什么是redis的集群按我个人的理解，redis集群就是实现多个redis节点之间进行数据的共享。集群有什么好处：将数据自动split到多个节点进行存储。当集群中的一部分节点失效或者无法进行通讯时， 仍然可以继续处理命令请求。redis集群的数据共享redis集群采用的是数据分片，即sharding，而并不是一致性哈希（consistency hash）。一个redis集群包含16834个哈希槽（
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2024-02-20 18:14:05
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索引和事务索引概念作用应用场景数据结构（B+树）B树B+树为什么不用二叉搜索树为什么不用哈希表操作查看索引创建索引删除索引补充 explain事务概念基本特性隔离性和并发并发执行事务1、脏读2、不可重复读3、幻读语句MySQL的隔离级别 索引概念索引就好比书的目录，用于加快查找的效率，如果数据库中没有索引，此时查找的时候就需要把整个表遍历一遍作用1、索引就是为了避免数据库进行顺序查找，提高查找效
一、前言Redis中的一致性hash算法 一致性hash算法提出了在动态变化的Cache环境中，判定哈希算法好坏的四个定义。平衡性(Balance)：平衡性是指哈希的结果能够尽可能分布到所有的缓冲中去，这样可以使得所有的缓冲空间都得到利用。很多哈希算法都能够满足这一条件。单调性(Monotonicity)：单调性是指如果已经有一些内容通过哈希分派到了相应的缓冲中，又有新的
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2024-05-30 11:25:43
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上篇文章：redis知识盘点【肆】_主从复制和sentinel哨兵正如上文所讲，sentinel解决的是redis集群高可用问题，那么当我们系统缓存的数据量非常大，不再适合全量放在一个redis实例中的时候，redis 3.0版本推出的cluster功能就可以大展拳脚了。cluster虽然名字翻译过来是集群的意思，实际上它解决的是数据sharding问题，可以根据一定规则，将不同key的数据路由到
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2024-06-18 08:18:16
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## Redis为什么不使用一致性哈希
### 简介
一致性哈希（Consistent Hashing）是一种常用的哈希算法，它在分布式存储系统中被广泛应用。然而，Redis作为一种内存数据库，选择了不使用一致性哈希来进行数据分片。本文将从整体流程和每个步骤的代码实现来解释Redis为什么不使用一致性哈希。
### 流程图
下面是Redis选择不使用一致性哈希的流程图：
```merma
原创
2023-11-03 07:31:02
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一、Redis哈希槽1、哈希槽介绍Redis Cluster在设计中没有使用一致性哈希（Consistency Hashing），而是使用数据分片引入哈希槽（hash slot）来实现；一个 Redis Cluster包含16384（0~16383）个哈希槽（补充：为什么redis集群的最大槽数是16384个？），存储在Redis Cluster中的所有键都会被映射到这些slot中，集群中的每个键
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2023-09-29 11:08:53
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一致性哈希一般使用在有均衡分配需求上。解决类似于在一个服务器集群之中，只有其中某几台服务器接受了大量的请求，而剩下的服务器接受的请求寥寥无几的情况。一致性哈希可以将所有请求大致均匀的分配给所有的服务器，可以解决某几个单独服务器由于请求过多导致的响应变慢的情况。一致性哈希的核心设计 将服务器(或者线程等各种需要分配的
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2023-05-25 14:31:11
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1、实时同步对强一致要求比较高的，应采用实时同步方案，即查询缓存查询不到再从DB查询，保存到缓存；
更新缓存时，先更新数据库，再将缓存的设置过期（建议不要去更新缓存内容，直接设置缓存过期）。为什么不去更新缓存内容，而是设置缓存过期呢？答：我们先来了解两个概念1.1. 缓存穿透缓存穿透是指查询一个数据库中一定不存在的数据，由于缓存是不命中时需要从数据库中查询，查不到数据则不写入缓存，这就将导致这
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2024-09-27 10:40:18
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什么是Redis-Cluster为何要搭建Redis集群。Redis是在内存中保存数据的，而我们的电脑一般内存都不大，这也就意味着Redis不适合存储大数据，适合存储大数据的是Hadoop生态系统的Hbase或者是MogoDB。Redis更适合处理高并发，一台设备的存储能力是很有限的，但是多台设备协同合作，就可以让内存增大很多倍，这就需要用到集群。Redis集群搭建的方式有多种，例如使用客户端分片
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2024-09-14 09:18:31
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一点php分享关于redis分布式架构理念的一些总结并不涉及实际部署方式以及代码，无论是redis还是其他软件所有的架构理念是一样的，个人认为理念更为重要，代码是死的理念是活的，没有一种架构可以解决一切问题，只有遇到不同的问题采用不同的架构根据实际场景调整架构方案。分布式算法无非是运维开发者手动实现或者是软件自身支持某种算法实现。搭建分布式的目的就在于将不同的请求压力以及读写io分散开，关键在于如
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2023-09-27 11:03:19
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一致性哈希 一致性 Hash 算法将整个哈希值的空间组织成一个 0~2(32) 次方的虚拟的圆环 然后再求出分片服务器的 Hash 值, 根据分片服务器的 Hash 值将服务器配置到虚拟的圆环对应的位置 然后再求出需要保存数据键的 Hash 值, 根据求出的值在虚拟的圆环 顺时针 方向上存入对应的分
原创
2021-12-26 20:47:00
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目录 1、redis cluster介绍 2、最老土的hash算法和弊端（大量缓存重建） 3、一致性hash算法（自动缓存迁移）+虚拟节点（自动负载均衡） 不用遍历 --》 hash算法： 缓存位置= hash（key）%n 新增/减少 节点 --》缓存位置失效--》hash环 hash环
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2024-05-14 14:26:07
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redis学习(八)集群Redis Cluster是redis的分布式解决方案，采用cluster架构能打倒负载均衡的目的。数据分布数据分布理论分布式数据库首先要解决把整个数据集按照分区规则映射到多个节点的问题，即把数据集划分到多个节点上，每个节点负责整体数据的一个子集。重点是数据分区规则graph TB
item1(全量规则)-->item2(分区规则)
subgraph 分布式存储数据分
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2023-08-08 11:32:27
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docker进阶（redis主从集群，一致性hash算法）redis主从集群，一致性哈希算法哈希取余分区举例，我们要存储2亿条数据，也就是2亿个k.v。这时候我们单机不行，必须要进行分布式多级，假设我们有3台机器构成一个集群，用户每次读写操作都是根据公式hash(key)%N（N为机器的太熟），计算出哈希值，用来决定数据映射到哪一个节点上。优点：简单粗暴，直接有效，只需要预估好数据，规划好节点；例
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2023-08-09 21:52:57
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Redis 一致性hash1. 一致性hash的相关理论知识.2. 还是写一下对一致性hash算法好坏的四个定义* 平衡性(Balance).平衡性是指哈希的结果能尽可能的分布到所有的缓冲中去，这样可以使得所有的缓冲空间都得到利用。
* 单调性(Monotonicity).单调性是指如果已经有一些内容通过哈希分派到相应的缓冲中，又有新的缓冲加入到系统中，哈希的结果应能够保证原有已分配的内容可以被
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2023-08-22 17:22:33
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像Memcache以及其它一些内存K/V数据库一样，Redis本身不提供分布式支持，所以在部署多台Redis服务器时，就需要解决如何把数据分散到各个服务器的问题，并且在服务器数量变化时，能做到最大程度的不令数据重新分布。 通常使用的分布式方法是根据所要存储数据的键的hash值与服务器数量N，按 hash % N 取模的算法来将数据分布到各个服务器。该算法的优点是足够简单，而且数据分布均匀。但是一
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2023-08-22 19:53:22
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redis cluster有些全局配置如节点地址、主节点所负责哈希槽、主从关系等需要各节点保持一致，redis cluster只保证配置最终一致性。 它用以下两种措施来保证配置最终一致性： （1）每个节点都有EpochConfig值，用来标识该节点当前哈希槽配置（即负责哪些哈希槽
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2023-05-25 16:34:08
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当服务器不多，并且不考虑扩容的时候，可直接使用简单的路由算法，用服务器数除缓存数据KEY的hash值，余数作为服务器下标即可。但是当业务发展，网站缓存服务需要扩容时就会出现问题，比如3台缓存服务器要扩容到4台，就会导致75%的数据无法命中，当100台服务器中增加一台，不命中率会到达99%（n/（n+1））,这显然是不能接受的。在设计分布式缓存集群的时候，需要考虑集群的伸缩性，也就是当向集群中增加服
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2024-06-13 15:26:05
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前几天在看redis的集群方案，在redis3.0以后支持的服务器端的集群方案。不过，在客户端也有成熟的redis集群。实现思想是采用一致性hash算法，将redis节点散列，将存取的key也进行散列，从而找到该从哪个节点上操作数据。下面先来了解下一致性hash算法。使用场景现在我们假设有100台redis data服务器，一份数据101进来的时候，以散列公式hash(i)&100，计算所
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2023-08-15 17:07:35
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如何解决redis缓存和MYSQL数据一致性的问题Redis缓存和MySQL数据一致性的问题，相信大家在大量使用redis缓存进行业务开发的场景下是一定要考虑的问题。总有运营、产品、测试人员过来问你为什么我刚刚更新了一条数据，APP上还是原来的数据呢？你总是一句话：“加了缓存，等会儿就好”。有可能是1分钟，有可能是半小时。问你的都属于关系不错，不问你直接给你提bug你也没办法。下面就分享一下我个人
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2024-09-29 12:21:54
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