简介Tesseract(/'tesərækt/) 这个词的意思是"超立方体",指的是几何学里的四维标准方体,又称"正八胞体"。右图是一个正八胞体绕着两个四维空间中互相正交的平面进行双旋转时的透视投影。不过这里要讲的,是一款以其命名的开源 OCR(Optical Character Recognition, 光学字符识别) 软件。所谓 OCR 是图像识别领域中的一个子领域,该领域专注于对图片中的文字
由于tesseract中文语言包“chi_sim”对中文手写字体或者环境比较复杂的图片,识别正确率不高,因此需要针对特定情况用自己的样本进行训练,提高识别率,通过训练,也可以形成自己的语言库。Linux和windows的系统方法一样,就是下面改名的地方,linux用的mv 命令,windows要用rename命令 , linux下要先安装 tesseract-ocrsudo apt instal
转载 2024-06-19 20:06:04
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# 使用Python Tesseract进行中文文字识别 随着技术的进步,光学字符识别(OCR)技术越来越普及。在这里,我们将介绍如何使用Python中的Tesseract库进行中文文字识别。Tesseract是一个广受欢迎的开源OCR引擎,能够识别多种语言,包括中文。 ## Tesseract简介 Tesseract是由Google维护的一款OCR引擎,最初是由Hewlett-Packar
原创 2024-08-30 07:26:49
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GB 2312简介GB_2312 字符集包含了 6763个的 简体汉字,和682 个标准中文符号。 在这个标准中,每个汉字用2个字节来表示,每个字节的ascii码为 161-254 (16 进制A1 - FE),第一个字节 对应于 区码的1-94 区,第二个字节 对应于位码的1-94 位。161-254 其实很好记忆,大家知道英文字符中,可打印的字符范围为33-126。将 这对 数加上1
一、确认语言区域设置没有问题如果安装的系统LANG不为zh-CN,那么wine运行程序的默认语种也不会是中文,这可能导致一部分乱码。 解决这个问题,用env LANG=zh_CN.UTF-8 wine example.exe运行程序二、确认中文字体安装无误区域设置没有问题了,但是有时对于特定字体的调用仍然会导致乱码,这时就需要对字体进行手动配置,下面提出几种平行的解决方法 1、如果不考虑开源与否以
# Java中文字库 在Java中,文字库是指用来处理文字的工具库。文字处理在软件开发中是非常常见的需求,比如字符串的操作、正则表达式匹配、中文分词等。Java中有许多强大的文字库可以帮助我们处理文字数据,让我们的程序更加灵活和强大。 ## 字符串操作 字符串是软件开发中最基本的数据类型之一,Java提供了丰富的字符串操作方法。比如字符串的拼接、截取、替换等操作都可以轻松实现。下面是一个简单
原创 2024-05-10 05:06:24
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tesseract-ocr的字库学习步骤(训练自己的文库)简介:在网上看了很多案列。都不是很完整。然后自己用了一天时间进行整理,第一次写文章,希望对大家有帮助。 一、安装tesseract 下载地址https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki 1.点击下面下载的这个进行运行(安装的时候有点慢) 2.点击next 3.I accept the terms
        问题描述:想使用tesseract识别中文,但是发现有一个字tesseract自带的库会识别错误或者不识别。比如下图的左图,其结果是“肇”变成“告”,明显是识别错了。但是如果将“肇”单独去识别,会发现根本识别不出,结果的txt文本上会是空文件。所以推断在tesseract自带的中文库中是没有训练“肇”这个字的。现
这两天在写识别身份证信息,发现tesseract-ocr识别字库中的中文chi_sim识别字体仍然有乱码出现,识别率不是很高,所以各种百度找准确率高的字库,结果就是自己创造,下面就说步骤,很简单哦,大家直接按照步骤完成就好啦!第一步:找到jTessBoxEditor压缩包,解压到你想放到的路径,这里提供的版本为2.2.0版本 注意:这里也必须你的电脑上要有jre,而且版本必须为1.8.0以上第二步
   文中测试了3.0和4.0两个版本。发现3.0识别效率不准确,需要训练词库。4.0识别效率就比较高了,而且支持结果生成pdf、txt等格式。所以推荐使用4.0版本。  这个工具可以用在爬虫的时候获取验证码进行识别且自动输入验证码的功能。  git地址:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract  下载地址:https://digi.bib.u
以前在定制wince中文系统时候,老是出现NK太大,系统定制失败。今天
转载 2011-01-11 15:22:00
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# Python 中文字库的实现指南 作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能帮助刚入行的小白们解决Python中文字库的实现问题。在这篇文章中,我将详细介绍整个流程,并提供必要的代码示例。 ## 流程概览 首先,让我们通过一个表格来概览整个流程: | 步骤 | 任务 | 描述 | | --- | --- | --- | | 1 | 环境准备 | 安装Python环境和必要的库 | | 2 |
原创 2024-07-21 11:25:30
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以前在定制wince中文系统时候,老是出现NK太大,系统定制失败。今天又碰到该问题,不能老是躲避这种问题,再来try一下,结果和想象的一样,还是NK太大,郁闷,一定要找到根源;Google了一下,自己又试了两下,哇塞,成功了!Happy! 总结如下: 1. 在定制wince系统的时候,进入” p...
转载 2021-12-22 09:44:54
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UTF-8格式显示汉字新建txt1,把自己需要的汉字写入一个txt文档  2,另存为—编码格式选UTF-16LE 3,生成txt文件使用FontCvtDemo字体库转换工具进行1,找到该软件2,Standard--标准     3,选择字体----->>>失能所有字符----->>>读入新建的
原创 2023-04-28 16:00:29
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由于tesseract中文语言包“chi_sim”对中文字体或者环境比较复杂的图片,识别正确率不高,因此需要针对特定情况用自己的样本进行训练,提高识别率,通过训练,也可以形成自己的语言库。工具:Java虚拟机,由于jTessBoxEditor的运行依赖Java运行时环境,所以需要安装Java虚拟机。下载地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javas
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1.在Tesseract训练字库的时候非常麻烦,输的指令又多,而且容易出错!于是就想着把字库生成的指令整合起来,在MFC上进行实现!程序界面如下:原来训练字库的步骤可以参考本博客中的Tesseract-OCR 训练自己的中文字库,从步骤可知,只能从第5步开始写起,前面的生成tif格式的文件,生成.box文件,进行识别纠正这三步只能手动执行了! 2.从控制台上手动输出生成指令可知(不太明白的朋友可
最近工作需要,要对特定字体准确识别,用官方下载的eng识别库,错误率比较高,不能满足要求,所以就踏上了训练字库的征程,我说下我寻找的几种训练方法注意: Tesseract-OCR 和 Tesseract 不是同一个东西1. Tesseract-OCR手动训练,需要自己生成或收集样本图片,然后用jTessBoxEditor手动纠正识别错误的地方,然后敲命令生成各种文件,总体来说太慢太麻烦,容易出错,
# Python 中文字库输出 LCD 在我们的日常生活中,我们经常会看到各种不同的显示器,其中包括了一种特殊的显示器,被称为 LCD (Liquid Crystal Display),液晶显示屏。LCD 显示屏使用液晶物质作为显示介质,通过控制电场来控制液晶的光透过性,从而实现图像的显示。在本篇文章中,我们将介绍如何在 Python 中输出 LCD 字符。 ## 了解 LCD 字符 在输出
原创 2023-12-09 06:30:47
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编码是计算机可识别的;字符是自己认知中的汉字。字符集编码是指对多个字符(通常在几十到几万个不等)进行整合封装成一个文件所使用的编码,外部程序通过这种编码就可以从字符集文件中调用指定的字符。我们常见的计算机字体文件就使用了字符集编码,通过输入法输入文字或者浏览网页时都会通过指定的字符集编码从字体文件中调用字符。以下是常见的字符集编码: GB2312编码:GB2312对汉字采用双字节编码,收录7445
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