一.概述  我们在实际项目中有些复杂运算、耗时操作,就可以利用多线程来充分利用CPU,提高系统吞吐量。SpringBoot对多线程支持非常好,对我们的开发非常便捷。   Future模式是多线程开发中非常常见的一种设计模式。核心思想是异步调用。当我们执行一个方法时,方法中有多个耗时任务需要同时去做,而且又不着急等待这个结果时可以让客户端立即返回然后,后台慢慢去计算任务。   当我们做一件事的时候需            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-15 14:04:45
                            
                                190阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            一、进程和线程区别?进程:进程是资源(CPU、内存等)分配的基本单位,它是程序执行时的一个实例。每个进程都有独立的代码和数据空间(进程上下文),进程间的切换会有较大的开销,一个进程包含1–n个线程。(进程是资源分配的最小单位)。线程:一个进程可以由很多个线程组成,线程间共享进程的所有资源,每个线程有自己的堆栈和局部变量。线程由CPU独立调度执行,在多CPU环境下就允许多个线程同时运行。同样多线程也            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-10-10 08:27:34
                            
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            首先,用到的线程类有CountDownLatch。进行子线程的计数的。子线程中run最后面调用countDownLatch.countDown();方法,该子线程执行完后便减一,主线程中子线程的start后调用cDownLatch.await();方法,实现主线程等待并发子线程。以下代码是实现多线程进行一个文件的读写,相当于复制了。目的是为实现多线程并发,虽然速度上还有点欠缺。先是主程序代码pac            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在日常的开发项目过程中,时常会有多线程的使用场景。最近开发的需求中也是如此,只不过这            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-05-26 05:30:15
                            
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            Python 多个线程按先后顺序执行,并保持各子线程和主线程的通信摘要最近有个项目使用pyqt5写的界面,界面展示部分作为项目的主线程,另外通过调用Thread,传入不同的参数又设置了五个子线程,因为第一个子线程的运算结果是第二个线程的基础,而前两个线程又是后面三个子线程的基础。因此需要按顺序先后执行第一、第二、第三四五个线程,并且要求子线程在执行过程中的运算结果传递到主线程的界面中显示出来。一,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录线程同步(重点)同步方法、同步代码块死锁Lock 线程同步(重点)多个线程操作同一个资源并发:同一个对象被多个线程同时操作处理多线程问题时,多个线程访问同一个对象,并且某些线程还想修改此对象,这式就需要线程同步,线程同步其实就是一种等待机制,多个需要同时访问此对象的线程进入这个对象的对象等待池形成队列。等待前面的线程使用完毕,下一个线程再使用同步的条件:队列+锁由于同一个进程的多个线程访            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            多线程如何等待所有子线程一起完成任务后再执行主线程1、使用线程类自带的join方法,将子线程加入到主线程,在子线程执行完之后,在执行主线程逻辑。public static void joinDemo()
        throws InterruptedException
    {
        System.out.println("=========Test with join=====            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            死锁是多线程编程中经常讨论的问题,所谓死锁,就是线程一直无限期地等待某个资源。最简单的死锁现象就是一个线程等待一个自己已经拿到的锁。由于该锁已经被自己拿到了,所以第二次申请该锁时会被放到等待队列中,但这个等待的时间是永远。下面的代码演示了这种情况。import sys, time
if sys.version_info.major == 2:
import thread
else:
import            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            进程与线程:1.什么是线程(thread)?线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务一个线程是一个执行上下文,这是一个CPU的所有信息需要执行一系列的指令例如你在读书,现在你想休息一下,但是你希望回来可以从你停止的地方继续读,一个有效的方法你可以记录第几页,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            springboot项目快速上手多线程开发 文章目录springboot项目快速上手多线程开发一.直接上手项目教程二.原理说明  先说在项目中如何使用多线程,其次再进行原理说明 一.直接上手项目教程在springboot项目中首先在启动类中添加@EnableAsync来开启异步的支持,使用@Async能够对某个方法进行异步执行 1.在启动类中添加注解@EnableAsync 2.配置线程池 如下配            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            多线程一边生成任务,一边获取任务的返回值,让等待时间短的线程优先返回结果,这就是CompletionService。
    CompletionService是什么?Callable+Future 可以实现多个task并行执行,但是如果遇到前面的task执行较慢时需要阻塞等待前面的task执行完后面task才能取得结果。CompletionService的主要            
                
         
            
            
            
            # Java 多线程等待线程执行结束
在Java中,多线程编程让我们能同时执行多个任务,但有时候我们希望在主线程中等待其他线程完成工作。在这篇文章中,我们将学习如何使用 `Thread` 类和 `join()` 方法来实现这一点。
## 整体流程
下面的表格展示了实现多线程等待的步骤:
| 步骤 | 说明                     |
|------|------------            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Python多线程等待全部线程执行
在Python中,多线程是一种实现并发编程的方式,可以在同一时间运行多个代码块。但是,有时候我们需要等待所有线程执行完毕才能继续执行后续代码。本文将介绍如何在Python中实现等待所有线程执行完毕的方法,并给出代码示例。
## 多线程等待全部线程执行方法
在Python中,我们可以使用`threading.Thread`类来创建线程,然后使用`join            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ## Python 多线程执行不等待执行
### 1. 流程概述
本文将介绍如何在 Python 中实现多线程的不等待执行。多线程可以提高程序的并发性和响应性,但是默认情况下多线程是按照顺序执行的,即一个线程执行完成后才会执行下一个线程。本文将引入 `threading` 模块和 `Queue` 类来实现多线程的不等待执行。
整个流程可以分为以下几个步骤:
1. 导入所需的模块和类
2.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            前言在实际开发过程中,我们可能会碰到以下情况,需要调用ABC三方法,但ABC三个方法的并没有逻辑关联,允许并行的运行,这个时候可以考虑采用异步的方式分别执行三个任务, 提升代码的运行效率。如果是想了解java代码是如何实现多线程的,可以参考这篇博客文章,本篇博客主要介绍SpringBoot是如何使用多线程,通过阅读本文,你经了解以下几个知识点:SpringBoot项目是如何使用异步线程Spring            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            等待多个并发完成经常会有这种场景:在主线程中启动多个工作线程,然后主线程需要等待工作线程全部完成后再进行下一步处理。如何实现等待多个线程完成?用Thread.join方法?这种方式耦合性太强,而且太土了!Java5引入了新的机制,这个机制语义明确、功能强大、使用灵活,这就是CountDownLatch类。CountDownLatch类是同步辅助类,在完成一组正在其他线程中执行的操作之前,它允许线程            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # Python等待多线程执行完的实现方法
## 介绍
在Python中,多线程可以帮助提高程序的性能和执行效率。然而,当我们需要等待多个线程执行完毕后再进行后续操作时,可能会遇到一些困难。本文将介绍如何实现Python等待多线程执行完的方法,并给出具体的步骤和代码示例。
## 整体流程
下面是整个实现过程的流程图,以便对代码实现有一个整体的认识。
```mermaid
journey            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Python等待多线程执行完毕的方法
## 简介
在Python中,多线程可以同时执行多个任务,但有时我们需要等待所有线程执行完毕后再进行下一步操作。本文将介绍一种Python等待多线程执行完毕的方法,帮助刚入行的小白解决这个问题。
## 整体流程
下面是解决问题的整体流程,我们可以使用一个表格来展示每个步骤:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Python多线程等待执行完
在编写多线程程序时,有时会遇到需要等待所有线程执行完毕再进行下一步操作的情况。Python提供了多种方法来实现这一目的,本文将介绍一种常用的方法,并附带代码示例。
## 多线程等待执行完的方法
在Python中,我们可以使用`threading`模块来创建线程。当我们需要等待所有线程执行完毕后再继续执行后续代码时,可以使用`join()`方法。`join()            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Python 等待多线程执行结束的方法
## 介绍
在编程中,我们经常需要使用多线程来提高程序的运行效率。然而,在多线程的情况下,有时候我们需要等待所有线程执行完毕后再继续执行后续的操作。本文将介绍如何在 Python 中实现等待多线程执行结束的方法。
## 整体流程
以下是实现等待多线程执行结束的整体流程:
```mermaid
journey
    [*] --> 创建多个线程            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-11-22 04:50:42
                            
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