edis5版本是一个大的版本升级，相比之前版本，新增了一些新特性，这里就简单介绍一下，重点介绍一下新的数据类型和命令。新特性新的流数据类型(Stream data type)新的 Redis 模块 API：定时器、集群和字典 API(Timers, Cluster and Dictionary APIs)RDB 增加 LFU 和 LRU 信息集群管理器从 Ruby (redis-trib.rb)
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2024-06-02 22:05:14
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场景介绍：我们有一张表，专门用来生成自增ID供业务使用，表结构如下： CREATE TABLE TB001
(
ID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
DT DATETIME
) 每次业务想要获取一个新ID，就执行以下SQL: INSERT INTO TB001(DT)
SELECT GETDATE();
SELECT @@IDENTITY 由于
# Hive切割指定字符以后得数据
## 引言
在数据处理过程中，经常会遇到需要从字符串中提取特定部分的需求，比如从URL中提取域名、从文件路径中提取文件名等。Hive是一种基于Hadoop的数据仓库基础设施，可以用于大规模数据的存储和分析。在Hive中，我们可以使用特定函数来实现字符串的切割和提取。本文将介绍如何在Hive中使用函数来切割指定字符以后的数据，并提供相应的代码示例。
## 引言
原创
2023-08-14 11:25:31
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# SQL Server 中删除指定字符后的数据处理
在数据库管理中，常常会遇到需要处理字符串的情况，特别是在SQL Server中，有时我们需要从数据库中的某个字段中删除指定的字符。这种操作在数据清洗和格式化中尤为重要。本文将通过示例讲解如何在 SQL Server 中实现这一操作。
## 1. 基础概念
在 SQL Server 中，字符串是非常重要的数据类型，通常用于存储文本信息。然而
1. 已知字符串长度的截取方法形式：select substr(列名, int start, int len)例子：[{'a':'1', 'b':'2', 'c':'3'}]select substr(列名, 3, 7)结果：'a':'1'2. 截取特殊字符附近的字符串比如想要截取[{'a':'1', 'b':'2', 'c':'3'}]中去掉[]剩下的字符串，在不知道上面字符串长度的情况下可以使
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2023-06-25 20:37:25
294阅读
## 如何实现MySQL查询昨天的数据
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在MySQL中查询昨天的数据。首先，让我们来看一下整个流程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1. | 连接到MySQL数据库 |
| 2. | 构建查询语句 |
| 3. | 执行查询语句 |
| 4. | 获取查询结果 |
接下来，我将逐步指导你完成每个步骤
原创
2024-01-06 06:57:25
176阅读
# 如何在MySQL中查询今天的数据
作为一名刚入行的小白，学习如何在MySQL数据库中查询特定日期的数据是一个重要的基础技能。在这篇文章中，我将为你提供一个详细的步骤指南，教你如何查询今天的数据。我们将使用SQL语言，并且会使用Markdown语法格式化代码和表格。
## 查询流程
在进行MySQL查询之前，我们首先了解一下整个流程。以下是查询今天数据的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-10 05:28:03
104阅读
mysql查询今天,昨天,近7天,近30天,本月,上一月数据的方法分析总结：话说有一文章表article，存储文章的添加文章的时间是add_time字段，该字段为int(5)类型的，现需要查询今天添加的文章总数并且按照时间从大到小排序，则查询语句如下：复制代码 代码如下:select * from `article` where date_format(from_UNIXTIME(`add_tim
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2024-07-23 21:05:40
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# MySQL 查询近期修改的数据
在数据库管理中，经常需要查询最近修改过的数据，以便了解最新的数据情况或进行进一步的分析。MySQL作为一种流行的关系型数据库管理系统，提供了丰富的查询语法和函数，可以方便地实现这一目的。
## 查询最近修改的数据
要查询最近修改的数据，可以利用MySQL的内置函数`NOW()`获取当前时间，然后结合`ORDER BY`和`LIMIT`子句，按照修改时间倒序
原创
2024-02-23 03:50:00
114阅读
# 如何使用MySQL删除指定日期以前的数据
## 引言
在数据库管理中，经常需要删除旧的数据以保持数据库的性能和可用性。MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，提供了多种方法来删除指定日期以前的数据。本文将指导刚入行的开发者如何使用MySQL删除指定日期以前的数据。
## 步骤
下面是删除指定日期以前数据的步骤列表：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一
原创
2023-08-14 07:21:57
436阅读
# MySQL查询前三年的数据
在数据管理和分析中，数据库查询是一项基本技能。MySQL作为一种流行的关系数据库管理系统，常常被用于存储和管理大量的数据。在许多应用场景中，我们可能需要提取特定时间段内的数据，比如前三年内的数据。本文将带你了解如何在MySQL中实现这一功能，并通过代码示例进行阐述。
## 查询前三年的数据
首先，假设我们有一个名为`orders`的表，该表记录了客户的订单信息
# 如何使用MySQL查询最近5天创建的数据
在实际的数据库操作中，有时候需要查询最近一段时间内创建的数据，比如最近5天内创建的数据。本文将介绍如何使用MySQL进行这种查询操作，以及相关的代码示例。
## MySQL查询最近5天创建的数据步骤
### 步骤一：准备数据库
首先，我们需要在MySQL中创建一个示例数据库和表，以便进行查询操作。以下是一个简单的示例：
```sql
CREA
原创
2024-05-21 03:34:57
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# 如何在MySQL中查询本月1号以后的数据
作为一名刚入行的小白，学习如何在MySQL中进行数据查询是非常重要的。特别是当你想要查询某一时间段内的数据时，理解相关的SQL语句至关重要。本篇文章将会详细介绍如何查询本月1号以后的数据，并为你提供一个清晰的流程和代码示例。
## 整个查询的流程
我们可以将查询本月1号以后的数据的步骤整理成如下表格：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-19 04:17:28
59阅读
## 如何实现“mysql 查询时间以后”
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现在 MySQL 中查询时间以后的数据。以下是整个过程的步骤：
| 步骤 | 说明 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 建立数据库连接 |
| 步骤 2 | 创建查询语句 |
| 步骤 3 | 执行查询语句 |
| 步骤 4 | 获取查询结果 |
现在，让我们详细看一下每个步骤需要做什么，并注
原创
2023-07-15 17:04:46
26阅读
# 如何实现mysql查询某个时间以后的数据
## 1. 前言
在开发过程中，经常需要查询数据库中某个时间以后的数据。本文将介绍如何使用MySQL语句来实现这个功能。我们假设你已经具备一定的MySQL开发经验。
## 2. 流程概述
下面是查询某个时间以后的数据的整体流程：
```mermaid
flowchart TD
start[开始]
input[输入查询条件]
原创
2024-01-22 08:25:43
119阅读
# 项目方案：将MySQL查询结果写入文件
## 1. 项目背景
在实际项目中，经常需要将数据库中的查询结果导出到文件中，以便进行数据备份、数据迁移或数据分析等操作。本项目将探讨如何使用MySQL查询语句将数据写入文件中。
## 2. 技术方案
### 2.1 MySQL查询语句
首先，我们需要编写一个MySQL查询语句，用于获取需要导出的数据。以下是一个示例查询语句：
```sql
SE
原创
2024-03-06 05:25:18
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# 如何实现“MySQL 根据用户分析查询最新数据”
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够指导你如何实现“MySQL 根据用户分析查询最新数据”。在这篇文章中，我将为你详细解释整个过程，并提供代码示例和注释。
## 流程图
首先，让我们通过流程图来了解整个过程：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[确定需求]
B --> C[设计数据库
原创
2024-07-25 04:10:01
35阅读
一、读写分离和防止sql注入的必要性（foreword）1、 读写分离：一句话定义：读写分离，基本的原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作（INSERT、UPDATE、DELETE），而从数据库处理SELECT查询操作。数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。 图1-1 主从读写分离示意图 读写分离的好处：（1） 增加冗余（2） 增加了机器
# 如何查询20万条MySQL数据
## 流程概述
查询20万条MySQL数据的流程可以分为以下几个步骤：
1. 连接到MySQL数据库
2. 编写SQL查询语句
3. 执行SQL查询语句
4. 处理查询结果
下面我将详细介绍每个步骤需要做的事情，并提供相应的代码示例。
## 步骤详解
### 1. 连接到MySQL数据库
在PHP中，可以使用`mysqli`扩展来连接到MySQL数据库
原创
2024-01-27 10:07:37
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接下来pandas介绍中将学习到如下8块内容： 1、数据结构简介：DataFrame和Series 2、数据索引index 3、利用pandas查询数据 4、利用pandas的DataFrames进行统计分析 5、利用pandas实现SQL操作 6、利用pandas进行缺失值的处理 7、利用pandas实现Excel的数据透视表功能 8、多层索引的使用 一、数据结构介绍 在pa
