关于CeleryCelery 是一款非常简单、灵活、可靠的分布式系统，可用于处理大量消息，并且提供了一整套操作此系统的一系列工具，同时Celery 是一款消息队列工具，可用于处理实时数据以及任务调度。Celery关键词概念Task
异步任务和定时任务Broker
表示中间人，作用是负责接收生产者发布的任务并将任务存入队列，然后等待任务的消费者也就是下面的Worker来处理。但是Cele
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2023-11-25 13:59:04
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最近工作的项目使我接触到了 Celery 这个任务队列。看了一下官方的文档，感觉设计得还挺 Pythonic，理念也非常简单易懂——类似生产者与消费者。在这里稍微总(fan)结(yi)一下 Celery 的使用方法。简介Celery 是一个分布式任务队列，网上也有说是分布式任务调度框架，这里我以官方文档的“Distributed Task Queue”为准。它简单、灵活、可靠，可以处理大量的大量的
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2023-06-30 17:31:32
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://docs.python.org/3.7/library/concurrency.htmlpython程序默认是单线程的，也就是说在前一句语句执行完之前后面的语句不能继续执行先感受一下线程，一般情况下：def testa():
sleep(1)
print "a"
def testb():
sleep(1)
print "b"
testa()
te
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2023-06-20 15:06:46
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Mayday bird nest 2019 con is coming今日分享啦啦啦啦啦 你想要世界啦啦啦啦啦 就给你世界啦啦啦啦啦 让感性撒野啦啦啦啦啦 让理智全灭目录1. yml的线程配置2. springboot中config文件的配置3. 使用方式4. 带计数的异步方式5. 更多关于CountDownLatch（倒计时器）6.接口的 RT是什么？1. yml的线程配置threa
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2024-07-25 13:23:46
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先来回顾一下，有关线程之间的协作：• 粗粒度：子线程与子线程之间、和main线程之间缺乏同步 • 细粒度：线程之间有同步协作 –等待 因为业务需求，我们往往需要某一个线程等待另外的线程运行结束或者执行完某一个操作之后，才开始下一个线程 –通知/唤醒 后面的线程完成工作后，唤醒等待等待状态的其他线程，继续工作 –终止 执行完相应的操作之后，某一个特定功能的线程就会终止，释放系统资源简单总结一下，线程
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2024-04-11 12:21:16
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Java 1.5以后，Java平台增加了java.util.concurrent包，这个包中包含了一个Executor Framework，这是一个基于接口的任务执行工具。使用这个工具可以很优雅的管理线程。 public final class ThreadFactory
{
/**
* 线程管理对象
*/
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2023-09-30 11:44:34
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一、队列的定义队列（queue）是一种先进先出的线性表。它只允许在表的一端进行插入，而在另一端删除元素。允许插入的一端叫做队尾（rear），允许删除的一端则称为对头（front）。队列一般也分为两种：链式队列：用链表实现；静态队列：用数组实现（静态队列通常都必须是循环队列）。一般用循环队列比较多，这里也只是讲述循环队列。二、循环队列需要弄清楚的几个问题1、静态队列为什么必须是循环队列答：因为无论是
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2024-07-06 13:54:59
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笔记讲解python多任务中的基础知识点，包括：进程、线程、协程、迭代器、生成器等多任务概念：操作系统 同时运行多个任务。方式：并行 并发并行任务数 小于CPU核数。任务是真的一起执行并发任务数 大于CPU核数。操作系统快速切换任务，造成看起来一起发生的效果。多线程import threading
import time
def sing():
"""唱歌5秒"""
for i
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2023-10-18 19:18:09
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线程创建与管理创建线程Python提供了thread、threading等模块来进行线程的创建与管理，后者在线程管理能力上更进一步，因此我们通常使用threading模块。创建一个线程需要指定该线程执行的任务（函数名）、以及该函数需要的参数，示例代码如下所示：1.通过实例化threading.Thread类来创建线程import time
import threading
def get_thr
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2023-08-09 13:29:42
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python程序默认是单线程的，也就是说在前一句语句执行完之前后面的语句不能继续执行先感受一下线程，一般情况下： def testa():
sleep(1)
print "a"
def testb():
sleep(1)
print "b"
testa()
testb()
#先隔出一秒打印出a，再过一秒打出b 但是如果用了threading的话： ta =
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2024-04-02 14:40:19
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多线程管理（1）：线程类：通过继承Thread或实现Runnable通过start方法，调用run方法，run方法工作线程run结束后，线程退出粗粒度：子线程与子线程之间、和main线程之间缺乏同步细粒度：线程之间有同步协作（让线程等待、线程发通知 / 唤醒线程、终止某个线程）多线程管理（2）：线程的全部状态：---- NEW：刚刚创建（new），当一个线程对象被new出来的时候，只是在内存里占据
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2024-03-11 11:11:36
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java线程池那些事1.线程池是什么？线程池就是提前创建若干个线程，如果有任务需要处理，线程池里的线程就会处理任务，处理完之后线程并不会被销毁，而是等待下一个任务。由于创建和销毁线程都是消耗系统资源的，所以当你想要频繁的创建和销毁线程的时候就可以考虑使用线程池来提升系统的性能。可以根据系统的承受能力，调整线程池中工作线线程的数目，防止因为消耗过多的内存，而把服务器累趴下(每个线程需要大约1MB内存
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2023-09-01 11:56:54
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在我们的日常工作自动化测试当中，几乎超过一半的功能都需要利用定时的任务来推动触发，例如在我们项目中有一个定时监控模块，根据自己设置的频率定时跑测试用例，定时检测是否存在线上紧急任务等等，这些都涉及到了有关定时任务的问题，很多情况下，大多数人会选择window的任务计划程序，但如果程序不在window平台下运行，就不能定时启动了；当然也可利用time模块的time.sleep()方法使程序休眠来达到
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2023-08-16 16:01:41
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背景Django crontab 最终是通过配置调用Django相关函数，然后在对应的服务器配置crontab任务，当然，想让任务借助于主机cron服务运行，也就需要确保启动了 cron 服务安装和使用1、安装pip install django-crontab2、配置修改项目的 settings.py 配置文件，在 INSTALLED_APPS中添加 django_crontab ，注意这里是
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2024-08-07 14:11:36
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本来我的打算是做一个基于WebRequest的网络资源的下载程序的，后来发现单线程有的时候比较慢，于是就打算仿照Flashget做一个多线程下载的程序。
最开始我的设计是：首先获取文件的大小，根据大小创建该文件，然后将文件分为若干等分，每个线程下载一等份，所有线程共享一个文件流，每下载一部分就往文件里面写入一部分。
这个思路本身没有什么问题，在一些理想的情况下也能很好的工作。然而，把这个程
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2007-08-20 22:48:00
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zookeeper内部使用paxos协议进行运作，根据官方的说法，paxos协议怎么来理解呢？一个zookeeper集群（zk server clustr）可以看做是一个小岛，这个集群里面的每一个节点，也就是每一个zk server，可以比喻成岛上的居民，有人的地方，就要有规矩，无规矩不成方圆，zookeeper里面规定你客户端做
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2024-07-23 14:05:49
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Python多线程爬虫实现多线程爬虫为什么要爬虫使用多线程?为了提高抓取数据效率有些网站对访问速度有限制, 这样网站可以可以开启多个线程, 每一个线程使用一个代理,去提取页面的一部分内容1、多线程的方法使用 在python3中，主线程主进程结束，子线程，子进程不会结束 为了能够让主线程回收子线程，可以把子线程设置为守护线程,即该线程不重要，主线程结束，子线程结束t1 = threading.Thr
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2024-03-05 10:53:23
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今天这篇文章大概介绍下python多线程中的同步条件Event,信号量(Semaphore)和队列(queue)，这是我们多线程系列的最后一篇文章，以后将会进入python多进程的系列。同步条件(Event)先说说为什么我们需要这个同步条件，我们的python多线程在执行task过程中，是相互竞争的，大家都可以先获取cpu的执行权限，这就是问题所在的地方，每个线程都是独立运行且状态不可预测，但是我
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2024-05-17 12:16:28
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python之实现每日任务调度功能由于项目需要，有许多开发的小程序，需要每日定时执行，但是又不想用linux自用的crontab功能，所以试着项目中的批量调度编排模式，手写了python版的任务调度。目录结构
pycrontab
+ bin --存放task配置的任务程序
+ +exec.py -- 任务启动程序
+ log
+ tasks --任务配置信息、实例化配置信息
+
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2023-05-30 15:16:20
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1 简介APScheduler的全称是Advanced Python Scheduler。它是一个轻量级的 Python 定时任务调度框架。同时，它还支持异步执行、后台执行调度任务。本人小小的建议是一般项目用APScheduler，因为不用像Celery那样再单独启动worker、beat进程，而且API也很简洁。Apscheduler基于Quartz的一个python定时任务框架，实现Quart
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2023-10-14 17:15:46
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