前言一般来说,我们在设计系统的时候,为了系统的高扩展性,会尽可能的创建无状态的系统,这样我们就可以采用集群的方式部署,最终很方便的根据需要动态增减服务器数量。但是,要使系统具有更好的可扩展性,除了无状态设计之外,还要考虑采用什么负载均衡算法,本文就带领大家认识以下常见的4种负载均衡算法。什么是负载均衡负载均衡是指多台服务器以对称的方式组成一个服务器集群。每台服务器的地位相当(但不同的服务器可能性能
转载
2023-08-16 23:16:54
182阅读
一. 简介在集群负载均衡时,Dubbo 提供了多种均衡策略,默认为 random 随机调用。二. 负载均衡策略1. Random LoadBalance随机,按权重设置随机概率。在一个截面上碰撞的概率高,但调用量越大分布越均匀,而且按概率使用权重后也比较均匀,有利于动态调整提供者权重。2. RoundRobin LoadBalance轮询,按公约后的权重设置轮询比率。存在慢的提供者累积请求的问题,
转载
2023-12-09 15:22:42
112阅读
副本迁移是Kafka最高频的操作,对于一个拥有几十万个副本的集群,通过人工去完成副本迁移是一件很困难的事情。Cruise Control作为Kafka的运维工具,它包含了Kafka服务上下线、集群内负载均衡、副本扩缩容、副本缺失修复以及节点降级等功能。
vivo 互联网服务器团队-You Shuo副本迁移是Kafka最高频的操作,对于一个拥有几十万个副本
转载
2024-07-18 09:56:24
25阅读
1.负载均衡算法Ribbon内置7种负载均衡算法,每种算法对应了一个算法类如下:内置负载均衡规则类规则描述RoundRobinRule(默认)简单轮询服务列表来选择服务器。它是Ribbon默认的负载均衡规则。AvailabilityFilteringRule对以下两种服务器进行忽略:(1)在默认情况下,这台服务器如果3次连接失败,这台服务器就会被设置为“短路”状态。可以通过修改配置loadbala
转载
2024-06-20 10:05:06
61阅读
一. 简述一致性哈希算法这里不详细介绍一致性哈希算法的起源了, 网上能方便地搜到许多介绍一致性哈希算法的好文章. 本文主要想动手实现一致性哈希算法, 并搭建一个环境进行实战测试.在开始之前先整理一下算法的思路:一致性哈希算法通过把每台服务器的哈希值打在哈希环上, 把哈希环分成不同的段, 然后对到来的请求计算哈希值从而得知该请求所归属的服务器. 这个办法解决了传统服务器增减机器时需要重新计算哈希的麻
转载
2024-07-03 15:54:51
37阅读
1.什么是负载均衡2.注册多个服务2.1 向注册中心注册多个服务2.2 通过服务ID找到服务2.2.1. DiscoveryClient 解读2.2.2. 使用DiscoveryClient获取服务实例2.2.3. 从服务实例中获取服务信息,发起Http请求2.2.4.多个服务实例,如何负载均衡2.2.5.简单验证负载均衡3.分析@LoadBalanced实现负载均衡源码解析3.1.RestTem
转载
2023-10-12 17:26:54
118阅读
使用集群,比如zk来控制注册中心,当一个服务有多个请求地址的时候,会返回多个地址。那么就需要负载均衡来控制我们要请求哪台机器来得到请求。 方案一:随机传入key值和key所包含的ip地址值,该地址值存入TreeSet中(有序存储)获得TreeSet的长度,然后随机得到其索引,挑出随机的一个。public String route(String serviceKey, TreeSet<
转载
2023-12-21 12:08:14
104阅读
一直对于负载均衡比较陌生,今天尝试着去了解了一下,并做了一个小的实验,对于这个概念有一些认识,在此做一个简单的总结什么是负载均衡 负载均衡,英文 名称为Load Balance,指由多台服务器以对称的方式组成一个服务器集合,每台服务器都具有等价的地位,都可以单独对外提供服务而无须其他服务器的辅助。通过某种 负载分担技术,将外部发送来的请求均匀分配到
转载
2024-06-03 21:35:49
95阅读
最近写一个项目使用到了Spring Cloud技术,为了防止服务宕机所以服务层会被拆分很多的微服务,而服务之间也难免会进行交互,那么就会进行远程调用,而Spring Cloud中的远程调用方式有两种 Feign和Ribbon。就说一下两种的工作原理以及需要注意的点。负载均衡首先介绍一下什么是负载均衡:负载均衡是在微服务框架中必不可少的技术,因为通过负载均衡可以时间系统的高可用、集群扩容等功能。也可
转载
2023-08-27 09:53:14
138阅读
在使用负载均衡的时候会遇到会话保持的问题,可通过如下方式进行解决1.使用nginx的ip_hash,根据客户端的来源IP,将请求分配到相同服务器上2.基于服务端的Session会话共享(mysql/memcache/redis/file) 在解决负载均衡会话问题我们需要了解session和cookie。1.用户第一次请求服务端网站时,服务端会生成对应的sessio
转载
2023-06-28 09:57:59
184阅读
如何利用zookeeper做负载均衡呢,并且能够让客户端动态监控服务端的状态,一旦有的服务器挂掉,客户端能够迅速感知,从而做出调整。先演示一遍:注意,本地要运行一个zookeeper,让客户端和服务端分别和zookeeper进行连接,能实时跟zookeeper保持联系。import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import
转载
2024-03-20 11:34:38
88阅读
负载均衡的实现1 - DNS域名解析负载均衡(延迟)DNS域名解析负载均衡利用DNS处理域名解析请求的同时进行负载均衡是另一种常用的方案。在DNS服务器中配置多个A记录,如:www.mysite.com IN A 114.100.80.1、www.mysite.com IN A 114.100.80.2、www.mysite.com IN A 114.100.80.3. 每次域名解析请求都会根据
转载
2023-06-27 20:15:28
185阅读
负载均衡负载均衡大家一定不陌生了,一句话就是,人人有饭吃,还吃得饱,它的核心关键字就在于均衡,关于负载均衡大家基本可以脱口而出常见的几种,轮询,随机,哈希,带权值的轮询,客户端请求数等等轮询作为最简单的一种负载均衡策略,轮询的优点显而易见,简单,并且在多数的情况是,基本适用(一般部署的线上集群机器,大部分的配置都比较相近,差距不会那么大,因此使用轮询是一种可以接受的方案)实现轮询的实现简单来说就是
转载
2024-04-06 09:57:02
168阅读
1 BGP流量负载分担概述 如何优化的利用网络带宽资源,是流量负载分担的关注重点。BGP(Border Gateway Protocol, 边界网关协议)选择单条最优路径的这一特征往往会出现流量负载不均衡的流量模型,BGP流量负载均衡从两个角度出发解决这个问题:(1)通过BGP强大的策略控制流量的负载均衡,也就是利用BGP天生的丰富属
转载
2024-03-28 15:17:32
602阅读
Dubbo本是阿里巴巴开发的一款高性能的分布式服务框架,虽然沉寂了一段时间,但是仍旧难敛其锋芒,随着微服务架构的盛行,Dubbo重新开始了维护,并且风生水起,现已捐赠给Apache,作为一款高性能Java RPC框架,服务于开源世界的码农们。本文就来讲解一下关于Dubbo负载均衡的那些事。 讲解技术,最好的方式去从源码发掘要点,负载均衡的英文是LoadBalance,无出
转载
2024-03-28 06:22:31
54阅读
1.组网需求 所有交换机都配置BGP,Switch A在AS 65008中,Switch B和Switch C在AS 65009中。 Switch A与Switch B、Switch C之间运行EBGP,Switch B和Switch C之间运行IBGP。 在Switch A上配置负载分担的路由条数为2,以提高链路利用率。 &nb
转载
2023-07-05 17:32:22
530阅读
集群技术概述: LB(负载均衡集群):LVS、Haproxy、Nginx、F5 BigIP HA(高可用集群):keepalived、RFCS、Pacemaker、Heartbeat HP(高性能集群):Hadoop,sparkKeepalived介绍: keepalived 是linux下一个轻量级的高可用解决方案。其与Heartbeat等实现的功能类似,
转载
2023-10-14 09:36:24
93阅读
BGP负载分担配置 1. 组网需求
所有路由器都配置BGP,Router A在AS 65008中,Router B和Router C在AS 65009中。
Router A与Router B、Router C之间运行EBGP,Router B和Router C之间运行IBGP。
在Router A上配置负载
转载
2024-05-02 14:57:27
690阅读
温故而知新,可以为师矣本文为拉钩教育java高薪培训班学习笔记与总结1.负载均衡策略2.1 负载均衡基本配置负载均衡(Load Balance), 其实就是将请求分摊到多个操作单元上进行执行,从而共同完成工作任务。负载均衡策略主要用于客户端存在多个提供者时进行选择某个提供者。在集群负载均衡时,Dubbo 提供了多种均衡策略(包括随机、轮询、最少活跃调用数、一致性Hash),缺省为random随机调
转载
2024-03-19 15:06:01
273阅读
某网站随着知名度的提高,用户访问量日渐增多,近段时间以来,由于访问量的激增,服务不可用的情况时有发生。针对这种状况,结合实际情况,设计了一套解决方案。技术实现1、负载均衡。2台同样配置的linux服务器,内核支持lvs,配置keepalived工具,即可实现负载转发。一旦其后的真实服务器出现故障,keepalived会自动把故障机器从转发队列删除掉,等到故障修复,它又会自动把真实服务器的地址加入转
转载
2023-07-14 12:49:34
122阅读