写入操作是指需进行插入、更新或删除操作的一组行。需要注意的事项是Kudu强制执行主关键字的唯一性，主关键字是可以更改行的唯一标识符。为了强制执行此约束条件，Kudu必须以不同的方式处理插入和更新操作，并且这会影响tablet服务器如何处理写入Kudu中的每个tablet包含预写式日志(WAL)和多个行集合(RowSet),它们是保存在存储器和磁盘上(被刷新时)的不相交的行集合。写入操作先被提交到t
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2024-07-15 10:20:12
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背景从指定的kafka消费数据，落地成指定的数据格式的文件生产者线程任务：从kafka中拉取数据并存入线程安全的集合中从kafka中读取消息，需要用到KafkaConsumer，通过和Producer使用相同的topic约定来消费指定数据。配置消费端consumer需要配置文件properties以及订阅的主题topic，这些在构造线程类时就进行配置。从kafka中拉取的数据都被存储在consum
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2023-11-27 19:54:42
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数据缓存的两种方法:1.数据缓存到/data/data目录(ROM) 数据缓存到手机的sd卡上特殊的业务场景，不允许把缓存数据存到手机的rom或者sd卡上2.把资源文件缓存到内存(RAM)里面，保证了数据的安全性，并且不会占用、多用的外存储空间 1 private Map<String,Bitmap> bitmapCache;
2 bitmapCache=new HashMap<
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2024-06-12 15:41:21
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# Python写入大量数据到文件
在实际的数据处理工作中，我们经常需要将大量数据写入到文件中进行保存。Python作为一种强大且易于使用的编程语言，提供了多种方法来处理大量数据的写入操作。本文将介绍如何使用Python来写入大量数据到文件，并给出相应的代码示例。
## 如何写入大量数据到文件
Python中有多种方法可以用来写入大量数据到文件中，其中比较常用的包括使用`open()`函数和
原创
2024-04-28 06:37:57
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Kafka 的核心架构原理。Kafka 分布式存储架构那么现在问题来了，如果每天产生几十 TB 的数据，难道都写一台机器的磁盘上吗？这明显是不靠谱的啊！所以说，这里就得考虑数据的分布式存储了，我们结合 Kafka 的具体情况来说说。在 Kafka 里面，有一个核心的概念叫做“Topic”，这个 Topic 你就姑且认为是一个数据集合吧。举个例子，如果你现在有一份网站的用户行为数据要写入 Kafka
示例代码可以从github上获取
https://github.com/git-simm/simm-framework.git
一、业务场景：
系统中存在一个盘库的功能，用户一次盘库形成一两万条的盘库明细单，一次性提交给服务器进行处理。服务器性能比较优越，平均也得运行30秒左右。性能上需要进行优化。
二、处理方案
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2024-06-21 14:00:47
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# Kafka数据写入到Redis的实现指南
在现代数据架构中，Kafka作为一个高吞吐量的分布式消息队列，通常被用来处理流量和数据推送，而Redis则是一个高性能的内存数据库，常用于缓存和快速存储。当我们需要将Kafka中数据实时写入Redis时，整体流程的理解尤为重要。
## 流程概述
为了实现Kafka数据写入Redis，我们可以将流程划分为以下几步：
| 步骤 | 描述
# Python 写入数据到 Kafka
