上一篇 文章 ,主要讲了 kettle 的原理、安装及简单的使用。其中用到了一种输出方式:插入更新。这篇文章,主要介绍下常用的输出方式:插入更新、表输出、执行 SQL 脚本。插入更新插入更新,顾名思义,包括插入和更新两种情况。我们需要先设置一个条件,符合条件时,进行更新操作;否则,进行插入操作。常见的条件就是判断表中的 ID 和流(上一个步骤的结果,可以理解为内存)中的 ID 是否相等,相等则更新
## Java保存异常的步骤 ### 流程图 ```mermaid flowchart TD A[捕获异常] --> B[创建异常对象] B --> C[设置异常信息] C --> D[保存异常] ``` ### 步骤 1. 捕获异常:在代码中使用try-catch语句块捕获可能发生异常的代码段。 2. 创建异常对象:在catch块中使用`new`关键字创建一个异常
原创 2023-09-26 21:32:08
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## Java保存异常信息入库 异常是在Java编程中经常遇到的问题,尤其是在大型项目中。当程序发生异常时,通常需要将异常信息记录下来,以便后续的分析和排查。本文将介绍如何使用Java异常信息保存数据库中,方便后续的查询和分析。 ### 异常信息入库的需求 在实际开发中,当程序发生异常时,我们通常会通过标准输出或者日志文件的方式来记录异常信息。然而,这种方式存在一些问题: - 异常信息
原创 2023-11-16 03:46:41
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异常处理一、异常体系java中通过类对所有的不正常的现象进行描述,并封装为对象。由这些类组成的一个专门处理Java中的各种异常的体系称为Java异常体系。java异常体系包含在java.lang这个包默认不需要导入。java异常体系ThrowableError (错误)Exceprion (异常)RuntimeException (运行时异常)IOException(非运行时异常)找来的异常
转载 2023-09-20 08:34:45
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文章目录前言一、异常类1.算数异常(ArithmeticException)2.数组存储异常(ArrayStoreException)3.类转换异常(ClassCastException)4.非法参数异常(IllegalArgumentException)5.下标越界异常(IndexOutOfBoundsException)6.负数组大小异常(NegativeArraySizeException
数据建模中,对给出的数据进行预测处理是很重要的,当然一般考虑有归一化或者规范化等方法对数据进行预处理,这都是在数据完整和没有异常的情况下,需要考虑的。当数据量非常大的时候,往往容易出现数据缺失或者异常的现象,如果数据有确实或者有异常值,我们需要对对缺失值和异常值进行处理。目录一、数据预处理1.1、处理缺失值1.2、处理异常值1.3、Matlab处理缺失值和异常值一、数据预处理1.1、处理缺失值对
5.3.2修补异常值通过直接删除的方式处理异常值,虽然是最直接方法的方法,但是会减少数据样本,因此在数据集小的情况下,减少数据样本会对结果产生影响;在含有较多异常值的数据集中,大量的删除异常值也会对结果产生影响。因此,当异常值没有可研究性的情况下,应该对这些异常值进行修补处理。 修补异常值的方式主要有两种,即改异常值和替换异常值。1.案例介绍通过Kettle工具,替换和修改数据表interpola
# Java异常堆栈信息保存数据库的方案 ## 引言 在Java开发中,异常是不可避免的。当系统出现异常时,我们通常会记录异常的堆栈信息,以便后续分析和故障排查。将异常堆栈信息保存数据库中是一种常见的做法,可以方便地进行检索和分析。本文将介绍如何将Java异常的堆栈信息保存数据库中。 ## 问题描述 假设我们有一个Java应用程序,其中某个模块经常出现NullPointerExcepti
原创 2023-11-03 10:24:10
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最近工作涉及有关异常检测的内容,而且前几天在公司做了一次有关异常检测算法和应用场景的分享,在此总结记录一下。什么是异常检测?异常检测(Anomaly Detection 或 Outlier Detection)指的是通过数据挖掘手段识别数据中的“异常点”,常见的应用场景包括:金融领域:从金融数据中识别”欺诈案例“,如识别信用卡申请欺诈、虚假信贷等;网络安全:从流量数据中找出”入侵者“,并识别新的网
异常检测入门系列一 异常检测概述异常检测基本概念异常检测基本方法(1) 基于统计学方法(2) 基于线性模型(3) 基于邻近度方法(4) 集成方法(5) 机器学习模型参考资料 一 异常检测概述异常检测基本概念异常检测(Outlier Detection)是识别与正常数据不同的数据,与预期行为差异大的数据异常数据探测是数据挖掘的一个热门研究领域,被广泛运用,如设备监控、入侵检测、网站运维、医疗诊断
本文收集整理了公开网络上一些常见的异常检测方法(附资料来源和代码)。不足之处,还望批评指正。一、基于分布的方法1. 3sigma基于正态分布,3sigma准则认为超过3sigma的数据异常点。图1: 3sigmadef three_sigma(s): mu, std = np.mean(s), np.std(s) lower, upper = mu-3*std, mu+3
在编写代码时,要重视异常,不可忽视异常,也不要遮掩异常,对返回的异常信息要全部返回重视异常当产生异常的时候不去捕获,会发生什么? 在执行代码时,代码发生异常没去捕获,线程就会停止。而异常信息没有返回的话, 连出错的地方都很难找。在JAVA中,发生异常后,主要是:1.捕获并处理,防止进一步转播。 2.捕获在抛出它,给调用端去处理。 3.不捕获这个异常,随他怎么去传播。举例 例如:捕获了异常,而没有去
转载 2023-08-23 10:28:40
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# Java存异常日志 ## 1. 引言 在使用 Java 进行开发过程中,我们经常会遇到内存异常的问题。这些问题可能导致程序运行缓慢、崩溃或出现不可预料的结果。了解如何分析和解决内存异常问题是非常重要的。 本文将介绍 Java存异常的常见类型,包括内存泄漏和内存溢出,并提供相应的代码示例和解决方案。 ## 2. 内存泄漏 **内存泄漏**是指程序在不再需要使用某个对象时,没有正
原创 2023-08-14 10:24:35
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Java存储异常堆栈信息 在Java编程中,异常处理是非常重要的一部分。当程序发生异常时,Java会自动捕获并处理异常,以防止程序崩溃。异常堆栈信息是一个非常有用的工具,它可以帮助我们定位并修复程序中的错误。本文将介绍如何在Java中存储异常堆栈信息,并提供一些代码示例。 异常堆栈信息是一个有关异常发生位置和调用链的详细记录。它包含了一系列的异常栈帧,每个栈帧代表一个方法调用。栈帧中包含了方法
原创 2024-01-02 07:06:50
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# Excel转换异常数据Java实现指南 ## 引言 在开发过程中,我们常常需要处理Excel表格中的数据。有时候,Excel表格中可能会存在异常数据,比如格式错误、空值等。为了保证数据的准确性和完整性,我们需要对这些异常数据进行转换和处理。本文将介绍如何使用Java实现Excel转换异常数据的方法,并帮助小白快速上手。 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD
原创 2023-10-14 03:18:08
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Thread.setDefaultUncaughtExceptionHandler(new Thread.UncaughtExceptionHandler() { @Override public void uncaughtException(Thread thread, Throwable ex) { Writer writer = new StringWrit
原创 2021-07-10 11:04:22
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1.Java堆溢出 只要不断地创建对象,并且保证GC roots到对象之间有可达路径来避免垃圾回收机制清除这些对象,那么在对象数量到达最大堆的容量限制后就会产生内存溢出异常。要解决这个异常,一般先通过内存映像分析工具对堆转储快照分析,确定内存的对象是否是必要的(即判断是内存泄露还是内存溢出)。如果是内存泄露,可以进一步通过工具查看泄露对象到GC Roots的引用链,比较准确地定位出泄露代码的位置。
本文列出了在 linux 环境下追查内存异常的一些工具以及他们的使用方法供大家参考。
原创 2021-07-01 17:52:34
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# Python剔除异常数据流程 在数据处理过程中,经常会遇到异常数据需要剔除的情况。Python作为一门功能强大的编程语言,提供了许多灵活而高效的方法来处理异常数据。在本文中,我将向你介绍如何使用Python来剔除异常数据,并给出相应的代码示例。 ## 流程图展示 以下是剔除异常数据的流程图: ```mermaid journey title 剔除异常数据流程 secti
原创 2023-08-30 11:16:13
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异常信息的获取对于程序的调试非常重要,可以有助于快速定位有错误程序语句的位置并进行调试。python用异常对象(exception object)来表示异常。遇到错误后会引发异常,如果异常未被处理或捕捉,程序就会用所谓的回溯(traceback)终止执行。1、raise语句 为了引发异常,可以使用一个类(应该是exception的子类)或者实例参数调用raise语句。使用类时,程序会自动创建类的一
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