一、EXPLAIN做MySQL优化，我们要善用 EXPLAIN 查看SQL执行计划。下面来个简单的示例，标注(1,2,3,4,5)我们要重点关注的数据type列，连接类型。一个好的sql语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别key列，使用到的索引名。如果没有选择索引，值是NULL。可以采取强制索引方式key_len列，索引长度rows列，扫描行数。该值是个预估值extra列，详细说明。注
转载
2024-06-18 19:37:05
34阅读
类比传统关系型数据库Relational DB -> Databases -> Tables -> Rows -> Columns
Elasticsearch -> Indices -> Types -> Documents -> Fields「索引」含义的区分你可能已经注意到索引(index)这个词在Elasticsearch中有着不同的含义，
转载
2024-03-20 11:18:04
49阅读
在Python中，字典（`dict`）是实现快速查找和键值对存储的重要数据结构。如何高效地对字典进行索引，确保可以快速访问和更新数据，是每位Python开发者都需要掌握的技能。本文将详细记录解决“Python索引dict”相关问题的过程，从研发环境配置到生态集成逐步展开。
### 环境配置
在开始之前，确保你的开发环境已经做好了配置。以下是配置流程的步骤及所需的Shell命令。
```bas
## 如何实现Python dict索引
### 1. 理解Python中的字典（dict）
在开始讲解如何实现Python dict索引之前，首先需要了解Python中的字典（dict）数据类型。字典是一种可变的、无序的数据结构，用于存储键-值对。在字典中，键是唯一的，而值可以是任意的数据类型（如整数、字符串、列表等）。
### 2. 实现Python dict索引的步骤
为了帮助小白理
原创
2023-12-02 06:10:08
68阅读
本文几乎囊括了字典dict的全部使用方法，便于快速学习上手，也便于在使用时查阅。 其它类型的操作：字符串、列表、集合。 目录字典取值（get(), setdefault()）修改和添加值（update()）删除（del, pop(), popitem() clear()）长度（len()）键、值、对（keys(), values(), items(), list(), reversed()）in和
转载
2023-08-31 22:07:48
790阅读
前言对于 ES 的新用户来说，有一个常见的问题：要存储一批新数据时，应该在已有 index 里新建一个 type，还是给它新建一个 index？要想回答这个问题，我们必须先理解这两者是怎么实现的。在过去，我们试图通过与关系数据库建立类比来使弹性搜索更容易理解：索引index就像数据库一样，类型type似于数据库中的表。这是一个错误：数据的存储方式是如此不同，以至于任何比较几乎都没有意义，这最终会导
转载
2024-03-28 11:00:30
36阅读
# Python字典键索引实现
## 引言
在Python中，字典（dict）是一种非常常用的数据类型，它以键值对（key-value pair）的形式存储数据。字典的键（key）是唯一的且不可变的，而值（value）可以是任意的数据类型。在本文中，我将向你介绍如何使用Python字典的键索引功能。
## 索引字典键的流程
首先，让我们来看一下索引字典键的整个流程。下表展示了这个过程中的步骤：
原创
2023-12-23 05:29:55
57阅读
在python中，dict和list是两种常见数据类型，dict用于内容空间足够、依据值快速检索的场景，list用于内存空间有限、根据下标快速检索的场景。使用场景：List：类似于C中的array数组，数据存储在一段连续内存空间中；根据值查询时候，需要从头到尾逐一遍历，复杂度O(N)。根据索引index查询时候，直接做索引index偏移，复杂度O(1)。Dict：在python底层实现为可变哈希表
转载
2024-03-07 18:59:18
64阅读
DISTINCT 实际上和 GROUP BY 操作的实现非常相似，只不过是在 GROUP BY 之后的每组中只取出一条记录而已。所以，DISTINCT 的实现和 GROUP BY 的实现也基本差不多，没有太大的区别。同样可以通过松散索引扫描或者是紧凑索引扫描来实现，当然，在无法仅仅使用索引即能完成 DISTINCT 的时候，MySQL 只能通过临时表来完成。但是，和 GROUP BY 有一点差别的
转载
2024-03-26 22:29:26
22阅读
与优化器模式相关的Hint1 ALl_ROWS 让优化器启用CBO/*+ all_rows */2 first_rows(n) 让优化器启用CBO 模式，而且得到目标sql的执行计划是会选择那些能以最快时间返回n条记录的执行路径/*+ first_rows */3 rule 启
转载
2024-04-09 20:19:10
25阅读
day06列表的索引操作： 语法： 列表[整数表达式] 用法： 等同于字符串的索引操作 索引分为正向索引和反向索引，规则于字符串完全相同 列表的索引赋值 列表是可变的序列，可以通过索引赋值改变列表中的元素列表的切片 列表的切片取值操作返回一个列表，规则等同于字符串的切片规则列表的切片赋值 作用： &
转载
2023-11-07 01:23:19
84阅读
# Python字典循环索引的实现
## 引言
在Python开发中，字典（dict）是一种非常常用的数据结构，它以键-值对的形式存储数据。在某些情况下，我们需要遍历字典并获取其中的每一个键或值，这就需要使用到字典的循环索引功能。本文将教会刚入行的小白如何实现Python字典的循环索引。
## 流程概述
为了让小白更好地理解如何实现Python字典的循环索引，我们可以通过以下表格来展示实现的步
原创
2023-12-21 06:05:51
59阅读
# Python中dict的长度与索引
在Python中，`dict`是一种无序的可变容器，用于存储键值对。每个键值对都由一个键和一个值组成，键必须是唯一的，而值则可以重复。`dict`在Python中非常常用，它可以用来存储各种类型的数据，提供了快速的查找和访问功能。
## dict的长度
在Python中，可以使用`len()`函数来获取`dict`的长度，即其中键值对的个数。下面是一个
原创
2024-06-24 05:11:53
29阅读
# 如何实现 dict 批量索引
---
在 Python 中，字典（dict）是一种非常有用的数据结构，它可以让我们用键（key）来快速查找对应的值（value）。当我们需要在一个字典中批量索引多个值时，我们需要清楚的步骤来实现这个目标。本文将详细介绍如何进行 dict 的批量索引，适合初学者参考。
## 流程概述
在开始编码之前，我们首先需要明确整个实现的流程。以下是实现 dict 批
Python list内置sort()方法用来排序，也可以用python内置的全局sorted()方法来对可迭代的序列排序生成新的序列 一，最简单的排序1.使用sort排序 my_list = [3, 5, 1, 4, 2]
my_list.sort()
print my_list
#输出： [1, 2, 3, 4, 5] 使用sort()方法对list排序会修改list本身,不会
转载
2023-11-20 11:03:20
154阅读
1. 索引(index) python 中常用的序列有列表(list)，元组(tuple)与字符串。对于 python 中的序列，可以使用索引来访问其成员，得到的结果是单个元素。其形式为 seq[index] 。另外 python 中的索引可以使用负整数来表示，最后一个元素使用负索引为 -1，向前依次递减。 >>>l = [1, 4, 7, 2, 5, 8, 3, 6, 9]
转载
2023-08-15 08:53:07
61阅读
MySQL通常使用GROUPBY(本质上是排序动作)完成DISTINCT操作,如果DISTINCT操作和ORDERBY操作组合使用,通常会用到临时表.这样会影响性能. 在一些情况下,MySQL可以使用索引优化DISTINCT操作,但需要活学活用.本文涉及一个不能利用索引完成DISTINCT操作的实例.实例1 使用索引优化DISTINCT操作create table m11 (a int, b in
转载
2024-04-24 15:26:05
26阅读
这里写目录标题EXPLAIN字段idselect_typeTYPEpossible_keyskeykey_lenrowsExtra索引优化索引失效最佳左前缀不在索引列上做任何操作存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列尽量使用覆盖索引 减少使用select *MYSQL在使用不等于（！=或者<>）时无法使用索引会导致全表扫描IS NULL，IS NOT NULL无法使用索引like模糊
转载
2024-04-18 20:54:33
35阅读
我们知道，如果只是想将值分组到一个结构中，并且通过编号对其引用，那么列表就完全能够做到。 但如果想通过名字来引用具体的值，像函数映射，那就要用到字典了，字典是python中唯一内建的映射类型，字典的值并没有特殊的顺序，但都存储在一个特定的KEY里。 1.创建字典格式：  
转载
2023-07-12 22:17:53
174阅读
一.索引的作用 一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，所以查询语句的优化显然是重中之重。 在数据量和访问量不大的情况下，mysql访问是非常快的，是否加索引
转载
2024-03-25 22:00:26
20阅读
