♚Hadoop的认识 1.hadoop是google公司三篇论文思想的实现 ①hdfs—gfs ②mapreduce-mapreduce③hbase-bigtable 2.hadoop版本的演变 经历三代，与一代相比二代最明显变化增加yarn 3.hadoop特点 ①高可靠性②高拓展性③高效性④高容错性 4.狭义的hadoop包括：hdfs、mapreduce、yarn 5.广义的hadoop是一
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2023-07-24 10:26:42
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# MySQL多结果拼接
在实际的开发中，我们经常会遇到需要将多个查询结果进行拼接的情况。在MySQL中，可以通过一些函数来实现多个结果的拼接，从而方便我们对数据进行处理和展示。本文将介绍如何使用MySQL来实现多结果的拼接，并提供相应的代码示例。
## CONCAT_WS函数
在MySQL中，可以使用`CONCAT_WS`函数来实现多个结果的拼接。`CONCAT_WS`函数的作用是将多个字
原创
2024-05-25 06:58:24
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Java初学笔记40四、ResultSet[结果集]1. 介绍2. 示例五、Statement and sql注入1. 介绍2. sql注入演示六、PreparedStatement1. 介绍2. 预处理好处3. 示例 四、ResultSet[结果集]1. 介绍（1）java.sql 中的接口`` （2）表示数据库结果集的数据表，通常通过执行查询数据库的语句生成。 ResultSet对象保持一个
# SQL Server 多结果合并的实现指南
在数据库开发中，我们经常需要将多个查询结果合并为一个结果集。在 SQL Server 中，实现这一功能通常有几种方法，例如使用 `UNION` 和 `JOIN` 等。本文将指导你如何实现 SQL Server 多结果合并，整个过程将通过一个示例演示，并以步骤的形式进行详细分解。
## 研究整件事情的流程
首先，让我们快速了解一下整个操作的流程：
在某些任务中，需要执行多条sql语句，这样一次会返回多个结果集，在应用程序就需要处理多个结果集，在OLEDB中支持多结果集的接口是IMultipleResult。 <! more 查询数据源是否支持多结果集 并不是所有数据源都支持多结果集，可以通过查询数据源对象的DBPROPSET_DATASOUR
原创
2022-05-30 15:51:51
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## MySQL多结果集合并
在实际的开发过程中，可能会遇到需要合并多个结果集的情况。MySQL提供了多种方法来实现这个需求，包括使用UNION操作符、使用临时表以及使用存储过程等。本文将介绍这些方法，并给出相应的代码示例。
### 1. 使用UNION操作符
UNION操作符可以将多个SELECT语句的结果集合并成一个结果集。它的语法如下：
```sql
SELECT column1,
原创
2023-11-26 11:18:31
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kavy 原文 oracle返回多结果集 Oracle存储过程： Java调用 简单地写一个Java Class.
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2016-10-14 10:44:00
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def GetMangReturn(): l1=["a","b"] l2=["1","2"] l3={} l3["t1"]="89" l3["t2"]="92" return (l1,l2,l3) r = GetMangReturn()print(r)print(r[2])print(type(r[ ...
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2021-09-14 14:37:00
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一、 DQL的操作语句(数据库查询语句，表中的数据不会发生变化) 语法：SELECT
selection_list /1：要查询的字段的名称(可以查询单个、多个列、所以列*)
FROM
table_list /2：要查询的表名称
WHERE
condition
1.MapReduce工作流程 1.待处理文本 2.Submit()方法，客户端先完成一些文件的基本设置，XML文件（任务环境）、会将待处理文本进行切片、jar包、yarn给job分配id、job的参数配置等等 3.提交job信息到yarn集群 4.Resource Manager会根据切片数量计算出Map Task的数量（Connect to the ResourceManager） 5.待处理
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2023-09-04 11:38:44
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参考连链接：多结果集查询文档多结果集查询注意事项试了一下，没有成功，正在研究~
原创
2022-12-19 17:27:21
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# MySQL复杂多结果统计指南
在数据分析和处理当中，MySQL是一个非常强大的工具。对于刚入行的小白来说，理解如何进行复杂的多结果统计可能是一个挑战。本文将逐步带您了解如何在MySQL中实现复杂多结果统计的流程。
## 工作流程
为了更好地实现复杂的多结果统计，下面呈现了整个工作的流程：
```mermaid
flowchart TD
A[确定统计需求] --> B[设计数据库
# 多分区 MySQL：提升数据库性能与管理效率的方案
在现代互联网应用中，数据量的不断增加使得传统的单一数据库架构面临越来越多的挑战，尤其是在性能、管理和维护方面。为了有效解决这些问题，MySQL数据库提供了一种称为“分区”的技术。本文将深入探讨多分区 MySQL 的概念、优势、实现方法，并提供相应的代码示例，帮助读者更好地理解这一重要的数据库管理理念。
## 1. 什么是数据库分区
数据
server { listen 8000; server_name localhost; #charset koi8-r; #ac
原创
2015-03-09 14:50:45
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前言近日笔者碰到了这样的一个场景： 需要将并发操作时的待更新数据，传到一个消息队列，通过消息队列的顺序读写机制来实现序列化写入，从而避免数据库的并发update。由于公司使用的消息中间件是kafka，项目基于springboot。因此采用spring-kafka来实现。kafka对消息顺序性的保证kafka的分区(partition)机制可以保证消息的顺序性。 下图是kafka官方文档的一小段描述
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2023-12-20 06:14:20
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多表查询分一下4种。一对一，一对多，多对一（mybatis映射为一对一），多对多。要求：数据库操作熟练，会写多表查询。mybatis主要的操作方式：1，SQL语句直接查询封装2，调用接口方法查询。一对多映射：例如，一个用户（人）有多个账号。根据关系可得类属性：public class User implements Serializable {
private Integer id;
在SQL Server中，有时我们需要将多个查询结果合并成多列，这通常涉及复杂的SQL语句编写。接下来，我会分享解决“SQL Server多结果合并多列”问题的整个过程，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧以及部署方案。
## 环境配置
首先，我们得确保有合适的环境来执行SQL Server及其查询。下面的思维导图展示了环境配置的步骤：
```mermaid
mindmap
# 如何实现 Hadoop 分区文件结构
在现代大数据处理环境中，Hadoop 是一个强大的工具，能够帮助我们有效存储和处理海量数据。为了在 Hadoop 上管理数据，我们通常需要设计一个合适的文件分区结构。本文将为你介绍如何实现 Hadoop 的分区文件结构，详细讲解流程以及所需的代码。
## 一、整体流程
在实现 Hadoop 分区文件结构之前，我们需要明确整个流程。下面是具体的步骤：
原创
2024-09-12 06:05:48
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