本文将带领大家一起体验一下 Flink 的计算引擎，不需要写代码。没有代码基础有没有关系，只需要按部就班跟着文档的步骤走就可以了。如果还有我没有讲清楚的地方，欢迎留言交流~本地搭建先在本地搭建一个 Flink 环境，官方上给了三个平台的教程，对于大部分人来说，装一个单机版就可以了。不需要在本地搞集群，浪费资源，也没有必要啊。Flink 可以运行在 Linux，Mac OS X 和 Windows
对于熟悉Maven操作的读者来说，可以象上一节讲的那样，先在命令行用Maven命令快速生成Flink基本程序框架，然后导入到IDE中进一步开发。如果读者更熟悉IDE（例如，IntelliJ IDEA）的话，那么可以直接在IntelliJ IDEA中开发Maven程序。通过结合使用IntelliJ IDEA集成开发工具和Maven项目构建工具，我们可以方便快速地开发Flink项目。一、在Intell
今天用IDEA写代码，运行时总是提示错误：找不到或无法加载主类，百度谷歌尝试了所有方法，都不能解决，很抓狂。 静下心来思考一会儿之后，点击IDEA项目下的out/production目录，发现了问题： 之前的module编译之后左边都有一个箭头，说明里面有文件(.class文件)，但是出问题的module，也就是Day15_exception是没有箭头的，说明编译生成的字节码文件没有到这个目录下，
什么是Cep？在流式数据中（事件流），筛选出符合条件的一系列动作（事件）【复杂事件处理】什么是 Flink-Cep？Flink Cep库Api 【实时操作】官方文档什么是Pattern？Pattern就是Cep里的规则制定Pattern分为个体模式，组合模式（模式序列）和模式组模式组是将组合模式作为条件的个体模式Cep开发流程DataStream 或 Keyedstream
定义规则(Patter
Debug流程 先对要中断的代码的位置打断点–》点击Debug按钮–》PostMan发送交易请求–》触发相应断点–》F8按钮执行下一步Debug后打断点 Debug后打断点–》PostMan发送交易请求–》触发相应断点–》F8按钮执行下一步结束断点 点击Resume Program F9->postman继续发送报文请求，进行Debug测试常用快捷键1Show Execution Point
IDEA是常用的IDE，我们编写的flink任务代码如果能直接在IDEA运行，会给学习和开发带来很大便利，例如改完代码立即运行不用部署、断点、单步调试等；环境信息电脑：2019版13寸MacBook Pro，2.3 GHz 四核Intel Core i5，8 GB 2133 MHz LPDDR3操作系统：macOS Catalina 10.15.3JDK：1.8.0_211Maven：3.6.0I
idea springboot启动：找不到或无法加载主类
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2020-03-12 11:06:00
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背景：最近公司需要引入flink相关框架做一些大数据报表分析的任务，之前没有实际接触过flink，所以需要学习一下。此外，防止看完就忘，也为了后续的回顾学习，因此在这里做一个整理，也希望帮助到有需要的朋友。环境准备：我这里是在自己的笔记本上搭建的环境VMware 安装centos7虚拟机 并配置好网络等win10安装idea 并配置maven(要求3.0以上，我用的3.6.2)flink-1.7.
# 项目方案：Idea启动Java主类监听端口
## 1. 项目背景和目标
在开发Java应用程序时，我们经常需要启动一个主类来接收和处理请求。其中，一个常见的需求是要求主类能够监听指定的端口，以便外部可以通过这个端口发送请求和获取响应。本项目的目标就是通过Idea IDE来启动Java主类，并且能够方便地查看当前监听的端口。
## 2. 解决方案概述
我们将使用Idea IDE提供的功能和工
原创
2023-08-31 08:17:18
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Flink是一个针对流数据和批数据的分布式处理引擎。它主要是由Java 代码实现。Flink可以支持本地的快速迭代，以及一些环形的迭代任务。并且Flink 可以定制化内存管理。因此相对于spark不容易出现OOM (outof memory)。flink的特性:支持高吞吐、低延迟、高性能的流处理，spark Streaming无法支持低延迟，storm无法支持高吞吐支持带有事件时间的窗口(Wind
深入学习Apache Flink提交流程的源码对于理解和优化Flink应用程序至关重要。源码阅读将揭示Flink运行时系统的内部工作原理，包括作业提交、调度、任务执行等关键流程。通过深入源码，你将更好地理解Flink的执行模型、任务调度策略和容错机制。这种深度理解有助于解决性能问题、调优应用程序，并在特
java EE项目在 IDEA 中启动场景开发时经常遇到老项目，有的不是使用 SpringBoot 框架，而是使用 Spring 框架整合的 maven 项目，更有的可能都不是 maven 项目，下面介绍如何在 IDEA 中启动这种老项目。框架整合的项目步骤1、打开项目菜单操作 File -> open 选中项目，在 IDEA 中打开。2、配置项目结构（启动入口）非 SpringBoot 项
标注@SpringBootApplication注解的类，就是Spring Boot应用程序的启动类。这个启动类中包含main方 法。Spring BootiS过SpringApplication这个类的run方法来加载这个类，运行Spring Boot应用。run方法做了两件事：创建SpringApplication对象；在对象初始化时保存事件监听器，容器初始化类以及判断是否为web
Windows窗口计算就是通过按照固定时间将数据切分成不同的窗口，然后对窗口内的数据进行计算。Flink DataStream API 将窗口抽象成独立的operator，并且在Flink DataStream内已经建了大多数窗口算子。每个算子中包含了Windows Assigner、Window Trigger（窗口触发器）、Evictor（数据剔除器）、Latene
# 通过 IDEA 本地启动 Dockerfile 的指南
Docker 是一个开源平台，利用容器化技术，使得软件开发与部署变得更加高效。它允许开发者在不同的环境中确保应用的一致性。在这篇文章中，我们将介绍如何在 IntelliJ IDEA 中本地启动 Dockerfile，并附带相应的代码示例和流程图。
## 什么是 Dockerfile？
Dockerfile 是一个文本文件，其中包含了
Flink DataStream 窗口介绍及使用窗口介绍时间窗口翻滚窗口（数据以一个时间断为节点不会有重复）滑动窗口会话窗口全局窗口窗口函数减少函数聚合函数进程窗口函数 窗口介绍Flink 认为 Batch 是 Streaming 的一个特例，所以 Flink 底层引擎是一个流式引擎，在上面实现了流处理和批处理。而窗口（window）就是从 Streaming 到 Batch 的一个桥梁。Fli
1 Window概述聚合事件（比如计数、求和）在流上的工作方式与批处理不同。比如，对流中的所有元素进行计数是不可能的，因为通常流是无限的（无界的）。所以，流上的聚合需要由 window 来划定范围，比如 “计算过去的5分钟” ，或者 “最后100个元素的和” 。window是一种可以把无限数据切割为有限数据块的手段。窗口可以是 时间驱动的 【Time Window】（比如：每30秒）或者 数据驱动
今天重装了下电脑，运行idea发现各种问题。 直接进主题哈， 遇到三种情况 第一种： 首先查看这里是否有多个，只保留当前需要用工程路径。点击P右边的删除即可 删除后 然后运行是否能运行。如果没有的话 查看第二种方式： 查看这里是否指定路径 我在网上看到的大多都是这两步有问题。 我运气比较好，并不是。 然后继续在网上找，看到一篇帖子。说是把配置文件删除，然后用导包重新配置 第三种方式： 到项目的绝
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2019-05-20 06:28:00
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## 如何实现Android主启动类
### 导言
作为一名经验丰富的开发者，我将会向你介绍如何实现Android中的主启动类。首先，我们需要了解整个流程，然后逐步实现每一个步骤。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(创建Android项目)
B(在AndroidManifest.xml中设置主启动类)
C(编写主启动类)
D(运
1.SpringApplication初始化1.1 SpringApplication静态方法run方法我们找一个SpringBoot应用，然后打开应用启动主类，我们知道主应用的启动会调用SpringApplication的静态方法#run方法。run方法的执行会伴随调用SpringApplication的构造器。我点进去瞧一瞧：@SpringBootApplication(exclude={Se
