初探 InfluxDB 篇（一）InfluxDB 简介 InfluxDB 是一款流行的开源时间序列数据库，主要用于存储、查询和可视化时间序列数据。它可以处理大量的数据，支持高并发的读写操作，并提供了丰富的API和工具来管理和查询数据。 一、什么是InfluxDBInfluxDB 是一款由 InfluxData 公司开发的开源时间序列数据库。它被设计用于处理高度结构化的数据，通常
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2023-08-04 14:04:03
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# 如何在Java中进行InfluxDB的多条件查询
InfluxDB 是一个用于处理时序数据的数据库，广泛应用于监控和分析。在这个教程中，我们将介绍如何在 Java 中实现对 InfluxDB 的多条件查询。这个教程特别适合刚入行的小白，相信你通过这个流程之后会有更深刻的理解。
## 整体流程
为了实现多条件查询，我们可以将整个过程拆分为几个步骤。以下是具体的步骤流程表格：
| 步骤
# 如何使用Java查询InfluxDB数据
## 简介
在本文中，我将向你介绍如何使用Java代码查询InfluxDB数据库中的数据。作为一名经验丰富的开发者，我将为你解释整个过程的步骤，并提供详细的代码示例，并注释这些代码的含义。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(连接InfluxDB) --> B(构建查询语句)
B --> C(执行查询
原创
2024-06-30 03:56:10
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# Java使用InfluxDB的查询语句
## 概述
InfluxDB是一个开源的时间序列数据库，特别适用于存储、分析和查询大量时间序列数据。在Java中使用InfluxDB进行查询操作非常方便，本文将介绍如何使用Java语言进行InfluxDB的查询操作，并提供一些示例代码。
## 准备工作
在开始之前，需要先安装InfluxDB，并创建一个数据库。可以通过以下命令安装InfluxDB：
原创
2023-11-17 11:49:23
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InfluxDB基本知识总结基本概念InfluxDB：是一个用于存储和分析时间序列数据的开源数据库，go语言写的。database: 数据库名，在 InfluxDB 中可以创建多个数据库，不同数据库中的数据文件是隔离存放的，存放在磁盘上的不同目录。measurement: 测量指标名，measurement是字符串，类似于MySQL中的表名。point:代表一条记录 类似于MySQL中的一行数据。
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2023-10-07 22:50:04
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# 使用Java查询InfluxDB的指南
InfluxDB是一种开源时序数据库，特别适合处理高写入量、实时数据分析以及监控应用程序等场景。在本篇文章中，我们将简要介绍如何使用Java语言查询InfluxDB，并提供清晰的示例代码。我们还将通过流程图和旅行图帮助您更好地理解这个过程。
## 1. 准备工作
在进行Java与InfluxDB的交互之前，有几个准备工作需要完成：
- **安装I
原创
2024-10-14 04:37:38
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哪些情况下用tag一般来说，你的查询可以指引你哪些数据放在tag中，哪些放在field中。把你经常查询的字段作为tag如果你要对其使用GROUP BY()，也要放在tag中如果你要对其使用InfluxQL函数，则将其放到field中如果你需要存储的值不是字符串，则需要放到field中，因为tag value只能是字符串终端操作数据库142查看所有数据库
show databases;
// 添加数
InfluxDB(1.x)简介InfluxDB用Go语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库，用于处理海量写入与负载查询。InfluxDB旨在用作涉及大量时间戳数据的任何用例（包括DevOps监控，应用程序指标，物联网传感器数据和实时分析）的后端存储。InfluxDB特点为时间序列数据专门编写的自定义高性能数据存储。 TSM引擎具有高性能的写入和数据压缩Golang编写，没有其它的依赖提供简
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2024-07-23 15:34:32
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InfluxdbInfluxDB专为时间序列数据编写的定制高性能数据存储， TSM引擎可实现高摄取速度和数据压缩，类似于SQL的富有表现力的查询语言，旨在轻松查询聚合数据，完全用Go编写。它可以编译为一个没有外部依赖项的二进制文件。常用命令-- 查看所有的数据库
show databases;
-- 使用特定的数据库
use database_name;
-- 删除数据库;
drop databa
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2023-08-06 00:03:26
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文章目录基本介绍简介属性特点场景相关概念seriesseries cardinalityShardShard groupShard DurationRetention policyTSMLSM源码解析编译IDE调试服务启动metaShardShard groupRetentionPolicyDatabaseInfoData数据写入SeriesIndexInmem Indextsi indexSt
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2024-08-07 20:09:15
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高级性能压测实战班招生简章全链路压测那点事(一)全链路压测那点事(二)滴滴全链路压测解决之道 InfluxDB是一款优秀的时间序列数据库，适合存储设备性能、日志、物联网传感器等带时间戳的数据。
能轻松处理高写入和高查询负载(数据采集与数据可视化非常常见的场景)。
具体介绍请参阅InfluxDB官方文档：
https://docs.influxdata.com/influxdb
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2023-09-22 13:08:06
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InfluxDB 2.0 使用 Flux 作为它的查询语言，分析一下下面这个查询语句（简称 Query A）是如何被执行的： (bucket: InfluxDB 作为数据库同样设计了逻辑查询计划和物理查询计划的创建和优化环节，整体流程：解析查询语句，生成 flux.Spec 对象将 Spec 对象转化成逻辑查询计划并优化将逻辑查询计划转换成物理查询计划并优化代码如下： func f
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2023-09-18 00:06:07
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本文属于《InfluxDB系列教程》文章系列，该系列共包括以下 17 部分：InfluxDB学习之InfluxDB的基本概念InfluxDB学习之InfluxDB的基本操作InfluxDB学习之InfluxDB的HTTP API写入操作InfluxDB学习之InfluxDB数据保留策略（Retention Policies）InfluxDB学习之InfluxDB连续查询（Continuous Qu
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2024-08-04 18:12:59
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身份验证与授权(权限管理)Authentication and Authorization注意：身份授权与验证不能用于阻止恶意用户。如果有额外的做合理性和安全性的需求，InfluxDB可以运行在第三方服务内。身份验证InfluxDB的HTTP API和CLI(command line interface)，通过简单的基于证书的内建权限控制，使用API链接数据库。启动身份验证后，http请求只有加入
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2023-11-21 13:54:14
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基础登录: 直接在机器上使用influx 查看所有的数据库: show databases; 指定使用具体的数据库: use dbName; 查看库中所有的表名: show measurementsinfluxdb: 日志文件路径 /var/log/messagesinfluxdb中tag带有索引,field没有索引show tag keys from [measurement] show fie
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2023-10-05 14:49:15
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三、InfluxQL 查询语言详解1，基本查询（1）从单个 measurement 查询所有的 field 和 tag：注意：machine 和 type 是 tag，external 和 internal 是 fieldSELECT * FROM "temperatu
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2023-07-28 16:16:53
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# 使用Java访问InfluxDB的常用查询语句
在现代的应用开发中，InfluxDB是一种被广泛应用的时序数据库。对于刚入行的开发者来说，了解如何通过Java与InfluxDB进行交互是非常重要的。本文将介绍如何在Java中实现InfluxDB的常用查询语句。这过程可以分为多个步骤，以下是这些步骤的流程以及具体实现。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述
通过上篇博客，我们已经简单认识了InfluxDB了，其实在实际使用中，我们最常用的就是查询了，这篇博客就详细了解下InfluxDB的查询操作一、常用查询1、从单个measurement查询所有的field和tagSELECT * FROM measurement_name where tag='serverA'2、从单个measurement查询所有的fieldSELECT *::field FR
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2024-08-15 15:42:14
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InfluxDB（时序数据库）（influx，[ˈɪnflʌks]，流入，涌入），常用的一种使用场景：监控数据统计。每毫秒记录一下电脑内存的使用情况，然后就可以根据统计的数据，利用图形化界面（InfluxDB V1一般配合Grafana）制作内存使用情况的折线图；可以理解为按时间记录一些数据（常用的监控数据、埋点统计数据等），然后制作图表做统计；InfluxDB自带的各种特殊函数如求标准差，随机取
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2023-10-13 22:40:38
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1.term主要用于精确匹配哪些值，比如数字，日期，布尔值或 not_analyzed 的字符串(未经分析的文本数据类型)：{ “term”: { “age”: 26 }}2.terms 跟 term 有点类似，但 terms 允许指定多个匹配条件。 如果某个字段指定了多个值，那么文档需要一起去做匹配：{
“terms”: {
“tag”: [ “search”, “full_text”, “
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2023-08-18 16:34:21
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