# 实现Redis时间范围计数
## 引言
在开发过程中，我们经常需要对一些数据进行计数，尤其是在某个时间范围内的计数。Redis作为一种高性能的键值存储数据库，提供了方便的时间范围计数功能。本文将介绍如何使用Redis实现时间范围计数，并逐步引导新手开发者完成该任务。
## 快速导航
本文将按照以下流程图的顺序进行讲解：
## 步骤
### 步骤
原创
2023-08-14 16:51:50
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## Redis时间范围计数器
在实际的应用开发中，经常需要统计某个时间段内某个事件发生的次数，比如统计一天内用户登录的次数或者一周内某个商品的点击量。为了高效地实现这一需求，可以使用Redis时间范围计数器。
### 什么是Redis时间范围计数器？
Redis时间范围计数器是一种基于Redis的数据结构，用于记录某个事件在指定时间范围内发生的次数。通过利用Redis提供的有序集合（Sor
原创
2024-06-14 03:13:31
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# Java Redis 时间范围内计数
## 介绍
在开发过程中，有时我们需要对一段时间内的某个事件进行计数。而使用 Redis 这样的内存数据库可以提供高效的计数功能。本文将介绍如何在 Java 中使用 Redis 实现时间范围内的计数功能。
## 流程图
```flowchart
st=>start: 开始
op1=>operation: 连接 Redis
op2=>operation:
原创
2023-08-10 14:15:27
236阅读
# 如何实现"Redis 时间范围"
## 简介
在开发过程中，经常会遇到需要在Redis中设置时间范围的需求，比如缓存一些数据并在一定时间后自动删除。本文将指导你如何在Redis中实现时间范围的功能。
## 流程概述
以下是实现“Redis 时间范围”的具体步骤：
```mermaid
stateDiagram
开始 --> 设置键值
设置键值 --> 设置过期时间
原创
2024-02-22 06:44:16
19阅读
最近一直管理部门的一些redis的服务器，所以现在来总结一下redis的一些常用的运维命令：1.time 显示服务器的时间，时间戳（秒） 微秒数 1 redis 127.0.0.1:6380> time ,显示服务器时间 , 时间戳(秒), 微秒数
2 1) "1375270361"
3 2) "504511" 2.dbsize 显示当前的数据库的key的数量 1 red
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2023-05-29 15:02:18
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场景：多设备连接服务器不停的向数据库写数据，并发量高，CPU高负载，可能会出现风险，凌晨设备连接数降低，CPU较低解决方案：白天高并发数据写入redis暂时保存，凌晨CPU低负载时进行定时写入数据库出现问题：平台部分模块需要查询实时数据，redis对于多条件查询支持不友好，需要查询数据字段和时间范围解决思路：redis中字段查询比较简单，redis中范围查询可以使用zset有序集合，将两者产生映射
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2023-05-29 10:05:43
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# 如何实现redis 时间窗口计数
## 一、流程表格
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------------------------|
| 1 | 创建redis连接 |
| 2 | 设置时间窗口的时间间隔
原创
2024-02-23 07:13:06
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刷题过程主要参考下面相关链接，所用语言为PythonHuberTRoy/leetCode: ✏️ 算法相关知识储备 LeetCode with Python暴躁老哥在线刷题LeetCode 热题 HOT 100牛客TOP200注意：标题中的数字表示在LeetCode中的序号，后面的符号表示难度：E：easy，M：Medium，H：hard每道题包括5个部分：题目，难度，方法，代码，复杂度，参考链接
生存时间设置命令expire key long：设置数据在long秒后过期。pexpire key long：设置数据在long毫秒后过期。ttl key：查询数据剩余的生存时间。如果数据已过期被删除，返回-2(和版本有关)，如果数据没有被设置过期时间，返回-1。persist key：取消数据的生存时间，重新变成永久生存。expireat key long：使用UNIX时间，设置数据存活到lon
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2023-05-25 15:45:10
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Redis的key可以设置过期时间，那是否意味着时间一到就会马上被删除呢？Redis的数据存储大小是有限的，假如内存不足Redis有什么应对策略呢？本篇文章将介绍一下Redis的过期策略和内存淘汰机制。1、redis的过期策略1.定时删除在设置key的过期时间的同时，为该key创建一个定时器，让定时器在key的过期时间来临时对key进行删除。优点：保证内存被尽快释放。缺点：1)若过期key很多，删
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2023-06-06 07:10:36
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直接看代码吧 以下代码只是思路 不能直接使用 使用redis的 思路: 主要看这个方法sendCount 这里会会判断 多少小时内redis key存在多少如果超过了多少条则返回false 如果key的value不在传入的规定的时间 内则移除最前面添加的 接着在最后面发送短信之后往KEY里面右侧添加数据 注意这里的redis类型是list@R
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2024-06-19 08:22:17
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---------------------------基础、框架、中间件 spirngboot 自动装配@SpringBootConfiguration：在这里可以理解为是一个@Configuration注解； @EnableAutoConfiguration：自动装配的核心！！用作bean的装配与加载 @ComponentScan：扫描包，用作bean的发现（此处扫描当前main下面app的所在
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2024-06-11 21:45:43
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AOF(append-only-file)，通过保存执行命令来记录数据库状态 AOF的配置 # 是否开启aof
appendonly yes
# 文件名称
appendfilename "appendonly.aof"
# 同步方式
appendfsync everysec
# aof重写期间是否同步
no-appendfsync-on-rewrite
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2024-06-27 13:51:42
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# Redis 时间范围查询
## 简介
Redis是一个高性能的键值对存储数据库，常用于缓存、消息队列、排行榜等场景。在日常开发中，我们经常需要根据时间范围查询数据。本文将介绍如何使用Redis进行时间范围查询，并提供代码示例。
## Redis Sorted Set
Redis中的Sorted Set（有序集合）可以用于存储一系列带有权重（分数）的元素。每个元素都是唯一的，但分数可以重复。
原创
2023-07-29 13:43:19
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redis计数布隆过滤器redis扩展redis通过对外提供一套API和一些数据结构，可以供开发者开发自己的模块并加载到redis中。本质在不侵入redis源码的基础上，提供一种高效的扩展数据结构的方式。API及数据结构参考redismodule.hRedisBloomRedisBloom是redis的一个扩展，我们主要使用了它的布隆过滤器。关于布隆过滤器的原理，参考《hash，bloomfilt
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2024-06-11 21:50:10
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Redis 采用事件驱动机制来处理大量的网络 IO。它并没有使用 libevent 或者 libev 这样的成熟开源方案，而是自己实现一个非常简洁的事件驱动库 ae_event。Redis 中的事件驱动库只关注网络 IO，以及定时器。该事件库处理下面两类事件：文件事件 (file event)：用于处理 Redis 服务器和客户端之间的网络 IO。时间事件 (time eveat)：Redis 服
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2024-09-23 15:26:09
72阅读
在现代分布式应用中，使用 Redis 来实现滑动时间窗口计数是一种常见的做法。滑动时间窗口计数的主要目的是能够在任意时刻有效地计算过去一定时间段内的事件数量。在这篇文章中，我将详细记录如何利用 Redis 来实现这一功能，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧以及生态集成等方面的内容。
## 环境配置
首先，我们需要配置环境以便运行 Redis。我们通常使用 Docker 来部署
需求 根据IP找到对应的城市 原来的解决方案 oracle表（ip_country）： 查询IP对应的城市： 1.把a.b.c.d这样格式的IP转为一个数字，例如为把210.21.224.34转为3524648994 2. select city from ip_country where ipstartdigital <= 3524648994 and 3524648994 <=
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2023-08-24 08:31:14
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slowlog-log-slower-than选项：指定执行时间超过多少微秒（1秒等于1000 000微秒）的命令请求会被记录到日志上举个例子，如果这个选项的值为100，那么执行时间超过100微秒的命令就会被记录到慢 查询日志如果这个选项的值为500，那么执行时间超过500微秒的命令就会被记录到慢查询日志slowlog-max-len选项：指定服务器最多保存多少条慢查询日志慢查询日志的数量溢出服务
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2024-06-14 14:52:39
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使用Redis缓存数据把关系型数据库中的数据存储到Redis中，并且，后续需要查询数据时，将优先从Redis中查询（如果Redis中没有，则从关系型数据库中查询，或，如果Redis中没有，直接返回没有数据的结果），这种做法就叫“缓存”数据。当使用Redis缓存数据后，将存在数据一致性的问题！其典型表现就是：如果关系型数据库中的数据发生了变化，但是，Redis中的数据没有及时一并调整，就会导致Red
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2024-05-31 20:07:41
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