1.1 数据库锁 1.对于 UPDATE、DELETE、INSERT语句，InnoDB会自动给涉及数据集加排他锁（X) 2.MyISAM在执行查询语句 SELECT前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行操作（ UPDATE、DELETE、INSERT等）前，会自动给涉及的表加写锁，这个过程并不需要用户干预1.2 表锁简单介绍 首先，从锁的粒度，我们可以分成表锁、行锁两大类： 表锁：开销小，加锁
关键词：innodb锁，mysql锁，当前读，快照读 概要：1、事务的隔离级别2、InnoDB锁争用3、innodb锁【3.1】innodb的行锁模式及加锁方法 其实，默认情况下，mysql 的 select 查询是不会加任何锁的，其他的CDU，都会先IX，再加上X锁 【3.2】innodb行锁实现方式 mysql的行锁是针对索引来加锁的~！ （1）在不通过索引条件查询时
郝秉睿青岛科技研发中心相信对于分区技术，大家一定都有所了解。但是你知道Oracle一共有多少种分区技术么？它们的适用范围和规范是怎样？今天让我们一起来看一看Oracle分区技术的魅力。在大型的数据库应用中，需要处理的数据量可以达到几十到几百GB，甚至达到TB级。为了提高对这些巨型数据库的读写和查询速度，Oracle提供了一种分区技术，用户可以在创建表时应用分区技术，将数据以分区形
面试官观点：innodb引擎只会使用行锁。面试君观点：innodb引擎支持行锁，但在不使用索引或无索引的时候会使用表锁。虽然当时未做过多争论，不过这个问题还是挺有意思，MySQL的innodb引擎到底会锁表么？ 这个在网上搜索，大部分的回答是innodb是在索引上实现行锁的，如果没有索引或无法利用索引，那么可能会升级为锁表。 从《MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎 第2版》第六章
【辰兮要努力】：hello你好我是辰兮，很高兴你能来阅读，昵称是希望自己能不断精进，向着优秀程序员前行！ 博客来源于项目以及编程中遇到的问题总结，偶尔会有读书分享，我会陆续更新Java前端、后台、数据库、项目案例等相关知识点总结，感谢你的阅读和关注，希望我的博客能帮助到更多的人，分享获取新知，大家一起进步! 吾等采石之人，应怀大教堂之心，愿我们奔赴在各自的热爱里…一、死锁问题最近在涉及到大数据量数
mysql 的 InnoDB引擎支持行锁，与Oracle不同，mysql的行锁是通过索引加载的，即是行锁是加在索引响应的行上的，要是对应的SQL语句没有走索引，则会全表扫描，行锁则无法实现，取而代之的是表锁 先介绍几个名词表锁：不会出现死锁，发生锁冲突几率高，并发低行锁：会出现死锁，发生锁冲突几率低，并发高锁冲突：例如说事务A将某几行上锁后，事务B又对其上锁，锁不能共存否则
一、前言 这天 xxx 接到一个需求，需要将表 A 的数据迁移到表 B 中去做一个备份。本想通过程序先查询出来然后批量插入。但 xxx 觉得这样有点慢，需要耗费大量的网络 I/O，决定采取别的方法进行实现。 通过在百度的海洋里遨游，他发现了可以使用 insert into select 实现，这样就可以避免使用网络 I/O，直接使用 SQL 依靠数据库 I/O 完成，这样简直不要太棒了。 然
insert select带来的问题当使用 insert…select…进行记录的插入时，如果select的表是innodb类型的，不论insert的表是什么类型的表，都会对select的表的纪录进行锁定。对于那些从oracle迁移过来的应用，需要特别的注意，因为oracle并不存在类似的问题，所以在oracle的应用中insert…select…操作非常的常见。例如：有时候会对比较多的纪录进行统
背景最近发现项目中有个表，越来越大 ，竟然快50G，不由得一身冷汗，看了一下代码，之前有清理策略，由于应用主节点的选举有bug，导致应用目前没有主节点，故这个表没有清理，这个表每天要新增两万左右的数据，而且有一些大字段，所以表占用的磁盘空间比较大，目前运维小哥哥给的解决方案是建个表结构相同的表a，将该表中的七天内的数据插入到表a中（Insert into a select * from
MySQL中 insert into select和create table的区别MySQL一般我们在生产上备份数据通常会用到 这两种方法：INSERT INTO SELECTCREATE TABLE AS SELECT本文仅针对MySQL innodb引擎，事务是可重复读RR1.INSERT INTO SELECTinsert into Table2(field1,field2,...) sel
又是被大佬嫌弃的一天，为了不卷铺盖走人，我决定去学习一下表备份的常见方法。MySQL一般我们在生产上备份数据通常会用到 这两种方法：INSERT INTO SELECTCREATE TABLE AS SELECT
注：本文仅针对MySQL innodb引擎，事务是可重复读RR，数据库版本为5.5
1.INSERT INTO SELECT insert into Table2(field
（1.3）mysql 事务控制和锁定语句lock table 参考转载自：关键词：mysql lock table 和 unlock tables，mysql事务控制 1、mysql lock table 和 unlock table【1.1】一般形式：lock table tbl_name read/write ：当前会话锁定表，仅当前会话可操作 LOCK TABLES
tbl_n
mysqlmysql45讲在上一篇文章中，我提到 MySQL 对自增主键锁做了优化，尽量在申请到自增 id 以后，就释放自增锁。因此，insert 语句是一个很轻量的操作。不过，这个结论对于“普通的 insert 语句”才有效。也就是说，还有些 insert 语句是属于“特殊情况”的，在执行过程中需要给其他资源加锁，或者无法在申请到自增 id 以后就立马释放自增锁。那么，今天这篇文章，我们就一起来
一、前言CREATE TABLE `t` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`c` int(11) DEFAULT NULL,
`d` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `c` (`c`)
) ENGINE=InnoDB;
insert into t valu
许多语言和工具都通过锁，来保证并发场景下数据和逻辑的正确性，MySQL 也不例外。除了行锁、表锁这种范围粒度外，还有这种针对读和写的 S锁共享锁 和 X锁独占锁。随着锁定范围的不同，锁与锁之间的互相影响也差异很大，这一点很好理解。比如一个操作加了表锁之后，另一个想加行锁就得等待；而一个行锁一般并不会影响锁另一行的行锁。除了书本上和八股文，你有没有遇到过这些锁相关的问题呢？我先来说一个最近遇到的。现
正文在上一篇文章中，我们简单了解了一下innodb的行级锁（s锁、x锁）和表级锁（is锁、ix锁）的概念以及锁之间的兼容关系。本文，将了解一下innodb的几种加锁的情况：常见的加锁1）对于update、delete、insert这种涉及到commit操作的语句，innodb自动会给相关的数据集加上排它锁（X锁）。2）对于普通的select语句，innodb默认是不会加锁的。但是，一个事务中我们可
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2023-07-17 17:05:07
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当使用 insert...select...进行记录的插入时，如果select的表是innodb类型的，不论insert的表是什么类型的表，都会对select的表的纪录进行锁定。对于那些从oracle迁移过来的应用，需要特别的注意，因为oracle并不存在类似的问题，所以在oracle的应用中insert...select...
1.加锁的情况数据库使用独占式封锁机制。在执行增删改语句时，会先进行锁表，直到commit或回滚。如：A程序对表table1insert，还未commit时，B程序对表table1进行insert,此时会发生资源异常的情况，即锁表锁表常发生于并发而不是并行。（并发在微观上并不是同时执行）2.锁机制： 表级锁： 优点实现逻辑简单，开销小。获取锁和释放锁的速度快。由于
# MySQL的insert会锁表吗
## 引言
在使用MySQL进行数据操作时，我们经常会遇到插入数据的需求。然而，有些人担心插入数据可能会导致表被锁定，从而影响其他并发操作的执行。本文将对MySQL的insert操作是否会锁表进行详细探讨，并给出相关的代码示例。
## MySQL的锁机制
在深入讨论insert操作是否会锁表之前，我们先来了解一下MySQL的锁机制。MySQL通过锁来实
概述：Update和Insert是锁表还是锁行，会影响到程序中并发程序的设计。总结：（1）Update时，where中的过滤条件列，如果用索引，锁行，无法用索引，锁表。按照索引规则，如果能使用索引，锁行，不能使用索引，锁表。（2）Insert时，可以并发执行，之间并不会相互影响。一、Update操作1. 实验一1）创建表和基础数据，id是主键，如下图：2）在navicat中，新建一个查询页面，如下
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2023-07-25 16:01:44
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