索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。
MySQL索引类型包括：
(1)普通索引
这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：
◆创建索引
CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));
如果是 CHAR，VA
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2024-08-24 21:51:18
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mysql联表时，联表条件的索引失效序：因为在项目开发中，有个查询功能非常的慢，连了五六张表，然后我就用explain分析了一下，发现两张大表连接时竟然没用上索引。a left join b on a.ccc = b.yyyy ccc和yyyy都分别建有索引baidu一下，大家都说的差不多（一些什么情况可能会导致索引失效，以后整理一下，这里就不说了），我就问同事，为什么这两个字段都建立了索引就是用
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2023-11-11 17:54:29
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1、IN操作符
用IN操作符写出来的SQL直观简单、易于理解。但是在where条件中使用IN操作符是低效的。例如下面这条查询语句：
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2023-07-17 22:34:45
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作者：编码砖家文章目录：MySQL 性能
最大数据量
最大并发数
查询耗时 0.5 秒
实施原则
数据表设计
数据类型
避免空值
text 类型
索引优化
索引分类
优化原则
SQL 优化
分批处理
不做列运算
避免 Select *
操作符 <> 优
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2024-07-29 20:12:52
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一、情况描述我们在做后台数据列表（例如：订单列表、会员列表、活动列表~~之类的）时候，需要的数据往往需要查询两张或以上的数据表，一般情况下会有两种做法1）联表查询（在这里先不考虑通过联表方法无法查询到想要的字段数据的情况）2）查单表，循环处理查询其他表的信息 二、两种查询方法比较针对以上两种情况呢，一般我们都会以为联表查询会比循环查询要快，其实实际情况并不是这样的，其实查单表，再循环查询
Sqlite是轻量级的，在编译之后很小，其中一个原因就是在查询优化方面比较简单，它只是运用索引机制来进行优化的，经过对SQLite的查询优化的分析以及对源代码的研究，我将SQLite的查询优总结如下：一、影响查询性能的因素：1． 对表中行的检索数目，越小越好2． 排序与否。3． 是否要对一个索引。4． 查询语句的形式二、几个查询优化的转换1． 对于
一 索引未命中并不是说我们创建了索引就一定会加快查询速度，若想利用索引达到预想的提高查询速度的效果，我们在添加索引时，必须遵循以下问题1 范围问题，或者说条件不明确，条件中出现这些符号或关键字：>、>=、<、<=、!= 、between...and...、like、大于号、小于号不等于！=between ...and...like 2 尽量选择区分度高的列作为索引
覆盖索引又可以称为索引覆盖。select的数据列只用从索引中就能够取得，不必从数据表中读取，换句话说查询列要被所使用的索引覆盖。 解释二： 索引是高效找到行的一个方法，当能通过检索索引就可以读取想要的数据，那就不需要再到数据表中读取行了。如果一个索引包含了（或覆盖了）满足查询语句中字段与条件的数据就叫做覆盖索引。Select、Join和Where子句用到的所有列（即建立索引的字段正好是
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2024-07-29 17:23:47
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一、看数据量EXPLAIN
SELECT * from users WHERE is_doctor in (0,1); 很明显没走索引，下面再看一个sql。EXPLAIN
SELECT * from users WHERE is_doctor in (2,1); 又走索引了，所以IN查询走不走索引需要看rows的数据量，in (0,1)时查询出52万多数据量，全表才
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2023-05-20 13:07:26
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。检查被索引的列或组合索引的首列是否出现在PL/SQL语句的WHERE子句中，这是“执行计划”能用到相关索引的必要条件。
。看采用了哪种类型的连接方式。ORACLE的共有Sort Merge Join（SMJ）、Hash Join（HJ）和Nested Loop Join（NL）。在两张表连接，且内表的目标列上建有索引时，只有Nested Loop才能有效地利用到该索引。SMJ即使相
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2024-03-02 11:04:05
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索引创建完成后，可以利用 SQL 语句查看已经存在的索引。在 MySQL 中，可以使用 SHOW INDEX 语句查看表中创建的索引。查看索引的语法格式如下：SHOW INDEX FROM <表名> [ FROM <数据库名>]语法说明如下：<表名>：指定需要查看索引的数据表名。<数据库名>：指定需要查看索引的数据表所在的数据库，可省略。比如，SHO
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2023-09-20 16:06:11
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深入浅出MYSQL查询索引失效mysql索引原理B+树索引优缺点优点大大减少了服务器需要扫描的数据量可以帮助服务器避免排序或减少使用临时表排序索引可以随机I/O变为顺序I/O缺点需要占用磁盘空间，因此冗余低效的索引将占用大量的磁盘空间降低DML性能，对于数据的任意增删改都需要调整对应的索引，甚至出现索引分裂索引会产生相应的碎片，产生维护开销索引失效场景字符串型字段，比较时用了整形like的通配符在
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2024-07-24 14:37:05
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一、单表索引失效的几种情况建立员工记录表CREATE TABLE `staffs` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL,
`age` int(11) DEFAULT NULL,
`pos`
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2024-09-20 09:01:37
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# MySQL查询表的索引是否存在
在MySQL数据库中，索引是一种用于提高数据检索效率的数据结构。它可以加快查询的速度，并减少数据库的IO操作。在实际应用中，我们经常需要查询表的索引是否存在，以便进行性能优化或者调试。本文将介绍如何使用MySQL语句查询表的索引是否存在，并提供相应的代码示例。
## 什么是索引
在深入探讨如何查询表的索引是否存在之前，先来了解一下索引的基本概念。
索引是
原创
2023-11-04 04:25:07
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前言：相信大家都知道索引可以大大提高MySQL的检索速度，但是真正在平时工作中写SQL，真的会考虑到这条SQL如何能够用上索引提升执行效率？本篇博客详细的介绍了索引优化的20个原则，只要在工作中能够随时应用到，相信你写出的SQL能够命中索引，效率杠杠的。一、索引的分类索引可以大大提高MySQL的检索速度。索引就像书中的目录一样为了让我们更快的寻找到自己想要的数据，下面是MySQL常用的索引简介。1
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2024-10-21 18:43:07
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一、查询MySQL的性能参数 Show status like ‘value’ 其中，value是要查询的参数值，一些常用的性能参数如下Connections:连接MySQL服务器的次数Uptime：MySQL服务器上线时间Slow_queri
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2024-07-02 06:54:00
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# 如何实现“mysql表关联索引失效”
## 前言
在MySQL数据库中，当我们使用表关联查询时，如果没有正确地建立索引，就会导致查询效率低下，甚至出现索引失效的情况。在本文中，我将向你介绍如何实现“mysql表关联索引失效”的解决方法。
## 解决流程
首先，让我们通过一个表格展示整个解决流程的步骤。
```mermaid
journey
title 整个解决流程
s
原创
2024-05-02 05:32:55
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在处理 MySQL 数据库的过程中，我遇到了一个非常棘手的问题：“MySQL 索引负向查询失效”。这个问题让我对 MySQL 的索引机制有了更深的理解，也让我对如何正确优化和使用索引有了更实际的认识。接下来，我将详细记录这个过程，希望对同样面临这一问题的开发者有所帮助。
### 问题背景
随着应用逐渐成熟，数据库的使用频率越来越高。我们在使用 MySQL 做数据查询时，发现了一个现象：当进行负
# MySQL 视图查询索引失效的探讨
在数据库管理中，视图是一种非常有用的虚拟表，它能够根据一个或多个基础表中的数据生成一个逻辑上存在的表。在MySQL中，视图可以简化用户操作和提高数据安全性，但在某些情况下，视图的查询在性能上并不如我们预期的那样高效，尤其是涉及到索引时，视图查询可能会导致索引失效。本文将探讨这一问题，并给出一些代码示例。
## 什么是视图？
视图可以被理解为一个经过命名
## MySQL 时间查询索引失效的原因及解决方法
在使用 MySQL 数据库进行时间查询时，索引失效是一个常见的问题，可能会导致查询性能明显下降。本文将探讨 MySQL 中时间查询索引失效的原因，并提供解决方案和代码示例。
### 一、索引失效的原因
1. **函数操作**：当在查询条件中对字段进行函数操作时，例如`DATE()`函数，将导致索引失效。MySQL 无法直接利用索引来查找结果
原创
2024-08-16 03:20:46
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