1 Java第二课1.1 回顾:1、 Java的发展历史，java的开发平台：JavaSE(标准版)、 JavaEE(企业版)、JavaME(微型版) 2、 Java语言的特点:面向对象 跨平台(字节码文件->在不同的平台[操作系统]上有不同的虚拟机JVM) 健壮性(强类型,没有指针，不用强制回收对象[GC]) 分布式 多线程 动态性等; 3、 JDK JRE JVM: 三者 关系，JDK的
这篇博文提供了关于计算机代码问题的机器学习（ML）的轻量技术介绍，例如检测源代码中的恶意可执行文件或漏洞。代码向量使ML从业者能够解决以前只有高度专业化的软件工程知识才能解决的代码问题。相反，代码向量可以帮助软件分析师利用一般的，现成的ML工具，而无需成为ML专家。在这篇文章中，我介绍了ML代码的一些用例。我还解释了为什么代码向量是必要的以及如何构造它们。最后，我将介绍SEI中代码矢量
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2023-09-15 21:13:43
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一、概述JVM 是 Java 程序运行基础，本文就JVM 内存模型、Java 的类加载机制、常用的 GC 算法这三个知识点进行讲解。以下是JVM知识点汇总，欢迎小伙伴们补充。（画的有点丑 ==）如上图所示，JVM 知识点有 6 个大方向，其中，内存模型、类加载机制、GC 垃圾回收是比较重点的内容。性能调优部分偏重实际应用，重点突出实践能力。编译器优化和执行模式部分偏重理论基础，主要掌握知识点。二、
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2023-08-27 10:31:35
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文章目录4.1 NumPy ndarray:多维数组对象创建ndarray的数据类型向量化：数组算术基础索引与切片布尔索引bool算数运算符神奇索引数组转置和换轴4.2 通用函数：快速的逐元素数组函数4.3 使用数组进行面向数组编程将条件逻辑作为数组操作：where方法数学和统计方法any() all()排序sort()unique()in1d()4.5 线性代数点乘numpy.linalg4.
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2023-08-08 07:40:04
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参考资料：https://github.com/lijin-THU/notes-python（相应实体书为：《自学Python——编程基础、科学计算及数据分析》）1. 向量化函数（1）自定义sinc函数1 import numpy as np
2
3 def sinc(x):
4 if x == 0.0:
5 return 1.0
6 else:
7
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2023-05-21 12:35:37
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python数据类型_在量化交易中的用途一、整数1、表示数量或份额，例如交易的股票数量、ETF基金份额等。num_shares = 1000 # 股票数量为1000
num_futures = 5 # 期货合约数量为 5 张2、记录交易次数和循环计数器。num_trades = 0 # 初始化交易次数为0
for i in range(10):
# do something
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2024-08-23 10:09:18
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一、概述1.1 从数据处理到人工智能数据表示->数据清洗->数据统计->数据可视化->数据挖掘->人工智能数据表示：采用合适方式用程序表达数据数据清理：数据归一化、数据转换、异常值处理数据统计：数据的概要理解，数量、分布、中位数等数据可视化：直观展示数据内涵的方式数据挖掘：从数据分析获得知识，产生数据外的价值人工智能：数据/语言/图像/视觉等方面深度分析与决策Pyth
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2024-08-19 14:57:17
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1.处理文本数据神经网络不会接收原始的文本作为输入，它只能处理数值型张量。于是，文本向量化便是对文本处理的关键一步，所谓文本向量化就是将文本转化为数值型张量的过程。他有多种实现方式：将文本分割成单词，将每个单词转化为一个向量将文本分割成字符，将每个字符转化为一个向量提取单词或者字符的n-gram,并将每个n-gram转化为一个向量。n-gram是多个连续单词或字符的集由于大多数场景中单独对字符进行
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2023-08-17 18:50:37
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# Java 数据路向量化
在现代软件开发中，优化程序性能是一个重要的研究方向。在Java中，如何有效地处理数据是提升程序性能的关键。数据路向量化作为一种常用的优化技术，可以显著提高数据处理效率，本文将深入探讨这一主题，并提供相关的代码示例。
## 什么是数据路向量化？
数据路向量化，简单来说，就是通过将数据处理过程中的多个操作合并为单个操作（向量化），以减少数据在CPU上的处理次数。浏览器
文章目录一、向量化二、逻辑回归向量化三、广播四、 A note on python/numpy vectors五、逻辑回归损失函数的解释六、总结 一、向量化深度学习算法中，数据量很大，在程序中应该尽量减少使用loop循环语句，而可以使用向量运算来提高程序运行速度。向量化（Vectorization）就是利用矩阵运算的思想，大大提高运算速度。例如下面所示在Python中使用向量化要比使用循环计算速
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2023-08-10 02:15:28
214阅读
文章目录1. Vectorization2. More Vectorization Examples3. Vectorizing Logistic Regression4. Vectorizing Logistic Regression’s Gradient Output5. Broadcasting in Python6. A note on python/numpy vectors7. Qu
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2023-10-04 19:19:13
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作者：Cheever编译：1+1=6今天给大家好好讲讲基于Pandas和NumPy，如何高速进行数据处理！1向量化1000倍的速度听起来很夸张。Python并不以速度著称。这是真的吗？当然有可能 ，关键在于你如何操作！如果在数据上使用for循环，则完成所需的时间将与数据的大小成比例。但是还有另一种方法可以在很短的时间内得到相同的结果，那就是向量化。这意味着要花费15秒的时间来编写代码，并且在15毫
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2023-12-04 21:18:39
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文章目录1. NumPy ndarray：多维数组对象1.1 生成ndarray1.2 ndarray的数据类型1.3 NumPy数组算术1.4 基础索引与切片1.4.1 数组的切片索引1.5 布尔索引1.6 神奇的索引1.7 数组转置和换轴2. 通用函数：快速的逐元素数组函数3. 使用数组进行面向数组编程3.1 将条件逻辑作为数组操作3.2 数学和统计方法3.3 布尔值数组的方法3.4 排序3
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2023-09-06 14:07:57
134阅读
# Java将数据向量化
数据向量化是指将数据转换成向量的过程，它在机器学习和数据分析中起着重要的作用。通过将数据向量化，我们可以利用向量空间模型来处理和分析数据。在Java中，我们可以使用各种库和工具来实现数据向量化的功能。本文将介绍如何使用Java进行数据向量化，并提供相应的代码示例。
## 数据向量化的基本概念
在开始之前，让我们先了解一下数据向量化的基本概念。数据向量化是指将非数字数
原创
2024-01-22 09:50:24
367阅读
1.Java中求数组char ch[]的长度(元素的个数): ch.length；求字符串s的长度：s.length()；2.arraycopy函数用于拷贝数组，定义如下： static void arraycopy(Object src, int srcPos, Object dest, int destPos, int length) 从指定源数
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2024-09-02 14:05:00
56阅读
Vector 可实现自动增长的对象数组。 java.util.vector提供了向量类(Vector)以实现类似动态数组的功能。 创建了一个向量类的对象后，可以往其中随意插入不同类的对象，即不需顾及类型也不需预先选定向量的容量，并可以方便地进行查找。对于预先不知或者不愿预先定义数组大小，并且需要频繁地进行查找，插入，删除工作的情况，可以考虑使用向量类。向量类提供了三种构造方法： public ve
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2024-10-14 20:06:22
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作者：《python深度学习》学习笔记，用于自己熟悉和理解目录1.实现单词级的one-hot编码:稀疏，高维，硬编码2.使用词嵌入word embeding：密集，低维，学习得到2.1 方法一：利用 Embedding 层学习得来2.2 方法二： 使用预训练的词嵌入参考深度学习模型不会接收原始文本作为输入，它只能处理数值张量。文本向量化（vectorize）是指将文本转换为数值
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2023-12-17 10:19:04
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摘要本文为大家介绍一下向量化执行引擎的引入原因，前提条件，架构实现以及它能够带来哪些收益。 希望读者能够通过对这篇文章阅读能够对向量化执行引擎的应用特征与架构有一个概要的认识。关键字向量化执行引擎， MonetDB，Tuple， 顺序访问，随机访问， OLAP， MPP，火山模型，列存表，编译执行背景介绍过去的20-30年计算机硬件能力的持续发展，使得计算机的计算能力飞速提升。然后，我们很多的应用
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2023-09-21 07:33:57
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向量化编程实现Vectorized implementation 一向量化编程 Vectorization 1.1 基本术语向量化 vectorization 1.2 向量化编程（Vectorization） 向量化编程是提高算法速度的一种有效方法。为了提升特定数值运算操作（如矩阵相乘、矩阵相加、矩阵-向量乘法等）的速度，数值计算和并行计算的研究人员已
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2014-11-01 20:12:00
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向量化编程实现Vectorized implementation 一向量化编程 Vectorization 1.1 基本术语向量化 vectorization 1.2 向量化编程（Vectorization） 向量化编程是提高算法速度的一种有效方法。为了提升特定数值运算操作（如矩阵相乘、矩阵相加、矩阵-向量乘法等）的速度，数值计算和并行计算的研究人员已
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2023-09-30 07:57:21
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