YOLOv1部分我们梳理一下YOLO系列通用的技术。一句话概括YOLO的原理将输入图像划分为S*S(最终feature map的大小)个grid cell,每一个cell预测B个bounding boxes，以及C个类别概率。训练过程中，ground truth的中心落在哪个grid cell中，那个grid cell就负责预测这个ground truth框。grid cell如何预测每个网络(g
YOLO简介YOLO系列是one-stage且是基于深度学习的回归方法，而R-CNN、Fast-RCNN、Faster-RCNN等是two-stage且是基于深度学习的分类方法。YOLO的最大优点是快而准，而且识别能力强。YOLO的使用YOLO版本的选择这里我们使用了YOLOv8的版本，YOLOv8在YOLOv5，在识别和训练的速度上都有了很大的提升。YOLOv8整合在了Ultralytics项目
原创
2024-06-19 22:42:24
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YOLO源于2016年收录于cs.CV中的论文《You Only Look Once:Unified, Real-Time Object Detection》只需看一眼：统一实时的目标检测。YOLO是目标检测速度提升的里程碑，虽然精度不如R-CNN系列模型，但比其它模型快几倍的速度，使目标检测技术可以应用在更多的场景之中。之前的系统一般将目标检测重定义成分类问题，YOLO则将其看做回归问题，先圈出
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2024-07-03 02:23:47
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在官方示例中，Motion-Based Multiple Object Tracking和Using Kalman Filter for Object Tracking都使用了下面两个算法进行物体的识别1、vision.ForegroundDetector原理：The ForegroundDetector System object compares a color or grayscale vi
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2023-10-07 21:21:21
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苹果最新发布的Iphone X具有一个全新的功能叫做刷脸认证，背后的技术其实是生物密码的更新，通过人脸识别取代了传统的指纹识别，大家肯定对这种新技术非常感兴趣，下面我们通过这篇文章为大家介绍人脸识别的一些技术原理。 随着深度学习、神经网络和人工智能等技术的发展，生物识别技术逐渐成熟。所谓生物识别技术就是利用人体固有的、具有唯一性的先天生物生理特
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2023-07-27 19:48:02
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一、微调原理在自己的训练数据上训练深度模型时，一般采取在“预训练好的神经网络（如：ImageNet模型：VGG16）”上进行微调的方法。 以VGG16说明“微调含义”：如果要将VGG16的结构应用于新的数据集，首先要丢掉fc8层，然后重新加入fc8’，使得其output dimension满足新数据集的要求。在调整好VGG16结构以后，在训练VGG16时，可以保留VGG16的部分“预训练参数”，只
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2024-08-07 17:04:49
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Github:https://github.com/deepcam-cn/yolov5-face导读：居然花了一天时间把该项目复现，主要是折腾在数据集格式上，作者居然在train2yolo中居然把Widerface训练集（12000+张图）重新一张一张保存，不这么还出bug，原因是无法读到数据缓存；在评估阶段，val2yolo也没用上。搬运工，一个字，肝！ 目录一、设置Step by step二
环境：python3.5 需要安装代码中对应的python库和tensorflow库 一、 简述 TensorFlow提供了一个物体识别的API开发包，可以较为准确的识别出图片或者视频中的不同种类的物体并完成跟踪。具体的算法原理没进行深究，以下通过两个demo程序简单描述下API的应用及实现，其中第一个为实体图片的识别demo；另一个为视频中的实体识别demo。具体的tensorflow软件开
“扫一扫”模型一、背景“扫”是“扫一扫”识物的亮点，带来更为便捷的用户体验。相比于“拍”的交互方式，“扫”的难点在于如何自动地选择包含物体的图像帧，这离不开高效的移动端物体检测。二、问题“扫一扫”识物是一种面向开放环境的通用物体检测——复杂多样的物体形态要求模型具有强的泛化性，移动端的计算瓶颈又要求模型保持高的实时性。“扫一扫”识物需要一个什么样的移动端检测（Class-wise or Objec
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2024-08-16 16:46:29
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# Android AI 正脸识别：技术与实现
随着人工智能的发展，面部识别技术在我们的日常生活中变得越来越普遍。从智能手机解锁到社会安防监控，正脸识别正成为一个不可或缺的技术。本篇文章将介绍如何在Android平台上实现简单的正脸识别，并给出相应的代码示例。
## 正脸识别的原理
正脸识别主要是通过计算机视觉技术对人脸进行检测与识别。通常，它涉及两个主要步骤：
1. **面部检测**：识
一：背景减法 对于一个稳定的监控场景而言，在没有运动目标，光照没有变化的情况下，视频图像中各个像素点的灰度值是符合随机概率分布的。由于摄像机在采集图像的过程中，会不可避免地引入噪声，这些灰度值以某一个均值为基准线，在附近做一定范围内的随机振荡，这种场景就是所谓的“背景”。 &
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2023-08-24 15:00:06
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视学算法报道 编辑：Aeneas 好困【导读】这个AI算法竟然可以听声辨新冠，而且准确率高达89%！新冠病毒的出现，真算是打开了潘多拉的魔盒。如今不断新出现的变种，打乱了整个地球人的生活。新冠之前那种不戴口罩的生活，也许再也回不去了。最近，科学家们有了一个新发现，或许未来可以让我们告别捅嗓子眼儿的日子。在西班牙巴塞罗那举行的欧洲呼吸学会国际会议上，一项研究显示，
# Python物品识别
物品识别是计算机视觉领域中的一个重要任务，它可以通过对图像或视频进行分析和处理，从而识别出其中的物体或场景。Python是一种流行的编程语言，因其简洁易用的语法和丰富的库支持，成为了物品识别领域的首选工具之一。本文将介绍如何使用Python实现物品识别，并给出相应的代码示例。
## 1. 安装必要的库
在开始之前，我们需要先安装一些必要的Python库，以便进行物品
原创
2023-07-29 14:38:03
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文章目录1 前言2 算法设计流程2.1 颜色空间转换2.2 边缘切割2.3 模板匹配2.4 卡号识别3 银行卡字符定位 - 算法实现4 字符分割5 银行卡数字识别简化流程最后 1 前言? 今天学长向大家分享一个毕业设计项目? 毕业设计 基于opencv的银行卡识别?学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分项目运行效果：
毕业设计 机器视觉opencv
# 物品识别Python实现流程
## 1. 简介
在这篇文章中，我将向你介绍如何使用Python实现物品识别。物品识别是计算机视觉的一个重要应用领域，它可以通过图像或视频识别出物体的种类、位置等信息。本文将以Python为工具，通过使用一些流行的计算机视觉库来实现物品识别。
## 2. 实现流程
下面是实现物品识别的整体流程，我们将按照这个流程一步一步来实现。
```mermaid
jo
原创
2023-09-08 13:19:15
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# Python物品识别实现指南
## 引言
在现代科技的发展下，物品识别成为了计算机视觉领域的一个重要应用。Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言，提供了丰富的库和工具来实现物品识别。本文将指导你如何使用Python实现物品识别，并通过逐步的流程和示例代码，帮助你理解和掌握相关知识。
## 整体流程
在开始之前，让我们先来了解整个物品识别的流程。下面的表格展示了物品识别的典型流程：
原创
2023-08-14 13:13:22
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在我们日常生活中，经常会接触到各种植物，比如去公园游玩的时候，或者是去花鸟市场的时候。有时看到一些美丽的植物，但是我们却不认识植物叫什么，这种感觉就非常难受。所以为了解决这个问题，今天我就给大家带来教学，怎么拍照识别植物，想认识植物的小伙伴，快往下看吧。方法一：使用【万能识别文字】来识别植物别看软件名字写着文字，其实它不仅可以识别图片、视频、音频等内容的信息输出为文字，还可以识别动物、鲜花、植物等
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2024-05-24 15:16:33
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android 物体识别 活动识别使我们的Android设备能够检测我们的许多体育活动，例如步行，骑自行车，开车或闲置。 只需使用API即可访问Google Play服务 ，这是适用于所有Android版本的日益重要的软件。 就像有关地理围栏的文章中一样 ，我们将在Android开发人员的网站上下载示例应用程序 （ ActivityRecognitiontion.zip ）并开始使用它，并
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2024-07-20 16:58:19
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yolov5出来的这段时间，挺火，自己试着跑了以下，速度精度确实不错，相比yolov3性能要高，相比yolov4这个咱不敢说。以下用yolov5做一个人脸识别的demo。 本文章项目代码github地址https://github.com/BlackFeatherQQ/FaceRecognition一、yolov5 yolov5的原理这个就不介绍了，网上一查一大堆，github官方源码地址http
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2023-10-25 20:04:37
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# Android 系统刷脸识别实现指南
## 概述
在现代移动应用中，面部识别技术正变得越来越流行。Android系统提供了一些内置的API来实现这个功能。在这篇文章中，我们将详细介绍如何开启 Android 系统的刷脸识别功能，让你从一个开发小白变成能够独立实现此功能的小达人。
## 流程概述
为了实现 Android 的刷脸识别，我们需要遵循以下步骤：
| 步骤 | 描
