创建矩阵（采用ndarray对象）对于python中的numpy模块，一般用其提供的ndarray对象。 创建一个ndarray对象很简单，只要将一个list作为参数即可。 例如 import numpy as np #引入numpy库
#创建一维的narray对象
a = np.array([1,2,3,4,5])
#创建二维的narray对象
a2 = np.array([[1,2,
申明：博客纯属个人学习记录，不做任何商业用途。1、Numpy 切片与索引ndarray对象的内容可以通过索引或切片来访问和修改，与 Python 中 list 的切片操作一样。ndarray 数组可以基于 0 - n 的下标进行索引，切片对象可以通过内置的 slice 函数，并设置 start, stop 及 step 参数进行，从原数组中切割出一个新数组。import numpy as np
python基础系列教程——Python库的安装与卸载2.1 Python库的安装window下python2、python3安装包的方法2.1.1在线安装安装好python、设置好环境变量后，在python安装目录下Script文件夹内会存在pip.exe和easy_install.exe两种在线安装工具。只需要在cmd输入pip，可以查看pip是否可用没有报错表示可用，在cmd中输入pip i
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2023-06-21 23:34:50
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# Python NumPy 卸载与安装指南
NumPy 是一个强大的 Python 库，主要用于科学计算和数据分析。它为处理大型多维数组和矩阵提供了支持，同时也提供了大量的数学函数来操作这些数组。若您需要处理大量数据，那么熟悉 NumPy 将极大提高您的工作效率。然而，在使用 NumPy 之前，有时您可能需要安装或卸载它。本文将详细介绍如何在 Python 中安装和卸载 NumPy，包括相应的
原创
2024-10-19 04:51:31
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一： re.findalldef findall(pattern, string, flags=0):pattern: 正则表达式string: 要匹配的字符串flag:返回结果：如果能够匹配到字符串，会将所有匹配到的字符串形成一个列表，然后返回，如果匹配不到，则返回一个空列表importreret1=re.findall('[a-z]+','wangys wc')ret2=re.findall(
作者 l 祖大俊一日小区漫步，我问朋友：Mybatis中声明一个interface接口，没有编写任何实现类，Mybatis就能返回接口实例，并调用接口方法返回数据库数据，你知道为什么不？朋友很是诧异：是啊，我也很纳闷，我们领导告诉我们按照这个模式编写就好了，我同事也感觉很奇怪，虽然我不知道具体是怎么实现的，但我觉得肯定是……(此处略去若干的漫天猜想)，但是也不对啊，难道是……(再次略去若干似懂非懂
# Python 清华镜像 numpy
## 引言
在进行 Python 数据分析和科学计算时，经常会使用到 numpy 库。它是一个强大的数值计算库，提供了高效的数组操作和数学函数。在使用 numpy 之前，我们需要安装这个库。本文将介绍如何使用清华镜像加速 numpy 的安装过程。
## 清华镜像
清华大学开设了一个开源软件镜像站，提供了大量的开源软件以及源代码的镜像下载。在使用 pip
原创
2024-01-28 11:01:50
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今天来继续学习一下Numpy库的使用接着昨天的内容继续在Numpy中，我们如果想要进行一个判断使用“==”我们来看下面的代码 vector = np.array([5,10,15,20,25])
vector == 10 我们来看看上面的代码，这段代码表示的是什么意思呢？vector == 10 表示的是，当前的array当中所有的元素都会进行判断是否等于10我们可以看到，运行结果
文章目录一、Windows10安装Tensorflow1.1 安装Anoconda1.2 创建Tensorflow环境1.2 安装GPU版本的依赖(CPU版本的不需要)1.3 安装Tensorflow二、在jupyter虚拟环境中使用tensorflow的虚拟环境三、总结 一、Windows10安装Tensorflow· 这个学期要忙着毕业了，于是准备用tensorflow来实现一个Faste
一、下载安装Anaconda安装步骤： 二、配置环境&下载扩展包1.中文界面（1）桌面 -> 此电脑 -> 右击 -> 点击属性 -> 高级系统设置（2）高级 -> 环境变量（3）用户变量：点击新建，变量名：LANG，变量值：zh_CN.UTF8&nb
Python的版本和环境控制建议使用conda来管理，可以预先安装Anaconda“全家桶”或者Miniconda“瘦身版”。此外，conda的一个好处是能够直接复刻他人的Python环境，极大地减轻了单独安装库和寻找依赖关系的工作量。内容目录0.前言介绍1.创建新的开发环境2.查看目前拥有的开发环境3.激活开发环境4.退出开发环境5.复制现有的开发环境6.删除已经创建的开发环境7.导出和导入开发
背景什么是 NumPy 呢？NumPy 这个词来源于两个单词 – Numerical和Python。其是一个功能强大的 Python 库，可以帮助程序员轻松地进行数值计算，通常应用于以下场景：执行各种数学任务，如：数值积分、微分、内插、外推等。因此，当涉及到数学任务时，它形成了一种基于 Python 的 MATLAB 的快速替代。计算机中的图像表示为多维数字数组。NumPy 提供了一些优秀的库函数
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2024-03-26 11:16:31
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背景什么是 NumPy 呢？NumPy 这个词来源于两个单词 – Numerical和Python。其是一个功能强大的 Python 库，可以帮助程序员轻松地进行数值计算，通常应用于以下场景：执行各种数学任务，如：数值积分、微分、内插、外推等。因此，当涉及到数学任务时，它形成了一种基于 Python 的 MATLAB 的快速替代。计算机中的图像表示为多维数字数组。NumPy 提供了一些优秀的库函数
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2024-04-17 20:08:07
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# Python安装清华源
## 1. 介绍
Python是一门广泛应用于科学计算、Web开发、人工智能等领域的高级编程语言。在使用Python开发过程中，我们经常需要安装各种第三方库和工具包来实现不同的功能。在国内，由于网络环境的限制，直接从国外的官方源下载这些库往往会比较慢甚至失败。为了解决这个问题，国内一些大学和企业提供了镜像源，清华大学的镜像源是其中最受欢迎的之一。
本篇文章将介绍如
原创
2023-12-25 09:08:33
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在这篇博文中，我们将详细讲解如何配置清华源来安装Python。清华源是一个很棒的国内镜像源，提供了许多常用的Python库，大大减少了安装时的等待时间。下面将通过几个部分来清晰地展现这一过程。
### 环境准备
在开始之前，我们需要确保您的环境中安装了**Python**和**pip**。以下是所需的前置依赖安装命令：
```bash
# 更新系统
sudo apt-get update
#
在服务器上安装Anaconda以及配置jupyterUbuntu 16.04.6 LTSAnaconda 3.5.0一、准备好必要的程序和安装包screen用来后台运行程序 vim用来修改配置文件sudo apt-get install screen vim下载Anaconda安装包，推荐到清华源下载，版本可以自选，博主使用Anaconda3-5.0.1版本。下载地址Anaconda清华源
wge
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2024-01-29 01:06:09
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# 如何卸载numpy
## 概述
在本篇文章中，我将向你介绍如何在Linux上使用Python卸载NumPy库。NumPy是一个非常流行的Python库，它提供了用于处理大型多维数组和矩阵的功能。然而，有时候我们可能需要卸载NumPy库，可能是因为版本不兼容或者需要更新到新版本。
在下面的内容中，我将向你展示整个卸载过程的步骤，并提供相应的代码示例和注释，以帮助你更好地理解每一步的操作。
原创
2023-08-17 05:17:22
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在Python社区，用户在安装Python包时常常会遇到源的问题。特别是在使用清华源安装源时，很多用户在设置或者修改源的过程中会遇到各种难题。本文将详细记录如何解决“python清华源安装源”问题的过程，希望能够对大家有所帮助。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保开发环境已经准备妥当。以下是所需的前置依赖及其版本兼容性矩阵：
| 依赖项 | 最小版本 | 推荐版本 |
在使用 Python 时，安装库是非常常见的需求。为了实现更快速、更稳定的库安装，很多人在国内选择清华大学的镜像源。本文将介绍如何配置及使用 Python 清华源进行库的安装，涵盖环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南以及扩展应用等内容。
## 环境准备
在开始之前，请确保您的系统中已安装以下前置依赖。
```bash
# 更新软件包管理器
sudo apt update
# 安
# 实现“清华源镜像安装python”教程
## 整体流程
首先我们来看一下整个实现“清华源镜像安装python”的流程，可以用表格展示如下：
| 步骤 | 动作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 配置清华源镜像 |
| 2 | 更新软件包列表 |
| 3 | 安装python |
## 具体步骤
### 步骤1：配置清华源镜像
首先，我们需要配置清华源镜像，可以使用以下
原创
2024-02-27 06:00:52
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