看过部分的参考书籍对于以下几个参数并没有很好的解释，现整理如下文：线程属性1.线程数：就是虚拟用户数，也就是30个并发，不代表真实的用户数，只代表jmeter的压力大小。图1
2. ramp-up 线程数递增时间 如果是5 ，则每秒的请求数是 30/5 或者每个请求的间隔时间是5/30=0.16s （注意：如果设为0，表示每秒并发数为30，但实际不会这样去请求，因为设为0，一般在秒杀活动
一、背景：之前在Jmeter插件监控服务器性能一篇中说到，在非GUI环境中监控时为了保存监控数据需要修改jmeter脚本，并且每次通过施压机（远程服务器，非GUI环境）来压测时都要将jmeter脚本上传然后在服务器上通过命令行启动，测试完成后再把结果数据下载到本地GUI环境中查看，总是有很多不方便。本次压测需求需要很大的并发量，例如3000，但是单台施压机难以实现，因此希望多台施压机并行，并且我能
最近的一个项目刚刚开发完，因为不是专业测试人员，所以记录下测试过程以备时间长忘记了。一、JMeter的安装（Linux）1. 下载JMeter：这个就不细说了，直接去(http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi)下载。2. 解压：tar -zxvf apache-jmeter-2.9.tgz3. 执行：sh jmeter.sh。如果提示（No
为什么要做分布式Jmeter 本身的局限性一台压力机的 Jmeter 默认最大支持 1000 左右的并发用户数（线程数），再大的话，容易造成卡顿、无响应等情况，这是受限于 Jmeter 其本身的机制和硬件配置（内存、CPU等）由于 Jmeter 是 Java 应用，对 CPU 和内存的消耗较大，在需要模拟大量并发用户数时，单机很容易出现 JAVA 内存溢出的错误，导致测试脚本本身就有瓶颈JVM 堆
并发数，线程数，吞吐量，每秒事务数（TPS）都是性能测试领域非常关键的数据和指标。那么他们之间究竟是怎样的一个对应关系和内在联系？测试时，我们经常容易将线程数等同于表述为并发数，这一表述正确吗？本文就将对性能领域的这些关键概念做一次探讨。文章可能会比较长，希望您保持耐心看完。走进开封菜，了解性能 ①老王开了家餐厅 我们的主角老王，在M市投资新开业了一家，前来用餐的顾客络绎不绝：餐厅里有4种不同身份
jmeter的好处开元，免费，基于java编写，可集成到其他系统可拓展各个功能插件，支持接口测试，压力测试，负载测试等多种功能，支持录制回放，入门简单相较于自己编写框架和其他开源工具，有较为完善的UI界面，便于接口调试，多平台支持，可在Linux，Windows，Mac上运行，支持多协议jmeter的作用1.接口测试 postman/jmeter2.性能测试
jmeter 并发用户数，在线用户数，平均并发 峰值并发介绍：【记录以下两个案例】在线用户数与并发用户数的区别和比例关系在线用户数：用户同时在一定时间段的在线数量并发用户数：某一时刻同时向服务器发送请求的用户数一般而言，我们习惯以5-20的比率来推算并发用户与在线用户之间的关系。即，并发与在线的比例约为5%-20%比如，某网站存在注册用户数为10W人，但同时在线最多1W人，但这1W个人，可能只有5
本文主要分为三部分。一是几个基本概念，二是计算方法、三是案例分析。计算涉及到几个公式，但只是小学加减乘除的难度，所以数学渣渣也莫慌。一、基本概念PV页面浏览量(Page View)，用户一天内访问的页面总次数UV独立访客(Unique Visitor)，独立IP的访客数量人均页面访问量PV ÷ UV，衡量用户体验、产品吸引力DAU日活跃用户(Daily Active User)MA
测试工具：jmeter v_5.2测试对象：某网站的物料获取接口，需登录后操作测试目的：快速定位该接口最大并发用户数思路&步骤：1.模拟一个场景，某天临近下班，主管突然过来让你测下你们网站，一个获取物料接口的性能，撂下一句“找下它最大的并发数，然后扣扣上跟我说下”。你说你怎么办，要做的很严谨吗（把软件，硬件，网络环境，代码算法逻辑等因素都放进去），可以这么做，但场景设计的越是复杂，影响性能
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2024-07-31 16:22:25
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技术文档主体内容：可以认为是页面最想表达的内容总和。对于内容详情页来说，主体内容指从标题开始至正文内容结束，翻页区域也被视为主体内容，文章后的评论、分享、推荐等不视为主体内容。首屏：用户点击搜索结果后进入移动页面，不滑动屏幕即看到的所有内容，称为首屏。一屏：用户滑动屏幕至主体内容展现结束之前，在页面任意位置停留时看到的所有内容，称为一屏。移动端适配：为了使PC页面能够在移动端正常展现的手段，保证用
近期在用JMeter进行负载测试的 时候，发现使用单台机器模拟测试超过比如500个进程的并发就有些力不从心或者说不能如实的反应实际情况，在执行的过程中，JMeter自身会自动关闭， 要解决这个问题，则可以使用分布式测试，运行多台机器运行所谓的 Agent 来分担 JMeter自身的压力（这个和LODARUNNER是一样的道理），并借此来获取更大的并发用户数,则需要进行相关的配置参数和文件权限进行一
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2024-09-28 22:20:44
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JMeter是Apache组织开发的开源项目，设计之初用于性能测试，同时它在实现对各种接口的调用方面做得比较成熟，因此，常被用于接口功能测试和性能测试。它能够很好的支持各种常见接口，如HTTP(S)、WebService、JDBC、FTP等、并以多种形式展示测试结果。然而，在使用JMeter进行压测时，单机受限于内存，CPU，网络IO。我们发现当被测接口需要很高的并发量，或者有些接口访问数很高的时
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2024-09-11 22:56:17
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步骤概述\n \n编写脚本；\n使用JMeter进行本地测试；\nBlazeMeter沙箱测试；\n使用一个控制台和一个引擎，设置每个引擎的用户数量；\n设置和测试集群（一个控制台和10到14个引擎）；\n使用主从功能达到最大并发量目标。\n\n \n 第1步：编写脚本\n 在开始之前，请先从JMeter Apache社区网站（http://jmeter.apache.org/）获取最新的JMe
文章目录1.建表2.编写模型类和控制器3.使用jmeter模拟高并发场景4. 开始测试5. 解决办法6. 其他的测试高并发的工具 1.建表新建商品表CREATE TABLE `zlsn_concurrency_goods` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`goods_code` varchar(10) NOT NULL
一、Jmeter 运行原理：Jmeter 时以线程的方式来运行的(由于Jmeter 是 java 开发的所以是运行在 JVM 虚拟机上的，java 也是支持多线程的)二、Jmeter 结构体系1.线程组性能测试需要模拟大量用户负载的情况，线程组就是用来完成这个任务的，在线程组中我们可以设置运行的线程数(用户数)，运行时长，循环次数等2.逻辑控制器控制循环次数等3.配置元件性能测试过程中为了模拟大量
Axios请求并发限制 标签NodeJS并发请求，并行请求，QPS限制，Axios并发限制，Axios并发请求背景由于调用第三方服务的API的时候，第三方对请求的QPS会有一定的限制，如百度的人脸识别接口，QPS=5，腾讯地图开放平台的普通账号QPS=5，那么在使用的过程中如果每秒请求数超过此限制，接口就会返回报错。导致请求失败。因此，需要在本地实现QPS的控制，当把多个Axios的请求扔到Pro
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2023-06-30 18:41:00
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之前已经操作过了一些单机的测试，接下来是时候展示真正的进阶技术了——利用Jmeter进行分布式部署测试。 为何进行分布式测试？ 一台计算机能运行的线程数是有限的，在1.4GHz～3GHz的CPU、1GB内存的JMeter测试机上，可以处理的Jmeter线程就只有100～300个。比如某个接口测试的场景是支持1200的并发， JMeter就可能在运行800个线程左右的时候就顶不上
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2024-10-05 11:10:59
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Jmeter （底层语言是Java） 单进程Loadrunner （底层语言是C） 多进程 性能更好，更稳定Tomcat 线程模式（与Java有关的都是单进程）lr的支持最大并发 跟license的允许数量一致如果是6.5w license 那单机理论上就是能支持6.5w并发 但是 你单机硬件支持不
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2024-10-18 19:43:55
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写在前面我们先来看几个常见的说法nodejs是单线程 + 非阻塞I/O模型nodejs适合高并发nodejs适合I/O密集型应用，不适合CPU密集型应用在具体分析这几个说法是不是、为什么之前，我们先来做一些准备工作从头聊起一个常见web应用会做哪些事情运算（执行业务逻辑、数学运算、函数调用等。主要工作在CPU进行）I/O（如读写文件、读写数据库、读写网络请求等。主要工作在各种I/O设备，如磁盘、网
# iOS 并发数量：理论与实践
在移动应用开发中，处理并发是提高用户体验必不可少的一部分。尤其在 iOS 开发中，合理地管理并发任务可以显著提升应用的响应能力和性能。本文将探讨 iOS 并发的基本概念、相关工具及其使用示例，帮助开发者更好地掌握该领域的知识。
## 并发的基本概念
并发是指在同一时间段内同时进行多个任务的执行。在 iOS 开发中，线程是实现并发的基本单位，多个线程可以并行完
原创
2024-10-25 06:56:17
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