使用代理可以带来以下好处：隐藏真实IP地址：使用代理可以隐藏你的真实IP地址，从而保护你的隐私和安全。防止封禁：有些网站会限制同一IP地址的访问频率，使用代理可以避免被封禁。提高访问速度：使用代理可以让你的请求从代理服务器发出，从而减轻本地网络负担，提高访问速度。突破地域限制：有些网站会根据IP地址的地理位置限制访问，使用代理可以突破这种限制。数据采集：使用代理可以让你在同一时间内使用多个IP地址
参数列表input_size：x的特征维度hidden_size：隐藏层的特征维度num_layers：lstm隐层的层数，默认为1bias：False则bih=0和bhh=0. 默认为Truebatch_first：True则输入输出的数据格式为 (batch, seq, feature)dropout：除最后一层，每一层的输出都进行dropout，默认为: 0bidirectional：Tru
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2023-08-04 12:40:28
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1.数据预处理 时间序列预测的数据集千差万别，比如最小值0，最大值10000000的情况，因此需要做一些数据预处理操作例如归一化。如果数据差异很大，通常是先取对数缩小scale，再进行归一化处理。2.窗口选择 一般会选择历史N天作为Encoder输入，预测未来M天的。M是问题事先定义好的，若预测未来15天的结果，那么M就是15。在N的选择上，需注意N
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2023-09-22 12:21:26
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# LSTM层数在Python中的应用
长短期记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM）是一种特殊的循环神经网络（RNN），在处理序列数据时表现出色。LSTM设计的初衷是解决传统RNN在处理长序列数据时出现的梯度消失和爆炸的问题。本文将探讨LSTM的层数如何影响模型的性能，并提供相应的代码示例。
## LSTM的基本概念
LSTM主要由三个门控制信息流：输入门、遗忘
写在前面前些天想使用LSTM进行实践序列的预测，但是网上查找的很多资料都没有很详细的讲明白输入数据长什么样子，如何处理输入数据等，并且他们的效果是假的。例如希望实现通过前30天的数据预测后10天的数据，但是他们实现的是每次都预测之后一天，导致预测效果非常好。 我并没有分析LSTM的效果等，因为我不太了解。我只是介绍对一个简单的时间序列，如何整理输入、定义模型、训练和预测，从而跑通。问题假如我有一
(大佬请绕行，比较基础!)递归是非常常见的一种算法，非常经典，可以解决非常多的问题。但我估计虽然大部分人知道递归，也能看得懂递归，但在实际运用中，很容易被递归给搞晕(数据，变量，函数等来回的出栈入栈)。今天写篇文章分享下，或许，能够给你带来一些帮助。 什么是递归递归是一种解决问题的方法，将问题分解成规模更小的问题，不断地调用自身，解决小问题，直至问题不可再分，递归一般都是从结束条件一步
一、建表语句DROP TABLE IF EXISTS EMP;
DROP TABLE IF EXISTS DEPT;
DROP TABLE IF EXISTS SALGRADE;
CREATE TABLE DEPT
(DEPTNO int(2) not null ,
DNAME VARCHAR(14) ,
LOC VARCHAR(13),
primary key (DEPT
LSTM和GRU为什么会出现Lstm基于Rnn的缺点：当输入序列较长时Rnn很难把较早的信息传递到后面，出现这个问题的原因是在反向传播期间，RNN的梯度可能会消失。我们都知道，网络权重更新依赖梯度计算，RNN的梯度会随着时间的推移逐渐减小，当序列足够长时，梯度值会变得非常小，这时权重无法更新，网络自然会停止学习。lstm和gru都是为了解决短期记忆问题而创建的，其中包含“控制门”，可调节信息流。t
写在前面想了解CNN详细网络工作过程的，可以直接找到第二部分，如果大家觉得有什么不对的地方，非常感谢留言指教~感激不尽1. CNN网络应用场景对二维图像进行特征提取。可以和多种网络进行拼接，比如可以在一个网络的前端使用CNN网络，然后再网络的后半部分接入其他的网络来共同实现较为复杂的功能2. CNN的详细网络构成2.1 CNN网络总览（VGG-16为例）【详解结构】2.2 CNN网络内部所有参数（
目录1 短时记忆2 LSTM与基础的RNN对比3 门控4 输入门和遗忘门的典型行为5 LSTM层的使用1 短时记忆在处理较长的句子时，循环神经网络往往只能理解有限长度内的信息，而对于较长范围内的有用信息往往不能很好的利用起来。那么，能不能延长短时记忆，提高记忆力呢？——LSTM2 LSTM与基础的RNN对比与基础的RNN对比，除了有一个状态向量ht,LSTM新增加了一个状态向量
二叉查找树(Binary Search Tree)，又称为二叉搜索树、二叉排序树。链表插入数据很快，查询慢，数组查询快，插入慢，而二叉查找树则两者都比较快。无特征的树结构基本没什么用。而叉查找树是一种有树结构有特征的结构，能够做到插入和查询的相对快速。这篇文章是关于python二叉查找树的实现，这里会涉及以下几个部分Node classInsert method 插入方法
Lookup metho
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2023-10-12 23:40:17
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# 项目方案：JavaScript隐藏域的内容查看
## 引言
在现代Web开发中，隐藏域（Hidden Fields）常用于存储一些不需要用户直接交互的信息，例如用户ID、会话状态等。虽然这些信息不直接显示在页面上，但仍然可以通过JavaScript访问。然而，出于安全原因，我们希望隐藏这些信息，并提供一个安全的查看机制。
本项目旨在通过JavaScript隐藏域内容的安全查看方案，使得开
目录二分查找树的种类二叉树的性质(特性)二叉树的节点表示以及树的创建二叉树的遍历广度遍历深度遍历（先序 中序 后序）如何根据遍历顺序确定一棵树？二分查找搜索是在一个项目集合中找到一个特定项目的算法过程。搜索通常的答案是真的或假的，因为该项目是否存在。 搜索的几种常见方法：顺序查找、二分法查找、二叉树查找、哈希查找二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有
当我们在网络上找不到一个指定版本的python包的rpm文件时，可能需要自行编译，这需要解决两个问题，一个是找到该rpm包的SPEC文件，另一个就是要找到指定版本的python包的源代码。前一个问题可以通过查找该python包网上有的相近版本的rpm包的src源文件rpm包来找到，后一个就需要到该python包官方网站去找查了，以查找python3-jinja2-3.0.0包为例首先进入PyPI
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2023-07-26 22:44:50
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Python在许多方面有着强大的吸引力 - 例如效率、代码可读性和速度方面，也正因为如此，对于希望提升应用程序功能的数据科学家和机器学习专家来说，Python通常是首选编程语言。(例如，Andrey Bulezyuk使用Python编程语言创建了一个很牛逼的机器学习应用程序。)由于其广泛的用途，Python拥有大量的库，使数据科学家可以更轻松地完成复杂的任务，而无需面对很多编程麻烦。以下是最受数据
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2023-08-22 15:44:15
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华为手机现在的发展是越来越好，目前已经成功走出国门迈向世界，特别是华为的EMUI系统发生了很大变化，整个系统变得年轻化。不仅如此，最新的EMUI系统新增了很多小技巧，并且非常科技实用，特别是最后一个非常出色，一般没多少人知道，今天小编带大家掌握一下。 1、指关节截屏指关节截图是华为手机独有的一种截图方式，截图方式非常的炫酷，并且非常实用，单个指关节双击屏幕一下即可截取整个屏幕，如果想截
# 解决Mysql的ip地址被隐藏问题
在使用Mysql数据库时，有时候会遇到ip地址被隐藏的问题，导致无法直接获取到数据库的ip地址。这时候我们可以通过以下方案来解决这个问题。
## 问题描述
假设我们有一个Mysql数据库，但是无法直接获取到其ip地址，需要找到一种方法来查看数据库的ip地址。
## 解决方案
为了解决这个问题，我们可以通过查询系统变量 `hostname` 来获取数
Java编程思想 西安尚学堂 学习Java编程语言的方法主要在于：编程思想、视角和语法细节，本文阐述了Java编程语言的学习思想与学习模式。 一、 编程思想和视角 该语言通过什么来对现实实体进行建模? 1、面向过程： 将现实世界看成是过程的集合，数据流在过程的“工厂”中穿梭流动，最终生成预期结果。面向过程的软件结构通常使用管道和重定向机制，文本文件是有力的数据载体。 2、面向对象： 将现实世界看成
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2023-06-15 14:53:07
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使用Celery初级教程踩坑版前言一、Redis安装二、Redis基本语法三、Celery安装四、Celery启动五、启动任务六、检查任务结果借鉴 前言最近看到不少公司都在招聘某岗位上要求会分布式技能，那么就不得不提一嘴Celery任务队列了。具体的概念这里不过多赘述。这篇文章有较为详细的解释【Python】Celery基本使用一、Redis安装下载地址：https://github.com/t
# Python 如何看源码
了解 Python 源码是提高编程水平和深入理解 Python 语言的重要途径。通过阅读全文，您将学习到如何查看和分析 Python 源码的方法，案例，以及如何在实际中使用这些知识。
## 1. 为何要看源码
了解源码可以帮助我们：
- 深入理解语言和库的设计思想。
- 学习优秀的编程风格和设计模式。
- 解决遇到的问题，比如某个库的功能如何实现。
## 2
