目录1.下载cuda及cudnn安装包 2.分别安装cuda及cudnn3.新建虚拟环境并安装对应版本的Tensorflow-gpu附.如何修改默认的cuda版本？注意：不要严格相信英伟达官方的cuda和cudnn对应关系，比如tensorflow gpu2.3.0编译的时候使用的是cuda10.1和cudnn7.6.5，即使英伟达官方列表上显示cudnn8.
Nsight Computencu主要是获取更细粒度的intra kernel的hardware counters。cu在profile的时候，通过–setction来指定想使用的section。这里的section是指一组hardware counter的集合，可以通过nsightcompute/sections/来看ncu自带的section有哪些，和ncu-ui中的details page的section含义一致。如果未指定section，则按照与默认的set关联的section来收集hw coo
原创
2021-12-31 14:35:08
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Nsight Computencu主要是获取更细粒度的intra kernel的hardware counters。cu在profile的时候，通过–setction来指定想使用的section。这里的section是指一组hardware counter的集合，可以通过nsightcompute/sections/来看ncu自带的section有哪些，和ncu-ui中的details page的section含义一致。如果未指定section，则按照与默认的set关联的section来收集hw coo
原创
2022-01-07 16:32:24
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前言在之前的博客《NVIDIA nvprof / nvvp工具安装和使用介绍》中有提到NVIDIA GPU编程的性能分析工具之一——NVIDIA nvprof / nvvp，该工具是英伟达N卡GPU编程中用于观察的利器。全称是NVIDIA Visual Profiler，是由2008年起开始支持的性能分析器。交互性好，利于使用。其中记录运行日志时使用命令nvprof，可视化显示日志时使用命令nvv
1、 Nsight systems是什么？Nsight systems是系统层面的分析工具，除了分析GPU的使用，还要分析CPU的使用以及CPU和GPU的交互情况，可以捕捉CPU和GPU的各种事件，发现CPU和GPU上的等待以及不必要的同步，可以通过Nsight systems将任务均匀的分配到CPU和GPU上，支持linux、Windows。2、 Nsight system如何安装？（1）执行d
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2024-05-08 15:19:20
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新 Nsight Graph、Nsight Aftermath 版本中的性能提升和增强功能Nsight Graphics 2022.3 和 Nsight Aftermath 2022.2 刚刚发布，现在可供下载。Nsight Graphics 2022.3Nsight Graphics 2022.3 版本侧重于性能提升、错误修复和 Vulkan 改进。由于更好的遮挡剔除，光线追踪加速结构查看器的性
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2024-05-27 17:54:15
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2020年3月2日，致力于医疗、商业和政府应用信息技术平台开发的全球领导者 InterSystems今日宣布，InterSystems iKnow，即InterSystems IRIS数据平台™自然语言处理（NLP）技术，现在可以通过开放源方式获得。开放源代码使现有的InterSystems合作伙伴、客户、其他组织和学者，能够以独特的、无差别的、全面的方式，充分利用由InterSystems iK
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2024-09-12 12:21:06
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版本CUDA、cuDNN 和 tensorflow-gpu 版本的推荐配置：configure page 查看自己的 CUDA 和 cudnn 的版本：1）直接用 nvcc --version 查看： 2）CUDA 一般安装在 /usr/local/cuda/ 路径下，该路径下有一个version.txt文档，里面记录了 CUDA 的版本信息，执行语句：cat /usr/local/cuda/ve
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2024-04-03 20:13:31
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目录查看CUDA版本及如何选择下载安装CUDACUDA版本查看查看显卡驱动，及其对应兼容的CUDA版本下载合适的CUDA APP添加环境变量安装CUDNN安装对应的Pytorch(包含cudatoolkit库)一键安装检测CUDA的安装状态检查torch能否正常调用gpu加速以及cuda可用否 查看CUDA版本及如何选择下载安装CUDACUDA版本查看首先在桌面上点击右键，然后选择NVIDIA控
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2024-05-15 11:09:14
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最近学习canny和sobel，记录自己对其算子的理解因为边缘是梯度变化的位置，在数学中可以用导数表示， 那么用算子就可以表示为 [1,-1] ，这样就可以表示用来f(x+1,y) - f(x,y)这里记录几个算子，第一个就是Prewitt算子，表示如下： 可以看到这个算子是用了3x3的模板，因为如果用之前所说的1x2的算子，正好有两个像素的位置差距很大，那么带来的影响就比较大，为了减少个别点的影
如何使用Nsight System？
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2020-10-20 14:22:00
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NsightNsight包含以下三部分Nsight Systemcpu threads 每个线程运行的情况和使用率 cpu的状态 OS runtime librarys的使用情况（file、io、pthread） api 的使用情况（cuda/cuDNN/cuBLAS/TensorRT） OS runtime library 识别每个调度周期内那些进程被blocked，并分析原因 显示api的调用
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2024-10-24 20:30:35
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在Ubuntu20.04上安装Nsight Systems Nsight Systems是具有跟踪功能的统计抽样探查器。本次安装基于Ubuntu20.04系统，内核版本为Linux 5.4.0-58-generic，显卡为Nvidia RTX3080 10G，Nsight Systems版本2020.5.1.83、CUDA版本11.2。其他系统内核版本须为：适用于CentOS和RedHat En
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2024-10-04 13:33:35
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惠普笔记本电脑功能键(HP/联想等笔记本键盘fn键使用说明大全)，哪吒游戏网给大家带来详细的惠普笔记本电脑功能键(HP/联想等笔记本键盘fn键使用说明大全)介绍，大家可以阅读一下，希望这篇惠普笔记本电脑功能键(HP/联想等笔记本键盘fn键使用说明大全)可以给你带来参考价值。HP/联想等笔记本键盘fn键使用说明大全：Fn 键是一个笔记本键盘上专用的组合键，它自己本身没有用，需要和其他功能键组合起来以
注：NVIDIA Nsight Systems，简称nsys，是一个低开销的系统分析工具。nsys有Gui的也有cmd的，nvprof淘汰了，nvvp nsys都是最新的，nsys profile替换他。nsys类似nvprof比他更丰富，nvvp可以远程实时调试。一、软件安装（1）首先是先安装vs2019，这个我不再赘述要牢记不要轻易删除掉vs相关的缓存：不然想卸载都卸载不掉，会报以下错误：“找
NVIDIA Nsight Systems CUDA 跟踪 CUDA跟踪 NVIDIA Nsight Systems能够捕获有关在概要过程中执行CUDA的信息。 可以在报告的时间轴上收集和呈现以下信息： CUDAAPI跟踪-跟踪应用程序进行的CUDA运行时和CUDA驱动程序调用。 CUDA运行时调用
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2020-11-08 09:31:00
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Tensorflow2.0 安装cuda和cudnn进行深度学习训练本文将讲述安装tensorflow2.0 和与其相匹配的cuda和cudnn的环境配置，来进行深度学习训练，本文主要讲解环境的配置我的显卡是nvidia 1650，我摸索了挺久才发现的安装方法，可能不是完全准确，不一定按照我的来，写这篇文章主要为了我以后安装方便，记一个笔记，作为参考就行，本文是从0开始 安装步骤Tensorflo
# CUDA和PyTorch版本对应指南
在使用PyTorch进行深度学习开发的时候，CUDA版本与PyTorch版本的兼容性是一个非常关键的因素。正确的CUDA版本不仅能确保程序的正常运行，还能提升程序的性能。本文将详细介绍如何实现“CUDA PyTorch版本对应”，并提供对应的代码示例与操作步骤。
## 整体流程
以下是实现CUDA与PyTorch版本对应的步骤：
| 步骤 | 描述
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2024-09-11 04:50:04
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ubuntu16.04安装cuda9.0和cudnn对应版本教程为了学习过程中的环境需求，所以笔者需要搭建对应的学习环境。由于笔者接触ubuntu时间不长，所以在配置过程踩了很多的坑。在这里笔者把自己的经验给大家分享一下。 本次教程是在ubuntu16.04系统和拥有nvidia显卡驱动的基础上进行的。笔者驱动版本450.57，能够满足cuda9.0需要。1.CUDA安装1）CUDA9.0下载CU
# Python和CUDA版本的匹配指南
在深度学习和科学计算的领域，CUDA (Compute Unified Device Architecture) 是一个广泛使用的并行计算平台和编程模型，通常结合Python进行高效的数据处理。本文将介绍Python及其主要深度学习库（如TensorFlow和PyTorch）与CUDA版本的对应关系，以及如何在Python中配置CUDA和使用GPU加速。
