Namenode 和 DatanodeHDFS采用master/slave架构。一个HDFS集群是由一个Namenode和一定数目的Datanodes组成。Namenode是一个中心服务器,负责管理文件系统的名字空间(namespace),以及客户端对文件的访问。负责元数据(hdfs的目录结构及每一个文件的块信息【块的id,块的副本数量,块的存放位置<datanode>】)的存储,na
一、 HDFS的一些操作命令HDFS的上传命令hdfs dfs -put linux文件路径 HDFS路径HDFS的下载命令hdfs dfs -get HDFS文件路径 linux路径HDFS的删除命令hdfs dfs -rm -r HDFS文件路径HDFS的创建文件夹命令hdfs dfs -mkdir -p HDFS路径HDFS的查看文件夹命令hdfs dfs -cat HDFS路径HDFS的修
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ls格式:hdfs dfs -ls  URI作用:类似于linux的ls命令,显示文件列表lsr格式:hdfs dfs -lsr URI作用:在整个目录下递归执行lsmkdir格式:hdfs dfs  【-p】 -mkdir <path>作用:以《path》中的URI作为参数,创建目录,使用-p参数可以递归创建目录put格式: hdfs dfs  -put
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上一篇文章写到flume实时抽取mysql数据到kafka和hdfs,但是之前没有考虑到在hdfs是在HA模式下的情况,如果在HA模式下,我们指定了写入地址为: hdfs://cdh2:8020/flume/oracle/topic/test_%Y%m%d,当cdh2是Active状态下是没有问题的,但是当cdh2变成Standby状态后,则数据无法正常写入;为了解决这种问题,我们在fl
HDFS常用命令类似于Linux的ls命令,显示文件列表 hdfs dfs   -ls /在整个目录下递归执行ls, 与UNIX中的ls-R类似 hdfs dfs   -ls -R /创建目录。使用-p参数可以递归创建目录 hdfs dfs -mkdir dir2 hdfs dfs -mkdir -p dir3/testput 将单个的源文件src或者多个源文件srcs从本地文
NameNode(名称节点) NameNode是HDFS集群的主服务器,通常称为名称节点或者主节点。一旦NameNode关闭,就无法访问Hadoop集群。NameNode主要以元数据的形式进行管理和存储,用于维护文件系统名称并管理客户端对文件的访问;NameNode记录对文件系统名称空间或其属性的任何更改操作;HDFS负责整个数据集群的管理,并且在配置文件中可以设置备份数量,这些信息都由Name
调用文件系统(FS)Shell命令应使用 bin/hadoop fs 的形式。 所有的的FS shell命令使用URI路径作为参数。URI格式是scheme://authority/path。对HDFS文件系统,scheme是hdfs,对本地文件系统,scheme是file。其中scheme和authority参数都是可选的,如果未加指定,就会使用配置中指定的默认scheme。一个HDFS文件或目
 一. HDFS的参数配着 1. 修改HDFS的权限检查配置关闭HDFS中的权限检查:dfs.permissions。 2. 配置Hadoop支持LZO  点击主机,在下拉菜单中点击Parcel        点击配置  找到远程Parcel存储库URL,点击最后一栏的加号,增加一栏,输入  &nb
hdfs文件系统架构详解官方hdfs分布式介绍NameNode*Namenode负责文件系统的namespace以及客户端文件访问 *NameNode负责文件元数据操作,DataNode负责文件内容的处理,跟文件有关的额数据不会经过NameNode *NameNode负责安排数据存在那台机器上,负责控制和调配最近的副本给用户读取(调节hdfs的balance属性,执行balance命令)
一、HDFS 文件存储策略Hadoop 允许将不是热数据或者活跃数据的数据分配到比较便宜的存储上,用于归档或冷存储。可以设置存储策略,将较旧的数据从昂贵的高性能存储上转移到性价比较低(较便宜)的存储设备上。   Hadoop 2.5及以上版本都支持存储策略,在该策略下,不仅可以在默认的传统磁盘上存储HDFS数据,还可以在SSD(固态硬盘)上存储数据。异构存储异构存储是Hadoop2.6.0版本出现
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hdfs中很重要的一个流程就是数据的读写,但在此之前,需要先了解数据是如何传输的,数据包的具体的传输格式是怎样的,本文就此进行总结说明。【数据包格式】要了解客户端写hdfs是如何组织数据的,需要先了解三个概念:block,packet,chunk。block这个大家应该比较熟悉,hdfs中的文件就是由一个或多个block组成的,block的大小是可以配置的,默认是128MB。chunk客户端与da
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fsimage文件存放在NameNode中,保存HDFS文件的meta信息。fsimage和edits 文件格式是一样的。都是二进制存储。具有文件头,目录信息,文件信息。本文分析一下fsimage文件的格式。不同版本的fsimage文件格式会略有差异。我的hdfs的一个目录和一个文件信息如下:目录信息drwxr-xr-x - zhouhh supergroup 0 2012
一、FS Shell调用文件系统(FS)Shell命令应使用 bin/hadoop fs <args>的形式。 所有的的FS shell命令使用URI路径作为参数。URI格式是scheme://authority/path。对HDFS文件系统,scheme是hdfs,对本地文件系统,scheme是file。其中scheme和authority参数都是可选的,如果未加指定,就会
    在前面的博文中我主要从客户端的角度讲述了HDFS文件写操作的工作流程,但是关于客户端是如何把数据块传送到数据节点,同时数据节点又是如何来接受来自客户端的数据块呢?这就是本文将要讨论的。核心类是DFSOutputStream,它的内部主要有数据包发送器DataStream、数据包确认处理器ResponseProcessor和数据包封装器Packet,其整体设计架
一、目的在离线数仓中,需要用Flume去采集Kafka中的数据,然后写入HDFS中。由于每种数据类型的频率、数据大小、数据规模不同,因此每种数据的采集需要不同的Flume配置文件。玩了几天Flume,感觉Flume的使用难点就是配置文件二、使用场景静态排队数据是数据频率为1s的数据类型代表,数据量很大、频率很高,因此搞定了静态排队数据的采集就搞定了这一类高频率数据的实时采集问题1台雷达每日的静态排
# Hadoop获取文件HDFS路径 Hadoop是一个用于处理大规模数据集的开源框架。它通过分布式存储和计算的方式,实现了对大规模数据的高效处理。在Hadoop中,数据通常存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中。本文将介绍如何使用Hadoop来获取HDFS文件路径,并提供相应的代码示例。 ## 什么是HDFSHDFS是Hadoop分布式文件系统的简称。它是Hadoop的核心
原创 7月前
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必须掌握的分布式文件存储系统—HDFSmp.weixin.qq.com HDFS(Hadoop Distributed File System)分布式文件存储系统,主要为各类分布式计算框架如Spark、MapReduce等提供海量数据存储服务,同时HBase、Hive底层存储也依赖于HDFSHDFS提供一个统一的抽象目录树,客户端可通过路径来访问文件,如hdfs:
摘要:Hadoop之HDFS文件操作常有两种方式,命令行方式和JavaAPI方式。本文介绍如何利用这两种方式对HDFS文件进行操作。关键词:HDFS文件    命令行    Java APIHDFS是一种分布式文件系统,为MapReduce这种框架下的海量数据分布式处理而设计。Hadoop之HDFS文件操作常有两种方式,一种是命令行方式,即Hadoop提供了
下载apache flume :apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz 配置环境变量: 1、vi flume-env.sh export JAVA_HOME=/usr/java/default export HADOOP_HOME=/opt/hadoop-2.6.0-cdh5.10.02、flume-conf.properties # Name the component
hdfs 命令: hdfs dfs -ls  / 列出根目文件 hdfs dfs -ls -R / 列出文件系统的文件路径 hadoop fs -put < local file > < hdfs file > hdfs file的父目录一定要存在,否则命令不会执行 hadoop fs -put  &l
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