# 如何在docker中安装ik插件
## 整体流程
在Docker中安装ik插件的过程可以分为以下几个步骤:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 下载elasticsearch的docker镜像 |
| 2 | 创建ik插件目录 |
| 3 | 下载ik插件 |
| 4 | 构建自定义的elasticsearch镜像 |
| 5 | 运行elasticsea
原创
2024-04-26 03:29:06
68阅读
## 实现“es docker 安装ik”教程
### 一、流程步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装Docker |
| 2 | 下载Elasticsearch镜像 |
| 3 | 创建并运行Elasticsearch容器 |
| 4 | 安装IK分词插件 |
### 二、详细操作步骤
#### 1. 安装Docker
首先,你需要安装Docker
原创
2024-03-03 04:12:59
93阅读
目录一键离线部署Docker和Docker-compose、ELK、Nginx一键部署Docker和Docker-compose的文件结构一键安装docker和docker-compose的脚本install.shuninstall.shload-images.shrun-docker-compose.sh其他相关命令导出镜像/容器导出镜像导入镜像导出容器导入容器将容器打包成镜像gitee项目地址
转载
2023-12-27 17:13:02
74阅读
安装IK分词器1.1.在线安装ik插件(较慢)1.2.离线安装ik插件1)查看数据卷目录2)解压缩分词器安装包3)上传到es容器的插件数据卷中4)重启容器1.3 扩展词词典1.4 停用词词典 之前我们创建索引,查间数据,都是使用的默认的分词器,分词效果不太理想,会把text的字段分成一个一个汉字,然后搜索的时候也会把搜索的句子进行分词,所以我们就需要更加智能的ik分词器。 1.1.在线安装ik
转载
2024-01-12 11:13:22
81阅读
1、创建 bridge 网络并指定 IP 区间#创建自定义网络
docker network create --driver bridge --subnet 172.0.0.0/16 srs_network
#查看已存在网络
docker network ls2、创建数据目录# 创建数据目录
mkdir -p /home/docker/srs43、安装SRS3.1、 创建配置文件# 安装并启动
转载
2023-08-18 13:47:59
135阅读
文章目录1.创建namesrv服务拉取镜像创建namesrv数据存储路径构建namesrv容器2.创建broker节点创建broker数据存储路径创建配置文件构建broker容器3.创建rockermq-console服务拉取镜像构建rockermq-console容器需要关闭防火墙或者开放namesrv和broker端口关闭防火墙开放指定端口访问控制台1.创建namesrv服务拉取镜像docke
转载
2023-09-01 14:01:46
84阅读
自定义网络相关命令 1.创建自定义网络 docker network create --driver bridge --subnet 192.168.0.1/16 --gateway 192.168.0.1 mynet 参数说明 –driver bridge 设置网络模式 –subnet 192.168.0.1/16 设置子网 –gateway 192.168.0.1 设置网关 mynet 自定义
转载
2023-07-20 13:57:18
10阅读
29_ElasticSearchIK中文分词器的安装和使用更多干货分布式实战(干货)spring cloud 实战(干货)mybatis 实战(干货)spring boot 实战(干货)React 入门实战(干货)构建中小型互联网企业架构(干货)python 学习持续更新ElasticSearch 笔记一、概述在搜索引擎领域,比较成熟和流行的,就是ik分词器对于“中国人很喜欢吃油条” 。使用不同的
转载
2024-03-09 19:41:19
96阅读
Elasticsearch_第0章_第2节_安装elasticsearch集群(docker) 文章目录Elasticsearch_第0章_第2节_安装elasticsearch集群(docker)4.部署es集群4.1.创建es集群4.2.集群状态监控4.3.创建索引库1)利用kibana的DevTools创建索引库2)利用cerebro创建索引库4.4.查看分片效果 4.部署es集群我们会在单
转载
2023-08-18 13:30:41
90阅读
简述学习es,在学生云上部署一个ElasticSearch,实现课设的站内搜索。Docker安装ElasticSearch下载ElasticSearch镜像查找镜像使用docker指令,查询es镜像docker search elasticsearch复制代码Docker Hub在官网搜索自己需要的版本下载镜像docker pull elasticsearch:7.10.1复制代码查看镜像dock
转载
2021-01-23 19:11:36
466阅读
2评论
前言:es对中文的支持不是很好,需要安装中文分词。这里以ik为例。注意:ik分词器的版本号需要和es的版本保持一致,否则安装会出现错误器.
原创
2023-11-27 11:49:06
102阅读
Field是collection的一个字段,系统将会利用filed的值,来计算应该分到哪一个片上.
这个filed叫”片键”, shard key
mongodb不是从单篇文档的级别,绝对平均的散落在各个片上,
而是N篇文档,形成一个块"chunk",
优先放在某个片上,
当这片上的chunk,比另一个片的chunk,区别比较大时, (>=3) ,会把本片上的chunk,移到另一个片上
转载
2024-07-15 09:54:42
38阅读
# 在Docker中安装IK分词器的详细指南
IK分词器是一个非常常用的中文分词工具,常用于Elasticsearch中。接下来,我们将介绍如何在Docker中安装IK分词器。本文将详细讲解整个流程及各个步骤所需的命令。
## 流程概览
下面是整个安装IK分词器的流程:
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------
原创
2024-08-26 06:04:20
346阅读
一、镜像、容器和存储驱动的关系 前面也已经讲过说,镜像是程序和文件的集合,容器是镜像的运行实例。 Docker为了节约存储空间共享数据会对镜像和容器进行分层,不同镜像可以共享相同数据,并且在镜像上为容器分配一个RW层来加快容器的启动顺序1. 镜像层和容器层 每
转载
2023-08-18 16:15:52
50阅读
ElasticSearch集群1.集群原理 ElasticSearch是天生支持集群的,他不需要依赖其他的服务发现和注册的组件,如zookeeper这些,因为他内置了一个名字叫ZenDiscovery的模块,是ElasticSearch自己实现的一套用于节点发现和选主等功能的组件,所以ElasticSearch做起集群来非常简单,不需要太多额外的配置和安装额外的第三方组件。1、单节点 A.一个运行
转载
2023-08-31 22:23:59
111阅读
第一部分:Docker安装Elasticsearch1. 拉取elasticsearch镜像# 搜索镜像[root@long ~]# docker s
原创
2022-12-19 13:54:58
169阅读
在这篇博文中,我将详细记录如何在Docker环境中安装Elasticsearch的IK分词器。IK分词器是一个高效的中文分词工具,广泛用于中文文本的搜索和分析。下面的结构将涵盖从环境准备到排错指南的完整过程。
## 环境准备
在开始之前,我们需要准备适合的软硬件环境。
- **软硬件要求**
- 操作系统:Linux或Windows(适合Docker运行)
- Docker:需要安装
分词分词就是指将一个文本转化成一系列单词的过程,也叫文本分析,在ElasticSearch中称之为Analysis 举例: 我是中国人 -->我/是/中国人分词API指定分词器进行分词POST /_analyze
{
"analyzer":"standard",
"text":"hello world"
}在结果中不仅可以看出分词的结果,还返回了该词在文本中的位置指定索引分词POST /
转载
2024-09-23 10:14:04
60阅读
# 使用 Docker 安装 Elasticsearch 并配置 IK 分词器
在这篇文章中,我们将学习如何使用 Docker 安装 Elasticsearch,并配置 IK 分词器。IK 分词器是一个非常流行的中文分词插件,可以帮助我们更好地处理中文文本。以下是我们将要执行的步骤流程。
## 流程步骤
我们将步骤分成四个主要部分:
```markdown
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-21 05:20:10
242阅读
随着对自然语言处理需求的增加,Elasticsearch(ES)成为了许多应用中的重要一环。而IK分词器则是ES中处理中文文本的理想选择。下面记录了在Docker中安装ES及IK分词器的详细过程,帮助你快速上手。
## 环境准备
首先,我们需要确保有一个支持Docker的环境及相关的依赖安装。
### 前置依赖安装
确保你的计算机上已安装Docker。你可以使用以下命令在Linux环境中安