文章目录集群健康状态的解读如何定位黄色的索引确定我们所能知道的主要问题确定哪些索引有问题，多少索引有问题查看有问题的分片及其原因进一步定位未分配的原因对症下药，解决问题如何定位红色的索引模拟场景使集群变红色定位是哪个索引、哪个分片解决问题 集群健康状态的解读分片健康
红:至少有一个主分片没有分配黄:至少有一个副本没有分配绿:主副本分片全部正常分配索引健康:最差的分片的状态集群健康:最差的索
###1，es的命令GET _search
{
"query": {
"match_all": {}
}
}
#新增索引的同时添加分片，不使用默认分片，分片的数量
#一般以节点数平方计算，比如有3个节点，分片数量9个，3个主分片和6个副本
#设置分片和副本方式一，创建索引时就指定
PUT /testshards
{
"settings":{
"number
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2024-02-09 06:09:47
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Es查询的时候默认是随机从一些分片中查询数据，可以通过配置让es从某些分片中查询数据1：_local指查询操作会优先在本地节点有的分片中查询，没有的话再在其它节点查询。 2：_primary：指查询只在主分片中查询3：_primary_first：指查询会先在主分片中查询，如果主分片找不到（挂了），就会在副本中查询。4：_only_node：指在指定id的节点里面进行查询，如果该节点
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2023-11-15 15:03:24
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简介分布式，高性能，高可用，支持 restful 风格 api 的搜索和数据分析引擎，它是经过考验的，很多大型项目都在用，很适合做全文搜索、日志分析、监控分析等。docker 环境搭建docker network create elastic
docker run --name es01 --net elastic -p 9200:9200 -p 9300:9300 -it docker.ela
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2024-09-20 12:52:14
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通过使用 Shrink API 使用更少的主碎片来调整 Elasticsearch 索引的大小。在 Elasticsearch 中，每个索引都包含多个分片，而 Elasticsearch 集群中的每个分片都有助于使用cpu，内存，文件描述符等。这无疑有助于并行处理的性能。 以时间序列数据为例，你将对带有当前日期的索引进行大量读写。如果该索引下降了请求，并且仅时不时地从该索引中读取数据，那么我们不再
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2024-07-24 15:23:35
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1.新建索引的时候 可以使用 命令 设置 分成多少个片。PUT /my_index HTTP/1.1
Host: localhost:9200
Content-Type: application/json
Content-Length: 88
{
"settings": {
"number_of_shards": 100,
"number_of_replicas": 1
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2024-03-03 13:33:47
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目录一、为什么要搭建集群二、Windows搭建ES集群一、为什么要搭建集群在搭建ElasticSearch集群之前，首先得搞明白我们为什么需要搭建集群？它有什么优势呢？ES单机部署为什么不行？（1）高可用性众所周知，搭建集群最明显的优点就是提供我们的高可用性，无论是之前学习的Redis集群，Eureka集群等等，单机版部署只适合我们自己学习使用，真正到了生产环境很少会单机部署某个服务，基本上都是集
一, Elasticsearch有几个核心概念。从一开始理解这些概念会对整个学习过程有莫大的帮助。（1） 接近实时（NRT） Elasticsearch是一个接近实时的搜索平台。这意味着，从索引一个文档直到这个文档能够被搜索到有一个轻微的延迟（通常是1秒）。（2） 集群（cluster） 一个集群就是由一个或多个节点组织在一起，它们共同持有你整个的数据，并一起提供索引和搜索功能。一个集群由一个唯一
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2024-07-19 07:30:20
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搜索引擎是一个检索服务，主要分全文检索和垂直检索。ElasticSearch是分布式的索引库。一、es的名词定义关系型数据库 elasticsearchDatabaseIndexTableTypeRowDocumentColumnFieldSchemaMaping类型（type）：es6.x只有一个type，之前可以建很多，es7.x就没有这个type了。二、分布式索引介绍1、numbe
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2024-03-18 15:28:22
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一 分片概念以及设置分片概念：一个 分片 是一个底层的 工作单元 ，它仅保存了全部数据中的一部分。我们往 Elasticsearch 添加数据时需要用到索引 —— 保存相关数据的地方。索引实际上是指向一个或者多个物理 分片 的 逻辑命名空间。分片分为主分片和副本，数量可以设置。举个例子：假设elasticsearch集群由6台服务器，分别是 node-1、node-2、node-3、node-4、
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2024-03-16 15:43:54
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环境： kibana—>控制台1、基本命令methodurl地址描述PUTlocalhost:9200/索引名称/类型名称/文档id创建文档（指定文档id）POSTlocalhost:9200/索引名称/类型名称创建文档（随机文档id）POSTlocalhost:9200/索引名称/类型名称/文档id/_update修改文档DELETElocalhost:9200/索引名称/类型名称/文档i
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2024-06-06 00:58:26
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写在前面：我在做Elasticsearch相关的数据同步时，查阅了比较多的文章，再结合自己踩过的坑，发现了一些实战中比较经典的问题，下面选取几个常见且典型的问题分析下：订单表、司机车辆表父子文档可以实现类似SQL的左连接吗？通过canal同步到ES中，能否实现类似左连接的效果？具体应该如何建模？一个人管理1000家门店，如何更高效的查询自己管辖的商品类目？一个人维护1000个司机，如何快速查询自己
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2024-08-06 13:41:35
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Elasticsearch核心概念介绍1、集群Cluster一个或者多个安装了 es 节点的服务器组织在一起，就是集群，这些节点共同持有数据，共同提供搜索服务。一个集群有一个名字，这个名字是集群的唯一标识，该名字成为 cluster name，默认的集群名称是 elasticsearch，具有相同名称的节点才会组成一个集群。在集群中，节点的状态有三种：绿色、黄色、红色：绿色：节点运行状态为健康状态
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2024-02-08 06:22:39
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es的节点,索引,分片,副本以及分片大小分配的讲解 elasticsearch 设置多少分片合适 大多数ElasticSearch用户在创建索引时通用会问的一个重要问题是:我需要创建多少个分片?在本文中, 我将介绍在分片分配时的一些权衡以及不同设置带来的性能影响. 如果想搞清晰你的分片策略以及如何优化,请继续往下阅读.为什么要考虑分片数 分片分配是个很重要的概念, 很多用户对如何分片都有所疑惑,
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2024-07-29 16:09:31
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文章目录集群内部原理集群与节点分片选举分片内部原理索引不变性动态更新索引近实时搜索事务日志段合并 集群内部原理集群与节点一个运行中的Elasticsearch实例称为一个节点，而集群是由一个或者多个拥有相同 cluster.name 配置的节点组成， 它们共同承担数据和负载的压力。当有节点加入集群中或者从集群中移除节点时，集群将会重新平均分布所有的数据。 一个有3个节点的集群，索引被划分为五
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2024-06-05 11:28:55
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文章目录索引分片分配分片分配过滤节点离开时延迟分配取消分片迁移监视延迟的未分配分片永久删除节点索引还原优先级每个节点的分片总数 索引分片分配在本模块中，提供每个索引的设置，以控制分片到节点的分配：
分片分配过滤：Shard allocation filtering，控制将哪些分片（shard）分配（allocation）给哪些节点。
延迟分配：Delayed allocation，由于节点离开而
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2024-07-30 11:36:36
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分片(shard):因为ES是个分布式的搜索引擎, 所以索引通常都会分解成不同部分, 而这些分布在不同节点的数据就是分片. ES自动管理和组织分片, 并在必要的时候对分片数据进行再平衡分配, 所以用户基本上不用担心分片的处理细节，一个分片默认最大文档数量是20亿. ES默认为一个索引创建5个主分片，数据将尽可能平均分配到每一个分片。副本(replica)每一个主分片默认创建一个副本，副本数量可动态
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2024-04-22 11:42:56
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1、分片是什么？一个索引可以存储超出单个节点硬件限制的大量数据。比如，一个具有10亿文档的索引占据1TB的磁盘空间，而任一节点都没有这样大的磁盘空间；或者单个节点处理搜索请求，响应太慢。为了解决这个问题，Elasticsearch提供了将索引划分成多份的能力，每一份就是一个分片。当你创建一个索引的时候，你可以指定你想要的分片的数量。每个分片本身也是一个功能完善并且独立的"索引"，这个"索引"可以被
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2024-07-03 21:09:10
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吃得苦中苦，才知道没有最苦，只有更苦。 什么是分片？ES 支持 PB 级全文搜索，当索引上的数据量太大的时候，ES 通过水平拆分的方式将一个索引上的数据拆分出来分配到不同的数据块上，拆分出来的数据库块称之为一个分片。 注意：在一个多分片的索引中写入数据时，通过路由来确定具体写入哪一个分片中，所以在创建索引的时候需要指定分片的数量，并且分片的数量一旦确定就不能修改 分片
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2024-06-11 22:52:40
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Elasticsearch基本概念了解基本概念架构原理节点职责主分片和副分片文档读写过程 基本概念索引，对应关系型数据库一个数据库 文档，数据库中的一条记录 字段，数据库中的一个column列 映射，文档的数据结构 集群和节点： 在分布式系统中，为了完成海量数据的存储、计算并提升系统的高可用性，需要多台计算机集成在一起协作，这种形式被称为集群。这些集群中的每台计算机叫作节点。 分片、副分片：为了
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2024-04-02 20:05:48
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