# Python 不重复抽取指南
在数据处理或游戏开发中，我们常常需要从一个列表中随机抽取元素，且确保每个元素只能被抽取一次。本文将详细教会你如何使用 Python 来实现“不重复抽取”的功能。我们将通过表格和可视化图形来帮助理解整个流程。
## 整体流程
我们可以将整个“不重复抽取”流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-01 06:19:08
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题目描述给定一个长度为 n+1 的数组nums，数组中所有的数均在 1∼n 的范围内，其中 n≥1。 请找出数组中任意一个重复的数，但不能修改输入的数组。 且只能使用 O(1)的额外空间样例： 给定 nums = [2, 3, 5, 4, 3, 2, 6, 7]。 返回 2 或 3。思路：首先我们很容易就会想到可以采用哈希表的方法，依次扫描各元素，放入哈希表中，当元素已在哈希表中存在时，则找到了重
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2024-02-19 10:31:14
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# 实现Python不重复抽取列表元素
## 1. 整件事情的流程
首先，我们需要明确整个流程的步骤，可以用下表展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 生成一个包含重复元素的列表 |
| 2 | 创建一个空列表用于存放不重复的元素 |
| 3 | 遍历原列表，将不重复的元素添加到新列表中 |
## 2. 操作步骤及代码实现
### 2
原创
2024-03-05 07:22:05
106阅读
# 抽取随机整数的技巧：不重复的选择
在编程中，经常需要从一组数中随机选取几个数。尤其在数据分析、游戏和抽奖等场景中，随机选择不重复的整数是一个常见需求。在这篇文章中，我们将探讨如何在Python中实现这一功能，并通过代码示例来加深理解，同时图文并茂地阐释相关概念。
## 什么是随机抽取？
随机抽取是指从一个总体中随机选择一些元素，而不遵循任何特定的模式或规律。随机抽取可以用于考试抽题、彩票
提高健壮性如果 try 结构的位置不当，可能导致死循环等问题。file_name=input('请输入文件名：')
try:
with open(file_name) as f:
#用with的方式读写更加安全
#因为出错可能在打开时，可能是关闭时
#所以这样读写能保证正确处理
print('你好')
except (File
# jQuery随机抽取不重复的实现
在开发过程中，经常会遇到需要从一组数据中进行随机抽取的需求。本文将带领一位刚入行的小白，了解如何利用 jQuery 实现随机抽取不重复的功能。接下来，我们将分步骤进行讲解，并附上必要的代码示例。
## 流程概述
下表简要概述了实现随机抽取不重复的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|----
原创
2024-10-28 06:19:20
84阅读
1 普通随机，利用 rnd()很可能随机出重复的值，因为对应是 放回随机 的方法缺省值Randomize 等同于 Randomize timer 用时间做了随机种子rnd等同于 rnd(1) 或 rnd(正数)Sub cs1()
s = 10
For i = 1 To s
Call cs2
Next
End Sub
Sub
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2024-04-25 15:11:41
423阅读
# JavaScript不重复随机抽取数组
在JavaScript中，有时我们需要从一个数组中随机抽取一些元素，但又不希望重复抽取同一个元素。本文将介绍两种常见的方法来实现这一需求。
## 方法一：使用 Fisher-Yates 算法
Fisher-Yates 算法是一种经典的随机排序算法，它可以将数组中的元素随机打乱。我们可以借助这个算法来实现不重复随机抽取数组的功能。
下面是使用 Fi
原创
2023-08-07 08:22:23
608阅读
抽奖活动需要 需要在多个参与抽奖的消息列表里抽取一定的中奖用户，于是网上搜了一下写了一个简单的抽奖小代码数据是user_list.xls格式的excel表格，抽奖的内容是填写的电子邮箱（内容在表格数据的最后一列中）比如姓名性别电子邮箱A男 A@a.comB女B@b.comexcel表格内容如上图所示 （没有第一行说明信息）根据email进行抽奖代码如下：#!/usr/bin/env python
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2023-06-19 15:17:16
139阅读
方法1：去重法这是最容易想到的方法，逐个产生这些随机数，每产生一个，都跟前面的随机数比较，如果重复，就重新产生。 这种方法效率比较低，且比较次数呈线性增长，越往后次数越多。 方法2：筛选法 所谓“筛选法”就是根据要产生随机数指定的范围（起始数必须小于终止数），将这些数全部装入一个数组，然后利用系统随机函数（比如 Random ）随机产生一个下标，将这个下标对应的数值返回并删除对应的这个数，直到这个
## Python列表随机不重复抽取一个
在Python编程中，我们经常需要从一个列表中随机选择一个元素。然而，有时候我们又不希望选择到重复的元素。本文将介绍如何在Python中实现随机不重复抽取一个元素的方法，并提供相应的示例代码。
### 为什么需要随机不重复抽取一个元素？
在一些应用场景中，我们需要从一个列表中随机选择一个元素。比如，假设我们有一个学生名单，我们每次需要选择一个学生进行
原创
2023-12-13 13:50:13
179阅读
面试题目：实现RANSAC的框架Random Sample Consensus（RANSAC） 随机抽样一致算法，MRPT写得是比较好的，注意每次此迭代后需要更新迭代次数。见https://github.com/MRPT/mrpt/blob/master/libs/math/src/ransac.cpp，本文就该文件进行RANSAC的分析。首先列一下步骤1. 随机从数据集中随机抽出s个样本数据，拟
random.sample(range(1,N), k) 表示从[1,N]的范围内随机生成k个数，结果以列表返回栗子1： 随机生成5个(1, 10)范围内的数字：import random
for i in range(5):
L1 = random.randint(1, 10)
print(L1, end=' ')结果为：6 7 9 2 9栗子2： 随机生成5个(1, 10)范围
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2023-06-19 16:03:26
329阅读
# Python从表格中抽取数且每次不重复
## 一、整体流程
首先，我们需要读取表格中的数据，然后从中抽取数字，并确保每次抽取的数字不重复。接着将抽取的数字显示出来。
```mermaid
gantt
title Python从表格中抽取数且每次不重复流程
section 读取数据
读取数据: 2022-01-01, 2d
section 抽取数字
原创
2024-06-07 06:40:53
39阅读
目录 1. 抽样的基本概念1.1 全及总体与样本总体1.2 全及指标与抽样指标1.3 样本容量与样本个数1.4 重复抽样和不重复抽样2. 抽样误差2.1 抽样误差2.2 影响抽样误差的因素2.3 抽样平均误差Reference 突然发现自己掉进了一个大坑......一开始想要搞明白重复抽样与不重复抽样的平均平均误差大小？一想什么鬼，重复抽样、不重复抽样、平均误差大致明白，可是结合起来是什么
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2024-06-21 10:27:36
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实战：（1）案例描述用JavaScript产生n个[min,max]区间内的不重复随机数。（2）实现思路1.运用Math对象的random()方法生成一个[min,max]区间内的随机数；2.生成n个[min,max]区间内的不重复随机数，生成第i个[min,max]区间的随机数时，与之前i-1个数比较，如有重复，令i=i-1;重复生成第n个随机数。确保每次生成的随机数都不重复。代码如下：<
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2023-06-09 16:32:52
540阅读
# Java中的不重复随机数抽取
在许多程序开发中，我们常常需要生成一组不重复的随机数。比如在游戏中抽取玩家的奖励、在抽奖活动中抽选参与者等。Java作为一种强大的编程语言，提供了一些工具和库来轻松实现这一功能。本文将介绍如何在Java中生成不重复的随机数，并通过代码示例加以说明。
## 如何生成不重复的随机数
生成不重复的随机数的常用方法有几种，其中最简单且高效的做法是使用集合（例如`Se
原创
2024-07-31 10:18:24
103阅读
列表去重在python实际运用中，十分常见，也是最基础的重点知识。 以下总结了5种常见的列表去重方法一、使用for循环实现列表去重 此方法去重后，原顺序保持不变。# for循环实现列表去重
list1 = ['a', 'b', 1, 3, 9, 9, 'a']
list2 = []
for l1 in list1:
if l1 not in list2:
list2.app
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2023-05-24 19:25:11
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原标题：第28 p，无序且不重复的集合，了解集合大家好，我是杨数Tos，这是《从零基础到大神》系列课程的第28篇文章，第二阶段的课程：Python基础知识：：Python的数据类型之集合。学习本课程，建议先看一遍：【计算机基础知识】课程。一、什么是集合？在我们的高一数学中有讲到集合这个概念，集合有并集、交集、空集、子集等；但在Python中集合是一种数据类型，我们可以把集合当作是一个无序且元素不重
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2023-11-23 19:29:40
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[x for x in set(open("c:\\test.txt").read()) if 19968<=ord(x)<=40869] 使用Python可以实现一句话统计文章里的不重复汉字数，代码如上。 这一句话涉及到Python的许多基本概念，拆解着分析一下。 open("c:\\test.txt").read() 上面一句的样式和其它语言类似，都是打开一个文件，
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2024-02-22 13:02:33
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