的压力，比如说我现在业务需要查一个看课历史，这个看课历史总是导致慢sql或者同一时间总是调用很多，导致mysql的cpu总是很高，这个时候就可以使用logstash将数据同步到es中，直接从es中查数据废话不多说开始配置 1.首先使用以下命令安装logstash brew install logsta
转载
2024-07-04 06:05:12
349阅读
前段时间，有一个开发者在评论区问了一个问题：如何运用 Logstash 采集数据，并写入到带有 HTTPS 的 Elasticsearch 集群中。我们知道，在 Elasticsearch 8.x 的安装中，SSL 的连接是最基本的配置。那么我们如何把采集的数据成功地写到 Elasticsearch 中去呢？在今天的文章中，我将采用另外一种方法来进行演示。在今天的展示中，我将
转载
2024-04-23 09:53:14
1826阅读
同句搜索要求搜索多个关键词时，返回的文章不只要包含关键词，而且这些关键词必须在同一句中。同段搜素类似，只是范围为同一段落。SpanQuery同段、同句搜索，使用常用的 term、match 查询，没有找到办法可以实现。Elasticsearch 提供了 SpanQuery，官方文档中如下的介绍：Span queries are low-level positional queries which
转载
2024-09-09 13:21:47
78阅读
本文作为一些实践经验的总结，未必是最佳实践，欢迎大家交流。ES集群环境：节点配置： 8核CPU, 48GB内存, 4*2TB磁盘JBOD节点数量：9 操作系统：CentOS 6.4 FinalJDK 1.7.0_45ES版本：1.2.11. 通过管线化的思路增加索引速度如果要保证准实时性，索引速度必须得到保证。为此进行了多种尝试。包括增加ES_HEAPSIZE到1
转载
2024-04-20 18:07:32
114阅读
