一、概述我们先来回顾一下事务的概念：要么全部成功，要么全部失败！ Kafka 事务也是一样的。Kafka 0.11.0.0 后，引入了重大特性——幂等性与事务。为什么讲事务还有 Q 一下幂等性呢？因为事务实际上就是基于幂等性实现的，因此，了解事务是如何工作之前我们还得了解幂等性是如何工作的。本文力求以最简明的语言让读者明白事务的工作流程，但不会过多的深究原理。本文的主要内容有：什么是幂等
一、事务场景最简单的需求是producer发的多条消息组成一个事务这些消息需要对consumer同时可见或者同时不可见 。producer可能会给多个topic，多个partition发消息，这些消息也需要能放在一个事务里面，这就形成了一个典型的分布式事务。kafka的应用场景经常是应用先消费一个topic，然后做处理再发到另一个topic，这个consume-transform-produce过
前言在上一篇文章中，我们使用了springboot的AOP功能实现了kafka的分布式事务，但是那样实现的kafka事务是不完美的，因为请求进来之后分配的是不同线程，但不同线程使用的kafka事务却是同一个，这样会造成多请求情况下的事务失效。而解决这个问题的方法，就是每个线程都使用一个新的事务生产者去发送一条新的事务消息，然后这个事务还要和当前线程进行绑定，实现不同线程之间的事务隔离。通常来说，这
kafka事务与幂等性有关的另外一个特性就是事务。Kafka中的事务与数据库的事务类似，Kafka中的事务属性是指一系列的Producer生产消息和消费消息提交Offsets的操作在一个事务中，即原子性操作。对应的结果是同时成功或者同时失败。 这里需要与数据库中事务进行区别，操作数据库中的事务指一系列的增删查改，对Kafka来说，操作事务是指一系列的生产和消费等原子性操作。Kafka引入事务的用途
一、MySQL事务简单了解一下 MySQL 事务，参考文章：MySQL事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据，事务中可能包含一个或多个SQL语句，这些语句要么不执行，要么全部执行成功。事务必须满足四个条件（ACID）：（1）原子性（Atomicity, 或称不可分割性）； （2）一致性（Consistency）； （3）隔离性（Isolation）； （4）持久性（Durability）。事务并
事务，是在数据库中用于保证数据正确性的一种机制，涉及到很多概念以及不同的情况，这里做一个总结相关概念#事务四特性（ACID）原子性（Atomicity，或称不可分割性）：要么全部完成或者全部不完成，错误是会发生回滚，这个要求两条相关的操作，就像情侣一样，要么一起海誓山盟，一个发生意外，另外一个也挂了一致性（Consistency）：操作完成后和原本想的结果一样，不能对数据完整性造成破坏隔离性（Is
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2023-08-07 22:28:59
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mysql事务具有原子性，隔离性，一致性的特点。redis提供multi， exec，watch来支持事务：原子性，一致性：redis保证在multi，exec之间的语句作为一个整体执行，redis在exec后，是无法回滚的，会出现部分成功，部分失败情况。隔离性（mysql默认可重复读：事务中多次读取同一数据是一致的）：redis的事务类似mysql的串行化隔离界别，执行期间不会乱入其他语句。re
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2023-06-29 11:52:08
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特性背景消息事务是指一系列的生产、消费操作可以要么都完成，要么都失败，类似数据库的事务。这个特性在0.10.2的版本是不支持的，从0.11版本开始才支持。华为云DMS率先提供Kafka 1.1.0的专享版服务，支持消息事务特性。 支持事务消息有什么作用？消息事务是实现分布式事务的一种方案，可以确保分布式场景下的数据最终一致性。例如最常用
producer before 上游package com.soul.kafka.level11;
import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;
import org.apache.kafka.clients.prod
事务事务指的是一个逻辑单元对数据库所做操作的一个过程。MYSQL数据库中的事务是基于innodb存储引擎的，因为myisam存储引擎不支持事务。 事务（或者说该逻辑单元）的特性：ACID 1. A，也就是原子性（Atomicity）。原子的概念就是不可分割，你可以把它理解为组成物质的基本单 位，也是我们进行数据处理操作的基本单位。 2. C，就是一致性（Consistency）。一致性指
1. 什么是事务？事务是指访问和操作数据库各种数据项的一个执行单元. 需要满足事务的四个特性2. 事务的特性原子性即不可分割，事务要么全部被执行，要么全部不执行。如果事务的所有子事务全部提交成功，则所有的数据库操作被提交，数据库状态发生变化;如果有子事务失败，则其他子事务的数据库操作被回滚，即数据库回到事务执行前的状态，不会发生状态转换。一致性事务的执行使得数据库从一种正确状态转换成另外一种正确状
Kafka事务事务就是保住消息消费的原子性和稳定性。消息语义at most once： 最多一次，发了就不管了，爱去哪里去哪里at least once: 至少一次，一定要你给我回复了，我才停止发送exactly once: 恰好一次，每条消息被精确的发送以上前两种都是可以使用生产者ACK机制来实现的，但是精准的一次需要幂等性来协助。注意幂等性不等于就实现了精确的一次，实际业务中还需要考虑消费者端
之前讨论了consumer和producer是怎么工作的，现在来讨论一下数据传输方面。数据传输的事务定义通常有以下三种级别：最多一次: 消息不会被重复发送，最多被传输一次，但也有可能一次不传输。最少一次: 消息不会被漏发送，最少被传输一次，但也有可能被重复传输.精确的一次（Exactly once）: 不会漏传输也不会重复传输,每个消息都传输被一次而且仅仅被传输一次，这是大家所期望的。
Mysql存储引擎 Mysql的存储引擎包括：MyISAM、InnoDB、BDB、MEMORY、MERGE、EXAMPLE、NDBCluster、ARCHIVE、CSV、BLACKHOLE、FEDERATED等，其中InnoDB和BDB提供事务安全性，其他存储引擎都是非事务安全性。最常使用的2种存储引擎:1.在MySQL 5.5之前,当您创建表而
mysql事务、mysql隔离级别、mysql锁、mysql数据一致性、Spring事务、Spring事务传播性之间的关系 一直有些模糊，整理一下。 mysql事务：在mysql中，只有使用了Innodb引擎的数据库或表才支持事务事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的sql语句要么全部执行，要么全部不执行事务用来管理insert，update，delete语句事务要满足四个条件(
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2023-06-27 15:49:04
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在 MySQL 中，只有使用了 Innodb 存储引擎的数据库或表才支持事务，事务用来管理 insert,update,delete 语句，维护数据库的完整性，保证成批的 SQL 语句要么全部执行，要么全部不执行。数据库事务需要满足ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）四个特性：原子性（Atomicity）指事务作为整体来执行，要么全部执行，要么全不执行；一致性（Consistency）指事务
1、事务具有ACID特性原子性（atomicity）：一个事务被事务不可分割的最小工作单元，要么全部提交，要么全部失败回滚。一致性（consistency）：数据库总是从一致性状态到另一个一致性状态，它只包含成功事务提交的结果隔离型（isolation）：事务所做的修改在最终提交一起，对其他事务是不可见的持久性（durability）：一旦事务提交，则其所做的修改就会永久保存到数据库中。2、事务的
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2023-08-13 20:00:12
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1、事务场景如producer发的多条消息组成一个事务这些消息需要对consumer同时可见或者同时不可见 。producer可能会给多个topic，多个partition发消息，这些消息也需要能放在一个事务里面，这就形成了一个典型的分布式事务。kafka的应用场景经常是应用先消费一个topic，然后做处理再发到另一个topic，这个consume-transform-produce过程需要放到一
Kafka事务说到事务，我们都知道传统数据库，比如Oracle和Mysql，都是支持事务的，在一个事务中的所有的数据库操作，要么全部成功，要么全部失败，先看一下下面的伪代码： begin transaction # 开启事务,然后进行表的各种操作
update table1;
delete table2 where …;
update table2;
end transaction # 提
特性背景消息事务是指一系列的生产、消费操作可以要么都完成，要么都失败，类似数据库的事务。这个特性在0.10.2的版本是不支持的，从0.11版本开始才支持。华为云DMS率先提供Kafka 1.1.0的专享版服务，支持消息事务特性。 支持事务消息有什么作用？消息事务是实现分布式事务的一种方案，可以确保分布式场景下的数据最终一致性。例如最常用
