kafka常见的集群部署模式1. Hub架构。一个中心的kafka集群做中央调度,对应多个本地的kafka集群。 变种是一个关键的kafka集群对应一个非关键的跟随者 优点:只有本地用到的数据就在本地使用,多个数据中心需要用到的数据就放在中央,从本地同步到远程的次数也就只有一次,这样读取的时候,需要本地的就本地读,否则远程读,也就是消费者只需要从一个集群读数据即可缺点:一个数据中心的不能
一、ZooKeeper集群搭建场景真实的集群是需要部署在不同的服务器上的,但是在我们测试时同时启动十几个虚拟机内存会吃不消,所以这里我们搭建伪集群,也就是把所有的服务都搭建在一台虚拟机上,用端口进行区分。我们这里要求搭建一个三个节点的Zookeeper集群(伪集群)。安装JDK集群目录创建zookeeper-cluster目录,将解压后的Zookeeper复制到以下三个目录itcast@Serve
kafka集群密码配置1.Zookeeper集群添加SASL1.1. 修改zoo.cfg配置文件1.2. 新增zk_server_jaas.conf1.3. 向zookeeper每个节点添加Kafka认证插件1.4. 修改zkEnv.sh2.Kafka集群添加SASL2.1. 新增kafka_server_jaas.conf配置文件2.2. 修改kafka-run-class.sh2.3. zo
转载 2023-11-28 20:37:56
544阅读
环境centos7 kafka集群和zookeeper集群默认都是不带用户密码的。1. 配置zookeeper集群SASLzookeeper所有节点都是对等的,只是各个节点角色可能不相同。以下步骤所有的节点配置相同。1,为zookeeper添加SASL支持,在配置文件zoo.cfg添加如下配置authProvider.1=org.apache.zookeeper.server.auth.SASLA
转载 2024-02-12 20:49:00
547阅读
目录AdminClient1、创建AdminClient2、获取集群信息3、创建topic4、查看topic列表5、删除topic6、查询topic信息7、查询配置信息8、修改配置信息8.1、alterConfigs8.2、incrementalAlterConfigs9、修改partition数量 AdminClient自0.ll.0.0版本起,Kafka社区推出了AdminClient和Ka
背景前面学习了 3controller+5broker 的集群部署模式. 晚上想着能够验证一下国产机器的性能. 但是国产机器上面的设备有限. 所以想着进行单节点的安装与测试. 并且记录一下简单结果 希望对以后的工作有指导意义 发现producer的性能比较与之前的 测试结果比较接近. 但是consumer的测试结果看不出太多头绪来. 自己对kafka的学习还不够深入, 准备下一期就进行con
1、Kafka使用背景在我们大量使用分布式数据库、分布式计算集群的时候,是否会遇到这样的一些问题:我们想分析下用户行为(pageviews),以便我们设计出更好的广告位我想对用户的搜索关键词进行统计,分析出当前的流行趋势有些数据,存储数据库浪费,直接存储硬盘效率又低 这些场景都有一个共同点:数据是由上游模块产生,上游模块,使用上游模块的数据计算、统计、分析,这个时候就可以使用消息系统,尤其是分布式
配置步骤1. 在server.properties中添加listeners=SASL_PLAINTEXT://localhost:9092 security.inter.broker.protocol=SASL_PLAINTEXT sasl.enabled.mechanisms=PLAIN sasl.mechanism.inter.broker.protocol=PLAIN authorizer.
转载 2024-03-21 11:18:54
1737阅读
1.如何防止消息丢失发送方:使用同步发送,ack是1或者-1/all可以防止消息丢失,并且设置同步的分区数>=2(如果要做到99.9999%,ack设置成all,把min.insync.replicas配置成分区备份数)消费方:把自动提交改为手动提交2.如何防止消息重复消费在消费者端解决消费的幂等性问题在mysql表中创建一个联合主键使用分布式锁 redisson.lock()3.如何做到顺
转载 2024-04-01 10:53:24
19阅读
分布式锁的坑高并发场景下的问题以下问题不是说在并发不高的场景下不容易出现,只是在高并发场景下出现的概率更高些而已。性能问题来自于以下两方面:**①获取锁的时间上。**如果 Redlock 运用在高并发的场景下,存在 N 个 Master 节点,一个一个去请求,耗时会比较长,从而影响性能。这个好解决,通过上面描述不难发现,从多个节点获取锁的操作并不是一个同步操作,可以是异步操作,这样可以多个节点同时
一、什么是LogstashLogstash是一个开源的、接受来自多种数据源(input)、过滤你想要的数据(filter)、存储到其他设备的日志管理程序。Logstash包含三个基本插件input\filter\output,一个基本的logstash服务必须包含input和output.Logstash如何工作:Logstash数据处理有三个阶段,input–>filter–>out
转载 2024-04-03 09:53:36
214阅读
  这篇文章主要记录自己遇到和在网上看到的一些关于kafka的相关问题。问题1:客户端和服务端版本不一致造成的消息发送延迟高现象  kafka客户端支持多语言api,这里只关注Java客户端,如下两种方式:<dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId
转载 2024-02-24 16:46:02
39阅读
前言前面我们介绍了kafka的服务端,集群,生产者客户端和消费者客户端。由此我们看到,我们主要是以MQ的方式,对kafka进行的讲解和分析。除了MQ的功能外,kafka还可以用作流式处理等作用。下面我们就总结一下kafka的特点,优点以及适用场景。一、优点多生产者和多消费者基于磁盘的数据存储,换句话说,Kafka 的数据天生就是持久化的。高伸缩性,Kafka 一开始就被设计成一个具有灵活伸缩性的系
紧接着上一篇Zk集群搭建: 这边直接搭建起来Kafka集群,环境路径啥的都写上一篇了,可以去查看。kafka官网:http://kafka.apache.org/ 我下载的版本是:kafka_2.11-2.1.11.配置依然是解压缩到我的目录下 /opt/soft 然后进入到kafka的配置文件里面,vim /opt/soft/kafka_2.11-2.1.1/config/server.prop
Kafka】Linux下搭建kafka服务,完整学习代码案例(一)Kafka架构基础【1】图解kafka是什么?(1)为什么需要消息队列(2)Topic主题(3)分区(4)消费者读取数据(偏移量)(5)kafka集群【2】kafka的使用场景(1)日志追踪(2)缓冲、削峰(3)解耦(4)异步通信【3】消息队列的两种模式【4】kafka的基础架构(二)Linux安装Kafka【1】安装流程(1)
Kafka 3.0.0 发布了:编辑切换为居中添加图片注释,不超过 140 字(可选)主要更新如下:The deprecation of support for Java 8 and Scala 2.12 Kafka Raft support for snapshots of the metadata topic and other improvements in the self-managed
目录一、kafka概述1.1为什么需要消息队列(MQ)1.2常见的中间1.3消息队列的优点1.4消息队列的两种模式1.5 Kafka 定义1.6 Kafka 的特性1.7kafka的系统架构二、部署kafka集群2.1安装kafka2.2Kafka 命令行操作三、kafka架构深入3.1kfka工作流程及文件存储机制3.2数据一致性问题3.3ack应答机制四、Filebeat+Kafka+ELK
转载 11月前
38阅读
事件存储在Kafka群集中(必须单独安装)。 Kafka提供高可用性和复用(high availability and replication),因此如果代理或kafka代理崩溃,事件可立即用于其他接收器.Kafka channel 可用于多种场景:使用Flume source and sink - 它为事件提供了可靠且高度可用的通道使用Flume source and interceptor但没
# Java Kafka 账号密码认证 Apache Kafka 是一个分布式流处理平台,用于构建实时数据流应用。随着越来越多的企业将 Kafka 用于数据传输与处理,安全性问题逐渐显得愈发重要。本文将介绍如何在 Java 中实现 Kafka账号密码认证,帮助开发者增强应用的安全性。 ## 1. Kafka 简介 Kafka 是一个高吞吐量、可扩展的消息队列,用于处理实时数据流。其设计理
原创 2024-09-07 04:12:37
93阅读
Kafka 3.0.0 发布了:主要更新如下:The deprecation of support for Java 8 and Scala 2.12Kafka Raft support for snapshots of the metadata topic and other improvements in the self-managed quorumStronger delivery gua
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5