为了帮助您学习，我们专门为本教程制作了视频。在上节课“MQTT篇 1-1 MQTT是什么”里我们学习了MQTT协议的背景知识和基本特点，这节课我们一起了解MQTT的基本工作原理。在MQTT协议通讯中，有两个最为重要的角色。它们分别是服务端和客户端。首先我们来初步了解一下它们。MQTT服务端：MQTT服务端通常是一台服务器。它是MQTT信息传输的枢纽，负责将MQTT客户端发送来的信息传递给MQTT客
ActiveMQ和 RabbitMq 以及Kafka在之前的项目中都有陆续使用过，当然对于三者没有进行过具体的对比，以下摘抄了一些网上关于这三者的对比情况，我自己看过之后感觉还是可以的，比较清晰的反馈了这三个的具体情况已经使用场景，具体的对比如下：1)TPS比较： Kafka最高，RabbitMq 次之， ActiveMq 最差。2)吞吐量对比： kafka具有高的吞吐量，内部采用消息的批量处理，
目录消息ActiveMQ:下载与使用(如果嫌下载麻烦的，我的资源里面也有，可以自行下载，全套的mq） Springboot整合 RabbitMQ下载与安装 Springboot整合RabbitMQ RoctetMQ下载和安装 Springboot整合RocketMQKafka下载与安装 Springboot整合kafka消息下面我们将围绕
MQTT一种物联网数据传输协议，构建在TCP之上，采用发布与订阅的模式进行数据交互，发布与订阅是两个独立的连接通道，这里采用spring-integration-mqt来实现发布与订阅MQTT，与直接采用MQTT的SDK相对要简单许多，服务端采用ActiveMQ来支持MQTT的消息服务并实现消息转发。 首先需要引入sp
1.kafka中topic的概念
在kafka中，topic只是存储消息的一个逻辑的概念，他并没有实际的文件存在磁盘上，可以认为是某一类型的消息的集合。所有发送到kafka上的消息都一个类型，这个类型就是他的topic。在物理上来说，不同的topic的消息是分开存储的。同时，一个topic可以有多个producer和多个consumer。
2.
一、kafka常用基本概念producer：生产者，生产并发送消息的一方。consumer：消费者，接收消费消息的一方。topic：一类消息的集合。在kafka中，消息以主题为单位进行归类，producer负责将消息发送到指定的主题，而consumer负责订阅主题并进行消费。kafka中的一条消息其实就是一个包含＜topic,partition,offset＞消息三元组。broker：服务代理节点
如果传统的通信方式是客户端和服务端之间一般就直接传输信息。但是MQTT的通信方式是通过发布/订阅的方式进行的。笔者不知道他是否跟设计模式中的发布订阅模式有没有关系。可是他们思想却有一点相似之处。客户端知道服务上有很多个主题。就好比如说有很多消息的分类一样子。有社会新闻、体育讲坛等。那么客户端只要找到自己感兴趣的进行订阅就可以了。一个客户端可以向服务器订阅多个主题。而所谓的发布就是客户端对不同的
目录前言Java中建立MQTT连接我的问题我的解决方法文章内容太少怎么办MQTT 与HTTP的区别 前言为了不浪费大家的时间请看这里：Java中如何建立MQTT连接；如何通过订阅MQTT主题来发送消息以及接收消息；如何在回调函数中调用我们的service服务存储数据；如何搭建MQTT服务器；Java中建立MQTT连接在pom.xml添加如下设置<dependency>
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前言 然后，本文记录也只是说，怎么去改，怎么用，具体很多深层次的东西，我也暂时还没去深究，后续有时间，再一点点研究，其他有些可能与实际说得有出入，还请见谅，指出，让我好纠正。（其实，到最后测试成功，我才发现，我这几天白搞了，完全可以用另外一种方式实现mqtt->kafka，不需要编写插件，这是题外话了，后面再说）准备在
1.名称MQTT kafka 2.历史IBM推出的一种针对移动终端设备的发布/预订协议。 LinkedIn公司开发的分布式发布-订阅消息系统。后来，成为Apache项目的一部分。 3.原理基于二进制消息 发布/订阅编程模式的消息协议。 发布/订阅（Publish/Subscribe）模式 4
zookeeper: 负责集群元数据管理、控制器的选举等操作producer: 将消息发送到 brokerbroker: 将收到的消息存储到磁盘中consumer: 负责从 broker 订阅并消费消息topic: 消息主题（逻辑概念），生产者和消费者都以 topic 为单位进行生产和消费partition: 分区（也称作 topic-partition 主题分区，topic 的物理概念），同一个
什么是位移 位移说白了就是消费者消费对应的Topic的分区的消费位置，之前存储到ZK中，后来转移到Kafka默认的Topic中。结构是采用key+value形势存储的，key是groupId+topic+分区号，value是offset的值。 而上述的存储就在_consumer_offsets，即位移主题。为什么Kafka从ZK转移到Kafka内部呢？ 我们知道针对位移这种操作是一个频繁的写操作，
简介 MQTT(Message Queuing Telemetry Transport，消息队列遥测传输)是ISO 标准(ISO/IEC PRF 20922)下基于发布/订阅范式的消息协议。它工作在 TCP/IP协议族上，是为硬件性能低下的远程设备以及网络状况糟糕的情况下而设计的发布/订阅型消息协议，为此，它需要一个消息中间件 。MQTT是一个基于客户端-服务器的消息
目录一、MQTT机制二、服务质量（QOS）三、保留消息（Retain）四、心跳机制（KeepAlive）五、MQTT遗嘱（Will）六、连接服务器（connect）七、相关资料 注明：资料参考自——太极创客arduino中有一个用于连接MQTT服务器的库pubsubclient，该库官方API文档一、MQTT机制mqtt协议基于订阅和发布机制。订阅：设备订阅某些主题。
发布：设备向某些主题发布
pom<dependencies>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.kafka/kafka-clients -->
<dependency>
<groupId>org.apache.kafka</groupId>
Kafka 位移主题位移格式创建位移提交位移删除位移 Kafka 的内部主题 (Internal Topic) : __consumer_offsets (位移主题，Offsets Topic)老 Consumer 会将位移消息提交到 ZK 中保存当 Consumer 重启后，能自动从 ZK 中读取位移数据，继续消费上次位置Broker 不用保存位移数据，减少 Broker 开销但 ZK 不适合
1、自动创建如果kafka broker中的config/server.properties配置文件中配置了auto.create.topics.enable参数为true（默认值就是true），那么当生产者向一个尚未创建的topic发送消息时，会自动创建一个num.partitions（默认值为1）个分区和default.replication.factor（默认值为1）个副本的对应topic。
背景在各类物联网项目中，设备产生的消息不仅仅作用于设备之间，还需要供业务系统使用以实现如安全审计、流量计费、数据统计、通知触发等功能，类似很容易通过以下原型系统完成：该原型中需要在 EMQ X 上维护多个数据通道，以供每个业务环节按照各自需求从 EMQ X 中获取消息数据。这种解决方案的问题在于：每个业务需要与 EMQ X 建立数据通道，数据通道的建立与保持需要额外的资源开销，数据同步速度严重影响
引言Kafka中的Message是以topic为基本单位组织的，不同的topic之间是相互独立的。每个topic又可以分成几个不同的partition(每个topic有几个partition是在创建topic时指定的)，每个partition存储一部分Message。借用官方的一张图，可以直观地看到topic和partition的关系。partition是以文件的形式存储在
随着有价值的用例的出现，物联网(IoT)正得到越来越多的关注。然而，一个关键的挑战是整合设备和机器来实时和大规模地处理数据。Apache Kafka®及其周边的生态系统，包括Kafka Connect、Kafka Streams和ksqlDB，已经成为集成和处理这类数据集的首选技术。在Kafka客户端api(如Java、Python、.NET和C/ c++)之外，需要注意的是:Kafka连接源和接
