对于一个开发人员,可能听说过FPGA,甚至在大学课程设计中,可能拿FPGA做过计算机体系架构相关验证,但是对于它第一印象可能觉得这是硬件工程师干的事儿。目前,随着人工智能兴起,GPU 借助深度学习,走上了历史舞台,并且正如火如荼跑者各种各样业务,从 training 到 inference 都有它身影。FPGA 也借着这股浪潮,慢慢地走向数据中心,发挥着它优势。所以接下来就讲讲 F
作者 | Ben Dickson      译者 | 大小非         人工智能兴起触发了市场对 GPU 大量需求,但 GPU 在 AI 场景中应用面临使用寿命短、使用成本高等问题。现场可编程门阵列 (FPGA) 这一可以定制化硬件处理器反倒是更好解决方案。随着可编程性等问题在 FPGA解决,F
对于XILINX,7系列FPGA,关于GTX核对配置见PG168,了解GTX内部结构及更多知识见ug476。        以7系列XC7k325t-ffg900为例,见各ug476,351页。可看到该芯片共有4个高速bank,分别为115 116 117 118;每个bank又有4组收发模块和两组时钟模块。1,GTX时钟和复位   
转载 2024-07-31 07:01:41
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SRIO相关介绍和实现1、SRIO简介        SRIO是面向嵌入式系统开发提出高可靠、高性能、基于包交换新一代高速互联技术,已于2004年被国际标准化组织(ISO)和国际电工协会(IEC)批准为ISO/IECDIS 18372标准。SRIO则是面向串行背板、DSP和相关串行数据平面连接应用串行Rapid
转载 2024-02-26 21:19:43
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计算能力一般通过两个参数表征:Peak GOPs峰值性能Real GOPs实测性能(针对特定网络)FPGA在推理过程,可以做到高Real GOPs/Peak GOPs,而训练过程,他结构与算法并不完全匹配。希望后面出器件可以克服。 FPGA算力优势推理时低延迟,特别时batch size为1时,这个在微软Brainwave Project项目中中反复提到。GPU优势是块处理,
转载 2024-06-16 10:27:59
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 FPGA(现场可编辑门阵列)作为赛灵思(Xilinx)一项重要发明,以其可编程和灵活性著称。起初,FPGA只是用来仿真ASIC,再进行掩码处理和批量制造使用。不过ASIC相比FPGA来说明显在定制化上要求过高,流片量过小情况下成本反而更高,因此两者毫不冲突地“各司其职”。而后,随着加速器出现和算力提升,目前已成为与GPU齐名并行计算器件。 如今,FPGA已进发数据中心领
最近,英特尔以167亿美元收购了FPGA最大生产商之一Altera,这是英特尔迄今为止最大一笔收购。同时,微软正在其数据中心中使用FPGA;而亚马逊也在其云服务中提供FPGA支持。以前,FPGA主要用于电子工程,但在软件工程中使用比较少。FPGA是否即将起飞,成为CPU和GPU重要替代品呢?1 什么是FPGA如果您想计算某些东西,常见方法是编写针对基于指令体系结构(如CPU或GPU
转载 2024-08-30 11:29:18
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FPGA(Field Programmable Gate Array)是在PAL、GAL等可编程器件基础上进一步发展产物。它是作为专用集成电路(ASIC)领域中一种半定制电路而出现,既解决了定制电路不足,又克服了原有可编程器件门电路数有限缺点 FPGA设计不是简单芯片研究,主要是利用 FPGA 模式进行其他行业产品设计。 与 ASIC 不同,FPGA在通信行业应用比较
文章目录一、背景二、含义Reference 一、背景参考:FPGA是什么?为什么要使用它?-电子发烧友网【比CPU、GPUFPGA运算性能更高硬件】众所周知,通用处理器(CPU)摩尔定律已入暮年,而机器学习和 Web 服务规模却在指数级增长。人们使用定制硬件来加速常见计算任务,然而日新月异行业又要求这些定制硬件可被重新编程来执行新类型计算任务。FPGA常年来被用作专用芯片(AS
转载 2024-05-15 06:23:47
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一:CPU 一般来讲最弱是cpu。虽然cpu主频最高,但是单颗也就8核,16核样子,一个核3.5g,16核也就56g,再考虑指令周期,每秒最多也就30g次乘法。还是定点。 二:DSPdsp虽然主频不如cpu,但是胜在乘法器多,随随便便带16个乘法器,还是浮点。再来个4核,8核,还有特定算法硬件加速,所以虽然主频只有1,2g但是运算能力还是比cpu强。当然现在出现
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一直以来,FPGA主要应用领域是电子工程。但当英特尔完成对 Altera(Altera 是最大现场可编程门阵列制造商之一)收购时,情况发生了一些细微改变。英特尔对 FPGA 所蕴藏潜力有着强烈嗅觉和敏锐洞察力,收购完成后,即刻开始帮助微软公司建立数据中心并利用云服务给亚马逊提供相关帮助。但关于 FPGA 到底是什么,许多矿工可能仍然心存疑问。FPGA 有何优势?FPGA 有何劣势?FP
转载 2024-05-26 17:11:13
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FPGA简介  FPGA(Field Programmable Gate Array)于1985年由xilinx创始人之一Ross Freeman发明,虽然有其他公司宣称自己最先发明可编程逻辑器件PLD,但是真正意义上第一颗FPGA芯片XC2064为xilinx所发明,这个时间差不多比摩尔老先生提出著名摩尔定律晚20年左右,但是FPGA一经发明,后续发展速度之快,超出大多数人想象
笔记目录1.FPGA与单片机区别 2.FPGA基本结构 3.FPGA数据存储以及配置方式 4.FPGA开发流程&数字芯片开发流程 5.代码综合 6.模块结构 7.信号类型1.FPGA与单片机区别FPGA:(a)是一种微处理器,类似于电脑 CPU,一般是基于 哈佛总线结构或者冯·诺依曼结构;(b)FPGA 结构是查找表, 它结构比较复杂,相对应它可以实现功能也很强大;©应用于通信
CPU/GPU/FPGA芯片分析CPU 由于并行性限制和操作系统调度,做通信效率不高,延迟也不稳定。  此外,通信就必然涉及到调度和仲裁,CPU 由于单核性能局限和核间通信低效,调度、仲裁性能受限,硬件则很适合做这种重复工作。因此我博士研究把 FPGA 定义为通信「大管家」,不管是服务器跟服务器之间通信,虚拟机跟虚拟机之间通信,进程跟进程之间通信,CPU 跟存储设备之间
FPGA用处比我们平时想象用处更广泛,原因在于其中集成模块种类更多,而不仅仅是原来简单逻辑单元查找表(LUT)。而且还有一些其他资源,例如:DSP:实际上就是乘加器,FPGA内部可以集成多个乘加器,而一般DSP芯片往往每个core只有一个。换言之,FPGA可以更容易实现多个DSP core功能。在某些需要大量乘加计算场合,往往多个乘加器并行工作速度可以远远超过一个高速乘加器。SERD
最近几年,FPGA这个概念越来越多地出现。例如,就有使用基于FPGA矿机。还有,之前微软表示,将在数据中心里,使用FPGA“代替”CPU,等等。其实,对于专业人士来说,FPGA并不陌生,它一直都被广泛使用。但是,大部分人还不是太了解它,对它有很多疑问——FPGA到底是什么?为什么要使用它?相比 CPU、GPU、ASIC(专用芯片),FPGA有什么特点?……今天,带着这一系列问题,我们一起来——
FPGA与CPUDSP和GPU区别FPGA优势XilinxFPGA架构使用CC 来开发FPGA时需要关注方面 FPGA与CPU、DSP和GPU区别FPGA是硬件可编程,其他芯片为软件可编程。FPGA具有丰富硬件计算单元以及分布式并行内存,其他芯片只有非常有限计算资源,比如CPU只有几个高性能ALU,另外其他芯片一般使用一个共享内存,在任何是有只能进行一次读或者写操作。FPGA灵活
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人工智能人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能理论、方法、技术及应用系统一门新技术科学。人工智能是计算机科学一个分支,它企图了解智能实质,并生产出一种新能以人类智能相似的方式做出反应智能机器,该领域研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用
随着FPGA(Field Programmable Gate Array)容量、功能以及可靠性提高,其在现代数字通信系统中应用日渐广泛。采用FPGA设计数字电路已经成为数字电路系统领域主要设计方式之一。在信号处理和整个系统控制中,FPGA不但能大大缩减电路体积,提高电路稳定性,而且其先进开发工具使整个系统设计调试周期大大缩短。本文结合作者经验和体会,指出FPGA设计中一些难点
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软核处理器SOPC技术,即软核处理器,最早是由Altera公司提出来,它是基于FPGASOC片上系统设计技术。是使用FPGA逻辑和资源搭建一个软核CPU系统,由于是使用FPGA通用逻辑搭建CPU,因此具有一定灵活性,用户可以根据自己需求对CPU进行定制裁剪,增加一些专用功能,例如除法或浮点运算单元,用于提升CPU在某些专用运算方面的性能,或者删除一些在系统里面使用不到功能,以节约
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