## 如何实现 MySQL 查询不使用缓存
作为一名经验丰富的开发者,我将教会你如何在 MySQL 中实现查询不使用缓存的方法。在开始之前,我们先了解一下整个实现过程的流程,如下所示:
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    title 实现 MySQL 查询不使用缓存
    section 了解查询缓存
        你 ->> MySQL: 发送查询请求
        MyS            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-12 09:44:46
                            
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            # MySQL 查询 不使用缓存
在数据库操作中,缓存是一种提高查询性能的重要手段。然而,在某些情况下,我们可能需要让MySQL查询不使用缓存,以确保数据的实时性和一致性。本文将介绍如何实现这一目标,并提供相应的代码示例。
## 为什么需要不使用缓存
通常情况下,缓存可以显著提高数据库查询的性能,因为它减少了对磁盘的访问次数。然而,在某些特定场景下,缓存可能会带来一些问题:
1. **数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-07-30 04:26:34
                            
                                266阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            从 MySQL4开始,出现了QueryCache查询缓存, 如果使用了QueryCache,当查询接收到一个和之前同样的查询, 服务器将会从查询缓存种检索结果,而不是再次分析和执行上次的查询。 这样就大大提高了性能,节省时间,非常有用。 打开查询缓存,是通过几个步骤来设置的,例如:虽然你设置Mysql允许查询缓存,但 是如果你设置的查询缓存大小为了0,这和没有允许没什么区别。 所以必须是几个步骤            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-19 10:53:00
                            
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            promise介绍promise就是用来解决回调地狱的1、主要用于异步计算2、可以将异步操作队列化,按照期望的顺序执行,返回符合预期的结果3、可以在对象之间传递和操作promise,帮助我们处理队列回调地狱:回调函数中嵌套了回调函数,代码的阅读性低,维护不便,让人看着害怕   promise工作流程Promise对象是一个构造函数,用来生成Promise实例。Promise构造            
                
         
            
            
            
            目录1. 概述2. 操作流程3. 查询缓存配置4. 开启查询缓存5. 查询缓存SELECT选项6. 查询缓存失效的情况 1. 概述开启Mysql的查询缓存,当执行完全相同的SQL语句的时候,服务器就会直接从缓存中读取结果,当数据被修改,之前的缓存会失效,修改比较频繁的表不适合做查询缓存。2. 操作流程 客户端发送一条查询给服务器;服务器先会检查查询            
                
         
            
            
            
            为了测试sql语句的效率,有时候要不用缓存来查询。使用SELECT SQL_NO_CACHE ...语法即可SQL_NO_CACHE的真正作用是禁止缓存查询结果,但并不意味着cache不作为结果返回给query。目前流传的SQL_NO_CACHE不外乎两种解释:1.对当前query不使用数据库已有缓存来查询,则当前query花费时间会多点2.对当前query的产生的结果集不缓存至系统query c            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-04-23 15:42:44
                            
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            MySQL高速缓存启动方法及参数详解query_cache_size=32M query_cache_type=1,默认配置下,MySQL的该功能是没有启动的,可能你通过show variables like '%query_cache%';会发现其变量have_query_cache的值是yes,MYSQL初学者很容易以为这个参数为YES就代表开启了查询缓存,实际上是不对的,该参数表示当            
                
         
            
            
            
            ## 如何禁用 MySQL 缓存
### 一、流程概述
在开始讲解如何禁用 MySQL 缓存之前,让我们先了解一下整个过程的流程。具体的步骤如下表所示:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 进入 MySQL 服务器 |
| 2 | 确认是否已启用缓存 |
| 3 | 禁用查询缓存 |
| 4 | 确认缓存是否已禁用 |
| 5 | 重启 MySQL 服务器 |
|            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-03 11:57:00
                            
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            MySQL查询过程我们总是希望MySQL能够获得更高的查询性能,最好的办法是弄清楚MySQL是如何优化和执行查询的。一旦理解了这一点,就会发现: 很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。 当向MySQL发送一个请求的时候,MySQL到底做了些什么呢?MySQL查询过程客户端/服务端通信协议MySQL客户端/服务端通信协议是“半双工”的:在任一时刻            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            七、Mybatis 查询缓存    缓存:将数据临时存储在存储介质(内存,文件)中,关系型数据库的缓存目的就是为了减轻数据库的压力。          数据库的数据实际是存储在硬盘中,如果我们程序需要用到数据,那么就需要频繁的从磁盘中读取数据,效率低,数据库压力大。我们可以把查询到的数据缓存起来,这样就减少了            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 如何在MySQL中使用EXPLAIN而不使用缓存
在数据库开发中,我们经常需要分析查询性能,而MySQL提供的`EXPLAIN`命令是一个有力的工具。然而,默认情况下,MySQL可能会使用缓存(查询缓存或数据缓存),这可能会影响我们对查询性能的评估。本文将教会你如何在MySQL中使用`EXPLAIN`命令而不使用缓存。
## 整体流程
以下是使用`EXPLAIN`不使用缓存的步骤:
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                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-07-31 09:23:52
                            
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                    这两天给MM安装系统,经历比较崎岖,特此记录。        覆盖安装,过程比较简单。装上后看到C盘windows.old,果断要删除,结果,就是有个文件夹删不了,进去看到一个怪玩意儿!!  文件T4RTD.  删除就提示无            
                
         
            
            
            
            缓存可能看起来像是一种简单,快速的解决方案,因为可以轻松进行部署,而不会在数据库扩展或恶化,数据库模式重新设计甚至更深层次的技术转换方面花费大量成本。缓存独立于数据库,而应用程序负责缓存的一致性。该应用程序对缓存和数据库执行两次写入。读取首先从缓存中完成,并且只有当数据不存在时,才会对数据库进行单独的读取,可以想象,有关一致性,高可用性和复杂性的问题立即出现。1.外部缓存会增加延迟单独的缓存意味着            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-04 20:36:06
                            
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            为查询缓存优化你的查询默认情况下MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一,而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。 这里最主要的问题是,对于程序员来说,这个事情是很容易被忽略的。因为,我们某些查询语句会让MySQL不使用缓存。请看下面的示例:查询不使用缓            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-18 23:09:29
                            
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            在SQL Server中,有时我们需要确保我们的查询直接从数据库中获取最新的数据,而不是通过缓存来获取。这样可以确保我们获得的结果是最新的。下面,我将详细记录解决“SQL Server 查询数据不使用缓存”问题的过程,包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、性能对比及安全加固等方面。
## 环境配置
为了有效地解决此问题,我们需要确保我们的SQL Server环境配置正确。
### 思维            
                
         
            
            
            
            一、Mysql缓存:1、缓存包括:(1)、缓存查询计划避免二次词法语法解析、优化、执行。(2)、缓存mysql查询语句返回的完整结果,被命中时,mysql会理解返回结果,省去解析、优化和执行等步骤。2、如何命中缓存?mysql保存结果于缓存中:把select语句本身做hash计算,计算的结果作为key,查询结果作为value因此在写sql语句时,大小写以及顺序等要统一,这样缓存的几率就大。3、什么            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-15 15:19:07
                            
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            如何在SQL Server中禁用缓存查询
## 这是一位开发者向小白解释如何在SQL Server中禁用缓存查询的完整流程。
### 第一步:了解缓存查询的概念和作用
在开始之前,让我们首先了解一下缓存查询的概念和作用。缓存查询是指SQL Server将经常执行的查询结果保存在缓存中,以便下一次执行相同的查询时可以直接从缓存中获取结果,从而提高查询性能。但在某些情况下,禁用缓存查询可能是必要            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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               当你的数据库打开了Query Cache(简称QC)功能后,数据库在执行SELECT语句时,会将其结果放到QC中,当下一次处理同样的SELECT请求时,数据库就会从QC取得结果,而不需要去数据表中查询。 在这个“Cache为王”的时代,我们总是通过不同的方式去缓存我们的结果从而提高响应效率,但一个缓存机制是否有效,效果如何,却是一个需要好好 思考的问题。在MySQL中的Query            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            服务器配置mysqld选项,服务器系统变量和服务器状态变量https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/server-system-variable-reference.htmlhttps://mariadb.com/kb/en/full-list-of-mariadb-options-system-and-status-variables/注意:其中有些参数支持            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                    mysql是持久化存储,存放在磁盘里面,检索的话,会涉及到一定的IO,为了解决这个瓶颈,于是出现了缓存,比如现在常用的 memcached(简称mc),redis。首先,用户访问缓存,如果未命中,就去访问mysql,之后将mysql中的数据复制到缓存中。                 
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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