看过电影《黑客帝国（The Matrix）》的朋友一定会对那些无处不在的监控器产生深刻印象，它们不仅可以随时发现感兴趣的活动，还可以传送现场图像。感知千里之外发生的事件并亲眼观看事件发生的过程，自古以来这就是人类的一个愿望。数字视频监控系统DVS（Digital Video Surveillance）的飞速发展正在将人类的这个愿望变成现实。成千上万的传感器和摄像头分布于各个角落，随时捕捉着令人感兴
背景DataX是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。解决异构数据源同步问题，DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路，DataX作为中间传输载体负责连接各种数据源。当需要接入一个新的数据源的时候，只需要将此数据源对接到DataX，便能跟已有的数据源
进程监控工具supervisor 启动Mongodb一什么是supervisorSuperviosr是一个UNIX-like系统上的进程监控工具。 Supervisor是一个Python开发的client/server系统，可以管理和监控*nix上面的进程。不过同daemontools一样，它也不能监控daemon进程官网：http://supervisord.org/ 二为啥用superviso
前言随着移动端业务复杂度的提升，开发同学在编写业务的时候往往容易忽略性能问题，虽然有赞移动端自研了 APM ，但是 APM 采集的都是线上的数据，无法在 QA 与开发阶段提前发现问题，为了保障软件的稳定性，需要补齐线下监控能力，避免性能问题上线对商家经营过程造成影响。一、架构设计整体基于 APM 现有框架迭代线下监控能力，并在端上开发 AWACS 可视化工具，通过全局悬浮窗，并结合提醒能力（弹窗与
一、上节回顾上一节，我带你学习了，如何使用 USE 法来监控系统的性能，先简单回顾一下。系统监控的核心是资源的使用情况，这既包括 CPU、内存、磁盘、文件系统、网络等硬件资源，也包括文件描述符数、连接数、连接跟踪数等软件资源。而要描述这些资源瓶颈，最简单有效的方法就是 USE 法。USE 法把系统资源的性能指标，简化为了三个类别：使用率、饱和度以及错误数。 当这三者之中任一类别的指标过高时，都代表
这篇博客以JBoss服务器为例，介绍JMX以方式如何配置，以远程连接服务器，查看JVM运行情况。其他服务器如Tomcat等类似。 运行环境 1. 服务器：CentOS 7(最小化安装) ip：192.168.22.249 jdk：1.8 2. JBoss版本：Jboss-eap-6.2 3. 客户端：WindowOS ip：xxx.xxx.xx.xx jdk：1.8 JMX方式也分为两种，一种
阿里云官方镜像站：MySQ镜像源https://developer.aliyun.com/mirror/?utm_content=g_1000303593前言MySQL是最流行的数据库之一，在大多系统的后端的存储都有MySQL的身影，MySQL运行的是否健康，直接影响着整个系统的运行，数据库的瓶颈往往也是整个系统的瓶颈，其重要性不言而喻，所以对于MySQL的监控必不可少，及时发现MySQL
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2021-11-24 11:30:54
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文章目录监控概述为什么需要监控监控发展史CAT简介整体设计消息分析主要message类型介绍消息树客户端线程分析StatusUpdateTask理论源码分析TcpSocketSender理论源码分析ChannelManager消息协议服务端设计分析消息分发理论分析源码分析分析器与报表理论分析源码分析cat总结 监控概述为什么需要监控大量报错，特别是核心服务，需要花很久时间才能定位。异常日志都需要
导读在容器中运行应用程序是一种日益流行的维护大型分布式栈的方法，这种栈基于需求而变化。对于基于容器的架构来说，Java虚拟机是一种理想的编程语言。由于存在很多活动的部件和组成元素，在容器中监控Java应用程序时，需要提前计划和选择正确的工具，从而有效地监控对你有用的地方。在一个监控堆栈中需要考虑5个部分的因素。首先，我会简要介绍前面两个部分，并且指出覆盖到这两部分的有用的资源，然后我将着重讲解
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2023-08-04 09:05:11
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Datadog 是一款专为云时代的应用程序而设计的监控和分析平台，它可以帮助开发人员、IT 运营团队和业务用户实现对整个技术堆栈的统一、实时的可观察性。
原创
2023-03-10 13:15:56
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本文是Datadog“高效监控”系列的第一篇，后面还会有第二篇《针对重要事项发出警报》和《调查性能问题》。监控数据有多种形式 - 一些系统不断地输出数据，而另一些系统仅在罕见事件发生时才产生数据。有些数据主要用于识别发现问题、有些数据主要用于调查问题。更宽泛地说，监控数据是观察系统内部运行情况的必要条件。这篇文章介绍了要收集哪些数据以及如何对这些数据进行分类，以便您可以：对于潜在问题触发有意义的警
# DD_AGENT_MAJOR_VERSION=7 DD_API_KEY=85e12165638768bfda5a1747a730880d DD_SITE="datadoghq.com" bash -c "$(curl -L https://s3.amazonaws.com/dd-agent/scripts/install_script.sh)"
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原创
2022-11-03 13:27:22
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**Datadog Kubernetes 脱敏：保护敏感数据安全的最佳实践**
*本文旨在介绍如何使用Datadog在Kubernetes中进行脱敏，以保护敏感数据的安全。脱敏是一种常见的安全实践，可以确保在日志、指标和跟踪数据中隐藏敏感信息，以减少潜在的安全风险。我们将使用Datadog的脱敏功能和Kubernetes的日志收集来实现这一目标。*
## 什么是脱敏？
脱敏是一种数据处理技术
原创
2023-08-17 08:35:53
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前提：datadog监控软件有14天试用期，需要在www.datadoghq.com注册账号才能进行软件的试用。
原创
2021-10-26 11:33:59
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用户行为分析是企业了解用户的重要方式之一，可以从点击、登录、观看、跳出、下单购买等多维角度还原用户动态使用场景和用户体验，通过对用户行为埋点数据进行分析，可以详细、清楚地了解用户的行为习惯，从中发现用户使用产品的规律，以用于精确营销、产品优化，从而驱动业务实现增长。随着数字化转型进程的不断推进，用户行为分析平台在企业内部扮演的角色愈发重要，如何进一步挖掘用户行为数据价值，也成为了当下各企业不断努力
以应用可观测性为核心的可观测性监控，已成为DevOps工作中的重要组成部分，在传统监控中，主要是对被监控目标的状态、性能、容量等方面的度量，相对监控数据安全的需求并不明显，伴随监控内容向应用侧的偏移，以可观测性为主导的监控内容则涵盖了更多的维度，其给监控工作带来的更多的要求和挑战。在可观测性方面，对应用的监控主要包括了metrics、logs、trace三个维度的需求，其中logs和trace会实时采集大量应用数据，其已经面临着严重的数据安全泄露问题，例如在日志或trace数据中出现个人身份ID、手机号等。可观测性的监控工具有很多，每个工具也有各自不同的脱敏方案，例如ELK中可用logstahs、阿里的sls可通过logtail配置等，最近刚好遇到基于DataDog实现数据安全脱敏的实施需求，特此记录一下。
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原创
2023-03-15 14:25:16
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主要采用代码埋点，分为以下两点：命令式埋点声明式埋点一、命令式埋点命令式埋点，顾名思义，开发者需要手动在需要埋点的节点处进行埋点。如点击按钮或链接后的回调函数、页面ready时进行请求的发送。// 页面加载时发送埋点请求
$(document).ready(function(){
// ... 这里存在一些业务逻辑
sendRequest(params);
});
// 按钮点击时发送
