1.JVM优化1.1什么是JVM与JVM的初次见面,是在我们Java SE课程的开始,讲解Java跨平台原理的时候.时隔多日,我们先来回顾一下.Java的广告语是,”编写一次,到处运行”,而它凭借的就是JVM(Java Virtual Machine).而对于不同的平台,Windows,Linux,Mac OS等,有具体不同的JVM版本.这些JVM屏蔽了平台的不同,提供了统一的运行环境,让Java
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2024-09-25 15:31:38
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Java中的内存泄漏是指程序中的对象在不再被使用时仍然占用内存，导致内存空间无法被释放和回收的情况。内存泄漏可能会导致程序运行时内存占用过高，最终导致系统性能下降或程序崩溃。下面介绍一些常见导致内存泄漏的情况以及相应的解决方法。1. 长生命周期对象持有短生命周期对象的引用当一个长生命周期对象持有一个短生命周期对象的引用，并且没有及时释放这个引用时，会导致短生命周期对象无法被垃圾回收，从而产生内存泄
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2024-06-26 20:38:22
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# Java中锁表的情况分析
在Java中，尤其是在使用JDBC进行数据库操作时，锁表是一个重要的概念。了解什么情况下会锁表非常有必要，因为它直接影响到应用程序的性能和并发性。本文将详细讲解Java中锁表的情况，代码示例，以及相关的状态图和类图。
## 什么是锁表？
锁表是指在某个事务操作期间，数据库对表施加一种限制，以阻止其他事务同时修改或读取该表。这种机制能保证数据的一致性，但也可能导致
# Java中的整数溢出
在编程过程中，整数溢出是一种常见的错误，尤其是在Java中，理解这一点对编写健壮的代码是非常重要的。本文将详细介绍Java中整数溢出的情况，并通过具体步骤帮助你理解和实现相关代码。
## 整体流程
下面是检测Java整型溢出的步骤概述：
| 步骤 | 说明 |
|------|------|
| 1 | 定义一个整型变量并赋值 |
| 2 | 执行一个
锁类型
mysql锁级别：页级、表级、行级表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。
行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。
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2023-08-01 06:53:41
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对于从事java开发工作的同学来说，spring的事务肯定再熟悉不过了。在某些业务场景下，如果同时有多张表的写入操作，为了保证操作的原子性（要么同时成功，要么同时失败）避免数据不一致的情况，我们一般都会使用spring事务。没错，spring事务大多数情况下，可以满足我们的业务需求。但是今天我要告诉大家的是，它有很多坑，稍不注意事务就会失效。不信，我们一起看看。1.错误的访问权限@Service
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2024-04-12 12:19:30
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一、引人入胜的问题不知道你有没有碰到过这种情况，一条本来可以执行得很快的语句，却由于 MySQL 选错了索引，而导致执行速度变得很慢？ PS：如果这里回答没有遇见过，那也正常，毕竟刚看到这里我也没遇见过，打工人何必难为打工人～我们先来创建一个表，看如何复现这个问题，过程如下⬇️CREATE TABLE t (id int(11) NOT NULL,a int(11) DEFAULT NULL,b
# Android中的onDraw方法详解
在Android开发中，`onDraw`方法是一个非常重要的概念。了解何时会调用`onDraw`方法对于绘制自定义界面元素至关重要。在这篇文章中，我们将详细探讨`onDraw`的工作流程，并提供示例代码，帮助你全面理解这一过程。
## 工作流程概述
在Android中，布局和绘制的过程大致可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-20 10:47:59
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# 如何解决 Redis 挂掉的问题
## 概述
在实际开发中，Redis 作为一种高性能的内存数据库，经常被用来存储和缓存数据。然而，有时候 Redis 可能会出现挂掉的情况，导致服务不可用。本文将介绍如何解决 Redis 挂掉的问题。
### 任务流程
下面是解决 Redis 挂掉问题的步骤流程：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 检查 Re
原创
2024-04-13 06:31:54
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在 iOS 开发中，死锁是一个比较常见且棘手的问题。死锁的发生通常是由于多个线程在等待彼此持有的资源，而导致整个程序无法继续运行。这不仅影响了用户体验，还可能导致数据丢失，因为在某些情况下，程序可能无法响应外部事件。
在我的开发过程中，我曾遇到过这样的问题。当多个线程试图在同一时间访问某些共享资源时，便可能发生死锁。这种现象让我的应用变得无响应，用户无法进行任何操作。下面，我将详细描述这一过程，
# MySQL OOM异常及解决方法
## 引言
在使用MySQL时，经常会遇到"Out of Memory"（OOM）的异常。OOM异常通常是由于内存不足导致的，当系统无法为进程分配更多的内存时，就会抛出这个异常。本文将介绍什么情况下会出现MySQL OOM异常，以及如何解决这个问题。
## 什么情况下会出现MySQL OOM异常
MySQL OOM异常通常出现在以下几种情况下：
1.
原创
2023-09-17 03:40:13
344阅读
# 如何理解Java中的堆溢出
## 1. 堆溢出概述
堆溢出（OutOfMemoryError）是由于Java虚拟机（JVM）无法再在内存堆空间分配更多的对象而引发的异常。当程序试图分配内存对象而堆内存已满时，就会发生这种情况。堆溢出通常是因为出现了内存泄漏、递归过深或创建了过多的对象等情况。
## 2. 堆溢出故障的流程
为帮助刚入行的小白，我们可以将堆溢出故障的流程整理如下表格：
原创
2024-10-09 04:26:58
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# 如何避免Java Double精度丢失的问题
在编程中，尤其是在处理浮点数时，精度问题是一个常见而复杂的话题。在Java中，`double`类型用于表示双精度浮点数，但在某些情况下，它会产生精度丢失。本文将指导你如何理解和处理这些问题。
## 流程概述
我们将通过以下步骤来理解`double`类型的精度丢失。
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-03 09:42:57
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# Java中事务什么情况会失效
在Java中，事务是一组操作单元，这些操作要么全部成功，要么全部失败。事务的失效意味着事务中的操作没有按照预期的方式执行，可能会导致数据不一致或者系统错误。在Java中，事务的失效可以由多种原因引起，下面将介绍一些常见的情况。
## 1. 脏读(Dirty read)
脏读指的是一个事务读取了另一个事务中未提交的数据。在这种情况下，如果另一个事务回滚，那么读取
原创
2024-06-01 03:33:56
58阅读
# Java程序死锁原因解析
在软件开发过程中，死锁是一种常见的问题，它会导致程序停止响应。Java程序也不例外。死锁通常发生在多个线程竞争有限资源时。本文将通过代码示例和图表，详细解析Java程序死锁的原因。
## 死锁的定义
死锁是指两个或多个线程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种相互等待的现象。当线程A等待线程B释放资源，而线程B又在等待线程A释放资源时，就形成了死锁。
## 死锁
原创
2024-07-25 08:58:42
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# Java什么情况会导致连接超时
在Java开发中，我们经常会遇到网络请求和连接的情况。然而，在进行网络请求时，我们可能会遇到连接超时的问题。本文将介绍什么情况会导致连接超时，并提供一些代码示例来演示这些情况。
## 什么是连接超时？
连接超时指的是在建立网络连接时，客户端或服务器无法在一定时间内建立起连接，从而导致连接失败。连接超时通常是由于网络故障、服务器负载过高或请求超时等原因引起的
原创
2023-08-01 13:15:08
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# Java中的死锁：概念与实例解析
## 什么是死锁？
在多线程编程中，死锁（Deadlock）是一种常见的问题，它发生在两个或多个线程相互等待对方释放资源，从而导致所有线程均无法继续执行。死锁的出现通常与线程之间的资源竞争和不当的锁使用有关。
## 死锁的场景
假设有两个线程，它们各自拥有一把独立的锁，并且它们在执行过程中需要获取对方的锁才能继续。以下是一个可能导致死锁的情景：
1.
原创
2024-08-03 08:39:12
34阅读
# MySQL 索引及其触发条件
在MySQL中，索引是一种用于加快数据查询速度的数据结构。当我们在表中创建索引后，查询时可以通过索引快速定位到符合条件的数据行，避免全表扫描，提高查询效率。
那么，什么情况会触发MySQL索引呢？本文将详细介绍MySQL索引的触发条件，并通过代码示例加深理解。
## 1. 索引的分类
在了解索引的触发条件之前，先来简单介绍一下MySQL索引的分类。
##
原创
2023-09-03 04:09:42
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http://redisdoc.com/pubsub/pubsub.html 之前都是通过看视屏，博客，公众号的形式来学习，还是很零散的，这次看了《Redis深度历险：核心原理与应用实践》，之前粗略读了一遍，现在用笔记的形式把重点再记录下。 2020-7.26注：List的结构中：当数据量大的时候 Redis将链表和ziplist结合起来组成了quicklist1.2.2 5种基础数据结构stri
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2024-09-24 10:17:59
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在iOS开发中，死锁是一种常见的问题，它通常发生在多个线程之间相互等待资源的情况下，导致它们都无法继续执行。本文将详细阐述出现死锁的情况，并提出解决方案，帮助开发者更好地理解和应对相关问题。
### 用户场景还原
在开发一款社交应用时，用户在进行好友请求操作时，系统需要同时更新用户的社交状态和通知列表。这个过程涉及多个线程，它们分别负责不同的任务。然而，当两个线程在互相请求对方所持有的资源时，
