一 ： python 的交互模式： @1.>>>是“提示符”。 @2.关闭交互模式的三种方法：Ctrl+Z 回车 输入quit() 命令 直接关闭命令窗口 @3.中断程序 ： Ctrl+C 例如：>>>while True : … print(“i love u”) 二 ： IDLE 1.建立一个python的源文件：File—>new File–>
项目代码阅读记录这个栏目将会总结我在学习过程中阅读过的项目代码的总结和记录。 文章目录项目代码阅读记录一、全局变量二、主函数main二、runGame()三、余下函数1. getNewBoard()2.def isBoardFull(board)3.def getHumanMove(board, isFirstMove):4.def isValidMove(board, column)5.def
偷学Python之最后的项目二：飞机大战小游戏（纯代码）古之立大事者，不惟有超世之才，亦必有坚忍不拔之志。——苏轼甜甜先说这次用Python中的pygame模块来完成一个飞机大战的小游戏；基本思路是通过方向键来控制飞机的左右移动射击飞船。成品效果此贴为这个小游戏的完整代码，带有完整的注释，另外一个贴中有完整的流程。 文章目录偷学Python之最后的项目二：飞机大战小游戏（纯代码）甜甜先说安装pyg
文章目录一、理论基础1、基本鲸鱼优化算法2、改进的鲸鱼优化算法（1）自适应权重方法（2）Levy飞行策略（3）改进WOA的算法流程图二、实验测试及分析三、参考文献 一、理论基础1、基本鲸鱼优化算法请参考这里。2、改进的鲸鱼优化算法为了避免传统的WOA在求解后期容易陷入局部最优导致的算法早熟从而收敛使进度不高的问题，本文改进WOA的思路从以下两个方法入手：一是使用自适应权重方法，使得WOA的局部寻
1.项目背景改进的麻雀搜索优化算法针对麻雀搜索算法(SSA)在求解目标函数最优解时，种群多样性不丰富，易陷于局部最优和多维函数求解精度差等问题，提出改进的麻雀搜索算法(ISSA)。首先，利用反向学习策略初始化种群，增加种群多样性；然后，对步长因子进行动态调整，提高算法的求解精度；最后，对侦查预警的麻雀位置更新公式引入 Levy 飞行,提高算法寻优能力和跳出局部极值的能力。本项目通过IS
# Levy飞行图的Python实现
## 引言
Levy飞行（Levy Flight）是一种随机游走过程，是由法国数学家保罗·莱维（Paul Lévy）在20世纪初提出的。与经典的随机游走不同，Levy飞行的特征在于其跃迁长度的概率分布具有重尾特性，使得某些步长远大于平均步长。这种现象在自然界中广泛存在，如动物觅食、股票价格波动等。本文将实现一个简单的Levy飞行示例，并讨论其图形化展示。
Random Walk（随机行走）前言本人对随机行走算法理解并不是非常透彻（甚至可以说是不理解），仅仅根据定义用python将随机行走进行实现出来，因此本文章一定漏洞百出，仅仅只能参考。我理解的定义给定一张图，图中包含\(nv\)个点和\(ne\)条无向边，给出一个起始点\(s\)，目的地\(t\)以及一个随机跳跃概率\(p\).从点\(s\)开始行走，这里设点所在的当前位置为\(cur\).每次
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2023-11-06 17:56:35
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# 理解与实现Levy飞行算法优化
Levy飞行算法是一种基于随机游走的算法，它模拟生命体的捕食行为，广泛应用于优化问题。本文将带你一步一步实现Levy飞行算法的Python代码，适合刚入行的小白。
### 任务流程步骤
在实现Levy飞行算法之前，我们首先需要了解整个工作的流程。请参考下表：
| 步骤 | 描述
摘要：由于飞蛾扑火优化（MFO）算法收敛速度和计算精度还有待提高,提出一种改进的基
原创
2023-05-04 12:00:26
147阅读
基于levy飞行改进的麻雀搜索算法文章目录基于levy飞行改进的麻雀搜索算法1.Levy飞
原创
2023-05-04 11:54:00
343阅读
摘要：针对樽海鞘群算法（Salp Swarm Algorithm,SSA）在寻优过程中存在的收敛速度
原创
2023-05-04 11:56:52
267阅读
一、樽海鞘算法
樽海鞘是一种透明的桶状生物，和水母比较相似。它通过吸水、喷水来移动的。由于它生活在寒带的深海里面，给我们的研究造成了一定的困扰。但是，这并不影响我们对它的研究。在深海里，樽海鞘是以樽海鞘链的形式存在，这就是我们感兴趣的群体行为之一。
樽海鞘群算法就是在模拟樽海鞘的聚集行为，它们组成樽海鞘链，然后进行捕食和移动。樽海鞘链由两种类型的樽海鞘组成：领导者和追随者，领导者是链的头部
原创
2021-08-01 23:29:02
1129阅读
蝗虫优化算法是一种元启发式优化算法，能够用于解决任务调度问题。已有的改进蝗虫优化算
原创
2023-05-04 12:23:52
154阅读
摘要：本文首先利用莱维飞行策略与模拟退火机制对秃鹰搜
原创
2023-05-04 12:17:40
184阅读
针对正弦余弦算法(SCA,sine cosine algorithm)局部搜索能力差的缺陷，提出自学习策略和Levy飞 行的正弦余弦优化算法 (SCASL,sine cosine
原创
2023-05-04 12:06:52
174阅读
最近看见一个骑士飞行棋的小游戏代码，感觉这个代码中将大多数C#的基础知识都运用到了，是一个新手检验学习成果的有效方法，特此将这个代码整理一遍。这是一个控制台程序。这是 首先要了解一下 骑士飞行棋 这个游戏的游戏规则：1）参与游戏的一共有两个人，暂且称之为A和B.两个人轮流掷筛子，根据掷得的点数在地图上移动2）地图上有5中元素，分别是无效果：□ 幸运轮
一、麻雀算法
优化问题是科学研究和工程实践领域中的热门问题。智能优化算法大多是受到人类智能、生物群体社会性或自然现象规律的启发，在解空间内进行全局优化。麻雀算法于2020年由薛建凯[1]首次提出，是基于麻雀种群的觅食和反捕食行为的一种新型智能优化算法。
麻雀搜索算法的具体步骤描述以及公式介绍：
构建麻雀种群：
其中，d表示待优化问题的维数，n表示麻雀种群的数量。所有麻雀种群的适应度函数可以表
原创
2021-07-14 19:53:56
1828阅读
一、麻雀算法
优化问题是科学研究和工程实践领域中的热门问题。智能优化算法大多是受到人类智能、生物群体社会性或自然现象规律的启发，在解空间内进行全局优化。麻雀算法于2020年由薛建凯[1]首次提出，是基于麻雀种群的觅食和反捕食行为的一种新型智能优化算法。
麻雀搜索算法的具体步骤描述以及公式介绍：
构建麻雀种群：
其中，d表示待优化问题的维数，n表示麻雀种群的数量。所有麻雀种群的适应度函数可以表示成
原创
2021-08-15 18:22:10
992阅读
文章目录一、理论基础1、均衡优化算法(EO)2、改进的均衡优化算法(LWMEO)（1）引入基于莱维飞行的优选区域随机游走策略（2）鲸鱼算法螺旋包围机制的集成（3）加入自适应比例变异策略二、仿真实验与结果分析三、参考文献 一、理论基础1、均衡优化算法(EO)请参考这里。2、改进的均衡优化算法(LWMEO)（1）引入基于莱维飞行的优选区域随机游走策略将基于莱维飞行的优选区域随机游走策略引入EO的位置
# 混沌映射优化SSA的原理与实现
## 引言
混沌映射(Chaos Mapping)是一类非线性动力学系统，具有高度的敏感依赖于初始条件和参数的特点。混沌映射广泛应用于密码学、随机数生成、优化算法等领域。本文将介绍混沌映射优化的SSA算法，并通过Python示例代码展示其实现过程。
## SSA算法简介
SSA (Steady-State Algorithm) 算法是一种常见的优化算法，用于
原创
2023-07-27 05:46:50
780阅读
