概述在互联网应用中，会有很多突发性的高并发访问场景，比如双11大促、秒杀等。这些场景最大的特点就是访问量会远远超出系统所能够处理的并发数。 在没有任何保护机制的情况下，如果所有的流量都进入服务器，很可能造成服务器宕机导致整个系统不可用，从而造成巨大的损失。为了保证系统在这些场景中仍能稳定运行、就需要采取一定的系统保护策略，常见的策略有服务降级、限流和熔断等。服务限流的作用及实现限流的主要目的是通过
转载
2024-09-09 15:04:57
70阅读
前言随着程序功能的日益复杂，程序的配置日益增多：各种功能的开关、参数的配置、服务器的地址。对程序配置的期望值也越来越高：配置修改后实时生效，分环境、分集群管理配置，代码安全、审核机制。在这样的大环境下，传统的通过配置文件、数据库等方式已经越来越无法满足开发人员对配置管理的需求。所以，配置中心应运而生。什么是配置配置是程序运行时，动态调整行为的能力。配置有以下属性：配置是独立于程序的只读变量同一份程
转载
2024-04-20 21:06:32
51阅读
目录Sentinel简介背景分析Sentinel概述安装Sentinel服务访问Sentinal服务Sentinel限流入门概述Sentinel集成Sentinel限流快速入门Sentinel流控规则分析阈值类型分析设置限流模式设计限流效果(了解)小节面试分析Sentinel简介 背景分析在我们日常生活中，经常会在淘宝、天猫、京东、拼多多等平台上参与商品的秒杀、抢购以及一些优惠活动，也会在节假日使
简介 升级后可以 安装第三方的app，不管你是要使用 carwith、 carlife还是 carplay都可以实现。 目前支持的车型有：佳辰燃油、凯捷280T、凯捷混动、星辰混动、星辰燃油、星驰燃油、星云混动。 本次升级的亮点 五菱银标已适配方控可控声音/上下曲.更新小菱脚下入口（左下可自定义应用，右下更新为应用列表）新增应用快捷映射银标去除悬浮小菱(功能还能用，就是去掉状态栏的小菱，因为之前都
转载
2024-08-30 11:24:24
66阅读
# 微服务流量染色
## 什么是微服务流量染色？
在微服务架构中，我们常常会遇到需要对特定的服务实例进行灰度发布、A/B测试等场景。为了能够将流量有选择地引导到这些实例上，我们可以借助一种叫做“微服务流量染色”的技术来实现。
微服务流量染色是指通过在流量中添加一些标识（例如请求头、URL参数等），然后根据这些标识来对流量进行路由。这样，我们就能够将流量有选择地引导到指定的服务实例上，从而实现
原创
2024-01-09 21:50:59
338阅读
在微服务架构的系列文章中，前面已经通过文章分别介绍过了微服务的「服务注册 」、「服务网关 」、「配置中心 」，今天这篇文章我们继续来聊一聊另外一个重要模块：「 监控系统 」。因为在微服务的架构下，我们对服务进行了拆分，所以用户的每次请求不再是由某一个服务独立完成了，而是变成了多个服务一起配合完成。这种情况下，一旦请求出现异常，我们必须得知道是在哪个服务环节出了故障，就需要对每一个服务
依托互联网强势成长起来的现代服务业，电商、游戏、网服、教育、金融等服务和虚拟产品，借助效果广告和注意力红利快速发展。社群、拼团、等活动过度轰炸，导致用户缺乏服务体验，变得疲劳反感，也失去对品牌价值的感知。移动互联网转型时代，现代服务业营销的下一个增长点又在哪里？“流量2.0”时代，营销即服务（1）流量1.0时代：商业增长的核心由认知变为交易。营销驱动增长的根基，从建立品牌认知，转变为提升转化效率，
最近微服务很热，与微服务相关的架构、流程、DevOps都很热。很多公司，包括传统企业，到互联网公司做交流的时候，会问道，你们互联网公司号称能够加速业务创新、快速迭代，那我们是否也可以引入类似这样的机制。我们做微服务，主要分为两个方面，一个是业务方面，另一个是技术方面。最下面是运维部，不过现在我们的运维部已经拓展成云计算，DBA里的数据管理部门，已经发展成大数据，于是就有了技术中台和数据中台，另外还
转载
2024-06-11 19:21:51
94阅读
微服务 不等于 Spring Cloud，Spring Cloud知识解决了微服务中的服务治理问题。服务集群：大型的互联网项目会根据功能模块把一个单体的项目拆分成许多个独立的项目，每个项目完成一部分业务功能，将来独立开发和部署，我们把这一个独立的项目称为一个服务，而一个大型项目往往会包含成百上千个服务，
转载
2024-07-28 10:55:15
31阅读
1.学习习惯（1）盲目追求代码量，不注重代码的理解能力速度很重要，但是代码的深入理解更重要，如果在学习过程中过分追求代码的成功率，而没有深入理解底层含义，往往不能随机应变，变成代码的记忆机器，在后期学习中，往往得不偿失。（2）没有团队精神，过于自我在学习过程中，非常鼓励大家互相讨论研究，多听听别人的说法，往往会对知识点又不一样的理解，而且乐于帮助别人解决问题，也是提高自己编程能力很重要的一种方式。
转载请声明出处哦~，本篇文章发布于luozhiyun的博客：https://www.luozhiyun.com本文使用的Istio源码是 release 1.5。这篇文章打算讲一下sidecar，我在刚学习Istio的时候会有一些疑惑，sidecar是如何做到无感知的注入的，很多学习资料都没有详细去讲这部分的内容，下面打算解析一下。Sidecar 介绍在Sidecar部署方式中会为每个应用的容器部
图为 KubeCon NA 2019 大会分享现场照Speaker:徐迪 蚂蚁金服技术专家：负责蚂蚁金融云PaaS平台建设，Kubernetes 社区老兵，核心代码库贡献量社区前50；张晓宇 阿里云技术专家：负责阿里巴巴云原生应用容器平台的生态建设，主要设计和研发节点稳定性和资源利用率相关解决方案，同时也是 Kubernetes 社区热心的成员和贡献者。本文根据徐迪和张晓宇在 KubeCon NA
前言 在github上想找案例推理实现代码，找到一个简介是基于CBR的鸡尾酒推荐代码，项目链接：vizkids/Case-Based-Reasoning-using-Python 。项目源文件里有几处错误，我修改了一下已经跑通了，大概的记录一下代码细节，但这个项目对我并没有帮助 ?文件目录static：存储web界面样式设置文件style.csstemplates：存储web界面样式文件，home
目录简介漏桶算法令牌桶算法go自带令牌桶rate创建实例使用方法实战使用 简介常用的限流算法有两种：漏桶算法和令牌桶算法。漏桶算法漏桶算法思路很简单，水（请求）先进入到漏桶里，漏桶以一定的速度出水，当水流入速度过大会直接溢出，可以看出漏桶算法能强行限制数据的传输速率。令牌桶算法对于很多应用场景来说，除了要求能够限制数据的平均传输速率外，还要求允许某种程度的突发传输。这时候漏桶算法可能就不合适了，
作者： 十眠、洵沐背景微服务体系架构中，服务之间的依赖关系错综复杂，有时某个功能发版依赖多个服务同时升级上线。我们希望可以对这些服务的新版本同时进行小流量灰度验证，这就是微服务架构中特有的全链路灰度场景，通过构建从网关到整个后端服务的环境隔离来对多个不同版本的服务进行灰度验证。在发布过程中，我们只需部署服务的灰度版本，流量在调用链路上流转时，由流经的网关、各个中间件以及各个微服务来识别灰度流量，并
本文将详细介绍 SAE 使用 KubeVela Workflow 进行架构升级的解决方案，并对多个实践场景进行一一解读。
作者：董天欣（雾雾）Serverless 应用引擎（SAE）是一款底层基于 Kubernetes，实现了 Serverless 架构与微服务架构结合的云产品。作为一款不断迭代的云产品，在快速发展的过程中也遇到了许多挑战。如何在蓬勃发展
Spring Cloud学习笔记【十一】微服务网关Zuul的过滤和限流zuul的工作原理zuul的核心是一系列的filters, 其作用可以类比Servlet框架的Filter，或者AOP。这些过滤器帮助我们执行以下功能:身份验证和
转载
2024-10-31 08:51:15
24阅读
###我是菜鸡，以写作业来驱动我学习。大神勿喷###(项目是慕课网的) 一、Zuul的功能大部分都是由过滤器实现的，你还可以定义怎样的过滤器实现你想要的功能呢？ zuul的核心是一系列的filters, 其作用可以类比Servlet框架的Filter。 Zuul 的功能：它是整个系统的入口，实现流量（路由）分发的功能。 
转载
2024-07-13 15:26:19
29阅读
1、微服务解决的问题传统的单体应用按照业务边界划分为小型的、可以独立部署的服务单元，然后通过遵循轻量级的交互协议进行集成，成为这一理念下事实上的标准开发模式和最佳实践。服务实例太多怎么办：当系统中存在大量独立服务时，如何有效识别和管理这些服务的实例？这将成为一大挑战！分布式系统，一定要能够实时对这些服务实例进行治理。— 服务治理服务调用关系太杂乱怎么办：服务数量所衍生的另一个问题，是服务调用之间的
转载
2024-02-19 07:31:07
38阅读
这篇文章，主要介绍微服务组件之Gateway实现服务限流（计数器算法、漏桶算法、令牌桶算法）。目录一、服务限流1.1、几种限流算法（1）计数器算法（2）漏桶算法（3）令牌桶算法1.2、Gateway实现服务限流（1）引入依赖（2）添加配置信息（3）指定令牌生成方式（4）运行测试一、服务限流1.1、几种限流算法限流就是指：限制服务的请求量，客户端每秒钟发起的HTTP请求数量（QPS，Queries
转载
2024-06-23 11:06:16
57阅读
